Co można programować w Pythonie?

Do czego używa się Pythona? Przy jakich projektach może pracować specjalista kodujący właśnie w tym języku programowania? W jakich obszarach Python znajduje zastosowanie?

Według rankingu PYPL (Popularity of Programming Language) Python jest najpopularniejszym językiem programowania wśród osób uczących się programować. Według indexu Tiobe mierzącego popularność ilością zapytań dotyczących danego języka Python znajduje się na 3 miejscu (za Javą i C).

Ta popularność związana jest w dużej mierze z wszechstronnością zastosowań Pythona. Nad jakimi projektami pracują programiści Python? Co można w nim „zrobić” i gdzie jest używany?

Do czego służy język Python?

W skrócie można powiedzieć, że do wszystkiego. Tworzy się w nim zarówno proste skrypty do wykonywania pojedynczych funkcji, aplikacje desktopowe, jak i bardziej skomplikowane aplikacje back-endowe.

Popularne zastosowania Pythona:

  • skrypty systemowe (np. programy uruchamiające inne programy, skrypty do przeszukiwania plików, przenoszenia danych);
  • programy bazodanowe (przetwarzające dane z różnego typu baz danych);
  • tworzenie backendu stron www (skrypty do tworzenia mailingów, pobierania i przetwarzania danych z formularzy, transmisji danych, analizy plików xml);
  • skrypty automatyzujące pracę i kontrolujące zachowanie innych elementów oprogramowania (np. bibliotek języka C czy C++);
  • tworzenie oprogramowania dla robotów;
  • programowanie gier i multimediów;
  • testowanie oprogramowania.

Gdzie używa się Pythona?

Branże i obszary, które najczęściej korzystają z Pythona to Data Science, machine learning oraz badania akademickie. Korzysta się z niego również w rozrywce (np. tworzenie gier) , marketingu (np. przetwarzanie danych o użytkownikach) oraz przy tworzeniu stron i systemów www (np. Youtube).

Z Pythona korzystają duże organizacje tworzące naprawdę rozbudowane systemy – wśród jego użytkowników jest NASA, CERN, Google, Yahoo!. Wykorzystuje go Dropbox, Instagram i Spotify. To organizacje, którym zależy na łatwości prowadzenia code review i stosunkowo prostym utrzymywaniu aplikacji. To organizacje, które potrzebują skryptów pisanych szybko i w optymalny sposób.

Po kursie programowania w Pythonie możesz pracować zarówno w małej firmie, jak i w ogromnej międzynarodowej korporacji. To język, którego wszyscy używają!

Python ma biblioteki do wszystkiego

To, że Python jest tak wszechstronnym językiem, jest wynikiem również tego, że ze względu na jego popularność istnieje ogromny zasób bibliotek, które można wykorzystywać w zależności od tego, jaki typ projektu chcemy realizować. Chcesz pracować z uczeniem maszynowym? Zaimplementuj bibliotekę Scikit-learn. Chcesz analizować dane matematyczne? Wybierz pakiet Numpy. Chcesz zrobić wizualizacje statystyczne – skorzystaj z Altair, Data Science? Użyj Pandas. A to dopiero początek!

Dzięki wielością bibliotek i frameworków Python jest uniwersalny i łatwo się go nauczyć.

Python to też ogromna społeczność, która stworzyła się dzięki popularności tego języka, która powoduje, że mając jakiś problem wystarczy zapytać na forum – ktoś na pewno taki problem już miał i go rozwiązał.

Ograniczenia języka Python

Mimo ogromnych możliwości i bogatego zaplecza w postaci bibliotek i frameworków, Python nie jest językiem doskonałym (gdyby tak było, niepotrzebne byłyby inne języki, prawda?). Główne problemy Pythona to:

  • Prędkość – brak możliwości wykonywania jednocześnie kilku operacji oraz duże zużycie pamięci operacyjnej sprawiają, że niektóre inne języki mogą lepiej radzić ze skomplikowanymi zadaniami.
  • Mobile – wprawdzie można za pomocą Pythona napisać aplikację mobilną, ale prawie nikt tego nie robi. Inne, dedykowane do tego aplikacje są po prostu bardziej wydajne.

Przyszłość programowania w języku Python

Od kilku lat popularność Pythona nieustannie rośnie. Nie jest to język młody, ale nadal zyskuje zwolenników. Dzięki temu, że łatwo się go nauczyć stanowi też często pierwszy stopień wtajemniczenia dla początkujących programistów. Szacuje się, że przynajmniej przez kilka najbliższych lat popularność Pythona oraz ilość ofert pracy dla specjalistów tego języka będzie rosła.

Czy tak będzie zawsze? Prawdopodobnie nie. Mimo wszystko ograniczenia Pythona związane z prędkością i wydajnością oraz mniejsza użyteczność tego języka do programowania aplikacji mobilnych sprawią, że zostanie on w końcu wyparty przez inne rozwiązania – np. język Go czy Rust.

Niezależnie od tego – zarówno teraz, jak i w przyszłości warto uczyć się Pythona, bo jest to język, który w najłatwiejszy i najbardziej efektywny sposób pozwala szybko wejść do społeczności programistów.