Ćwiczenia praktyczne programowanie Python – jak uczyć się skutecznie?

Autor:
Zespół Future Collars
Ćwiczenia praktyczne programowanie Python - jak uczyć się skutecznie?

Python to jeden z popularniejszych obecnie języków programowania. Jego wysokopoziomowe wbudowane struktury danych, w połączeniu z dynamicznym typowaniem czynią go bardzo atrakcyjnym dla szybkiego tworzenia aplikacji. Sprawdza się także jako język skryptowy lub łączący już istniejące ze sobą komponenty. Prosta, łatwa do nauczenia składnia Pythona kładzie nacisk na czytelność, a tym samym zmniejsza koszty utrzymania programu. Programiści chętnie kodują w Pythonie ze względu na zwiększoną produktywność, jaką zapewnia. Jak zatem zacząć naukę Pythona? Czy samodzielna nauka kodowania pomoże w zdobyciu niezbędnych umiejętności? Czy warto wziąć udział w kursie i odbyć ćwiczenia praktyczne w Pythonie? Tego dowiesz się z dalszej części artykułu.

Co to jest Python?

Python jest szeroko stosowanym, interpretowanym, dynamicznym językiem programowania wysokiego poziomu, ogólnego przeznaczenia. Jego filozofia projektowania kładzie nacisk przede wszystkim na czytelność kodu, a składnia daje możliwość programowania w mniejszej liczbie wierszy kodu, niż jest to możliwe w językach takich jak C++ lub Java.

Python obsługuje wiele paradygmatów programowania, w tym programowanie obiektowe, imperatywne i funkcjonalne oraz style proceduralne. Posiada dynamiczny system typów i automatyczne zarządzanie pamięcią. Co ważne, posiada również dużą i obszerną standardową bibliotekę.

Ćwiczenia Python – praktyka czyni mistrza

Najlepszym sposobem, w jaki uczymy się czegokolwiek, są ćwiczenia i ciągłe testowanie w praktyce zdobywanych umiejętności. Na rynku dostępnych jest wiele książek, e-booków czy wideo tutoriali dotyczących Pythona. Do takiego systemu nauki trzeba mieć jednak po pierwsze motywację, a po drugie, chociaż podstawową wiedzę na temat programowania.
Dużo lepszym rozwiązaniem jest ukończenie kursu. Zanim jednak wybierzemy konkretną ofertę, warto poznać szczegółowy harmonogram i plan zajęć. Warto zwrócić przede wszystkim uwagę na ilość godzin poświęconych na praktykę, a także doświadczenie osób prowadzących. Największe efekty przynoszą bowiem te kursy, gdzie ćwiczenia i zadania dotyczące programowania w Python dostosowane są do poziomu wiedzy uczestników.

Kurs Python Developer od Future Collars

Bootcamp Python Developer organizowany przez Future Collars trwa aż 14 tygodni i obejmuje 350 godzin lekcyjnych. Zajęcia odbywają się na żywo, a wiedzę z zakresu programowania Python przekazuje doświadczony mentor, posiadający praktyczne umiejętności i wiedzę.

Szkolenie skierowane jest do osób początkujących, które chcą nauczyć się programowania w Pythonie i rozpocząć pracę na stanowisku Junior Python Developera. Podczas ćwiczeń i zadań z Pythona każdy uczestnik kursu zdobędzie umiejętności niezbędne do samodzielnego realizowania zadań programistycznych. Nauczy się także tworzyć aplikacje webowe oraz poprawnie korzystać z wbudowanych pakietów oprogramowania. Nacisk położony będzie także na rozwój umiejętności czytania dokumentacji dostępnych modułów czy implementowania programów z użyciem zewnętrznych bibliotek Pythona. Kursanci dowiedzą się również, czym jest system kontroli wersji Git i jak go używać oraz czym jest PyCharm.

Co istotne, każdy z tematów teoretycznych przerabiany jest następnie podczas ćwiczeń Python. Dzięki temu uczestnicy szkolenia od razu przekształcają zdobytą wiedzę w działania praktyczne, co sprzyja szybszej nauce programowania i jeszcze lepszemu poznawaniu tego języka programowania.

Ćwiczenia programowania Python – dlaczego są tak ważne?

Konkurencyjność na rynku usług deweloperskich stale rośnie, pomimo ciągłego popytu na pracowników biegle znających języki programowania. Z tego względu szczególnie liczą się umiejętności praktyczne, gotowe do wykorzystania w codziennej pracy.

Każdy, kto chce kandydować na stanowisko Junior Python Developera, powinien więc postawić na systematyczny trening kodowania. Ćwiczenia i zadania Python dla początkujących i tych nieco bardziej zaawansowanych to jedyna droga do zweryfikowania posiadanej wiedzy i zastosowania w realnym życiu.

Przeczytaj jeszcze więcej
Monika Mrówka

Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

W wywiadzie dla Future Collars, Monika Mrówka podkreśliła znaczenie zrozumienia i odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia zawodowego i osobistego. Wskazała na wyzwania związane z ograniczonym zrozumieniem procesów uczenia się AI, co często prowadzi do obaw przed niekontrolowanym rozwojem i potencjalnymi skutkami dla ludzkości. OGLĄDAJ: Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami Future Collars: W obliczu rosnących obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, jakie Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

Jak rozpoczac kariere w cyberbezpieczeństwie

Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

Ścieżki kariery w cyberbezpieczeństwie Rozważając rozwój kariery w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, warto zastanowić się, jak najlepiej rozpocząć swoją ścieżkę zawodową. Zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa jest ogromne, zarówno na rynku lokalnym, jak i międzynarodowym, napędzane wprowadzanymi regulacjami, takimi jak dyrektywa NIS-2 czy DORA. To stwarza optymistyczne perspektywy dla osób zainteresowanych tą branżą. Cyberbezpieczeństwo to więcej niż SOC Cyberbezpieczeństwo to kluczowa praktyka zabezpieczania sieci, aplikacji, urządzeń i danych Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

KG

I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

W wywiadzie dla Future Collars, Karolina Gałka, Controlling specialist i PowerBI Advisor w Norian Accounting Sp. z o.o., podzieliła się swoimi przemyśleniami na temat zmiany branży jako procesu rozwoju osobistych kompetencji i odkrywania siebie. Dzieląc się doświadczeniami, opowiedziała o wyzwaniach i trudnościach, które musiała pokonać. „Nudziłam się w dotychczasowej pracy, chciałam coś zmienić. Trafiłam do szkoły Future Collars, ponieważ oferowała opiekę i mentoring na każdym etapie zmiany I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

Altkom Software

Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Future Collars aktywnie wspiera swoich absolwentów w znalezieniu zatrudnienia, łącząc ich z potencjalnymi pracodawcami z bogatego portfolio współpracujących firm – od Altkom Software, przez giganty korporacyjne, innowacyjne software house’y, aż po startupy. Te partnerstwa są dowodem na to, że najlepsi w branży zaczynają swoją karierę pod okiem właściwych pracodawców. Future Collars: Jakie są główne cele i misja Altkom Software, i w jaki sposób przekłada się to na codzienną pracę? Altkom Software: Wierzymy, że tworzenie oprogramowania Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Eksport

Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Dlaczego ludzie po zmianie branży są narażeni na syndrom oszusta/uzurpatora? Brak doświadczenia praktycznego: Osoby przechodzące do branży IT często zaczynają od zera, bez wcześniejszego doświadczenia praktycznego. To może prowadzić do poczucia niekompetencji i wewnętrznego przekonania, że oszukują innych, że nie są uczciwi wobec pracodawcy. Bardzo często przekonanie to jest podświadome i nie zdajemy sobie z niego sprawy, jednak negatywnie wpływa na nasze samopoczucie. Szybki postęp technologii: Świat IT rozwija się w zawrotnym tempie, co może Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Obraz2-1

Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni

OBEJRZYJ: Kobiety w branży tech zarabiają o 13% mniej niż mężczyźni – Cecilia Bonefeld-Dahl, DIGITALEUROPE Istnieje pilna potrzeba wzmocnienia obecności kobiet w sektorze ICT, gdzie obecnie zaledwie jedna na pięć specjalistek to kobiety. W dziedzinach takich jak zaawansowane technologie AI, ich udział maleje do zaledwie 5%, co podkreśla znaczącą różnicę, zwłaszcza w bardziej specjalistycznych rolach. Stajemy przed wyzwaniem zwiększenia liczby kobiet w dynamicznie rozwijających się sektorach Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni