Bootcamp

Kurs Python in Data Science & Machine Learning

Kurs Python in Data Science & Machine Learning dla początkujących nauczy Cię, jak zbierać, analizować i wizualizować dane. Poznasz zastosowanie Data Science i dowiesz się, jak wykorzystać język python do wyciągania wartościowych informacji z dużych zbiorów danych. Podczas 15 tygodniowego kursu zdobędziesz kwalifikacje z zakresu analityki danych oraz przygotujesz się do podjęcia zawodu jako Data Scientist. Kurs Python in Data Science & Machine Learning jest prowadzony w 100% online - możesz uczyć się, kiedy chcesz i gdzie chcesz.

Jakość kursów potwierdzona certyfikatem

Czas trwania15 tygodni
Cena8 400 zł
10 rat 0%840 zł
Wybierz swój termin kursu

Przydatne kompetencje
Dla kogo jest kurs Python in Data Science & Machine Learning ?
Kurs Python online jest dla Ciebie jeśli lubisz rozwiązywać zagadki, masz ciekawość badacza, a szukanie niewiadomych nie stanowi dla Ciebie problemu. Praca Data Scientist polega na ciągłym zakładaniu hipotez i szukaniu schematów, dlatego cierpliwość odgrywa znaczącą rolę w pracy analityka danych. Bootcamp jest dla osób, które chcą rozpocząć naukę pythona i machine learning od podstaw oraz wiążą swoją karierę z analityką danych.
Trafne wnioskowanie
Wnikliwość i ciekawość rozwiązań
Wysokie umiejętności komunikacyjne

Zastanawiasz się, czy ten kurs jest dla Ciebie?

Bezpłatne materiały
Co warto wiedzieć przed kursem Python in Data Science & Machine Learning ?
Szczegółowy zakres kursu Python in Data Science&Machine Learning
Pobierz szczegółowy zakres kursu i sprawdź, czego się nauczysz.
Poradnik przebranżowienia: Data Science
Poznaj wszystkie niezbędne informacje dla początkującego Data Scientist.
Czego będziesz się uczyć
Tematyka kursu Python in Data Science & Machine Learning
Profesjonalne kursy IT to świetny sposób na rozpoczęcie kariery zawodowej w świecie nowych technologii. Szkolenie Python in Data Science & Machine Learning pozwoli Ci podnieść Twoje kwalifikacje i przygotować się na nowe wyzwania zawodowe związane z transformacją cyfrową.
Nauczysz się uruchamiać program z konsoli i zaczniesz pracę z programem Jupyter Notebook. Dowiesz się, czym są zmienne, pętle i obiekty oraz poznasz podstawowe funkcje Pythona.
Zaczniesz pracować na realnych zbiorach danych i nauczysz się, jak czyścić dane, analizować je, wyszukiwać informacje, łączyć wnioski oraz operować na brakujących danych.
Będziesz przedstawiać wyniki za pomocą wykresów oraz statystycznych reprezentacji.
Poznasz podstawy Machine Learning, sposobu analizy danych, który opiera się na sztucznej inteligencji. Nauczysz się budować modele matematyczne, które po wytrenowaniu będą w stanie podejmować decyzję bez ingerencji człowieka.
Podczas kursu wykonasz do 30 praktycznych zadań, dzięki którym sprawdzisz i utrwalisz nowe umiejętności. Stworzysz także zaawansowany projekt, który zbuduje Twoje profesjonalne portfolio.
Po zaliczonym projekcie końcowym otrzymasz od nas certyfikat ukończenia kursu Python in Data Science & Machine Learning. Pamiętaj, że udział w pełnym kursie Data Science pozwoli Ci na zostanie Junior Data Scientist.
Sprawdź, co zyskasz
Dodatkowe korzyści
Lekcje angielskiego powered by Eklektika

Uczestnicząc w bootcampie Data Science dostaniesz 3-miesięczny dostęp do kursu English for IT opracowanego przez Eklektika `Language Means Business`. Dzięki lekcjom dopasowanym do kursu przygotujesz się na jak najlepszy i najszybszy start w branży IT.

Wsparcie w rekrutacji

Po skończonym kursie otrzymasz pomoc w poszukiwaniu pracy i przygotowaniu do rekrutacji. Przekażemy także Twoją aplikację do naszych partnerów, którzy akurat poszukują pracowników.

Praktyczny projekt

Poza praktycznymi zadaniami stworzysz także projekt, który zbuduje Twoje profesjonalne portfolio.

