Data Science w każdej branży: Jak analiza danych zmienia rynek pracy i Twoją przyszłość
W dobie gwałtownego przyrostu danych rola Data Scientista nabiera coraz większego znaczenia, a zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów z tego obszaru systematycznie rośnie. Wiele branż, od finansów po medycynę, zwraca się ku analizie danych, aby wspierać kluczowe decyzje, optymalizować procesy, oraz tworzyć bardziej spersonalizowane produkty. W efekcie prognozuje się, że deficyt specjalistów ds. danych będzie wzrastał.
Współtworzony przez IBM i Burning Glass Technologies raport na temat rynku pracy Data Scientistów przedstawia konkretne liczby – na świecie będzie otwartych 2.7 mln rekrutacji na specjalistów związanych z danymi, a zapotrzebowanie firm na specjalistów od danych wzrośnie aż o 39%.
Podczas naszego webinaru dowiesz się, czym dokładnie zajmuje się Data Scientist oraz jak jego praca wspiera rozwój współczesnych przedsiębiorstw. Omówimy, jak dane – przez wielu socjologów nazywane „nową ropą naftową” – mogą napędzać innowacje i wpływać na działalność firm. Przyjrzymy się także głównym umiejętnościom technicznym i analitycznym, które są niezbędne, aby osiągnąć sukces w tej roli.
[źródła: https://www.ibm.com/downloads/cas/3RL3VXGA https://infoshareacademy.com/blog/data-science-pasjonujaca-branza-z-wysokimi-zarobkami ]
Dołącz do webinaru i odkryj:
- Jakie są kluczowe kompetencje Data Scientistów i dlaczego są oni pożądane we wszystkich branżach
- Przykłady wykorzystania Data Science w różnych sektorach, od finansów, przez marketing, aż po medycynę
- Przewidywania dla rynku pracy i jak analitycy danych mogą kształtować przyszłość firm
Zyskasz kompleksowy obraz pracy Data Scientista i dowiesz się, jak zacząć budować swoje kompetencje.
Poznasz najnowsze trendy i wyzwania w dziedzinie data science, w tym rozwój sztucznej inteligencji.
Dowiesz się, jak wiedza o danych może wspierać procesy decyzyjne i przyczynić się do przewagi konkurencyjnej.
Webinar ten jest idealnym rozwiązaniem zarówno dla osób indywidualnych, które chcą zainwestować w siebie i wkroczyć do dynamicznie rozwijającej się branży Data Science, jak i dla pracodawców, którzy myślą o rozwoju kompetencji analitycznych swoich pracowników w obliczu rosnącego zapotrzebowania na specjalistów w tej dziedzinie.
W Future Collars oferujemy kursy, które przygotują Cię do pracy w Data Science – niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy chcesz poszerzyć już istniejącą wiedzę. Nasze programy edukacyjne obejmują zarówno podstawy, jak i zaawansowane zagadnienia, dostosowane do różnych poziomów doświadczenia!
Agenda:
Data: 13 listopada
Godzina: 18:00 – 19:00
- 18:00 – 18:05 | Wprowadzenie
- Prowadzący powita uczestników i przedstawi eksperta.
- 18:05 – 18:15 | Czym jest Data Science?
- Ewolucja analizy danych
- Rodzaje danych – Dane strukturalne i niestrukturalne: wyzwania i możliwości analityczne.
- 18:15 – 18:35 | Zastosowanie Data Science
- Omówienie różnych zastosowań Data Science, od zbierania i czyszczenia danych po ich analizę.
- Przykłady z sektora finansowego, logistyki, ochrony zdrowia i marketingu itp.
- 18:35 – 19:00 | Praca jako Data Scientist:
- Wymagane umiejętności i perspektywy
- Przybliżenie kluczowych kompetencji w zakresie SQL, Pythona, statystyki i machine learningu oraz przegląd zarobków i możliwości zawodowych.
- Prognozy dla rynku pracy i perspektywy rozwoju w zawodzie Data Scientist
- Q&A – sesja pytań i odpowiedzi
Uczestnicy będą mieli okazję zadawać pytania i dowiedzieć się więcej o rozwoju w Data Science.
Od 6 lat rozwija się jako Machine Learning Engineer, a obecnie, na stanowisku Senior MLE w Findify by Maropost, zajmuje się wdrażaniem nowatorskich rozwiązań AI w e-commerce, wpływając na personalizację doświadczeń użytkowników i zwiększanie efektywności sprzedaży. Jego ścieżka edukacyjna obejmuje licencjat z Metod Ilościowych w Ekonomii i Systemów Informacyjnych na SGH, gdzie połączył tę wiedzę z dodatkowymi studiami z Informatyki na Uniwersytecie w Wellington. Następnie ukończył magisterskie studia z Data Science na Uniwersytecie w Amsterdamie, pogłębiając swoją wiedzę w zakresie analizy danych i rozwoju modeli uczenia maszynowego, które dziś z sukcesem stosuje w branży.
Witryna Future Collars korzysta z plików cookie i może przetwarzać dane osobowe. Zapoznaj się z naszą