Bezpłatny webinar: „Czy i jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym (ML). Jak wygląda nowoczesne podejście do analityki?” [nagranie]

Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego i budowaniu modeli analitycznych firmy i organizacje mogą podejmować lepsze decyzje. Machine learning jednak staje się coraz wyraźniej częścią naszej rzeczywistości i wcale nie dotyczy wielkich korporacji. Przykładem niech będą bezzałogowy autonomiczny samochód od Google, coraz popularniejsza technologia Internet of Things albo system rekomendacji filmów na Netflixie.
O warsztacie

Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego i budowaniu modeli analitycznych firmy i organizacje mogą podejmować lepsze decyzje. Machine learning jednak staje się coraz wyraźniej częścią naszej rzeczywistości i wcale nie dotyczy wielkich korporacji. Przykładem niech będą bezzałogowy autonomiczny samochód od Google, coraz popularniejsza technologia Internet of Things albo system rekomendacji filmów na Netflixie.

Większość branż, które swoją działalność opierają na analizie wielu danych, docenia możliwości ML ze względu na szybkość reagowania na zmiany. Szczególnie ważne to w usługach finansowych, administracji publicznej, ochronie zdrowia czy w sprzedaży i marketingu oraz w transporcie.

Jak wygląda nowoczesne podejście do analityki i jak ważne jest jej zastosowanie w biznesie? Czy warto zainteresować się ML i jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym? Zaprosiliśmy do udziału w naszym bezpłatnym webinarze Michała Grochowskiego z Oracle, a spotkanie poprowadził Robert Górzyński, mentor bootcampu programistycznego w Future Collars. To było arcyciekawe spotkanie.

Porozmawiamy o tym
  • Co to jest Machine Learning?
  • Jakie dane i w jaki sposób są pozyskiwane?
  • Jak wykorzystuje się Machine Learning?
  • Jak wygląda nowoczesne podejście do analityki – czym różni się od tradycyjnego?
  • Jak zacząć przygodę z Machine Learning?
  • Jaki jest związek Machine Learning ze sztuczną inteligencją?
Materiały wideo