Data Science – jak nauczyć algorytm rozróżniać owoce świeże od zgniłych?

Zobacz nagranie z lekcji i poznaj Data Science w praktyce!
19.10.2022
17:00
O warsztacie

Zastanawiasz się, czym w rzeczywistości zajmuje się Data Scientist? Chcesz sprawdzić nad jakimi projektami można pracować dzięki Data Science? Obejrzyj lekcję próbną, poznaj jednego z naszych mentorów i naucz się, czegoś nowego jeszcze przed startem kursu!

Podczas spotkania Mateusz Dalba zaprezentował, w jaki sposób zbudować model, który na podstawie zdjęć będzie rozróżniał owoce świeże od zgniłych. Brzmi ciekawie, prawda?

Porozmawiamy o tym
  • Co to jest Data Science?
  • Jakie zadania i obowiązki ma Data Scientist?
  • Jak zbudować model klasyfikujący w Data Science, który będzie rozróżniał owoce świeże od zgniłych?
  • Czym jest model głębokiej sieci neuronowej?
Materiały wideo
Prowadzący
Mateusz Dalba
Data Scientist w Accenture
  • Absolwent Szkoły Głównej Handlowej na kierunku Analiza Danych.
  • Zawodowo rozwija projekty AI/ML w Pythonie.
  • Na swoim koncie ma kilka sfinalizowanych projektów z dziedzin m.in.: NLP, Computer Vision, Time Series Forecasting, Classical ML.
  • Specjalizuję się w wizji komputerowej.