C# czy Python

Autor:
Zespół Future Collars
C# czy Python

C# („C-Sharp”) i Python są językami programowania zorientowanymi obiektowo, wysokopoziomowymi, stosunkowo łatwymi do nauczenia się i kodowania. Oferują szybki rozwój oraz dobrą wydajność i znajdują zastosowanie w większości dziedzin. Który z nich wybrać?

 

Programowanie w C#

W 2002 roku firma Microsoft Corporation wydała pierwszą wersję C# jako część platformy .NET. Od tego czasu Microsoft nieustannie stara się wprowadzać innowacje i nowe funkcje w języku C#.

C# jest bardzo potężnym językiem programowania. Został on opracowany przez Microsoft jako nowoczesna alternatywa dla C i C++. Z tego powodu, C# jest strukturalnie podobny do tych języków, ale zyskał uaktualnione funkcje i łagodniejszą krzywą uczenia się.

C# jest językiem wysokiego poziomu, strukturalnym, obiektowym, statycznym (czyli jest statycznie typowany). Może być także kompilowany na różne platformy. Posiada bogatą bibliotekę standardową i automatyczny system zbierania śmieci. Zapobiega on również niebezpiecznym rzutom, dzięki czemu kod jest bezpieczny pod względem typów.

 

Programowanie w Pythonie

Python to open-source’owy, interpretowany i ogólnego przeznaczenia język programowania, będący następcą języka programowania ABC. Guido van Rossum rozpoczął pracę nad stworzeniem tego języka pod koniec lat 80. i wydał pierwszą wersję Pythona w 1991 roku. Ma on wiele zalet – przede wszystkim czytelność kodu, łatwość programowania, dostępność na zasadach licencji GPL (nawet dla projektów komercyjnych), dostępność bogatej biblioteki standardowej, zbieranie śmieci czy łatwość integracji z wieloma innymi językami i platformami za pomocą zewnętrznych modułów z Python Package Index (PyPI).

 

C# czy Python – którego języka warto nauczyć się najpierw?

C# ma uporządkowaną strukturę i posiada spójną składnię programistyczną. Dzięki temu można tworzyć w nim różne złożone aplikacje i łatwo implementować koncepcje programowania obiektowego. C# jest językiem statycznie typowanym, co pozwala także na identyfikację błędów kompilacji przed wykonaniem programu. Kod źródłowy jest sprawdzany przed kompilacją do aplikacji. Znajduje zastosowanie w budowaniu aplikacji desktopowych, webowych i windowsowych. Najnowsza wersja C# jest kompatybilna z innymi platformami, takimi jak Linux i MAC.

Python jest językiem programowania skoncentrowanym typowo na pisaniu niezależnego kodu. Jest to język interpretowany, co sprawia, że jest szybszy w działaniu i jest silnie zależny od interpretera, a także dynamiczny, co oznacza, że proces tworzenia kodu jest relatywnie szybszy niż w przypadku języka kompilowanego statycznie. Zyskał on na znaczeniu na całym świecie po tym, jak Google przyjął go jako jeden ze swoich oficjalnych języków programowania. Znajduje zastosowanie w nauczaniu maszynowych, analizie danych i ich wizualizacji.

Udzielenie odpowiedzi na pytanie, którego języka należałoby się uczyć w pierwszej kolejności, jest stosunkowo trudne, gdyż zależy to od wielu czynników. Należy jednak pamiętać, że najlepszym sposobem na naukę jakiegokolwiek języka programowania jest praktyka i pisanie własnego kodu. Własne predyspozycje oraz możliwości, jakie oferuje C# i Python można w prosty sposób zweryfikować, biorąc udział w szkoleniach takich jak na przykład Python Developer Bootcamp organizowanych przez Future Collars.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.