Umiejętności po kursie
Co będziesz umieć po kursie Python in Data Science & Machine Learning ?
Kurs Python in Data Science & Machine Learning w Future Collars pokaże Ci, jakie możliwości daje nowoczesna analiza danych. W trakcie szkolenia dowiesz się, jak wyszukiwać informacje w zbiorach danych, a także poznasz potęgę uczenia maszynowego, które stanowi podstawę sztucznej inteligencji. Podczas szkolenia online, zbudujesz portfolio, które będzie potwierdzeniem zdobytych umiejętności, a certyfikat ukończenia kursu Python in Data Science & Machine Learning wzmocni Twoją pozycję na rynku pracy.
1.
Dowiesz się, czym jest Python i zaczniesz w nim programować.
2.
Poznasz narzędzia wykorzystywane do pracy z danymi.
3.
Będziesz wizualizować i przedstawiać wyniki korzystając z Pythona.
4.
Wykorzystasz wiedzę z Machine Learning do tworzenia programów zdolnych do uczenia się i tworzenia schematów, bez dodatkowego programowania.
Harmonogram kursu
Sprawdź, jak i kiedy będziesz się uczyć
Bez problemu dostosujesz nasz kurs do swojego harmonogramu dnia. Wszystkie lekcje na żywo są nagrywane – jeśli nie możesz uczestniczyć w zajęciach, platforma 24/7 umożliwi Ci zapoznanie się z materiałem o dowolnej porze i w dowolnym miejscu. Będziesz uczyć się w kameralnych grupach (maksymalnie 16 kursantów), dzięki czemu mentorzy zawsze znajdą czas na Twoje pytania i wątpliwości.
3h
1.5h
3h
Lekcje
Lekcje na żywo odbywają się 2 razy w tygodniu i trwają 1,5h.
1.5h
Konsultacje
Na konsultacje z mentorem możesz wykorzystać 1,5 godziny tygodniowo. To Twój czas na zadawanie pytań i rozwianie wszelkich wątpliwości.
24/7
Autorska platforma edukacyjna
Na platformie znajdziesz materiały do nauki, nagrania z lekcji oraz zadania. Sprawdzisz swoje postępy, zgłosisz ewentualne problemy mentorowi lub umówisz się na konsultacje.
1
Projekty
Podczas kursu wykonasz duży projekt, dzięki któremu zdobędziesz praktyczne umiejętności.
Mentorzy
Poznaj ekspertów, którzy będą Cię uczyć

Mentorzy Future Collars to praktycy branży z pasją do nauczania. Możesz mieć pewność, że dzięki ich wiedzy i doświadczeniu zdobędziesz umiejętności niezbędne do podjęcia pracy w IT.

Jakub Miksa
Machine Learning Engineer w Miinto
Obecnie Machine Learning Engineer w Miinto gdzie zajmuje się wdrażaniem AI do firmy e-commerce. Absolwent studiów licencjackich Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne na Szkole Głównej Handlowej z dodatkową specjalizacją z Informatyki na Uniwersytecie w Wellington.
Dorota Gawrońska-Popa
Data Scientist w MegaMatma.pl
Matematyk z wykształcenia i doświadczony przedsiębiorca w praktyce. Pasjonatka nowoczesnych technologii, Data Science i Machine Learning.
Arek Modzelewski
Arkadiusz Modzelewski
Data Scientist w Adform
Data Scientist w teamie Research & Artificial Intelligence w Adform, gdzie uczestniczy w projektach wykorzystujących Machine Learning w obszarze RTB (Real-time bidding). Doktorant w obszarze sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka naturalnego w Szkole Doktorskiej przy Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych.
Koszt kursu
Ile kosztuje udział w kursie Python in Data Science & Machine Learning ?

Koszt kursu

8 400 zł

10 rat 0 %

840 zł

miesięcznie

Do 50 rat od

201,61 zł

miesięcznie

Sprawdź dostępne opcje finansowania naszych kursów

W prosty i szybki sposób zagwarantuj sobie miejsce na kursie.

W wygodny sposób rozłóż płatność do 10 rat 0%, bez żadnych dodatkowych opłat lub do 50 rat

Weź pożyczkę na kształcenie, która zapewnia Ci nieoprocentowaną pomoc finansową i zacznij naukę.

Złóż wniosek, otrzymaj nawet do 100% dofinansowania i ciesz się nauką na kursie.

Co ludzie mówią o kursie?
Opinie absolwentów
Zobacz historie naszych kursantów

"Jestem ciekawa, co wyniknie z tej fuzji pracy naukowej i Data Science" – rozmowa z Justyną, absolwentką kursu Data Science

Justyna spełnia się zawodowo na dwóch polach. Pracuje jako starszy specjalista naukowo-badawczy na Politechnice Warszawskiej i Data Scientist w start-upie medycznym. Do tego jest mamą dwójki małych dzieci. Jak udaje jej się połączyć wszystkie role? Jest to możliwe dzięki elastyczności, którą daje jej praca w IT oraz partnerskiemu rozłożeniu obowiązków domowych i opieki nad dziećmi z jej mężem. Co było dla niej najtrudniejsze na drodze do zdobycia pracy jako Data Scientist? Dlaczego nauka na kursie była dla niej przyjemnością? Jakie ma rady dla osób będących przed przebranżowieniem? Przeczytaj rozmowę z Justyną i poznaj odpowiedzi!
Kolejne kroki
Jak uczymy w Future Collars?

Pomożemy Ci zarówno zdobyć niezbędną wiedzę i umiejętności, ale i wejść do branży IT. Programy naszych kursów są stale aktualizowane i dostosowywane do dynamicznie zmieniającego się rynku pracy. Wesprzemy Cię na każdym etapie, od wyboru kursu, poprzez wsparcie w pozyskiwaniu finansowania, aż po znalezienie pierwszej pracy.

1.
Wybierz kurs

Doradzimy Ci w wyborze bootcampu który będzie dopasowany do Twoich predyspozycji i zainteresowań.

2.
Formy finansowania

Chcemy, żeby nauka była dostępna dla wszystkich. Dlatego w razie potrzeby możesz rozłożyć kurs na raty lub skorzystać z różnych opcji dofinansowania.

3.
Zacznij naukę

Wybierając naukę z nami możesz liczyć na: bezpośredni kontakt z mentorem, lekcje na żywo, praktyczną wiedzę i profesjonalne projekty do portfolio.

4.
Zdobądź pracę

Pomożemy Ci znaleźć pracę i przygotować się do procesu rekrutacji. Wyślemy Twoją aplikację do naszych partnerów.

Zobacz, jak pomagamy absolwentom w rekrutacji

FAQ
Najczęściej zadawane pytania

Uważamy, że to kurs powinien dostosować się do Twojego harmonogramu dnia – nigdy odwrotnie. Wszystkie lekcje na żywo są nagrywane.

Aby zapisać się na szkolenie, musisz:

  • wybrać na stronie kursu termin rozpoczęcia nauki, który Ci odpowiada;
  • wybrać sposób płatności (płatność jednorazowa lub raty komercyjne);
  • zapoznać się z regulaminem Future Collars, podać swoje dane oraz zdecydować, czy chcesz po zamówieniu otrzymać fakturę;
  • dokonać płatności on-line lub złożyć wniosek o raty komercyjne.
W przypadku chęci skorzystania z jednego z rodzajów dofinansowań: Pożyczki na kształcenie, Urząd Pracy, KFS lub PARP proces zapisu wygląda inaczej. Wtedy pierwszym krokiem jest kontakt z naszym Specjalistą ds. Dofinansowań: [email protected].

Tak, jak najbardziej. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia przed rozpoczęciem nauki. Wielu z naszych kursantów to osoby początkujące i to właśnie dla nich tworzone są nasze kursy. Oczywiście, jeśli masz już jakieś doświadczenie będziesz szybciej przyswajał/a wiedzę.

Nie, nie musisz specjalnie przygotowywać się przed rozpoczęciem kursu. Nasze szkolenia są dla osób początkujących. Oczywiście, jeśli będziesz chciał zaspokoić swoją ciekawość już przed startem kursu, możesz zapoznać się z nagraniami webinarów oraz z artykułami na naszym blogu.

Niektóre kursy rozpoczynają się preworkiem, czyli samodzielną pracą polegającą na samodzielnym opanowaniu materiału. Otrzymasz od stosowne pomoce dydaktyczne.

Optymalny poziom języka angielskiego dla osób rozpoczynających kurs to B1/B2. Pamiętaj, że wraz z zakupem kursu, dzięki naszej współpracy z Eklektika `Language Means Business` masz możliwość 3-miesięcznego dostępu do kursu English for IT.
Warunkiem zaliczenia bootcampu jest wykonanie projektu po części SQL oraz projekt całościowy na koniec kursu.
Średnie zarobki młodszego specjalisty wynoszą od ok. 5 do 8 tysięcy brutto. Warto jednak pamiętać, że branża IT bardzo szybko się rozwija, za czym idzie stały wzrost wynagrodzeń. Aż 75% osób zatrudnionych w IT spodziewa się w tym roku podwyżki.
Na kursie Data Science to stworzysz projekt w SQL oraz zbudujesz model klasyfikacyjny, na podstawie danych symulujących realny case study.
Wszystkie nasze kursy nastawione są na praktyczne umiejętności i wiedzę dostosowaną do wymagań pracodawców. Podczas bootcampów masz możliwość wykonania zadań i praktycznych projektów. Zbudowane na kursie portfolio pozwoli Ci aplikować na stanowiska juniorskie. Ostateczne wymagania są jednak zależne od pracodawców.
Po skończonym i zaliczonym kursie otrzymasz od nas certyfikat, który jest potwierdzeniem zdobytej przez Ciebie wiedzy i umiejętności. Po skończonym kursie wspieramy Cię w poszukiwaniu pracy, a najlepszych kursantów łączymy z naszymi partnerami (czyli firmami, które zatrudniają naszych absolwentów). Ostateczne wymagania są zależne od poszczególnych pracodawców.
Osobom, które szybciej realizują zamierzone cele i chcą wykonać dodatkowe ćwiczenia mentor może przekazać zadania o rozszerzonym poziomie trudności.