Co to jest deep learning i jak możemy go wykorzystać?

Autor:
Zespół Future Collars

Deep learning od lat przewija się przez świat IT i SI. Ciężko znaleźć specjalistę z branży informatycznej i programistycznej, który nie jest zafascynowany lub zaniepokojony taką formą rozwoju sztucznej inteligencji. W dalszym ciągu jest to interesująca droga dla osób, które chcą programować i mają wielkie plany, cele oraz marzenia. Jesteś jedną z nich? Zobacz, czym jest deep learning, poznaj pojęcie głębokie uczenie. Przekonaj się, że wejście w ten sektor to nie tylko ścieżka kariery, ale także wspaniała przygoda na całe życie.

 

Co to jest deep learning? Kilka wprowadzających informacji

Deep learning to tzw. uczenie głębokie. Jest to jedna z najszybciej rozwijających się części sztucznej inteligencji, która wykorzystywana jest przez wszystkie największe korporacje i innowacyjne systemy. Polega ona na tworzeniu sieci neuronowych, tj. systemy informatyczne, których budowa i funkcjonowanie przypomina pracę ludzkiego mózgu. Deep learning przynosi imponujące rezultaty pracy w branży SI, dając coraz większe nadzieje na stworzenie rozwiązań, które w krótkim czasie pomogą ludzkości wyeliminować większość kłopotliwych procesów narażonych na ludzkie błędy.

 

Uczenie głębokie a uczenie maszynowe – Deep learning vs Machine learning

Uczenie maszynowe to proces polegający na zapamiętywaniu wzorców i zachowań, z którymi system miał styczność. Warto wspomnieć, że uczenie maszynowe opiera się na analizie danych. Maszyna jest więc w stanie samodzielnie dokonywać selekcji informacji i działań, tworząc konkretne schematy zachowań i odpowiedzi.

Deep learning to z kolei proces polegający na nauce wykonywania zadań naturalnych dla ludzkiego mózgu. Do standardowych zagadnień możemy zaliczyć m.in. rozpoznawanie mowy, identyfikowanie obrazów i tworzenie prognoz. Zamiast organizować dane i wykonywać szereg zdefiniowanych równań, w przypadku deep learning komputer zbiera podstawowe parametry dotyczące danych i przygotowuje się do samodzielnej nauki. Wykorzystuje on w tym celu rozpoznawanie wzorców z zastosowaniem wielu warstw przetwarzania. Można więc porównać to do samorozwoju zachodzącego podczas analizy otaczających nas warunków i sytuacji (np. odkrycie grawitacji poprzez obserwację zachowań przedmiotów).

Porównując machine learning i deep learning, możemy zaobserwować pewne zależności, które zachodzą również wśród ludzi. Mamy rzemieślników, którzy swojego fachu nauczyli się poprzez zdobywanie doświadczeń i metodę prób oraz błędów lub osoby, które na podstawie wniosków i informacji samodzielnie doszły do celu za sprawą analizy wiedzy.

 

Sztuczna inteligencja w biznesie, czyli przyszłość, która jest dzisiaj

Zbieranie danych i nieustanne badania rynkowe to narzędzia, na które czekają wszyscy biznesmeni inwestujący na giełdach lub w innych instrumentach finansowych. Inwestorzy spędzają wiele godzin na prognozach i nie zawsze są one trafne. Dzięki zaangażowaniu sztucznej inteligencji, przewidywanie zachowań i ciągu zdarzeń lub nawet obliczanie rachunku prawdopodobieństwa, staje się banalnie proste. Gdy dodamy do tego stosowanie systemów SI w procesach logistycznych, możemy otrzymać funkcjonalne i wielozadaniowe narzędzie ograniczające czynnik ludzki do minimum.

 

Wejdź do świata SI

Wydaje Ci się, że praca w Data Science i realizacja projektów SI jest tylko dla wybranych ekspertów, którzy wykazują wybitne zdolności lub ponadprzeciętne umiejętności? Spokojnie! Jeśli masz doświadczenie w branży IT i zajmujesz się programowaniem (znasz chociaż podstawy standardowych języków, do których zaliczyć można PHP, JS, Python, SQL itp.), kurs Data Science prowadzony przez FutureCollars to rozwiązanie godne uwagi.

Po ukończeniu kursu będziesz mieć pełen wachlarz narzędzi i wiedzy, co pozwolą Ci rozpocząć pracę nad projektami. Zapoznaj się więc ze szczegółami oferty i zacznij działać już dziś.

Czy deep learning to przyszłość? Bez wątpienia tak i nikt nie powinien mieć ku temu wątpliwości. Należy jednak zaznaczyć, że w obecnym stanie ciężko realnie określić, jak rozbudowanym systemem dysponują najwięksi światowi giganci technologiczni. Ogrom pracy nad deep learningiem odbywa się za zamkniętymi drzwiami laboratoriów i pracowni, o czym świadczyć mogą ww. inwestycje w firmy, które wykazują postęp i możliwości na sukces.

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.