Bezpłatny webinar: Potęga danych – wszystko co musisz wiedzieć o Data Science [nagranie]
Czy kiedykolwiek zastanawiałeś/aś się nad potęgą danych i roli, jaką odgrywa Data Science w dzisiejszym świecie? Jeśli chcesz zgłębić tajniki tego fascynującego obszaru i poznać wszystko, co musisz wiedzieć o Data Science, mamy dla Ciebie idealne rozwiązanie!
Obejrzyj nagranie z webinaru o tytule „Potęga danych – wszystko co musisz wiedzieć o Data Science”. Podczas tego wydarzenia nasz mentor przedstawił kluczowe aspekty związane z pracą Data Scientistów i generowaniem wiedzy biznesowej poprzez analizę danych.
Nie przegap tej okazji, aby zgłębić świat Data Science i odkryć jego ogromny potencjał!
- Jakie są główne zadania i odpowiedzialności data scientistów w procesie analizy danych i generowania wiedzy biznesowej?
- Jakie są różne etapy procesu eksploracji danych i modelowania w Data Science?
- Jak data scientist zbiera, przetwarza, analizuje i wizualizuje dane w celu generowania wartościowych wniosków i prognoz?
- Jakie są popularne narzędzia i technologie wykorzystywane w Data Science?
- Przykłady praktycznych zastosowań Data Science w różnych branżach
– Mentor kursu Data Science
– Absolwent studiów magisterskich Ekonomia ze specjalnością Ekonometria & Statystyka na Uniwersytecie w Bonn
– Absolwent studiów inżynierskich i licencjackich na Politechnice Warszawskiej i Szkole Głównej Handlowej w Warszawie odpowiednio na kierunkach: Informatyka oraz Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne.
— Aktualnie Machine Learning Specialist w Publicis Groupe Poland zajmujący się wdrażaniem zaawansowanych metod uczenia maszynowego w dziale Data Science. Wdraża nowe rozwiązania i usprawnia istniejące produkty mediowe i marketingowe o dodatkowe funkcjonalności kryjące za sobą Machine Learning
– Poprzednio Data Scientist w Cube Group S.A. pracujący przy rozwoju innowacyjnego projektu w obszarze digital marketingu. dofinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
– Pasjonuje się szeroko pojętym Data Science i Machine Learning
– Systematycznie uczy się i podnosi swoje kwalifikacje w obszarach swoich zainteresowań.
– Założyciel bloga Data Science Hacker (dshacker.com), gdzie dzieli się swoją pasją z innymi.
Witryna Future Collars korzysta z plików cookie i może przetwarzać dane osobowe. Zapoznaj się z naszą