Czym zajmuje się Data Engineer?

Autor:
Zespół Future Collars
Czym zajmuje się Data Engineer?

W świecie, w którym rola danych odgrywa coraz większą rolę, pojawiają się związane z nimi zawody. Jednym z nich jest Data Engineer – inżynier danych, odpowiadający za tworzenie kluczowych rurociągów danych. Specjaliści w tej dziedzinie są obecnie wyjątkowo pożądani i dobrze opłacani.

 

Data Engineer – kto to?

Data Engineer, określany również jako Data Architect bądź Data Infrastructure Specialist, to jeden z niedawno wyodrębnionych zawodów z dziedziny analityki danych. Inżynier danych to osoba, której zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie surowych danych, ocena przydatności nowych źródeł informacji oraz projektowanie i uruchamianie nowych relacyjnych baz danych, pozwalających na przechowywanie oraz przetwarzanie informacji napływających do systemu.

W praktyce oznacza to zbieranie, przeniesienie, przechowywanie, przygotowywanie do obróbki oraz wstępne analizowanie dużych zbiorów danych. Zadaniem inżyniera danych jest również dostarczanie zbiorów danych dla Data Scientists i Data Miners.

 

Data Engineer – co musi umieć?

Do swojej dyspozycji, Data Engineer ma szereg narzędzi służących projektowaniu i budowaniu baz danych oraz wdrażaniu systemów analitycznych. Od zatrudnionych na tym stanowisku wymagana jest znajomość przede wszystkim jednego języka programowania – najlepiej Java lub Scala. Technologiami, z jakich korzystają pracownicy na tym stanowisku, są też Spark, Nifi, Kafka, Hadoop, Hive, Flink, Beam czy Debezium. Konieczna jest również znajomość składni języka baz danych SQL. Oprócz tego, od inżynierów danych wymagana jest też znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym samodzielne studiowanie i tworzenie treści w dziedzinie inżynierii danych, a szczególnie dokumentacji technicznej.

Jak w każdej dziedzinie informatyki, tak i w Data Engineeringu cenione są umiejętności miękkie – logiczne myślenie, kreatywność w wyszukiwaniu połączeń między danymi, upór w dążeniu do celu, elastyczność w adaptacji do nowych projektów, chęć podnoszenia kwalifikacji i szybkość uczenia się nowych procedur. Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność są natomiast niezbędne do pracy z klientem.

 

Praca jako Data Engineer – perspektywy zatrudnienia

Data Engineer to specjalista poszukiwany przez firmy z różnych branż. Nie bez powodu – przedsiębiorstwa kładą coraz większy nacisk na dobre zrozumienie danych, jakimi dysponują. Stworzenie odpowiedniego łańcucha tych danych nie byłoby możliwe bez wyspecjalizowanego inżyniera.

Data Engineering to młoda dziedzina, która rozwija się niezwykle dynamicznie – to stwarza ciekawe perspektywy dotyczące zarówno zapotrzebowania firm, jak i narzędzi służących pracy z danymi. Specjalista tej dziedziny może być zatrudniony w przedsiębiorstwie lub występować w roli kontraktowego specjalisty dostarczającego usługi przetwarzania danych.

 

Jak zostać specjalistą Big Data?

Na polskich uczelniach przybywa kierunków kształcących specjalistów od przetwarzania danych. To przede wszystkim informatyka ze specjalnością bazy danych, sieci i systemy komputerowe oraz inżynieria danych. Przyszli inżynierowie danych mogą skorzystać też z kursów online (np. kursu Data Science), które pozwolą im w krótkim czasie zdobyć niezbędną wiedzę na temat najszybciej rozwijającej się gałęzi technologii – big data oraz wymaganych w tym zawodzie języków programowania.

 

Zarobki na stanowisku Data Engineer

Polski rynek specjalistów big data znajduje się w fazie wzrostu, dlatego też zarobki mają bardzo szerokie spektrum i są w większej mierze uzależnione od obszaru specjalizacji . Jak wynika z przeglądu wynagrodzeń 2020, przygotowanego przez Devire, mediana zarobków na stanowisku Data Engineer wynosi dla Warszawy odpowiednio: 9 000 zł brutto (junior), 13 000 zł brutto (mid) i 18 000 zł brutto (senior).

 

Data Engineer vs. Big Data Scientist

Inżynier danych to niejedyny specjalista, którego stanowisko pracy rozpoczyna słowo „data”. W świecie IT i przetwarzania danych wzrasta też znaczenie ściśle współpracującego z inżynierem danych Data Scientist – naukowca danych. Jego zadanie polega na zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych statystycznych, opracowywaniu i tworzeniu wizualizacji oraz uzyskiwaniu konkretnych wniosków. Data Scientist wykorzystuje w swojej pracy rozmaite techniki statystyki i uczenia maszynowego do przetwarzania i analizowania danych, co odróżnia go od inżyniera danych, który przede wszystkim opracowuje narzędzia do przetwarzania danych.

Dowiedz się więcej o kursie Data Science
Zapisz się na kurs prowadzony online i zostań Data Scientist, ekspertem, który specjalizuje się w zbieraniu, analizie i wizualizacji danych. Podczas 15 tygodni intensywnej nauki pod okiem doświadczonych mentorów zdobędziesz niezbędną wiedzę do podjęcia pierwszej pracy w tym zawodzie.
Czas trwania
15 tygodni
Cena
10 400 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
1-1

Kosmos w zasięgu ręki: Jak technologie satelitarne przekształcają naszą przyszłość

Nie tylko odległe galaktyki Kosmos od zawsze porywał ludzką wyobraźnię, uruchamiając wizje odległych galaktyk, nieodkrytych tajemnic i możliwości przekraczających granice naszej codzienności. Często myślimy o nim przez pryzmat wielkich hollywoodzkich produkcji, z aktorami takimi jak Matthew McConaughey, George Clooney czy Matt Damon w roli odkrywców nowych światów, lub też epickich sag takich jak „Gwiezdne Wojny” i „Star Trek”, które przenoszą nas w odmienne, fascynujące rzeczywistości. Jednakże Kosmos w zasięgu ręki: Jak technologie satelitarne przekształcają naszą przyszłość

reiziger

Od Absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Reiziger Consulting LLC

Partnerstwo to idealnie wpisuje się w misję Future Collars, mającą na celu umożliwienie absolwentom rozwijania karier, które nie tylko odpowiadają ich zestawowi umiejętności, ale także aspiracjom. „Rozwój sektora technologicznego na Słowacji generuje zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów IT. Dzięki współpracy z Reiziger Consulting LLC umożliwiamy firmie dostęp do absolwentów naszej szkoły, którzy dołączą do szeregów wysoce kompetentnych pracowników” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars. Współpraca między Future Od Absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Reiziger Consulting LLC

Jak rozpoczac kariere w cyb erbezpieczeństwie – (1)

Od absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Luigi’s Box

Współpraca pomiędzy Future Collars a Luigi’s Box przyczynia się nie tylko do rozwoju karier młodych programistów, ale również do innowacyjności i konkurencyjności rynku e-commerce. Stanowi ona modelową synergię edukacji z biznesem, która przynosi korzyści zarówno absolwentom, oferując im realne szanse zatrudnienia w renomowanych firmach technologicznych, jak i rynkowi pracy. – Nasi kursanci, dzięki kompleksowemu przygotowaniu, które otrzymują podczas naszych kursów, są doskonale wyposażeni do rozpoczęcia kariery w branży IT. Tym Od absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Luigi’s Box

Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie -

Skuteczne prompty do Chata GPT – jak je tworzyć?

Chat GPT – dlaczego warto? Fenomen Chat GPT wynika z połączenia dwóch kluczowych czynników: zaawansowania technologicznego i szerokiego spektrum zastosowań. Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego, Chat GPT potrafi interpretować zapytania użytkowników i generować odpowiedzi, które często są trudne do odróżnienia od tych udzielanych przez człowieka. To, co czyni go szczególnie atrakcyjnym, to jego wszechstronność – od pomocy w nauce i pracy, przez kreatywne pisanie, aż po rozrywkę i gry. Według badań Harvard Skuteczne prompty do Chata GPT – jak je tworzyć?

10 post

Równy dostęp i pełne wykorzystanie potencjałów, czyli 10 postulatów na rzecz przyszłości rynku pracy w sektorze technologicznym

LIST OTWARTY do instytucji rządowych, środowisk biznesowych, środowisk akademickich, oraz każdego, kto podziela wizję znaczenia edukacji i ciągłego rozwoju dla przyszłości Polskiej gospodarki.   Szanowni Państwo, Liczby mówią same za siebie:  W Polsce, 90% firm boryka się z luką kompetencyjną, co utrudnia rekrutację właściwych pracowników, przy czym tylko 6% pracowników uczestniczyło w reskillingu (raport: „Reskilling wielki reset umiejętności”). Globalnie, 40% firm napotyka podobne wyzwania, a do 2025 roku połowa światowych pracowników Równy dostęp i pełne wykorzystanie potencjałów, czyli 10 postulatów na rzecz przyszłości rynku pracy w sektorze technologicznym

Monika Mrówka

Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

W wywiadzie dla Future Collars, Monika Mrówka podkreśliła znaczenie zrozumienia i odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia zawodowego i osobistego. Wskazała na wyzwania związane z ograniczonym zrozumieniem procesów uczenia się AI, co często prowadzi do obaw przed niekontrolowanym rozwojem i potencjalnymi skutkami dla ludzkości. OGLĄDAJ: Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami Future Collars: W obliczu rosnących obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, jakie Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami