Future Collars × finQbit | Quantum w praktyce

Quantum Computing Kompetencje dziś. Przewaga jutro.

Technologia kwantowa wychodzi z laboratoriów i wchodzi do biznesu. Firmy zaczynają budować pierwsze rozwiązania quantum, a rynek potrzebuje ludzi, którzy potrafią łączyć klasyczne kompetencje IT z nowym sposobem myślenia.

To nie jest kurs fizyki. To praktyczna ścieżka kompetencji — od Pythona i danych po pracę z realnym komputerem kwantowym.

Chcę rozwinąć swoje kompetencje Szukam rozwiązania dla firmy
Zobacz 2 ścieżki Quantum
  • praktyka zamiast akademickiej fizyki
  • realne use case’y i prawdziwe dane
  • możliwość pracy z realnym komputerem kwantowym
  • eksperci finQbit pracujący nad projektami quantum
  1. Python / Data
  2. Quantum
  3. realny QPU
Wizualizacja procesora kwantowego z holograficznymi panelami danych

Quantum bez fizyki i bez hype’u.

Zobacz, czym Quantum jest w praktyce i czego naprawdę możesz się po nim spodziewać.

  1. Programming / Data / ML
  2. Quantum
  3. Nowe możliwości

  • Klasyczne komputery zostają

    Quantum nie zastępuje wszystkich klasycznych metod.

  • Quantum daje nowe możliwości

    Szczególnie przy wybranych problemach optymalizacyjnych, symulacyjnych i związanych z ML.

  • Możesz pracować już dziś

    Część pracy wykonujesz lokalnie lub na symulatorach, a sprzęt quantum jest dostępny również przez chmurę.

  • Nie musisz być fizykiem

    Potrzebujesz kompetencji matematycznych, programistycznych lub Data/ML odpowiednich do wybranej ścieżki.

Przyszłość nie zaczyna się za 10 lat. Kompetencje budują się wcześniej.

Quantum przechodzi z laboratoriów do biznesu. Europa wyznacza kierunek, organizacje budują świadomość, a specjaliści rozwijają kompetencje zanim technologia stanie się powszechna.

  • 90%+

    organizacji pracujących nad quantum wskazuje niedobór specjalistów jako główną barierę rozwoju.

    Źródło: McKinsey, 2024

  • $7B+

    inwestycji w technologie kwantowe w Europie do 2030 roku.

    Źródło: Quantum Flagship, UE

  • <1%

    specjalistów ma dziś praktyczne kompetencje quantum-ready.

    Źródło: IBM Quantum, 2024

  • 5 lat

    to horyzont, w którym pierwsze zastosowania quantum staną się codziennością biznesową.

    Źródło: Deloitte, 2024

Strategia Unii Europejskiej

Europejski Quantum Flagship oraz narodowe inicjatywy tworzą ekosystem, który ma zapewnić Europie technologiczną niezależność i przewagę konkurencyjną.

Quantum to jeden z priorytetów cyfrowej suwerenności UE.

  1. 2018

    Start programu Europejski Quantum – 1 mld €

  2. 2021–2027

    Dalsze inwestycje i budowa europejskiego ekosystemu

  3. 2025+

    Przejście od badań do praktycznych zastosowań

  4. 2030

    Europa w światowej czołówce technologii kwantowych

Największym wyzwaniem nie jest technologia. To brak ludzi, którzy rozumieją jej wpływ na biznes.

Dowiedz się, jak rozwijać kompetencje quantum-ready

Jedna technologia. Dwie perspektywy.

B2C Specjalista IT pracujący przy laptopie

Rozwijam siebie

Pracujesz w IT, Data, AI albo technologii?

Quantum może stać się kolejną warstwą Twoich obecnych kompetencji.

  • Software Developer Software Engineer + Quantum Quantum Software Engineer
  • ML / Data ML Engineer + QML Quantum Machine Learning Engineer
Sprawdź swoją ścieżkę
B2B Zespół specjalistów omawiający projekt przy laptopie

Rozwijam organizację

Odpowiadasz za technologię, ludzi, innowacje lub transformację?

Twoja firma nie musi dziś budować laboratorium Quantum.

  • rozumieją możliwości i ograniczenia
  • identyfikują use case’y
  • potrafią rozmawiać z dostawcami technologii
  • rozumieją wpływ na AI, Data i cyberbezpieczeństwo
  • potrafią ocenić, czy pilotaż ma sens
Porozmawiaj o Quantum dla firmy

Quantum nie jest branżą.
To nowa warstwa technologii dla wielu branż.

Wykorzystaj potencjał obliczeń kwantowych tam, gdzie masz złożone problemy, dane i realny wpływ na wyniki.

  • Finanse i bankowość

    • risk modelling
    • fraud detection
    • optymalizacja portfela
    • AI / ML
    • analiza danych
    • cybersecurity

  • Energetyka

    • prognozowanie popytu i podaży
    • optymalizacja sieci
    • OZE
    • magazyny energii
    • Data & Analytics
    • bezpieczeństwo infrastruktury

  • AI & Data

    • regresja
    • klasyfikacja
    • predykcja
    • sieci neuronowe
    • detekcja anomalii
    • modele hybrydowe

  • Cybersecurity

    • post-quantum readiness
    • ochrona informacji
    • nowe standardy bezpieczeństwa
    • migracja kryptografii

    Post-Quantum Cryptography jest osobnym obszarem od dwóch prezentowanych niżej ścieżek szkoleniowych.

  • Pharma / Chemia

    • modelowanie
    • symulacje
    • R&D
    • odkrywanie nowych materiałów i molekuł

  • Consulting / R&D / Innovation

    • ocena technologii
    • identyfikacja use case’ów
    • pilotaże
    • budowanie roadmap

Dwie ścieżki. Wybierz tę, która rozwija to, co już umiesz.

Quantum to przede wszystkim upskilling. Rozwijasz to, co już potrafisz.

DLA PROGRAMISTÓW

Quantum Software Developer

Jeśli jesteś osobą o analitycznym sposobie myślenia i masz odwagę na matematykę oraz Pythona, ta ścieżka jest dla Ciebie.

Nauczysz się:

  • podstaw mechaniki kwantowej i obliczeń
  • budowy i uruchamiania obwodów kwantowych
  • algorytmów kwantowych (Grover, Shor, QAOA, VQE)
  • pracy z frameworkami (Qiskit, Cirq)
  • optymalizacji kwantowej
  • uruchamiania zadań na symulatorze i QPU
  • analizy wyników i debugowania obwodów

Start wymaga znajomości Pythona oraz podstaw matematyki na poziomie liceum rozszerzonego.

Poznaj Quantum Software Developer Nie wiem, czy mam odpowiedni poziom
DLA DATA / ML

Quantum Machine Learning

Jeśli pracujesz z danymi, znasz Pythona i masz podstawy ML / sieci neuronowych, ta ścieżka rozwinie Twoje kompetencje.

Będziesz pracować na:

  • regresji i klasyfikacji
  • danych finansowych i fraud detection
  • predykcji i optymalizacji
  • sieciach neuronowych
  • modelach hybrydowych quantum + classical
  • QNN i QML
  • realnych datasetach branżowych
  • pipeline Data Science end-to-end

Pełny pipeline Data Science, a nie tylko gotowy dataset i model.

Poznaj Quantum Machine Learning

Szukasz programu dla zespołu? Obie ścieżki możemy realizować także dla organizacji i dopasowywać do branży oraz poziomu uczestników.

Zapytaj o program dla firmy

Nie tylko słuchasz o Quantum. Budujesz, testujesz i uruchamiasz.

Praktyka prowadzi od kodu do realnych zastosowań i uruchomienia na prawdziwym sprzęcie.

  1. Piszesz kod

    Python, Qiskit, środowisko finQbit

    Edytor kodu Qiskit w środowisku finQbit

  2. Testujesz

    lokalnie, notebook, symulator

    Notebook finQbit z obwodem kwantowym i wykresem prawdopodobieństwa

  3. Pracujesz na realnym problemie

    finanse, ML, optymalizacja, dane

    Wykres optymalizacji portfela metodą QAOA

  4. Uruchamiasz na QPU

    wybrane projekty mogą trafić na prawdziwy komputer kwantowy IBM

    Uruchomienie zadania na IBM Quantum przez chmurę

Organizacja

Quantum-ready organization

Nie zaczyna od zakupu technologii. Zaczyna od ludzi.

  1. Level 1 Awareness

    • wspólny język
    • liderzy IT Data
    • Cyber Innovation

  2. Level 2 Competence

    • wyspecjalizowane osoby
    • Software Data QML
    • rozpoznawanie zastosowań

  3. Level 3 Pilot

    • jeden realny problem
    • mierzalne KPI
    • porównanie z rozwiązaniem klasycznym
    • decyzja: rozwijać / zatrzymać / obserwować
Zapytaj o rozwiązanie dla organizacji

Ucz się od ludzi, którzy pracują z Quantum w praktyce

Eksperci finQbit pracują na co dzień nad realnymi zastosowaniami Quantum. Warstwa ekspercka programu nie jest oparta wyłącznie na teorii, ale na praktyce, projektach i case studies biznesowych.

Organizator programu
Partner technologiczny i ekspercki
  • Tomasz Ćwik

    Tomasz Ćwik

    Współzałożyciel i CEO

    Ekspert Quantum Computing i finansów. Współtwórca innowacyjnych rozwiązań dla sektora finansowego i jeden z wyróżnionych strategów Quantum na świecie.

  • Rafał Pracht

    Rafał Pracht

    CTO

    Ekspert inżynierii finansowej, architektury systemów i modelowania ryzyka. IBM Qiskit Advocate i posiadacz certyfikatu MIT xPRO.

  • Sebastian Zając

    Sebastian Zając

    Fizyk teoretyczny i Researcher

    Adiunkt SGH i badacz WAT. Specjalizuje się w Quantum Machine Learning, analizie danych, prognozowaniu i wykrywaniu anomalii.

  • Krzysztof Kuba

    Krzysztof Kuba

    Quantum Software Engineer

    Łączy fizykę kwantową, finanse ilościowe i uczenie maszynowe. Finalista międzynarodowego hackathonu kwantowego w Dubaju.

FAQ

Najczęstsze pytania o Quantum.

Najważniejsze odpowiedzi w pigułce. Szczegóły ścieżek znajdziesz na stronach kursów.

Czy muszę być fizykiem?

Nie. Program jest praktyczny — zaczynasz od Pythona, danych i narzędzi takich jak Qiskit. Teoria pojawia się tylko tam, gdzie jest potrzebna w projekcie.

Czy potrzebuję komputera kwantowego?

Nie na co dzień nauki. Pracujesz na symulatorach i notebookach. Wybrane projekty mogą trafić na prawdziwy QPU IBM.

Która ścieżka jest dla mnie?

Quantum Software Developer — jeśli budujesz od strony kodu. Quantum Machine Learning — jeśli masz tło ML/Data. Sprawdź sekcję ścieżek lub porozmawiaj z ekspertem.

Czy Quantum jest już wykorzystywane w biznesie?

Tak — m.in. w finansach, logistyce, chemii i ML. Na razie głównie w pilotażach i wybranych use case'ach, ale liczba projektów rośnie szybko.

Czy można zamówić program dla firmy?

Tak. Realizujemy obie ścieżki dla zespołów i dopasowujemy je do branży, poziomu uczestników i celów organizacji.

Czy Quantum zawsze daje lepsze wyniki?

Nie. Ma sens tam, gdzie problem jest złożony obliczeniowo i klasyczne metody nie wystarczają. Program uczy rozpoznawać, kiedy warto iść w Quantum.

Świat nie czeka, aż Quantum stanie się standardem. Ty też nie musisz.

Chcę przygotować firmę

Zbuduj ludzi, którzy będą potrafili podjąć właściwe decyzje technologiczne.

  • Executive briefings
  • Programy dla zespołów
  • Warsztaty
  • Upskilling
  • Quantum Ready
Porozmawiajmy o Twojej organizacji