Czy warto uczyć się Pythona?

Autor:
Zespół Future Collars
Czy warto uczyć się Pythona?

To się w końcu musiało stać. W 2020 r. Python zdetronizował Javę i stał się najpopularniejszym językiem według PYPL czyli indeksu popularności różnych języków programowania. Co stoi za tym spektakularnym sukcesem? W czym Python jest lepszy od Javy? Do czego można go wykorzystywać? Czy to prawda, że jest bardzo prosty do nauki? W poniższym tekście zebraliśmy najważniejsze informacje o Pythonie i o możliwościach, jakie otwiera.

Python to dynamiczny i obiektowy język programistyczny o przejrzystej i zwięzłej składni. Dzięki czytelnemu i klarownemu kodowi jest preferowany jako pierwszy język do nauki przez wiele osób. Z kolei praktykujący programiści cenią go sobie za rozbudowany pakiet bibliotek, a także za to, że można go wykorzystać w różnych sytuacjach programistycznych.
Python ma wiele zalet, które wpłynęły na jego obecną popularność. Różnorodność zastosowań czyni z niego bardzo funkcjonalne narzędzie. Otwarta licencja pozwala na stosowanie go przez każdego – od początkujących adeptów IT, wykorzystujących go do własnych celów, po duże międzynarodowe korporacje, którym Python pozwala “stawiać” skomplikowane projekty komercyjne. Internetowa baza wiedzy o Pythonie jest bardzo rozbudowana, a liczba dostępnych bibliotek i narzędzi ułatwiających korzystanie z niego jest naprawdę ogromna. Uniwersalność i dostępność sprawiają, że Python jest cały czas bardzo aktywnie rozwijany.

 

Łatwy język na początek

Pytanie, które najczęściej słyszymy od naszych przyszłych kursantów to: czy sobie poradzę z nauką programowania, jeśli nigdy wcześniej tego nie robiłem/am? Najlepsza odpowiedź to oczywiście: to zależy. Zależy od tak wielu czynników, że w zasadzie każdy musi sam odpowiedzieć sobie na to pytanie.

W przypadku Pythona na pewno możemy powiedzieć, że jest to bardzo dobry język na początek. Dlaczego? Bo jest łatwy w nauce, intuicyjny i ma bardzo prostą składnię – przypomina ona trochę standardowy język angielski, więc jeśli ktoś zna mowę Szekspira na poziomie co najmniej B2, będzie w stanie dość szybko zacząć programować. Ta szybkość odnosi się też do instalacji – wystarczy kilka klików, żeby zainstalować Pythona na komputerze i kodować.

Dodatkową zaletą Pythona dla programistycznych nowicjuszy jest jego wydajność. To szczególnie ważne dla osób, które już zajmują się analizą danych – a zwłaszcza Big Data – lub zaczną się tym zajmować za chwilę. Do ich przetwarzania z wykorzystaniem Pythona nie potrzeba zaawansowanej wiedzy programistycznej, a potrzebne umiejętności można szybko zdobyć.

 

Co można stworzyć w Pythonie?

Praktycznie wszystko. Python pozwala przetwarzać dane (Data Science), sprawdza się w cybersecurity (ethical hacking czy testy penetracyjne), obsługuje IoT, wspiera działania marketingowe (analiza informacji o użytkownikach), przydaje się w testowaniu automatycznym, znajduje zastosowanie w machine learning i sztucznej inteligencji, a także pozwala budować bardzo wydajny backend dla stron internetowych. Last but not least, w Pythonie można pisać gry i aplikacje desktopowe. Co ciekawe, Python absolutnie nie sprawdza się podczas tworzenia aplikacji mobilnych, gdzie znacznie lepsze wyniki osiąga się korzystając z platform natywnych.

Ta różnorodność zastosowań sprawia, że z Pythonem za pan brat są wszystkie największe marki branży technologicznej. W Pythonie został napisany praktycznie cały YouTube, Google korzysta z niego w wielu swoich aplikacjach i usługach, a NASA użyła tego języka do napisania aplikacji zarządzających kontrolą startów wahadłowców. Nawet polskie grono.net – niegdyś popularny serwis społecznościowy – zostało napisany w Pythonie. Zresztą Facebook też nie stroni od tego języka.

Taka różnorodność zastosowań wymusza, aby Python współpracował ze wszystkimi dużymi systemami operacyjnymi i tak też się dzieje – Windows, Linux/Unix czy MacOS dobrze “czytają” kod napisany w Pythonie. Drobne problemy moga się za to pojawiać na Androidzie, gdzie Python jest dostępny z ograniczeniami ale cóż – nikt nie jest doskonały.

 

Ile czasu trwa nauka Pythona?

To pytanie, na które kolejny raz musimy odpowiedzieć: to zależy. Na początek musisz sobie postawić pytanie, co chcesz osiągnąć. Jeśli Twoim celem jest pozyskanie umiejętności, które posłużą do konkretnego niedużego projektu własnego, to kilka tygodni powinno wystarczyć. Jeśli jednak planujesz zostać deweloperem Pythona na pełen etat, to w zasadzie nigdy nie przestaniesz się uczyć. Dlaczego? Bo jest to język w ciągłej fazie rozwoju.

Czas nauki jest też uzależniony od od Twoich możliwości przyswajania materiału. Jeżeli na naukę możesz poświęcić kilka godzin w tygodnu, nie licz na błyskawiczne rezultaty. Kilkanaście godzin tygodniowo to już całkiem sporo i w takim przypadku warto rozważyć kurs Pythona online. Pamiętaj, że w nauce programowania najważniejsza jest systematyczność i utrwalanie materiału – nie da się iść do przodu bez dobrej znajomości podstaw i regularnej pracy z własnym kodem.

 

Jakie są najlepsze sposoby nauki Pythona?

Najlepszy sposób nauki Pythona to ten… który najbardziej pasuje Tobie! Dla jednych będzie to praca własna i wyszukiwanie potrzebnych informacji w internecie, wspierane wiedzą z książek i forów tematycznych. Dla innych kurs stacjonarny, odbywający się w weekendy bądź prowadzony w robocze dni tygodnia.

Jednak coraz popularniejszą metodą nauki stają się kursy programowania online. Zaletą takiej formy przekazywania wiedzy jest jej niewątpliwa elastyczność – to kursant decyduje kiedy ma czas na naukę. Nawet jeśli nie może uczestniczyć w lekcji na żywo, nic nie traci. Nagrania są dostępne po lekcji, dzięki czemu w każdej chwili można do nich wrócić i zapoznać się z nową porcją materiału.

Jak mądrze wybrać? Dobre szkoły oferują wsparcie Mentora przez cały okres trwania kursu, autorskie platformy do nauki, dzięki którym wszystkie materiały i zadania są zgromadzone w jednym miejscu oraz lekcje na żywo.

Tak więc sposób nauki musisz dopasować do swoich potrzeb i możliwości. Przed rozpoczęciem nauki realnie oceń swoje zasoby czasowe. Nie ma nic gorszego niż przeszacowanie własnych możliwości, bo to prosta droga do frustracji, gdy rzeczy nie będą szły po Twojej myśli, a wiedza będzie bardzo opornie wchodziła do głowy.

 

Kursy Pythona

Oferta kursów Pythona jest dość szeroka i w zasadzie większość szkół programowania oferuje swój autorski bootcamp. Jednak diabeł tkwi w szczegółach. Dlatego przed podjęciem decyzji warto porównać zakres kursów, skorzystać z bezpłatnej lekcji czy dowiedzieć się, kim jest prowadzący zajęcia na żywo Mentor.

Dobrze też sprawdzić w internecie, czy dana szkoła specjalizuje się w nauce online, czy też do przeniesienia lekcji do sieci zmusiła ją sytuacja epidemiczna. Można śmiało założyć, że szkoły, których model biznesowy od początku zakładał naukę zdalną, mają większe doświadczenie i lepsze narzędzia niż te, które dopiero w ostatnich miesiącach przeniosły się z nauką do internetu.

 

Czy warto czytać książki o Pythonie?

Książki warto czytać zawsze! Czy to o Pythonie czy o czymkolwiek innym. Na pewno zapoznanie się kilkoma publikacjami traktującymi o tym języku to dobry początek. Dlaczego? Bo do tego, co zostało napisane w książce, można wrócić w każdym momencie i utrwalić już zdobytą wiedzę.

Czytanie książek to też świetny sposób na strukturyzowanie wiadomości, które początkujący programiści często zdobywają w chaotyczny sposób. Książki porządkują to, co już wiesz, a w wielu przypadkach zawierają dodatkowe informacje.

Wszystkim osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z programowaniem w Pythonie na początek polecilibyśmy następujące trzy pozycje:

  • Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod, Brett Slatkin;
  • Python. Instrukcje dla programisty, Eric Matthes;
  • Python dla każdego. Podstawy programowania, Michael Dawson.

 

Ile zarabia Python Developer?

Jak w każdym zawodzie, tak i tutaj zarobki zależą przede wszystkim od umiejętności i doświadczenia. Wynagrodzenie juniorskie to nieco ponad 5 000 zł brutto, ale krzywa wynagrodzenia szybko rośnie, a to oznacza, że już po kilku latach Python Developer może zarabiać ponad 11 000 złotych brutto.

Bez wątpienia – tak jak każda inna kariera w IT – ścieżka Python Developera to pewność dobrze płatnego i odpornego na kryzysy na rynku pracy zawodu. Warto o tym pamiętać, podejmując decyzje dotyczące przyszłości zawodowej i pracy w IT.

Przeczytaj jeszcze więcej
CTO/CIO: mój rozwój

“CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Do debaty “CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” zaprosiliśmy gości, którzy opowiedzieli o swojej drodze na najwyższe stanowiska w IT — oni osiągnęli sukces i dzielą się swoimi obserwacjami, co widzieli po drodze, co spowodowało, że dotarli na szczyt i czemu innym się to nie udaje. Rozmowę poprowadziła dr Aleksandra Suchorzewska, wybitna ekspertka, Dyrektor Zarządzająca, Technology Strategy & Advisory Lead w Accenture, a jej gośćmi byli:   Joanna Obstój – Dyrektorka Działu “CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

I did it - debata DKKwIT

“I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

Dorota, Izabela i Maja mogą powiedzieć z dumą: I DID IT! Zrobiły to — porzuciły dotychczasowe zawody, by wejść do IT. Wyszły ze strefy komfortu i zaczęły od nowa, ale już teraz wiedzą, że to była doskonała decyzja. Absolwentki bootcampów Future Collars odważnie patrzą w zawodową przyszłość, gotowe na nieustanną naukę i rozwój.  Panel dyskusyjny “I did it!” wśród uczestniczek i uczestników Dnia kariery kobiety w IT  cieszy się szczególnym zainteresowaniem. Nic dziwnego, “I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

40 dyskusji, warsztatów i sesji speed mentoringowych oraz ogromna dawka wiedzy o branży IT – tak przebiegła 3. edycja Dnia Kariery Kobiety w IT

Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Jak kierować swoim rozwojem, żeby odpowiedzieć na wyzwania przyszłości? Jak kształtować swoją karierę? W jakim kierunku się kształcić lub dokształcać, by zapewnić sobie bezpieczeństwo na rynku pracy w perspektywie najbliższych lat? W ramach 3. edycji Dnia kariery kobiety w IT rozmawialiśmy o kompetencjach przyszłości, nie tylko w obszarze STEM (ang. science, technology, engineering, mathematics), o rozwoju kobiet i mężczyzn i o tym, jak się uczyć technologii, by stać się częścią gospodarki cyfrowej. Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Historia Mai, która zaryzykowała i znalazła satysfakcję w branży IT

Podczas krótkiej rozmowy Maja opowiedziała o swoim przebranżowieniu i jego powodach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars pomogło jej w zmianie życia zawodowego. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi świata IT.   Zobacz nagranie:

Historia Doroty, która od zawsze interesuje się technologią i postawiła na rozwój swoich kompetencji

Podczas rozmowy Dorota opowiedziała o swoich zainteresowaniach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o roli Future Collars w jej życiu zawodowym. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT. Zobacz nagranie:

Absolwenci: Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Podczas krótkiego wywiadu Izabela opowiedziała o historii swojego przebranżowienia, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars przyczyniło się do znalezienia przez nią pracy. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT.   Zobacz nagranie: