C# czy Python

Autor:
Zespół Future Collars
C# czy Python

C# („C-Sharp”) i Python są językami programowania zorientowanymi obiektowo, wysokopoziomowymi, stosunkowo łatwymi do nauczenia się i kodowania. Oferują szybki rozwój oraz dobrą wydajność i znajdują zastosowanie w większości dziedzin. Który z nich wybrać?

 

Programowanie w C#

W 2002 roku firma Microsoft Corporation wydała pierwszą wersję C# jako część platformy .NET. Od tego czasu Microsoft nieustannie stara się wprowadzać innowacje i nowe funkcje w języku C#.

C# jest bardzo potężnym językiem programowania. Został on opracowany przez Microsoft jako nowoczesna alternatywa dla C i C++. Z tego powodu, C# jest strukturalnie podobny do tych języków, ale zyskał uaktualnione funkcje i łagodniejszą krzywą uczenia się.

C# jest językiem wysokiego poziomu, strukturalnym, obiektowym, statycznym (czyli jest statycznie typowany). Może być także kompilowany na różne platformy. Posiada bogatą bibliotekę standardową i automatyczny system zbierania śmieci. Zapobiega on również niebezpiecznym rzutom, dzięki czemu kod jest bezpieczny pod względem typów.

 

Programowanie w Pythonie

Python to open-source’owy, interpretowany i ogólnego przeznaczenia język programowania, będący następcą języka programowania ABC. Guido van Rossum rozpoczął pracę nad stworzeniem tego języka pod koniec lat 80. i wydał pierwszą wersję Pythona w 1991 roku. Ma on wiele zalet – przede wszystkim czytelność kodu, łatwość programowania, dostępność na zasadach licencji GPL (nawet dla projektów komercyjnych), dostępność bogatej biblioteki standardowej, zbieranie śmieci czy łatwość integracji z wieloma innymi językami i platformami za pomocą zewnętrznych modułów z Python Package Index (PyPI).

 

C# czy Python – którego języka warto nauczyć się najpierw?

C# ma uporządkowaną strukturę i posiada spójną składnię programistyczną. Dzięki temu można tworzyć w nim różne złożone aplikacje i łatwo implementować koncepcje programowania obiektowego. C# jest językiem statycznie typowanym, co pozwala także na identyfikację błędów kompilacji przed wykonaniem programu. Kod źródłowy jest sprawdzany przed kompilacją do aplikacji. Znajduje zastosowanie w budowaniu aplikacji desktopowych, webowych i windowsowych. Najnowsza wersja C# jest kompatybilna z innymi platformami, takimi jak Linux i MAC.

Python jest językiem programowania skoncentrowanym typowo na pisaniu niezależnego kodu. Jest to język interpretowany, co sprawia, że jest szybszy w działaniu i jest silnie zależny od interpretera, a także dynamiczny, co oznacza, że proces tworzenia kodu jest relatywnie szybszy niż w przypadku języka kompilowanego statycznie. Zyskał on na znaczeniu na całym świecie po tym, jak Google przyjął go jako jeden ze swoich oficjalnych języków programowania. Znajduje zastosowanie w nauczaniu maszynowych, analizie danych i ich wizualizacji.

Udzielenie odpowiedzi na pytanie, którego języka należałoby się uczyć w pierwszej kolejności, jest stosunkowo trudne, gdyż zależy to od wielu czynników. Należy jednak pamiętać, że najlepszym sposobem na naukę jakiegokolwiek języka programowania jest praktyka i pisanie własnego kodu. Własne predyspozycje oraz możliwości, jakie oferuje C# i Python można w prosty sposób zweryfikować, biorąc udział w szkoleniach takich jak na przykład Python Developer Bootcamp organizowanych przez Future Collars.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
54871282037_afb845d178_w

Polska potrzebuje cyfrowych kompetencji. Future Collars i Ministerstwo Cyfryzacji łączą siły w ramach PW eSkills

Polska potrzebuje cyfrowych kompetencji. Future Collars i Ministerstwo Cyfryzacji łączą siły w ramach PW eSkills Cyfrowe kompetencje to dziś fundament równości i rozwoju – dlatego nie możemy pozostawać bierni. Każdy powinien mieć szansę uczestniczyć w cyfrowej gospodarce – mówi Joanna Pruszyńska-Witkowska, CEO Future Collars. Future Collars – szkoła kompetencji cyfrowych dołącza do grona partnerów inicjatywy PW eSkills, wspieranej przez Ministerstwo Cyfryzacji. Celem współpracy Polska potrzebuje cyfrowych kompetencji. Future Collars i Ministerstwo Cyfryzacji łączą siły w ramach PW eSkills

Cykl AI Blog (10)

Espresso, firewall i multitasking. Historia Moniki Zawitowskiej, absolwentki kursu Cybersecurity

Espresso, firewall i multitasking. Historia Moniki Zawitowskiej, absolwentki kursu Cybersecurity Future Collars w rozmowie z Moniką Zawitowską – absolwentką kursu Cybersecurity. Monika przez wiele lat zajmowała się sprzedażą i zarządzaniem relacjami z klientami. Znała każdą technikę negocjacji, potrafiła rozwiązać konflikt zanim zdążył się na dobre rozpocząć – aż w końcu postanowiła spróbować czegoś nowego. Wybrała cyberbezpieczeństwo. Brzmi groźnie? Być może. Ale też niezwykle fascynująco. Jak Espresso, firewall i multitasking. Historia Moniki Zawitowskiej, absolwentki kursu Cybersecurity

I did it, Iwona Dregar (5)

Od humanistki do świata danych. Historia Iwony Dreger

Od humanistki do świata danych. Historia Iwony Dreger O bohaterce: Iwona Dreger – absolwentka kierunku humanistycznego, z doświadczeniem w sprzedaży i analizie danych. Dziś łączy swoje kompetencje z wiedzą zdobytą na kursach Future Collars, rozwijając umiejętności w obszarze analityki i programowania. Future Collars: Skąd wzięła się potrzeba zdobycia nowych kompetencji? Iwona Dreger: Potrzeba zdobycia nowych kompetencji jest umotywowana wieloma czynnikami. Pierwszy wiąże się z obserwacją zmian Od humanistki do świata danych. Historia Iwony Dreger

Job Shadowing

Job Shadowing i sześciomiesięczna metamorfoza: Recepta na kryzys talentów w branży IT

Polska w pułapce braku talentów Liczby nie kłamią. Zgodnie z raportem Digital Decade z 2024 roku, Polska osiągnęła jedynie 44,3% pokrycia podstawowych umiejętności cyfrowych, podczas gdy średnia UE wynosi 55,6%. To oznacza, że jesteśmy daleko od celu, który zakłada, że do 2030 roku 80% populacji UE będzie miało podstawowe umiejętności cyfrowe. Z drugiej strony, Światowe Forum Ekonomiczne przewiduje, że 44% umiejętności pracowników zostanie zakłóconych w ciągu najbliższych pięciu lat. Job Shadowing i sześciomiesięczna metamorfoza: Recepta na kryzys talentów w branży IT

SLOW TECH

Więcej niż kod: jak Future Collars łączy rozwój kompetencji cyfrowych z ideą slow tech

Slow tech – cyfrowa równowaga w świecie nadmiaru bodźców W czasach dynamicznego postępu technologicznego i rosnącej roli sztucznej inteligencji coraz częściej tęsknimy za spokojniejszym stylem życia. Nadmiar informacji, nieustanne powiadomienia i presja bycia stale dostępnym prowadzą do zjawiska technostresu. W odpowiedzi na to rodzi się filozofia slow tech – świadomego korzystania z technologii, która pomaga odzyskać balans między życiem online a offline. W tym artykule wyjaśniamy, czym dokładnie Więcej niż kod: jak Future Collars łączy rozwój kompetencji cyfrowych z ideą slow tech

AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!