Co to jest deep learning i jak możemy go wykorzystać?

Autor:
Zespół Future Collars

Deep learning od lat przewija się przez świat IT i SI. Ciężko znaleźć specjalistę z branży informatycznej i programistycznej, który nie jest zafascynowany lub zaniepokojony taką formą rozwoju sztucznej inteligencji. W dalszym ciągu jest to interesująca droga dla osób, które chcą programować i mają wielkie plany, cele oraz marzenia. Jesteś jedną z nich? Zobacz, czym jest deep learning, poznaj pojęcie głębokie uczenie. Przekonaj się, że wejście w ten sektor to nie tylko ścieżka kariery, ale także wspaniała przygoda na całe życie.

 

Co to jest deep learning? Kilka wprowadzających informacji

Deep learning to tzw. uczenie głębokie. Jest to jedna z najszybciej rozwijających się części sztucznej inteligencji, która wykorzystywana jest przez wszystkie największe korporacje i innowacyjne systemy. Polega ona na tworzeniu sieci neuronowych, tj. systemy informatyczne, których budowa i funkcjonowanie przypomina pracę ludzkiego mózgu. Deep learning przynosi imponujące rezultaty pracy w branży SI, dając coraz większe nadzieje na stworzenie rozwiązań, które w krótkim czasie pomogą ludzkości wyeliminować większość kłopotliwych procesów narażonych na ludzkie błędy.

 

Uczenie głębokie a uczenie maszynowe – Deep learning vs Machine learning

Uczenie maszynowe to proces polegający na zapamiętywaniu wzorców i zachowań, z którymi system miał styczność. Warto wspomnieć, że uczenie maszynowe opiera się na analizie danych. Maszyna jest więc w stanie samodzielnie dokonywać selekcji informacji i działań, tworząc konkretne schematy zachowań i odpowiedzi.

Deep learning to z kolei proces polegający na nauce wykonywania zadań naturalnych dla ludzkiego mózgu. Do standardowych zagadnień możemy zaliczyć m.in. rozpoznawanie mowy, identyfikowanie obrazów i tworzenie prognoz. Zamiast organizować dane i wykonywać szereg zdefiniowanych równań, w przypadku deep learning komputer zbiera podstawowe parametry dotyczące danych i przygotowuje się do samodzielnej nauki. Wykorzystuje on w tym celu rozpoznawanie wzorców z zastosowaniem wielu warstw przetwarzania. Można więc porównać to do samorozwoju zachodzącego podczas analizy otaczających nas warunków i sytuacji (np. odkrycie grawitacji poprzez obserwację zachowań przedmiotów).

Porównując machine learning i deep learning, możemy zaobserwować pewne zależności, które zachodzą również wśród ludzi. Mamy rzemieślników, którzy swojego fachu nauczyli się poprzez zdobywanie doświadczeń i metodę prób oraz błędów lub osoby, które na podstawie wniosków i informacji samodzielnie doszły do celu za sprawą analizy wiedzy.

 

Sztuczna inteligencja w biznesie, czyli przyszłość, która jest dzisiaj

Zbieranie danych i nieustanne badania rynkowe to narzędzia, na które czekają wszyscy biznesmeni inwestujący na giełdach lub w innych instrumentach finansowych. Inwestorzy spędzają wiele godzin na prognozach i nie zawsze są one trafne. Dzięki zaangażowaniu sztucznej inteligencji, przewidywanie zachowań i ciągu zdarzeń lub nawet obliczanie rachunku prawdopodobieństwa, staje się banalnie proste. Gdy dodamy do tego stosowanie systemów SI w procesach logistycznych, możemy otrzymać funkcjonalne i wielozadaniowe narzędzie ograniczające czynnik ludzki do minimum.

 

Wejdź do świata SI

Wydaje Ci się, że praca w Data Science i realizacja projektów SI jest tylko dla wybranych ekspertów, którzy wykazują wybitne zdolności lub ponadprzeciętne umiejętności? Spokojnie! Jeśli masz doświadczenie w branży IT i zajmujesz się programowaniem (znasz chociaż podstawy standardowych języków, do których zaliczyć można PHP, JS, Python, SQL itp.), kurs Data Science prowadzony przez FutureCollars to rozwiązanie godne uwagi.

Po ukończeniu kursu będziesz mieć pełen wachlarz narzędzi i wiedzy, co pozwolą Ci rozpocząć pracę nad projektami. Zapoznaj się więc ze szczegółami oferty i zacznij działać już dziś.

Czy deep learning to przyszłość? Bez wątpienia tak i nikt nie powinien mieć ku temu wątpliwości. Należy jednak zaznaczyć, że w obecnym stanie ciężko realnie określić, jak rozbudowanym systemem dysponują najwięksi światowi giganci technologiczni. Ogrom pracy nad deep learningiem odbywa się za zamkniętymi drzwiami laboratoriów i pracowni, o czym świadczyć mogą ww. inwestycje w firmy, które wykazują postęp i możliwości na sukces.

Przeczytaj jeszcze więcej
Irlandia

Future Collars wprowadza swoje kursy do Irlandii

Irlandia, będąca dynamicznie rozwijającym się hubem technologicznym, idealnie wpisuje się w strategię ekspansji firmy. Działalność Future Collars zaspokaja potrzeby przebranżowienia się, reskilling i upskilling w tym regionie. – Nie zwalniamy tempa! Po wejściu na bliski wschód i nawiązaniu współpracy ze Zjednoczonymi Emiratami Arabskimi rozszerzamy działalność o kolejne kierunki ekspansji. Weszliśmy na rynek Irlandii z oferta naszych kursów i uczymy już pierwsze grupy – komentuje Beata Jarosz, Prezes Future Future Collars wprowadza swoje kursy do Irlandii

Inwestycja w siebie – kto nie ryzykuje, ten nie kodujea

Przebranżowienie – jak zmniejszyć lęk przed zmianą?

Zanim dokonasz zmiany, warto dokładnie przeanalizować swoje opcje. Przemyśl, jakie umiejętności i talenty posiadasz, co Cię motywuje i jakie branże lub zawody mogą Cię zainteresować. Poszukaj informacji na temat wymagań, które są potrzebne w tych dziedzinach i zastanów się, czy masz wystarczające umiejętności, by móc zmienić branżę. Im więcej wiesz na temat nowej dziedziny, tym mniej przerażająca ona będzie. Przeczytaj o nowych trendach, słuchaj podcastów lub obejrzyj Przebranżowienie – jak zmniejszyć lęk przed zmianą?

Modern,Elderly,Grey-haired,60s,Woman,In,Headphones,Take,Online,Course

Branża IT tylko dla młodych – prawda czy mit?

Zdaje się, że nierzadko zarówno pracodawcy jak i nieco starsi pracownicy dostrzegają przede wszystkim ograniczenia wynikające z wieku pracownika branży IT. Skupiają się na wolniejszym tempie nauki, nienadążaniu za nowymi technologiami w takim tempie jak młodsi przedstawiciele branży, większej męczliwości i trudniejszej adaptacji do nowych warunków pracy. Brak wiary w siebie i w swoje możliwości wydaje się największym przekleństwem pracowników IT po pięćdziesiątce, ale doskwiera on również czterdziestoletnim programistom, Branża IT tylko dla młodych – prawda czy mit?

Raport nt reskillingu okładka

Reskilling i upskilling, czyli krok w przyszłość dla branży IT

Firmy coraz częściej zgłaszają, że mają problem z pozyskaniem wykwalifikowanych specjalistów(-ek). Jednocześnie większość organizacji nie bierze pod uwagę podnoszenia kwalifikacji obecnych pracowników(-czek). Skąd bierze się niechęć związana z reskillingiem w firmach oraz jakie bariery stoją im na drodze w zastosowaniu nowych rozwiązań? – Dla wielu organizacji jest to kwestia budżetu – wyjaśnia Kamila Zawistowska, Head of Talent Strategy, Accenture. – Istotne jest też podejście zarządu. Bardzo Reskilling i upskilling, czyli krok w przyszłość dla branży IT

Maja Malinowska

Subiektywnie o ISTQB, czyli kilka faktów i tipów w temacie egzaminu kończącego się słynnym certyfikatem dla Testerów i Testerek

Cześć, tu ponownie Majka.Testerka i wpadam do Was dzisiaj z tematem ISTQB, który pojawia się bardzo często, jeżeli chcemy się przebranżowić i wybieramy testerską drogę. Odpowiedzmy sobie na 3 najczęstsze pytania, które wyszukujecie w wyszukiwarce: Czy warto zrobić certyfikat ISTQB? Czy jest darmowy? Czy jest trudny? Zapraszam po darmowego PDF 🙂 z garścią przydatnych informacji, jeśli rozważasz zdanie tego egzaminu. Na początek podzielę się z Tobą moja historią, może jest Subiektywnie o ISTQB, czyli kilka faktów i tipów w temacie egzaminu kończącego się słynnym certyfikatem dla Testerów i Testerek

maxresdefault-2

Perspektywy Women in Tech Summit 2023

Perspektywy Women in Tech Summit 2023 Fundacja Edukacyjna Perspektywy organizuje piątą już edycję największej w Europie i Azji konferencji dla kobiet w nowych technologiach Perspektywy Women in Tech Summit 2023, która odbędzie się 14-15 czerwca 2023 w warszawskiej hali EXPO XXI i gościć będzie ponad 10 000 uczestniczek i uczestników (offline i online) z 80 krajów świata. Wydarzeniu patronuje ponad 100 największych firm technologicznych oraz najlepsze uczelnie Perspektywy Women in Tech Summit 2023