Czym zajmuje się Data Engineer?

Autor:
Zespół Future Collars
Czym zajmuje się Data Engineer?

W świecie, w którym rola danych odgrywa coraz większą rolę, pojawiają się związane z nimi zawody. Jednym z nich jest Data Engineer – inżynier danych, odpowiadający za tworzenie kluczowych rurociągów danych. Specjaliści w tej dziedzinie są obecnie wyjątkowo pożądani i dobrze opłacani.

 

Data Engineer – kto to?

Data Engineer, określany również jako Data Architect bądź Data Infrastructure Specialist, to jeden z niedawno wyodrębnionych zawodów z dziedziny analityki danych. Inżynier danych to osoba, której zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie surowych danych, ocena przydatności nowych źródeł informacji oraz projektowanie i uruchamianie nowych relacyjnych baz danych, pozwalających na przechowywanie oraz przetwarzanie informacji napływających do systemu.

W praktyce oznacza to zbieranie, przeniesienie, przechowywanie, przygotowywanie do obróbki oraz wstępne analizowanie dużych zbiorów danych. Zadaniem inżyniera danych jest również dostarczanie zbiorów danych dla Data Scientists i Data Miners.

 

Data Engineer – co musi umieć?

Do swojej dyspozycji, Data Engineer ma szereg narzędzi służących projektowaniu i budowaniu baz danych oraz wdrażaniu systemów analitycznych. Od zatrudnionych na tym stanowisku wymagana jest znajomość przede wszystkim jednego języka programowania – najlepiej Java lub Scala. Technologiami, z jakich korzystają pracownicy na tym stanowisku, są też Spark, Nifi, Kafka, Hadoop, Hive, Flink, Beam czy Debezium. Konieczna jest również znajomość składni języka baz danych SQL. Oprócz tego, od inżynierów danych wymagana jest też znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym samodzielne studiowanie i tworzenie treści w dziedzinie inżynierii danych, a szczególnie dokumentacji technicznej.

Jak w każdej dziedzinie informatyki, tak i w Data Engineeringu cenione są umiejętności miękkie – logiczne myślenie, kreatywność w wyszukiwaniu połączeń między danymi, upór w dążeniu do celu, elastyczność w adaptacji do nowych projektów, chęć podnoszenia kwalifikacji i szybkość uczenia się nowych procedur. Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność są natomiast niezbędne do pracy z klientem.

 

Praca jako Data Engineer – perspektywy zatrudnienia

Data Engineer to specjalista poszukiwany przez firmy z różnych branż. Nie bez powodu – przedsiębiorstwa kładą coraz większy nacisk na dobre zrozumienie danych, jakimi dysponują. Stworzenie odpowiedniego łańcucha tych danych nie byłoby możliwe bez wyspecjalizowanego inżyniera.

Data Engineering to młoda dziedzina, która rozwija się niezwykle dynamicznie – to stwarza ciekawe perspektywy dotyczące zarówno zapotrzebowania firm, jak i narzędzi służących pracy z danymi. Specjalista tej dziedziny może być zatrudniony w przedsiębiorstwie lub występować w roli kontraktowego specjalisty dostarczającego usługi przetwarzania danych.

 

Jak zostać specjalistą Big Data?

Na polskich uczelniach przybywa kierunków kształcących specjalistów od przetwarzania danych. To przede wszystkim informatyka ze specjalnością bazy danych, sieci i systemy komputerowe oraz inżynieria danych. Przyszli inżynierowie danych mogą skorzystać też z kursów online (np. kursu Data Science), które pozwolą im w krótkim czasie zdobyć niezbędną wiedzę na temat najszybciej rozwijającej się gałęzi technologii – big data oraz wymaganych w tym zawodzie języków programowania.

 

Zarobki na stanowisku Data Engineer

Polski rynek specjalistów big data znajduje się w fazie wzrostu, dlatego też zarobki mają bardzo szerokie spektrum i są w większej mierze uzależnione od obszaru specjalizacji . Jak wynika z przeglądu wynagrodzeń 2020, przygotowanego przez Devire, mediana zarobków na stanowisku Data Engineer wynosi dla Warszawy odpowiednio: 9 000 zł brutto (junior), 13 000 zł brutto (mid) i 18 000 zł brutto (senior).

 

Data Engineer vs. Big Data Scientist

Inżynier danych to niejedyny specjalista, którego stanowisko pracy rozpoczyna słowo „data”. W świecie IT i przetwarzania danych wzrasta też znaczenie ściśle współpracującego z inżynierem danych Data Scientist – naukowca danych. Jego zadanie polega na zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych statystycznych, opracowywaniu i tworzeniu wizualizacji oraz uzyskiwaniu konkretnych wniosków. Data Scientist wykorzystuje w swojej pracy rozmaite techniki statystyki i uczenia maszynowego do przetwarzania i analizowania danych, co odróżnia go od inżyniera danych, który przede wszystkim opracowuje narzędzia do przetwarzania danych.

Dowiedz się więcej o kursie Data Science
Zapisz się na kurs prowadzony online i zostań Data Scientist, ekspertem, który specjalizuje się w zbieraniu, analizie i wizualizacji danych. Podczas 15 tygodni intensywnej nauki pod okiem doświadczonych mentorów zdobędziesz niezbędną wiedzę do podjęcia pierwszej pracy w tym zawodzie.
Czas trwania
15 tygodni
Cena
10 400 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
Monika Mrówka

Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

W wywiadzie dla Future Collars, Monika Mrówka podkreśliła znaczenie zrozumienia i odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia zawodowego i osobistego. Wskazała na wyzwania związane z ograniczonym zrozumieniem procesów uczenia się AI, co często prowadzi do obaw przed niekontrolowanym rozwojem i potencjalnymi skutkami dla ludzkości. OGLĄDAJ: Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami Future Collars: W obliczu rosnących obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, jakie Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

Jak rozpoczac kariere w cyberbezpieczeństwie

Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

Ścieżki kariery w cyberbezpieczeństwie Rozważając rozwój kariery w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, warto zastanowić się, jak najlepiej rozpocząć swoją ścieżkę zawodową. Zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa jest ogromne, zarówno na rynku lokalnym, jak i międzynarodowym, napędzane wprowadzanymi regulacjami, takimi jak dyrektywa NIS-2 czy DORA. To stwarza optymistyczne perspektywy dla osób zainteresowanych tą branżą. Cyberbezpieczeństwo to więcej niż SOC Cyberbezpieczeństwo to kluczowa praktyka zabezpieczania sieci, aplikacji, urządzeń i danych Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

KG

I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

W wywiadzie dla Future Collars, Karolina Gałka, Controlling specialist i PowerBI Advisor w Norian Accounting Sp. z o.o., podzieliła się swoimi przemyśleniami na temat zmiany branży jako procesu rozwoju osobistych kompetencji i odkrywania siebie. Dzieląc się doświadczeniami, opowiedziała o wyzwaniach i trudnościach, które musiała pokonać. „Nudziłam się w dotychczasowej pracy, chciałam coś zmienić. Trafiłam do szkoły Future Collars, ponieważ oferowała opiekę i mentoring na każdym etapie zmiany I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

Altkom Software

Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Future Collars aktywnie wspiera swoich absolwentów w znalezieniu zatrudnienia, łącząc ich z potencjalnymi pracodawcami z bogatego portfolio współpracujących firm – od Altkom Software, przez giganty korporacyjne, innowacyjne software house’y, aż po startupy. Te partnerstwa są dowodem na to, że najlepsi w branży zaczynają swoją karierę pod okiem właściwych pracodawców. Future Collars: Jakie są główne cele i misja Altkom Software, i w jaki sposób przekłada się to na codzienną pracę? Altkom Software: Wierzymy, że tworzenie oprogramowania Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Eksport

Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Dlaczego ludzie po zmianie branży są narażeni na syndrom oszusta/uzurpatora? Brak doświadczenia praktycznego: Osoby przechodzące do branży IT często zaczynają od zera, bez wcześniejszego doświadczenia praktycznego. To może prowadzić do poczucia niekompetencji i wewnętrznego przekonania, że oszukują innych, że nie są uczciwi wobec pracodawcy. Bardzo często przekonanie to jest podświadome i nie zdajemy sobie z niego sprawy, jednak negatywnie wpływa na nasze samopoczucie. Szybki postęp technologii: Świat IT rozwija się w zawrotnym tempie, co może Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Obraz2-1

Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni

OBEJRZYJ: Kobiety w branży tech zarabiają o 13% mniej niż mężczyźni – Cecilia Bonefeld-Dahl, DIGITALEUROPE Istnieje pilna potrzeba wzmocnienia obecności kobiet w sektorze ICT, gdzie obecnie zaledwie jedna na pięć specjalistek to kobiety. W dziedzinach takich jak zaawansowane technologie AI, ich udział maleje do zaledwie 5%, co podkreśla znaczącą różnicę, zwłaszcza w bardziej specjalistycznych rolach. Stajemy przed wyzwaniem zwiększenia liczby kobiet w dynamicznie rozwijających się sektorach Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni