Co można programować w Pythonie? Zastosowanie

Autor:
Zespół Future Collars
Co można programować w Pythonie? Zastosowanie

Python to jeden z najpopularniejszych języków programistycznych, który niesie za sobą bardzo duży potencjał. Zastanawiasz się, co można programować w Pythonie? Przy jakich projektach może pracować specjalista kodujący właśnie w tym języku programowania? W jakich obszarach Python znajduje zastosowanie? Dowiedz się więcej i sprawdź, czy to język, który warto poznać z myślą o owocnej karierze zawodowej.

 

Według rankingu PYPL (Popularity of Programming Language) Python jest najpopularniejszym językiem programowania wśród osób uczących się programować. Według indexu Tiobe mierzącego popularność ilością zapytań dotyczących danego języka Python znajduje się na 3 miejscu (za Javą i C).

Mówi się, że przy odpowiednich predyspozycjach opanowanie Pythona jest dość łatwym zadaniem – wystarczą zdolności analityczne oraz odrobina językowych. Aby sprawdzić, czy ma się odpowiednie umiejętności do podjęcia kariery w tym obszarze, warto wypełnić test predyspozycji do pracy w IT.

 

Sprawdź za darmo, czy masz predyspozycje do pracy w IT

 

Popularność tego języka jest też związana w dużej mierze z wszechstronnością zastosowań Pythona. Nad jakimi projektami pracują programiści Python? Co można programować w tym języku i gdzie jest używany?

 

Do czego służy język Python?

W skrócie można powiedzieć, że gdy chodzi o Python, zastosowanie jest bardzo obszerne. Tworzy się w nim zarówno proste skrypty do wykonywania pojedynczych funkcji, aplikacje desktopowe, jak i bardziej skomplikowane aplikacje back-endowe.

Popularne zastosowania Pythona to:

  • skrypty systemowe (np. programy uruchamiające inne programy, skrypty do przeszukiwania plików, przenoszenia danych);
  • programy bazodanowe (przetwarzające dane z różnego typu baz danych);
  • tworzenie backendu stron www (skrypty do tworzenia mailingów, pobierania i przetwarzania danych z formularzy, transmisji danych, analizy plików xml);
  • skrypty automatyzujące pracę i kontrolujące zachowanie innych elementów oprogramowania (np. bibliotek języka C czy C++);
  • tworzenie oprogramowania dla robotów;
  • programowanie gier i multimediów;
  • testowanie oprogramowania.

 

Python – zastosowanie w różnych branżach i obszarach

Branże i obszary, które najczęściej korzystają z Pythona to Data Science, machine learning oraz badania akademickie. Korzysta się z niego również w rozrywce (np. tworzenie gier), marketingu (np. przetwarzanie danych o użytkownikach) oraz przy tworzeniu stron i systemów www (np. Youtube).

Z Pythona korzystają duże organizacje tworzące naprawdę rozbudowane systemy – wśród jego użytkowników jest NASA, CERN, Google, Yahoo!. Wykorzystuje go Dropbox, Instagram i Spotify. To organizacje, którym zależy na łatwości prowadzenia code review i stosunkowo prostym utrzymywaniu aplikacji. To organizacje, które potrzebują skryptów pisanych szybko i w optymalny sposób. Po kursie programowania w Pythonie możesz pracować zarówno w małej firmie, jak i w ogromnej międzynarodowej korporacji. To język, którego wszyscy używają!

 

Python – aplikacje mobilne

Czy często powstają aplikacje mobilne w Pythonie? Przyjęło się, że niekoniecznie. Chociaż ten język jest na tyle uniwersalny, że pozwala tworzyć dedykowane, firmowe oprogramowanie dla przedsiębiorstw z różnych branż, chętniej sięga się po inne języki, np. Kotlin czy Javę.

Co ważne, wzrasta zapotrzebowanie na osoby, które tworzą aplikacje mobilne, a ich zarobki są bardzo dobre. Jak pokazuje raport zarobków Hays 2021, średnie wynagrodzenie Mobile Developera 14 000 zł brutto na umowie o pracę.

 

Poszerz kwalifikacje i zdobądź pracę w IT!

 

Python ma biblioteki do wszystkiego

To, że Python jest tak wszechstronnym językiem, jest wynikiem również tego, że ze względu na jego popularność istnieje ogromny zasób bibliotek, które można wykorzystywać w zależności od tego, jaki typ projektu chce się realizować. Chcesz pracować z uczeniem maszynowym? Zaimplementuj bibliotekę Scikit-learn. Chcesz analizować dane matematyczne? Wybierz pakiet Numpy. Chcesz zrobić wizualizacje statystyczne – skorzystaj z Altair, Data Science? Użyj Pandas. A to dopiero początek!

Dzięki wielością bibliotek i frameworków Python jest uniwersalny i łatwo się go nauczyć.

Python to też ogromna społeczność, która stworzyła się dzięki popularności tego języka, która powoduje, że mając jakiś problem wystarczy zapytać na forum – ktoś na pewno taki problem już miał i go rozwiązał.

 

Ograniczenia języka Python

Mimo ogromnych możliwości i bogatego zaplecza w postaci bibliotek i frameworków, Python nie jest językiem doskonałym (gdyby tak było, niepotrzebne byłyby inne języki, prawda?). Główne problemy Pythona to:

  • Prędkość – brak możliwości wykonywania jednocześnie kilku operacji oraz duże zużycie pamięci operacyjnej sprawiają, że niektóre inne języki mogą lepiej radzić ze skomplikowanymi zadaniami.
  • Mobile – wprawdzie można za pomocą Pythona napisać aplikację mobilną, ale prawie nikt tego nie robi. Inne, dedykowane do tego aplikacje są po prostu bardziej wydajne. Aplikacje można pisać np. w Javie.

Zostań programistą Java!

 

Przyszłość programowania w języku Python

Od kilku lat popularność Pythona nieustannie rośnie. Nie jest to język młody, ale nadal zyskuje zwolenników. Dzięki temu, że łatwo się go nauczyć stanowi też często pierwszy stopień wtajemniczenia dla początkujących programistów. Szacuje się, że przynajmniej przez kilka najbliższych lat popularność Pythona oraz ilość ofert pracy dla specjalistów tego języka będzie rosła.

Czy tak będzie zawsze? Prawdopodobnie nie. Mimo wszystko ograniczenia Pythona związane z prędkością i wydajnością oraz mniejsza użyteczność tego języka do programowania aplikacji mobilnych sprawią, że zostanie on w końcu wyparty przez inne rozwiązania, np. język Go czy Rust.

Niezależnie od tego – zarówno teraz, jak i w przyszłości warto uczyć się Pythona, bo jest to język, który w najłatwiejszy i najbardziej efektywny sposób pozwala szybko wejść do społeczności programistów. Zachęcamy również do udziału w naszym kursie Data Science online.

Zapisz się na kurs Python Developer od podstaw

Dowiedz się więcej o kursie
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
współpraca play i futurecollars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars  Play, czołowy operator telekomunikacyjny w Polsce, we współpracy z Future Collars, uznaną szkołą kompetencji cyfrowych, zakończył pierwszy etap programu reskillingu pracowników. Uczestnicy programu ukończyli intensywne kursy, rozwijając kluczowe umiejętności w zakresie programowania i testowania. Kursy, prowadzone przez doświadczonych mentorów Future Collars, łączyły teorię z praktyką, zapewniając wszechstronne i wartościowe doświadczenie edukacyjne. Program reskillingu został opracowany na podstawie analizy Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Zdjęcie laptopa z logo Future Collars

Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Platforma oferuje: All-in-one: Wszystkie materiały i zadania są dostępne w jednym miejscu, co ułatwia naukę. Grupowe lekcje na żywo i indywidualne konsultacje: Możliwość omówienia wyzwań pojawiających się podczas nauki. Zakładka „Spotkania”: Lista najbliższych zajęć, a dzięki przyciskowi „Dołącz” można bezpośrednio przejść do lekcji. Nagrania lekcji: Automatyczne zapisywanie nagrań z lekcji, co umożliwia powrót do omawianego materiału w dowolnym momencie. Ocena zajęć: Uczestnicy mogą oceniać lekcje, co pozwala na bieżąco Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Bayer x Future Collars

Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

„Jesteśmy dumni, że Bayer wybrał nas jako partnera do edukacji swoich pracowników. To świadczy o zaufaniu do naszej metodyki i doświadczenia w przygotowywaniu specjalistów gotowych sprostać wyzwaniom przyszłości.” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars, podkreślając znaczenie tej współpracy W ramach współpracy, Future Collars oferuje pracownikom Bayer Sp. z o.o. szereg kursów w obecnie pożądanych dziedzinach, takich jak Data Engineering, Fullstack Development oraz Cloud Engineering. Szkolenia zostaną Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

neo

Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

– NEO jest wyposażony w najnowsze technologie AI, w tym model GPT, dzięki czemu jest w stanie oferować użytkownikom wyjątkowo intuicyjne i efektywne wsparcie. To rozwiązanie pozwala nawet nowym użytkownikom łatwo odnaleźć potrzebne informacje, znacznie przyspieszając proces zdobywania wiedzy o dostępnych kursach – mówi Wojciech Niekrasz, CTO Future Collars Dynamiczne aktualizacje informacji o kursach W odpowiedzi na wyzwania związane z integracją danych, rozwijamy również Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

Bi vs AB poziom

cz. II Kariera, Business Intelligence a analityka biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT

Dostępność kariery w IT W dzisiejszej dobie dynamicznie rozwijających się technologii i zmieniających się wymagań rynku pracy role takie jak analityk biznesowy czy specjalista Business Intelligence stają się coraz bardziej dostępne dla osób o zróżnicowanym wykształceniu i doświadczeniu. Wiele firm i instytucji edukacyjnych oferuje wsparcie w wyborze indywidualnej ścieżki kariery, doradzając studentom, jak najlepiej wykorzystać swoje umiejętności i doświadczenie w nowej roli. Ważnym aspektem jest cz. II Kariera, Business Intelligence a analityka biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT

Bi vs AB poziom

cz. I Opisywanie ról, Business Intelligence a Analityka Biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT

Rola i zadania Business Intelligence (BI) jest niezbędna do podejmowania decyzji organizacyjnych i optymalizacji wyników projektów, pełniąc rolę kluczowego łącznika między celami biznesowymi a spostrzeżeniami opartymi na danych. Specjaliści BI, często korzystający z narzędzi takich jak Power BI, doskonale rozumieją i definiują potrzeby interesariuszy, umożliwiając im proponowanie dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań efektywnie wykorzystujących dane. Ich praca polega na zbieraniu spostrzeżeń z różnych źródeł danych, projektowaniu cz. I Opisywanie ról, Business Intelligence a Analityka Biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT