Czy wszyscy chcemy być rozpoznawalni?

Autor:
Zespół Future Collars
Czy wszyscy chcemy być rozpoznawalni?

Co prawda nie każdy się pod tym podpisze, ale wiele osób przynajmniej raz myślało nad tym, jak to by było, być sławnym, rozpoznawalnym. Wyobrażaliśmy sobie to jednak w inny sposób niż będzie omawiany w dzisiejszym artykule.

Mieliśmy wtedy przed oczami mijających nas ludzi, chcących zrobić z nami zdjęcie, przybić piątkę. To, co czeka nas w najbliższych czasach to również „flesze aparatów”, ale obsługiwanych przez maszyny, a nie ludzi. Science fiction? Nie, to już najzwyklejsza rzeczywistość.

 

Kiedy to wszystko się zaczęło?

Rozpoznawanie ludzkich zachowań dzięki technologii interesowało nas od dawna. Już w 1952 roku powstał pierwszy fonetograf, narzędzie do prymitywnego zapisu odczytywanych fonemów, czyli podstawowej jednostki struktury fonologicznej mowy. Wiele lat później Apple starało się wprowadzić rewolucję w tej dziedzinie, przedstawiając Siri — pierwszego tak spopularyzowanego asystenta głosowego. Rynek takich narzędzi rzeczywiście rósł i nadal rośnie w dobrym tempie, ale pałeczkę popularności przejęły technologie rozpoznawania obrazu.

W 2008 roku Google inżynierowie zaprezentowali pierwsze zaawansowane narzędzie do grupowania zdjęć na podstawie przedstawionej na nich treści. Z podobnych rozwiązań do dziś korzysta captcha, która w niektórych przypadkach każe nam wskazywać zdjęcia zawierające jakiś element.

Już w 2010 roku kolejne firmy zaczęły rywalizację o prym w tej dziedzinie — Microsoft wypuścił narzędzie łączące grafiki w trójwymiarowe struktury, a końcem tego samego roku Facebook wprowadził rozpoznawanie twarzy w swojej usłudze, które do dziś jest rozwijane i działa już w większości krajów świata. Co było dalej?

 

Rozpoznawanie twarzy w smartfonach

Po paru latach technologia rozpoznawania twarzy przestała działać tylko i wyłącznie na superkomputerach w siedzibach dużych korporacji — stała się dostępna z urządzeń mieszczących się w naszych skromnych kieszeniach. Co prawda, zakup takiego sprzętu “dawał po” wspomnianej kieszeni, ale nie był nieosiągalny. Pierwsze próby stworzenia takiego rozwiązania, jakie zaprezentowano w iPhone X w 2018 roku, miały miejsce już w 2005 roku, ale pod każdym względem odstawały od wspomnianego modelu firmy z Cupertino. Co ciekawe, do dziś FaceID nie znalazło w stu procentach godnego konkurenta na rynku mobilnym.

Ostatnimi czasy olbrzymią popularność zyskała jednak aplikacja, która nie analizuje naszych twarzy w czasie rzeczywistym za pomocą trójwymiarowych skanów, tylko robi to na wykonanych już zdjęciach. Tak, mowa oczywiście o FaceApp, która zyskała rozgłos dzięki sprytnej akcji marketingowej przeprowadzonej w stanach. Jeszcze głośniej zrobiło się o niej, kiedy na jaw wyszło, że została ona stworzona przez rosyjskiego programistę, a rozdmuchane plotki zaczęły sugerować, że sam Putin przegląda zdjęcie po zdjęciu. Mimo że sam fakt wyjścia spod ręki naszego wschodniego sąsiada nie implikuje w żaden sposób większego zagrożenia z korzystania z takiego narzędzia, wiele osób zaczęło zadawać sobie pytanie — czy to wszystko idzie w dobrym kierunku?

 

Rozpoznawanie twarzy przez rząd

Jak się okazuje, rozpoznawaniem twarzy wyjątkowo zainteresowane są rządy wielu krajów. Najbardziej posunięte prace w celu identyfikacji cyfrowej obywateli są w Chinach, gdzie funkcjonuje już Chiński System Oceny Obywateli opierający swoje działanie w większej mierze na cyfrowym rozpoznawaniu obywateli oraz kategoryzowania ich zachowań.

Przy pomocy tego narzędzia ukaranych zostało już ponad 23 miliony mieszkańców tego kraju (jak informuje magazyn Guardian). Sieć obiegają też filmy, na których uczniowie szkół podstawowych przed wejściem do obiektu muszą przejść przez bramki skanujące ich twarze. Paranoja? Dbanie o bezpieczeństwo? Podobnie jak w przypadku plików cookie moglibyśmy powiedzieć, że jeżeli nie mamy nic sobie do zarzucenia, to nie ma czego się obawiać.. ale tutaj granica wydaje się być mocno przekraczana. Skąd takie opinie?

 

Skuteczność rozpoznawania twarzy

W naszych czasach przyjęło się, że nowe technologie rozwijane są tak szybko, że zwykły śmiertelnik za nimi nie nadąża. Dziś raczkują, jutro już są czymś oczywistym i działającym zaskakująco sprawnie. Technologie, które widywaliśmy w filmach SCI-FI jak panele dotykowe, skanery tęczówek, linii papilarnych są już na porządku dziennym od lat. Od wprowadzenia w Indiach usługi poszukiwania zaginionych osób przy użyciu rozpoznawania twarzy, udało się odnaleźć aż 3 tysiące zaginionych dzieci w zaledwie kilka dni! Mimo wszystko, rozpoznawanie twarzy nadal pozostawia wiele do życzenia i na pewno nie można nazwać je niezawodnym narzędziem — niezależnie od producenta.

Dla kontrastującego przykładu można podać historię Walijczyków, którzy chcieli przetestować to rozwiązanie podczas meczu piłki nożnej. Miał alarmować, kiedy na trybunach znaleźliby się osobnicy wyglądający jak osoby znajdujące się w bazie poszukiwanych pseudo kibiców. Niestety, z 2470 prawie 2300 okazały się, być pomyłkami systemu. Coraz częściej takie rozwiązania pojawiają się na lotniskach, w celu szybkiego „odfiltrowania” zagrażających bezpieczeństwu osobników.

Tylko co w sytuacji, kiedy zostaniemy błędnie rozpoznani jako osoba chcąca popełnić przestępstwo, przez co nasz lot oraz rezerwacja hotelowa przepadnie? Możliwe, że stracimy szansę na pracę, zobaczenie po raz ostatni bliskiej osoby lub ominie nas przyjście na czas dziecka? Jak się ma również ta technologia w miejscach publicznych do poszanowania naszej prywatności? Wcale nie musimy chcieć, aby rząd czy prywatne instytucje wiedziały, kiedy i gdzie się przemieszczamy, jakie są nasze przyzwyczajenia. Nawet jeżeli te organizacje nie będą zbierać danych w złych intencjach, to kiedy zostałyby one wykradzione, co w dzisiejszych czasach dzieje się nadmiernie często, jak bardzo nasze bezpieczeństwo będzie zagrożone?

 

Co dalej?

Systemy rozpoznawania twarzy bez wątpienia staną się częścią naszego życia — prędzej lub później. Podobnie jak miało to miejsce w przypadku ACTA, RODO, protesty i obawy z czasem przygasają, a ostatnie jednostki walczące o swoje racje mają zbyt małą siłę przebicia. Pozostaje nam mieć nadzieję, że sytuacja będzie bardzo ściśle kontrolowana poprzez prawa krajowe oraz międzynarodowe, a procedury nie będą narażały niewinnych obywateli na brak poczucia swobody, bezpieczeństwa i wolności. Jakkolwiek kochamy technologie, to mało kto chciałby żyć w takiej rzeczywistości. Podobne dylematy tyczą się inteligentnych samochodów, o których będziecie mogli niebawem przeczytać na naszym blogu — bądźcie czujni!

Przeczytaj jeszcze więcej
Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Małgorzata Misiak wywiad

Sztuczna inteligencja w regionach transformacji energetycznej – szansa na nowe kwalifikacje i rozwój

O roli AI w procesie odchodzenia od węgla, programach wsparcia dla osób spoza branży IT oraz o tym, jak zachęcić mieszkańców województwa łódzkiego do rozwijania kompetencji przyszłości, rozmawialiśmy w Future Collars – szkole kompetencji cyfrowych – z Małgorzatą Misiak, Zastępcą Dyrektora – Pełnomocnikiem ds. Sprawiedliwej Transformacji, Urząd Marszałkowski Województwa Łódzkiego, Departament Przedsiębiorczości i Sprawiedliwej Transformacji. Future Collars: Jak województwo łódzkie przygotowuje się na wyzwania związane z odchodzeniem Sztuczna inteligencja w regionach transformacji energetycznej – szansa na nowe kwalifikacje i rozwój

Microsoft & Futurecollars

Future Collars partnerem inicjatywy Microsoft „AI National Skills”

AI jako narzędzie zmiany zawodowej Future Collars – jako szkoła kompetencji cyfrowych – zapewnia wsparcie edukacyjne i eksperckie, oferując solidną bazę wiedzy. Istotnym elementem współpracy z Microsoft jest bezpłatny kurs online „Biegłość w AI”, dostępny na dedykowanej platformie aistart.futurecollars.com Dzięki kursowi uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę nt. AI i nauczą się, jak wykorzystać Microsoft Copilot w pracy, co pozwoli im zwiększyć efektywność i kreatywność. Kurs, który trwa Future Collars partnerem inicjatywy Microsoft „AI National Skills”