Na czym polega analiza Business Intelligence?

Business Intelligence to dziedzina, która stała się kluczowym elementem zarządzania – zwłaszcza w dużych przedsiębiorstwach. Pogłębiona analiza dużej ilości danych pozwala podejmować trafne decyzje biznesowe i zwiększać konkurencyjność firmy. Na czym jednak dokładniej polega analiza biznesowa i jak wygląda w praktyce? Dowiedz się!

Analiza Business Intelligence, czyli co?

Podejmowanie decyzji biznesowych – zwłaszcza w dużych przedsiębiorstwach – nie może być dziełem przypadku czy efektem „przeczucia”. Tu nie ma miejsca na tzw. wróżenie z fusów. Potrzebne są twarde, a przede wszystkim bardzo precyzyjne dane. Dostęp do nich nie jest problemem, jednak jest ich bardzo dużo – od raportów kasowych i sprzedażowych, przez rozliczenia z działu produkcyjnego, logistycznego, marketingowego, finansowego… a to dopiero czubek góry lodowej. Właśnie dlatego „ręczne” ich przeglądanie i analizowanie jest niemal niewykonalne, a na pewno nieekonomiczne i czasochłonne. Dlatego dziś to zadanie powierza się zaawansowanym systemom informatycznym, które – z wykorzystaniem elementów AI – sprawnie wskazują powiązania i zależności między różnymi aspektami działalności firmy. Dzięki temu kadra zarządzająca może dokonać świadomych i skutecznych zmian – takich, które dają wysokie prawdopodobieństwo sukcesu.

Jak zatem widać, kompetencje z zakresu BI są niezwykle przydatne, a specjaliści z tego obszaru IT są pilnie poszukiwani. Dlatego też coraz więcej osób rozważa zdobycie kwalifikacji informatycznych – dziś to możliwe, i to nawet w ciągu kilkunastu-kilkudziesięciu tygodni. Gra jest warta świeczki, ponieważ jak pokazuje raport NoFlufJobs, średnie zarobki specjalisty BI w modelu B2B sięgają 20 tys. zł netto miesięcznie!

Zdobądź kwalifikacje i rozpocznij karierę w IT!

Jakie obszary można analizować z wykorzystaniem narzędzi BI?

Zaawansowane narzędzia BI, np. takie programy jak Qlik, Tableau czy Microsoft Power BI sprawnie przetwarzają dane z różnych obszarów działalności firmy. Można je zintegrować np. z systemem CRM czy ERP, systemem internetowym portalem obsługi klienta i innym oprogramowaniem biznesowym. Narzędzia BI na bieżąco pobierają dane i przetwarzają je w przejrzyste wizualizacje.

Co ważne, analityka business intelligence pozwala zarówno oddać obraz obecnej sytuacji przedsiębiorstwa, jak i prognozować następstwa podejmowanych działań w perspektywie krótko- i długoterminowej.

W ramach BI analityka prowadzona jest w czterech kluczowych obszarach. Są to:

  • analityka opisowa – koncentruje się na diagnozie obecnej sytuacji wskazywaniu na aktualne trendy, preferencje klientów czy wzorce zachowań konsumenckich. Bazuje na zbieraniu u porównywaniu danych tego samego typu, np. raportów sprzedażowych czy wyników kampanii marketingowych;
  • analityka diagnostyczna – to odmiana analizy ilościowej, a więc skupiającej się na danych liczbowych i to z ich perspektywy ocenia skuteczność oraz opłacalność podejmowanych działań. Koncentruje się, podobnie jak analityka opisowa, na definiowaniu obecnego stanu przedsiębiorstwa;
  • analityka predykcyjna (predyktywna) – to rodzaj analityki proaktywnej, a więc mającej na celu przewidzenie przyszłych trendów oraz wydarzeń. Korzystanie z niej pozwala wyprzedzić rynek i przyjąć skuteczne oraz konkurencyjne strategie,
  • analityka preskryptywna – idzie o krok dalej niż analityka predyktywna, ponieważ pozwala odpowiedzieć na pytanie to, jak można wpłynąć na kierunek przewidywanych zmian. Pozwala na przyjrzenie się bliżej wielu scenariuszy konsekwencji działań biznesowych, przez co odgrywa kluczową rolę w podejmowaniu kluczowych decyzji strategicznych.

Dane przekazywane przez dział BI są obecnie fundamentem tworzenia krótko- i długofalowych planów działania przedsiębiorstwa. Dlatego, chcąc pracować w tym obszarze IT, trzeba zdobyć praktyczne kwalifikacje. Można to zrobić np. na profesjonalnych kursach Future Collars, pod okiem doświadczonych tutorów. To może być pierwszy krok do zdobycia pasjonującego i dobrze płatnego zawodu.

Zostań analitykiem Business Intelligence!