1. Strona główna
  2. Wybierz swoją ścieżkę w IT
  3. Data Science – dlaczego warto? Webinar z absolwentką kursu

Data Science – dlaczego warto? Webinar z absolwentką kursu

Zobacz nagranie z webinaru z absolwentką i mentorem Data Science i poznaj świat danych z dwóch perspektyw!
16.03.2022
17:00
O warsztacie

Obejrzyj nagranie z webinaru i dowiedz się, dlaczego w 2022 warto postawić na Data Science! Podczas webinaru dowiesz się więcej o nauce na kursie, pracy z danymi oraz o rekrutacji juniorów.

Dzięki naszym gościom będziesz mieć okazję do poznania Data Science z dwóch stron:

  • mentora kursu
  • absolwentki, która zdobyła pracę po kursie w Future Collars

 

Porozmawiamy o tym
  • Co to jest Data Science i czym zajmuje się Data Scientist?
  • Z czego wynika rosnąca popularność Data Science?
  • Jakie technologie musi znać początkujący Data Scientist?
  • Jakie osoby odnajdą się w tym zawodzie?
  • Jak w praktyce wygląda nauka na bootcampie?
  • Jakie projekty wykonują kursanci?
  • Na co zwrócić uwagę szukając pierwszej pracy?
Materiały wideo
Data Science – dlaczego warto? Webinar z absolwentką kursu
16.03.2022
17:00
Prowadzący
Arkadiusz Modzelewski
Machine Learning Specialist w Publicis Groupe Poland
  • Mentor kursu Data Science
  • Absolwent studiów magisterskich Ekonomia ze specjalnością Ekonometria & Statystyka na Uniwersytecie w Bonn
  • Absolwent studiów inżynierskich i licencjackich na Politechnice Warszawskiej i Szkole Głównej Handlowej w Warszawie odpowiednio na kierunkach: Informatyka oraz Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne
  • Aktualnie Machine Learning Specialist w Publicis Groupe Poland zajmujący się wdrażaniem zaawansowanych metod uczenia maszynowego w dziale Data Science. Wdraża nowe rozwiązania i usprawnia istniejące produkty mediowe i marketingowe o dodatkowe funkcjonalności kryjące za sobą Machine Learning
  • Poprzednio Data Scientist w Cube Group S.A. pracujący przy rozwoju innowacyjnego projektu w obszarze digital marketingu dofinansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.”
  • Pasjonuje się szeroko pojętym Data Science i Machine Learning
  • Systematycznie uczy się i podnosi swoje kwalifikacje w obszarach swoich zainteresowań.
  • Założyciel bloga Data Science Hacker (dshacker.com), gdzie dzieli się swoją pasją z innymi
  • W wolnych chwilach obserwuje politykę w Polsce i w Europie, podróżuje i dba o swoje życie towarzyskie
Paulina Szydlik
Data Analyst w Santander Bank Polska
  • Absolwentka bootcampu Data Science w Future Collars.
  • Zaplecze technologiczne w obecnej pracy: Microsoft Excel, Power Query, Power Pivot, DAX, M, Power BI, SQL, Python
Zapisz się na wydarzenie