Bezpłatny webinar – Kim jest Data Scientist i jak nim zostać?
Data Scientist to specjalista zajmujący się analizą danych, w tym danych nieuporządkowanych. Obecnie analizuje się nie tylko dane liczbowe, ale obrazy, filmy, dźwięk – wszystko to źródło informacji, a informacja… no cóż, rządzi światem.
Aby zostać Data Scientistem, musisz lubić pracę z danymi, być osobą cierpliwą i nauczyć się właściwych narzędzi. Warto jednak podjąć wysiłek, bo nie dość, że można zyskać prestiżowy zawód w najszybciej rozwijającej się gałęzi technologii, można wejść do grona najlepiej zarabiających ekspertów IT. Nie wierzysz? Raport No Fluff Jobs““Rynek pracy IT w Polsce w roku 2020” podaje, że pracownicy tego obszaru zarabiają średnio 10 – 15 tysięcy złotych w zależności od typu umowy i lokalizacji.
Jak zostać Data Scientistem i czym faktycznie zajmuje się ekspert od danych? Jakie możliwości rozwoju daje ta branża i czy każdy może do niej wejść? Aby odpowiedzieć na te i inne pytania odnośnie pracy z danymi, zaprosiliśmy Arkadiusza Modzelewskiego, mentora bootcampu Data Science w Future Collars.
- dlaczego dane to taki cenny towar i jak zmieniło się podejście do ich analizy?
- czym jest Machine Learning i jak się je wykorzystuje?
- jakie kompetencje są niezbędne, żeby zostać Data Scientistem?
- z jakich narzędzi, technologii i języków programowania Data Scientist korzysta w pracy?
- gdzie można znaleźć pracę w charakterze Data Scientista?
- czy jest praca dla ekspertów Data Science i w jakich obszarach?
- jak przygotować się do rekrutacji?