C# czy Python

Autor:
Zespół Future Collars
C# czy Python

C# („C-Sharp”) i Python są językami programowania zorientowanymi obiektowo, wysokopoziomowymi, stosunkowo łatwymi do nauczenia się i kodowania. Oferują szybki rozwój oraz dobrą wydajność i znajdują zastosowanie w większości dziedzin. Który z nich wybrać?

 

Programowanie w C#

W 2002 roku firma Microsoft Corporation wydała pierwszą wersję C# jako część platformy .NET. Od tego czasu Microsoft nieustannie stara się wprowadzać innowacje i nowe funkcje w języku C#.

C# jest bardzo potężnym językiem programowania. Został on opracowany przez Microsoft jako nowoczesna alternatywa dla C i C++. Z tego powodu, C# jest strukturalnie podobny do tych języków, ale zyskał uaktualnione funkcje i łagodniejszą krzywą uczenia się.

C# jest językiem wysokiego poziomu, strukturalnym, obiektowym, statycznym (czyli jest statycznie typowany). Może być także kompilowany na różne platformy. Posiada bogatą bibliotekę standardową i automatyczny system zbierania śmieci. Zapobiega on również niebezpiecznym rzutom, dzięki czemu kod jest bezpieczny pod względem typów.

 

Programowanie w Pythonie

Python to open-source’owy, interpretowany i ogólnego przeznaczenia język programowania, będący następcą języka programowania ABC. Guido van Rossum rozpoczął pracę nad stworzeniem tego języka pod koniec lat 80. i wydał pierwszą wersję Pythona w 1991 roku. Ma on wiele zalet – przede wszystkim czytelność kodu, łatwość programowania, dostępność na zasadach licencji GPL (nawet dla projektów komercyjnych), dostępność bogatej biblioteki standardowej, zbieranie śmieci czy łatwość integracji z wieloma innymi językami i platformami za pomocą zewnętrznych modułów z Python Package Index (PyPI).

 

C# czy Python – którego języka warto nauczyć się najpierw?

C# ma uporządkowaną strukturę i posiada spójną składnię programistyczną. Dzięki temu można tworzyć w nim różne złożone aplikacje i łatwo implementować koncepcje programowania obiektowego. C# jest językiem statycznie typowanym, co pozwala także na identyfikację błędów kompilacji przed wykonaniem programu. Kod źródłowy jest sprawdzany przed kompilacją do aplikacji. Znajduje zastosowanie w budowaniu aplikacji desktopowych, webowych i windowsowych. Najnowsza wersja C# jest kompatybilna z innymi platformami, takimi jak Linux i MAC.

Python jest językiem programowania skoncentrowanym typowo na pisaniu niezależnego kodu. Jest to język interpretowany, co sprawia, że jest szybszy w działaniu i jest silnie zależny od interpretera, a także dynamiczny, co oznacza, że proces tworzenia kodu jest relatywnie szybszy niż w przypadku języka kompilowanego statycznie. Zyskał on na znaczeniu na całym świecie po tym, jak Google przyjął go jako jeden ze swoich oficjalnych języków programowania. Znajduje zastosowanie w nauczaniu maszynowych, analizie danych i ich wizualizacji.

Udzielenie odpowiedzi na pytanie, którego języka należałoby się uczyć w pierwszej kolejności, jest stosunkowo trudne, gdyż zależy to od wielu czynników. Należy jednak pamiętać, że najlepszym sposobem na naukę jakiegokolwiek języka programowania jest praktyka i pisanie własnego kodu. Własne predyspozycje oraz możliwości, jakie oferuje C# i Python można w prosty sposób zweryfikować, biorąc udział w szkoleniach takich jak na przykład Python Developer Bootcamp organizowanych przez Future Collars.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
Analityk Biznesowy - Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Analityk Biznesowy – wszystko, co musisz wiedzieć

Poznaj zawód Analityka Biznesowego Analityk biznesowy analizuje dane i procesy biznesowe, aby pomagać firmom w podejmowaniu lepszych decyzji. Do jego zadań należy identyfikacja potrzeb, formułowanie wymagań oraz proponowanie rozwiązań. Zatrudnienie i trendy Rozwój branży analityki biznesowej w ostatnich latach jest niezaprzeczalny, co potwierdzają różne raporty i analizy. Znaczący wzrost zatrudnienia analityków biznesowych, zwłaszcza w sektorze IT, odzwierciedla rosnącą potrzebę przetwarzania i analizowania danych w celu podejmowania Analityk Biznesowy – wszystko, co musisz wiedzieć

Mihaela Tudor

Technologia i kobiety w biznesie wg Mihaeli Tudor z European Women’s Association

W wywiadzie dla Future Collars, Tudor podkreśliła, że automatyzacja i cyfryzacja są niezbędne dla przetrwania firm, mimo że proces ten wymaga znaczących zasobów. Dyskutując o wdrażaniu technologii, zaznaczyła, że doświadczenie firm może się różnić w zależności od ich wielkości, z małymi przedsiębiorstwami mającymi szansę na bardziej produktywny proces przy właściwym partnerstwie i edukacji. Podczas rozmowy Tudor wskazała na znaczenie firm prowadzonych przez kobiety w globalnej gospodarce, podkreślając, że są one bardziej zrównoważone Technologia i kobiety w biznesie wg Mihaeli Tudor z European Women’s Association

10 kluczowych umiejętności analityka biznesowego

10 kluczowych umiejętności, które każdy aspirujący analityk biznesowy powinien posiadać

Kim jest analityk biznesowy? Poznaj 10 kluczowych umiejętności analityka biznesowego. To osoba, która łączy umiejętności analityczne z wiedzą biznesową, aby pomóc organizacjom w rozwiązywaniu problemów i wykorzystywaniu nowych możliwości. Analitycy biznesowi pomagają w przewidywaniu trendów rynkowych, optymalizacji procesów, a także w identyfikacji obszarów do zwiększenia wydajności i redukcji kosztów. Ważne jest, aby zrozumieć, że analityk biznesowy pełni rolę mostu między światem danych a potrzebami biznesu. Dzięki swojej 10 kluczowych umiejętności, które każdy aspirujący analityk biznesowy powinien posiadać

Sztuczna Inteligencja - Twoje kompendium wiedzy AI

Sztuczna Inteligencja – Twoje kompendium wiedzy AI

Sztuczna inteligencja (AI) w naszym świecie Sztuczna inteligencja, często otoczona aurą tajemniczości i skomplikowania, jest już integralną częścią naszego życia. Od smartfonów, które rozpoznają nasz głos, po samochody, które potrafią samodzielnie parkować – AI nieustannie kształtuje naszą rzeczywistość. W tym artykule odkryjemy, jak AI wpływa na nasz świat, demistyfikując jej złożoność i pokazując, dlaczego jej zrozumienie jest kluczowe dla każdego z nas. Przyjrzymy Sztuczna Inteligencja – Twoje kompendium wiedzy AI

sztuczna inteligencja w pisaniu tekstów

Wykorzystaj sztuczną inteligencję w pisaniu tekstów

Sztuczna inteligencja w pisaniu tekstów – przyszłość dla osób przebranżawiających się W dynamicznie zmieniającym się świecie technologii, sztuczna inteligencja (AI) staje się nie tylko katalizatorem innowacji, ale także kluczowym narzędziem umożliwiającym przebranżowienie i efektywniejszą pracę. Dla osób poszukujących nowych ścieżek zawodowych, AI w pisaniu tekstów otwiera drzwi do fascynujących możliwości. Jednak nie tylko ci, którzy chcą się przebranżowić, znajdą tu wartość. Również profesjonaliści pragnący przyspieszyć i zautomatyzować swoje Wykorzystaj sztuczną inteligencję w pisaniu tekstów