Data Science – jak nauczyć algorytm rozróżniać owoce świeże od zgniłych?
Zobacz nagranie z lekcji i poznaj Data Science w praktyce!
19.10.2022
17:00
O warsztacie
Zastanawiasz się, czym w rzeczywistości zajmuje się Data Scientist? Chcesz sprawdzić nad jakimi projektami można pracować dzięki Data Science? Obejrzyj lekcję próbną, poznaj jednego z naszych mentorów i naucz się, czegoś nowego jeszcze przed startem kursu!
Podczas spotkania Mateusz Dalba zaprezentował, w jaki sposób zbudować model, który na podstawie zdjęć będzie rozróżniał owoce świeże od zgniłych. Brzmi ciekawie, prawda?
Porozmawiamy o tym
- Co to jest Data Science?
- Jakie zadania i obowiązki ma Data Scientist?
- Jak zbudować model klasyfikujący w Data Science, który będzie rozróżniał owoce świeże od zgniłych?
- Czym jest model głębokiej sieci neuronowej?
Materiały wideo
Prowadzący
Mateusz Dalba
Data Scientist w Accenture
- Absolwent Szkoły Głównej Handlowej na kierunku Analiza Danych.
- Zawodowo rozwija projekty AI/ML w Pythonie.
- Na swoim koncie ma kilka sfinalizowanych projektów z dziedzin m.in.: NLP, Computer Vision, Time Series Forecasting, Classical ML.
- Specjalizuję się w wizji komputerowej.
