C# czy Python

Autor:
Zespół Future Collars
C# czy Python

C# („C-Sharp”) i Python są językami programowania zorientowanymi obiektowo, wysokopoziomowymi, stosunkowo łatwymi do nauczenia się i kodowania. Oferują szybki rozwój oraz dobrą wydajność i znajdują zastosowanie w większości dziedzin. Który z nich wybrać?

 

Programowanie w C#

W 2002 roku firma Microsoft Corporation wydała pierwszą wersję C# jako część platformy .NET. Od tego czasu Microsoft nieustannie stara się wprowadzać innowacje i nowe funkcje w języku C#.

C# jest bardzo potężnym językiem programowania. Został on opracowany przez Microsoft jako nowoczesna alternatywa dla C i C++. Z tego powodu, C# jest strukturalnie podobny do tych języków, ale zyskał uaktualnione funkcje i łagodniejszą krzywą uczenia się.

C# jest językiem wysokiego poziomu, strukturalnym, obiektowym, statycznym (czyli jest statycznie typowany). Może być także kompilowany na różne platformy. Posiada bogatą bibliotekę standardową i automatyczny system zbierania śmieci. Zapobiega on również niebezpiecznym rzutom, dzięki czemu kod jest bezpieczny pod względem typów.

 

Programowanie w Pythonie

Python to open-source’owy, interpretowany i ogólnego przeznaczenia język programowania, będący następcą języka programowania ABC. Guido van Rossum rozpoczął pracę nad stworzeniem tego języka pod koniec lat 80. i wydał pierwszą wersję Pythona w 1991 roku. Ma on wiele zalet – przede wszystkim czytelność kodu, łatwość programowania, dostępność na zasadach licencji GPL (nawet dla projektów komercyjnych), dostępność bogatej biblioteki standardowej, zbieranie śmieci czy łatwość integracji z wieloma innymi językami i platformami za pomocą zewnętrznych modułów z Python Package Index (PyPI).

 

C# czy Python – którego języka warto nauczyć się najpierw?

C# ma uporządkowaną strukturę i posiada spójną składnię programistyczną. Dzięki temu można tworzyć w nim różne złożone aplikacje i łatwo implementować koncepcje programowania obiektowego. C# jest językiem statycznie typowanym, co pozwala także na identyfikację błędów kompilacji przed wykonaniem programu. Kod źródłowy jest sprawdzany przed kompilacją do aplikacji. Znajduje zastosowanie w budowaniu aplikacji desktopowych, webowych i windowsowych. Najnowsza wersja C# jest kompatybilna z innymi platformami, takimi jak Linux i MAC.

Python jest językiem programowania skoncentrowanym typowo na pisaniu niezależnego kodu. Jest to język interpretowany, co sprawia, że jest szybszy w działaniu i jest silnie zależny od interpretera, a także dynamiczny, co oznacza, że proces tworzenia kodu jest relatywnie szybszy niż w przypadku języka kompilowanego statycznie. Zyskał on na znaczeniu na całym świecie po tym, jak Google przyjął go jako jeden ze swoich oficjalnych języków programowania. Znajduje zastosowanie w nauczaniu maszynowych, analizie danych i ich wizualizacji.

Udzielenie odpowiedzi na pytanie, którego języka należałoby się uczyć w pierwszej kolejności, jest stosunkowo trudne, gdyż zależy to od wielu czynników. Należy jednak pamiętać, że najlepszym sposobem na naukę jakiegokolwiek języka programowania jest praktyka i pisanie własnego kodu. Własne predyspozycje oraz możliwości, jakie oferuje C# i Python można w prosty sposób zweryfikować, biorąc udział w szkoleniach takich jak na przykład Python Developer Bootcamp organizowanych przez Future Collars.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
Projekt bez tytułu (1)

Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową.    Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy? Aktualnie jestem członkiem zespołu Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

debata111jpg

Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

Reskilling pracowników — odpowiedzialność społeczna firm czy rozwiązanie na brak specjalistów?  Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce zajmują czynności, które mogą zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii*. Oznacza to, że ponad 7 mln osób będzie musiało zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą im utrzymać konkurencyjność na rynku pracy. Oznacza to, że problem braku „odpowiednich rąk do pracy” będzie się pogłębiał, a system społeczny Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie:

Agnieszka Mazade

Historia Agnieszki – obecnie Data Scientistki, która przekonuje, że każdy może programować

Agnieszka decydowała się aż na dwa kursy Python Developer i Data Science dzięki dofinansowaniu, które otrzymała z firmy, gdzie wówczas była zatrudniona. Posłuchajcie, jak Agnieszka odnajduje się w obszarze Data Science, które jak sama twierdzi – nie polega jedynie na programowaniu, ale również na zrozumieniu potrzeby biznesowej.   Zobacz nagranie: