Co można programować w Pythonie? Zastosowanie

Autor:
Zespół Future Collars
Co można programować w Pythonie? Zastosowanie

Python to jeden z najpopularniejszych języków programistycznych, który niesie za sobą bardzo duży potencjał. Zastanawiasz się, co można programować w Pythonie? Przy jakich projektach może pracować specjalista kodujący właśnie w tym języku programowania? W jakich obszarach Python znajduje zastosowanie? Dowiedz się więcej i sprawdź, czy to język, który warto poznać z myślą o owocnej karierze zawodowej.

 

Według rankingu PYPL (Popularity of Programming Language) Python jest najpopularniejszym językiem programowania wśród osób uczących się programować. Według indexu Tiobe mierzącego popularność ilością zapytań dotyczących danego języka Python znajduje się na 3 miejscu (za Javą i C).

Mówi się, że przy odpowiednich predyspozycjach opanowanie Pythona jest dość łatwym zadaniem – wystarczą zdolności analityczne oraz odrobina językowych. Aby sprawdzić, czy ma się odpowiednie umiejętności do podjęcia kariery w tym obszarze, warto wypełnić test predyspozycji do pracy w IT.

 

Sprawdź za darmo, czy masz predyspozycje do pracy w IT

 

Popularność tego języka jest też związana w dużej mierze z wszechstronnością zastosowań Pythona. Nad jakimi projektami pracują programiści Python? Co można programować w tym języku i gdzie jest używany?

 

Do czego służy język Python?

W skrócie można powiedzieć, że gdy chodzi o Python, zastosowanie jest bardzo obszerne. Tworzy się w nim zarówno proste skrypty do wykonywania pojedynczych funkcji, aplikacje desktopowe, jak i bardziej skomplikowane aplikacje back-endowe.

Popularne zastosowania Pythona to:

  • skrypty systemowe (np. programy uruchamiające inne programy, skrypty do przeszukiwania plików, przenoszenia danych);
  • programy bazodanowe (przetwarzające dane z różnego typu baz danych);
  • tworzenie backendu stron www (skrypty do tworzenia mailingów, pobierania i przetwarzania danych z formularzy, transmisji danych, analizy plików xml);
  • skrypty automatyzujące pracę i kontrolujące zachowanie innych elementów oprogramowania (np. bibliotek języka C czy C++);
  • tworzenie oprogramowania dla robotów;
  • programowanie gier i multimediów;
  • testowanie oprogramowania.

 

Python – zastosowanie w różnych branżach i obszarach

Branże i obszary, które najczęściej korzystają z Pythona to Data Science, machine learning oraz badania akademickie. Korzysta się z niego również w rozrywce (np. tworzenie gier), marketingu (np. przetwarzanie danych o użytkownikach) oraz przy tworzeniu stron i systemów www (np. Youtube).

Z Pythona korzystają duże organizacje tworzące naprawdę rozbudowane systemy – wśród jego użytkowników jest NASA, CERN, Google, Yahoo!. Wykorzystuje go Dropbox, Instagram i Spotify. To organizacje, którym zależy na łatwości prowadzenia code review i stosunkowo prostym utrzymywaniu aplikacji. To organizacje, które potrzebują skryptów pisanych szybko i w optymalny sposób. Po kursie programowania w Pythonie możesz pracować zarówno w małej firmie, jak i w ogromnej międzynarodowej korporacji. To język, którego wszyscy używają!

 

Python – aplikacje mobilne

Czy często powstają aplikacje mobilne w Pythonie? Przyjęło się, że niekoniecznie. Chociaż ten język jest na tyle uniwersalny, że pozwala tworzyć dedykowane, firmowe oprogramowanie dla przedsiębiorstw z różnych branż, chętniej sięga się po inne języki, np. Kotlin czy Javę.

Co ważne, wzrasta zapotrzebowanie na osoby, które tworzą aplikacje mobilne, a ich zarobki są bardzo dobre. Jak pokazuje raport zarobków Hays 2021, średnie wynagrodzenie Mobile Developera 14 000 zł brutto na umowie o pracę.

 

Poszerz kwalifikacje i zdobądź pracę w IT!

 

Python ma biblioteki do wszystkiego

To, że Python jest tak wszechstronnym językiem, jest wynikiem również tego, że ze względu na jego popularność istnieje ogromny zasób bibliotek, które można wykorzystywać w zależności od tego, jaki typ projektu chce się realizować. Chcesz pracować z uczeniem maszynowym? Zaimplementuj bibliotekę Scikit-learn. Chcesz analizować dane matematyczne? Wybierz pakiet Numpy. Chcesz zrobić wizualizacje statystyczne – skorzystaj z Altair, Data Science? Użyj Pandas. A to dopiero początek!

Dzięki wielością bibliotek i frameworków Python jest uniwersalny i łatwo się go nauczyć.

Python to też ogromna społeczność, która stworzyła się dzięki popularności tego języka, która powoduje, że mając jakiś problem wystarczy zapytać na forum – ktoś na pewno taki problem już miał i go rozwiązał.

 

Ograniczenia języka Python

Mimo ogromnych możliwości i bogatego zaplecza w postaci bibliotek i frameworków, Python nie jest językiem doskonałym (gdyby tak było, niepotrzebne byłyby inne języki, prawda?). Główne problemy Pythona to:

  • Prędkość – brak możliwości wykonywania jednocześnie kilku operacji oraz duże zużycie pamięci operacyjnej sprawiają, że niektóre inne języki mogą lepiej radzić ze skomplikowanymi zadaniami.
  • Mobile – wprawdzie można za pomocą Pythona napisać aplikację mobilną, ale prawie nikt tego nie robi. Inne, dedykowane do tego aplikacje są po prostu bardziej wydajne. Aplikacje można pisać np. w Javie.

Zostań programistą Java!

 

Przyszłość programowania w języku Python

Od kilku lat popularność Pythona nieustannie rośnie. Nie jest to język młody, ale nadal zyskuje zwolenników. Dzięki temu, że łatwo się go nauczyć stanowi też często pierwszy stopień wtajemniczenia dla początkujących programistów. Szacuje się, że przynajmniej przez kilka najbliższych lat popularność Pythona oraz ilość ofert pracy dla specjalistów tego języka będzie rosła.

Czy tak będzie zawsze? Prawdopodobnie nie. Mimo wszystko ograniczenia Pythona związane z prędkością i wydajnością oraz mniejsza użyteczność tego języka do programowania aplikacji mobilnych sprawią, że zostanie on w końcu wyparty przez inne rozwiązania, np. język Go czy Rust.

Niezależnie od tego – zarówno teraz, jak i w przyszłości warto uczyć się Pythona, bo jest to język, który w najłatwiejszy i najbardziej efektywny sposób pozwala szybko wejść do społeczności programistów. Zachęcamy również do udziału w naszym kursie Data Science online.

Zapisz się na kurs Python Developer od podstaw

Dowiedz się więcej o kursie
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
Analityk Biznesowy - Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Analityk Biznesowy – wszystko, co musisz wiedzieć

Poznaj zawód Analityka Biznesowego Analityk biznesowy analizuje dane i procesy biznesowe, aby pomagać firmom w podejmowaniu lepszych decyzji. Do jego zadań należy identyfikacja potrzeb, formułowanie wymagań oraz proponowanie rozwiązań. Zatrudnienie i trendy Rozwój branży analityki biznesowej w ostatnich latach jest niezaprzeczalny, co potwierdzają różne raporty i analizy. Znaczący wzrost zatrudnienia analityków biznesowych, zwłaszcza w sektorze IT, odzwierciedla rosnącą potrzebę przetwarzania i analizowania danych w celu podejmowania Analityk Biznesowy – wszystko, co musisz wiedzieć

Mihaela Tudor

Technologia i kobiety w biznesie wg Mihaeli Tudor z European Women’s Association

W wywiadzie dla Future Collars, Tudor podkreśliła, że automatyzacja i cyfryzacja są niezbędne dla przetrwania firm, mimo że proces ten wymaga znaczących zasobów. Dyskutując o wdrażaniu technologii, zaznaczyła, że doświadczenie firm może się różnić w zależności od ich wielkości, z małymi przedsiębiorstwami mającymi szansę na bardziej produktywny proces przy właściwym partnerstwie i edukacji. Podczas rozmowy Tudor wskazała na znaczenie firm prowadzonych przez kobiety w globalnej gospodarce, podkreślając, że są one bardziej zrównoważone Technologia i kobiety w biznesie wg Mihaeli Tudor z European Women’s Association

10 kluczowych umiejętności analityka biznesowego

10 kluczowych umiejętności, które każdy aspirujący analityk biznesowy powinien posiadać

Kim jest analityk biznesowy? Poznaj 10 kluczowych umiejętności analityka biznesowego. To osoba, która łączy umiejętności analityczne z wiedzą biznesową, aby pomóc organizacjom w rozwiązywaniu problemów i wykorzystywaniu nowych możliwości. Analitycy biznesowi pomagają w przewidywaniu trendów rynkowych, optymalizacji procesów, a także w identyfikacji obszarów do zwiększenia wydajności i redukcji kosztów. Ważne jest, aby zrozumieć, że analityk biznesowy pełni rolę mostu między światem danych a potrzebami biznesu. Dzięki swojej 10 kluczowych umiejętności, które każdy aspirujący analityk biznesowy powinien posiadać

Sztuczna Inteligencja - Twoje kompendium wiedzy AI

Sztuczna Inteligencja – Twoje kompendium wiedzy AI

Sztuczna inteligencja (AI) w naszym świecie Sztuczna inteligencja, często otoczona aurą tajemniczości i skomplikowania, jest już integralną częścią naszego życia. Od smartfonów, które rozpoznają nasz głos, po samochody, które potrafią samodzielnie parkować – AI nieustannie kształtuje naszą rzeczywistość. W tym artykule odkryjemy, jak AI wpływa na nasz świat, demistyfikując jej złożoność i pokazując, dlaczego jej zrozumienie jest kluczowe dla każdego z nas. Przyjrzymy Sztuczna Inteligencja – Twoje kompendium wiedzy AI

sztuczna inteligencja w pisaniu tekstów

Wykorzystaj sztuczną inteligencję w pisaniu tekstów

Sztuczna inteligencja w pisaniu tekstów – przyszłość dla osób przebranżawiających się W dynamicznie zmieniającym się świecie technologii, sztuczna inteligencja (AI) staje się nie tylko katalizatorem innowacji, ale także kluczowym narzędziem umożliwiającym przebranżowienie i efektywniejszą pracę. Dla osób poszukujących nowych ścieżek zawodowych, AI w pisaniu tekstów otwiera drzwi do fascynujących możliwości. Jednak nie tylko ci, którzy chcą się przebranżowić, znajdą tu wartość. Również profesjonaliści pragnący przyspieszyć i zautomatyzować swoje Wykorzystaj sztuczną inteligencję w pisaniu tekstów