Co to jest deep learning i jak możemy go wykorzystać?

Autor:
Zespół Future Collars

Deep learning od lat przewija się przez świat IT i SI. Ciężko znaleźć specjalistę z branży informatycznej i programistycznej, który nie jest zafascynowany lub zaniepokojony taką formą rozwoju sztucznej inteligencji. W dalszym ciągu jest to interesująca droga dla osób, które chcą programować i mają wielkie plany, cele oraz marzenia. Jesteś jedną z nich? Zobacz, czym jest deep learning, poznaj pojęcie głębokie uczenie. Przekonaj się, że wejście w ten sektor to nie tylko ścieżka kariery, ale także wspaniała przygoda na całe życie.

 

Co to jest deep learning? Kilka wprowadzających informacji

Deep learning to tzw. uczenie głębokie. Jest to jedna z najszybciej rozwijających się części sztucznej inteligencji, która wykorzystywana jest przez wszystkie największe korporacje i innowacyjne systemy. Polega ona na tworzeniu sieci neuronowych, tj. systemy informatyczne, których budowa i funkcjonowanie przypomina pracę ludzkiego mózgu. Deep learning przynosi imponujące rezultaty pracy w branży SI, dając coraz większe nadzieje na stworzenie rozwiązań, które w krótkim czasie pomogą ludzkości wyeliminować większość kłopotliwych procesów narażonych na ludzkie błędy.

 

Uczenie głębokie a uczenie maszynowe – Deep learning vs Machine learning

Uczenie maszynowe to proces polegający na zapamiętywaniu wzorców i zachowań, z którymi system miał styczność. Warto wspomnieć, że uczenie maszynowe opiera się na analizie danych. Maszyna jest więc w stanie samodzielnie dokonywać selekcji informacji i działań, tworząc konkretne schematy zachowań i odpowiedzi.

Deep learning to z kolei proces polegający na nauce wykonywania zadań naturalnych dla ludzkiego mózgu. Do standardowych zagadnień możemy zaliczyć m.in. rozpoznawanie mowy, identyfikowanie obrazów i tworzenie prognoz. Zamiast organizować dane i wykonywać szereg zdefiniowanych równań, w przypadku deep learning komputer zbiera podstawowe parametry dotyczące danych i przygotowuje się do samodzielnej nauki. Wykorzystuje on w tym celu rozpoznawanie wzorców z zastosowaniem wielu warstw przetwarzania. Można więc porównać to do samorozwoju zachodzącego podczas analizy otaczających nas warunków i sytuacji (np. odkrycie grawitacji poprzez obserwację zachowań przedmiotów).

Porównując machine learning i deep learning, możemy zaobserwować pewne zależności, które zachodzą również wśród ludzi. Mamy rzemieślników, którzy swojego fachu nauczyli się poprzez zdobywanie doświadczeń i metodę prób oraz błędów lub osoby, które na podstawie wniosków i informacji samodzielnie doszły do celu za sprawą analizy wiedzy.

 

Sztuczna inteligencja w biznesie, czyli przyszłość, która jest dzisiaj

Zbieranie danych i nieustanne badania rynkowe to narzędzia, na które czekają wszyscy biznesmeni inwestujący na giełdach lub w innych instrumentach finansowych. Inwestorzy spędzają wiele godzin na prognozach i nie zawsze są one trafne. Dzięki zaangażowaniu sztucznej inteligencji, przewidywanie zachowań i ciągu zdarzeń lub nawet obliczanie rachunku prawdopodobieństwa, staje się banalnie proste. Gdy dodamy do tego stosowanie systemów SI w procesach logistycznych, możemy otrzymać funkcjonalne i wielozadaniowe narzędzie ograniczające czynnik ludzki do minimum.

 

Wejdź do świata SI

Wydaje Ci się, że praca w Data Science i realizacja projektów SI jest tylko dla wybranych ekspertów, którzy wykazują wybitne zdolności lub ponadprzeciętne umiejętności? Spokojnie! Jeśli masz doświadczenie w branży IT i zajmujesz się programowaniem (znasz chociaż podstawy standardowych języków, do których zaliczyć można PHP, JS, Python, SQL itp.), kurs Data Science prowadzony przez FutureCollars to rozwiązanie godne uwagi.

Po ukończeniu kursu będziesz mieć pełen wachlarz narzędzi i wiedzy, co pozwolą Ci rozpocząć pracę nad projektami. Zapoznaj się więc ze szczegółami oferty i zacznij działać już dziś.

Czy deep learning to przyszłość? Bez wątpienia tak i nikt nie powinien mieć ku temu wątpliwości. Należy jednak zaznaczyć, że w obecnym stanie ciężko realnie określić, jak rozbudowanym systemem dysponują najwięksi światowi giganci technologiczni. Ogrom pracy nad deep learningiem odbywa się za zamkniętymi drzwiami laboratoriów i pracowni, o czym świadczyć mogą ww. inwestycje w firmy, które wykazują postęp i możliwości na sukces.

Przeczytaj jeszcze więcej
CTO/CIO: mój rozwój

“CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Do debaty “CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” zaprosiliśmy gości, którzy opowiedzieli o swojej drodze na najwyższe stanowiska w IT — oni osiągnęli sukces i dzielą się swoimi obserwacjami, co widzieli po drodze, co spowodowało, że dotarli na szczyt i czemu innym się to nie udaje. Rozmowę poprowadziła dr Aleksandra Suchorzewska, wybitna ekspertka, Dyrektor Zarządzająca, Technology Strategy & Advisory Lead w Accenture, a jej gośćmi byli:   Joanna Obstój – Dyrektorka Działu “CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

I did it - debata DKKwIT

“I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

Dorota, Izabela i Maja mogą powiedzieć z dumą: I DID IT! Zrobiły to — porzuciły dotychczasowe zawody, by wejść do IT. Wyszły ze strefy komfortu i zaczęły od nowa, ale już teraz wiedzą, że to była doskonała decyzja. Absolwentki bootcampów Future Collars odważnie patrzą w zawodową przyszłość, gotowe na nieustanną naukę i rozwój.  Panel dyskusyjny “I did it!” wśród uczestniczek i uczestników Dnia kariery kobiety w IT  cieszy się szczególnym zainteresowaniem. Nic dziwnego, “I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

40 dyskusji, warsztatów i sesji speed mentoringowych oraz ogromna dawka wiedzy o branży IT – tak przebiegła 3. edycja Dnia Kariery Kobiety w IT

Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Jak kierować swoim rozwojem, żeby odpowiedzieć na wyzwania przyszłości? Jak kształtować swoją karierę? W jakim kierunku się kształcić lub dokształcać, by zapewnić sobie bezpieczeństwo na rynku pracy w perspektywie najbliższych lat? W ramach 3. edycji Dnia kariery kobiety w IT rozmawialiśmy o kompetencjach przyszłości, nie tylko w obszarze STEM (ang. science, technology, engineering, mathematics), o rozwoju kobiet i mężczyzn i o tym, jak się uczyć technologii, by stać się częścią gospodarki cyfrowej. Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Historia Mai, która zaryzykowała i znalazła satysfakcję w branży IT

Podczas krótkiej rozmowy Maja opowiedziała o swoim przebranżowieniu i jego powodach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars pomogło jej w zmianie życia zawodowego. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi świata IT.   Zobacz nagranie:

Historia Doroty, która od zawsze interesuje się technologią i postawiła na rozwój swoich kompetencji

Podczas rozmowy Dorota opowiedziała o swoich zainteresowaniach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o roli Future Collars w jej życiu zawodowym. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT. Zobacz nagranie:

Absolwenci: Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Podczas krótkiego wywiadu Izabela opowiedziała o historii swojego przebranżowienia, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars przyczyniło się do znalezienia przez nią pracy. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT.   Zobacz nagranie: