Co można programować w Pythonie? Zastosowanie

Autor:
Zespół Future Collars
Co można programować w Pythonie? Zastosowanie

Python to jeden z najpopularniejszych języków programistycznych, który niesie za sobą bardzo duży potencjał. Zastanawiasz się, co można programować w Pythonie? Przy jakich projektach może pracować specjalista kodujący właśnie w tym języku programowania? W jakich obszarach Python znajduje zastosowanie? Dowiedz się więcej i sprawdź, czy to język, który warto poznać z myślą o owocnej karierze zawodowej.

 

Według rankingu PYPL (Popularity of Programming Language) Python jest najpopularniejszym językiem programowania wśród osób uczących się programować. Według indexu Tiobe mierzącego popularność ilością zapytań dotyczących danego języka Python znajduje się na 3 miejscu (za Javą i C).

Mówi się, że przy odpowiednich predyspozycjach opanowanie Pythona jest dość łatwym zadaniem – wystarczą zdolności analityczne oraz odrobina językowych. Aby sprawdzić, czy ma się odpowiednie umiejętności do podjęcia kariery w tym obszarze, warto wypełnić test predyspozycji do pracy w IT.

 

Sprawdź za darmo, czy masz predyspozycje do pracy w IT

 

Popularność tego języka jest też związana w dużej mierze z wszechstronnością zastosowań Pythona. Nad jakimi projektami pracują programiści Python? Co można programować w tym języku i gdzie jest używany?

 

Do czego służy język Python?

W skrócie można powiedzieć, że gdy chodzi o Python, zastosowanie jest bardzo obszerne. Tworzy się w nim zarówno proste skrypty do wykonywania pojedynczych funkcji, aplikacje desktopowe, jak i bardziej skomplikowane aplikacje back-endowe.

Popularne zastosowania Pythona to:

  • skrypty systemowe (np. programy uruchamiające inne programy, skrypty do przeszukiwania plików, przenoszenia danych);
  • programy bazodanowe (przetwarzające dane z różnego typu baz danych);
  • tworzenie backendu stron www (skrypty do tworzenia mailingów, pobierania i przetwarzania danych z formularzy, transmisji danych, analizy plików xml);
  • skrypty automatyzujące pracę i kontrolujące zachowanie innych elementów oprogramowania (np. bibliotek języka C czy C++);
  • tworzenie oprogramowania dla robotów;
  • programowanie gier i multimediów;
  • testowanie oprogramowania.

 

Python – zastosowanie w różnych branżach i obszarach

Branże i obszary, które najczęściej korzystają z Pythona to Data Science, machine learning oraz badania akademickie. Korzysta się z niego również w rozrywce (np. tworzenie gier), marketingu (np. przetwarzanie danych o użytkownikach) oraz przy tworzeniu stron i systemów www (np. Youtube).

Z Pythona korzystają duże organizacje tworzące naprawdę rozbudowane systemy – wśród jego użytkowników jest NASA, CERN, Google, Yahoo!. Wykorzystuje go Dropbox, Instagram i Spotify. To organizacje, którym zależy na łatwości prowadzenia code review i stosunkowo prostym utrzymywaniu aplikacji. To organizacje, które potrzebują skryptów pisanych szybko i w optymalny sposób. Po kursie programowania w Pythonie możesz pracować zarówno w małej firmie, jak i w ogromnej międzynarodowej korporacji. To język, którego wszyscy używają!

 

Python – aplikacje mobilne

Czy często powstają aplikacje mobilne w Pythonie? Przyjęło się, że niekoniecznie. Chociaż ten język jest na tyle uniwersalny, że pozwala tworzyć dedykowane, firmowe oprogramowanie dla przedsiębiorstw z różnych branż, chętniej sięga się po inne języki, np. Kotlin czy Javę.

Co ważne, wzrasta zapotrzebowanie na osoby, które tworzą aplikacje mobilne, a ich zarobki są bardzo dobre. Jak pokazuje raport zarobków Hays 2021, średnie wynagrodzenie Mobile Developera 14 000 zł brutto na umowie o pracę.

 

Poszerz kwalifikacje i zdobądź pracę w IT!

 

Python ma biblioteki do wszystkiego

To, że Python jest tak wszechstronnym językiem, jest wynikiem również tego, że ze względu na jego popularność istnieje ogromny zasób bibliotek, które można wykorzystywać w zależności od tego, jaki typ projektu chce się realizować. Chcesz pracować z uczeniem maszynowym? Zaimplementuj bibliotekę Scikit-learn. Chcesz analizować dane matematyczne? Wybierz pakiet Numpy. Chcesz zrobić wizualizacje statystyczne – skorzystaj z Altair, Data Science? Użyj Pandas. A to dopiero początek!

Dzięki wielością bibliotek i frameworków Python jest uniwersalny i łatwo się go nauczyć.

Python to też ogromna społeczność, która stworzyła się dzięki popularności tego języka, która powoduje, że mając jakiś problem wystarczy zapytać na forum – ktoś na pewno taki problem już miał i go rozwiązał.

 

Ograniczenia języka Python

Mimo ogromnych możliwości i bogatego zaplecza w postaci bibliotek i frameworków, Python nie jest językiem doskonałym (gdyby tak było, niepotrzebne byłyby inne języki, prawda?). Główne problemy Pythona to:

  • Prędkość – brak możliwości wykonywania jednocześnie kilku operacji oraz duże zużycie pamięci operacyjnej sprawiają, że niektóre inne języki mogą lepiej radzić ze skomplikowanymi zadaniami.
  • Mobile – wprawdzie można za pomocą Pythona napisać aplikację mobilną, ale prawie nikt tego nie robi. Inne, dedykowane do tego aplikacje są po prostu bardziej wydajne. Aplikacje można pisać np. w Javie.

Zostań programistą Java!

 

Przyszłość programowania w języku Python

Od kilku lat popularność Pythona nieustannie rośnie. Nie jest to język młody, ale nadal zyskuje zwolenników. Dzięki temu, że łatwo się go nauczyć stanowi też często pierwszy stopień wtajemniczenia dla początkujących programistów. Szacuje się, że przynajmniej przez kilka najbliższych lat popularność Pythona oraz ilość ofert pracy dla specjalistów tego języka będzie rosła.

Czy tak będzie zawsze? Prawdopodobnie nie. Mimo wszystko ograniczenia Pythona związane z prędkością i wydajnością oraz mniejsza użyteczność tego języka do programowania aplikacji mobilnych sprawią, że zostanie on w końcu wyparty przez inne rozwiązania, np. język Go czy Rust.

Niezależnie od tego – zarówno teraz, jak i w przyszłości warto uczyć się Pythona, bo jest to język, który w najłatwiejszy i najbardziej efektywny sposób pozwala szybko wejść do społeczności programistów. Zachęcamy również do udziału w naszym kursie Data Science online.

Zapisz się na kurs Python Developer od podstaw

Dowiedz się więcej o kursie
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.