Czym zajmuje się Data Engineer?

Autor:
Zespół Future Collars

W świecie, w którym rola danych odgrywa coraz większą rolę, pojawiają się związane z nimi zawody. Jednym z nich jest Data Engineer – inżynier danych, odpowiadający za tworzenie kluczowych rurociągów danych. Specjaliści w tej dziedzinie są obecnie wyjątkowo pożądani i dobrze opłacani.

 

Data Engineer – kto to?

Data Engineer, określany również jako Data Architect bądź Data Infrastructure Specialist, to jeden z niedawno wyodrębnionych zawodów z dziedziny analityki danych. Inżynier danych to osoba, której zadaniem jest zbieranie i przetwarzanie surowych danych, ocena przydatności nowych źródeł informacji oraz projektowanie i uruchamianie nowych relacyjnych baz danych, pozwalających na przechowywanie oraz przetwarzanie informacji napływających do systemu.

W praktyce oznacza to zbieranie, przeniesienie, przechowywanie, przygotowywanie do obróbki oraz wstępne analizowanie dużych zbiorów danych. Zadaniem inżyniera danych jest również dostarczanie zbiorów danych dla Data Scientists i Data Miners.

 

Data Engineer – co musi umieć?

Do swojej dyspozycji, Data Engineer ma szereg narzędzi służących projektowaniu i budowaniu baz danych oraz wdrażaniu systemów analitycznych. Od zatrudnionych na tym stanowisku wymagana jest znajomość przede wszystkim jednego języka programowania – najlepiej Java lub Scala. Technologiami, z jakich korzystają pracownicy na tym stanowisku, są też Spark, Nifi, Kafka, Hadoop, Hive, Flink, Beam czy Debezium. Konieczna jest również znajomość składni języka baz danych SQL. Oprócz tego, od inżynierów danych wymagana jest też znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym samodzielne studiowanie i tworzenie treści w dziedzinie inżynierii danych, a szczególnie dokumentacji technicznej.

Jak w każdej dziedzinie informatyki, tak i w Data Engineeringu cenione są umiejętności miękkie – logiczne myślenie, kreatywność w wyszukiwaniu połączeń między danymi, upór w dążeniu do celu, elastyczność w adaptacji do nowych projektów, chęć podnoszenia kwalifikacji i szybkość uczenia się nowych procedur. Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność są natomiast niezbędne do pracy z klientem.

 

Praca jako Data Engineer – perspektywy zatrudnienia

Data Engineer to specjalista poszukiwany przez firmy z różnych branż. Nie bez powodu – przedsiębiorstwa kładą coraz większy nacisk na dobre zrozumienie danych, jakimi dysponują. Stworzenie odpowiedniego łańcucha tych danych nie byłoby możliwe bez wyspecjalizowanego inżyniera.

Data Engineering to młoda dziedzina, która rozwija się niezwykle dynamicznie – to stwarza ciekawe perspektywy dotyczące zarówno zapotrzebowania firm, jak i narzędzi służących pracy z danymi. Specjalista tej dziedziny może być zatrudniony w przedsiębiorstwie lub występować w roli kontraktowego specjalisty dostarczającego usługi przetwarzania danych.

 

Jak zostać specjalistą Big Data?

Na polskich uczelniach przybywa kierunków kształcących specjalistów od przetwarzania danych. To przede wszystkim informatyka ze specjalnością bazy danych, sieci i systemy komputerowe oraz inżynieria danych. Przyszli inżynierowie danych mogą skorzystać też z kursów online (np. kursu Data Science), które pozwolą im w krótkim czasie zdobyć niezbędną wiedzę na temat najszybciej rozwijającej się gałęzi technologii – big data oraz wymaganych w tym zawodzie języków programowania.

 

Zarobki na stanowisku Data Engineer

Polski rynek specjalistów big data znajduje się w fazie wzrostu, dlatego też zarobki mają bardzo szerokie spektrum i są w większej mierze uzależnione od obszaru specjalizacji . Jak wynika z przeglądu wynagrodzeń 2020, przygotowanego przez Devire, mediana zarobków na stanowisku Data Engineer wynosi dla Warszawy odpowiednio: 9 000 zł brutto (junior), 13 000 zł brutto (mid) i 18 000 zł brutto (senior).

 

Data Engineer vs. Big Data Scientist

Inżynier danych to niejedyny specjalista, którego stanowisko pracy rozpoczyna słowo „data”. W świecie IT i przetwarzania danych wzrasta też znaczenie ściśle współpracującego z inżynierem danych Data Scientist – naukowca danych. Jego zadanie polega na zbieraniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych statystycznych, opracowywaniu i tworzeniu wizualizacji oraz uzyskiwaniu konkretnych wniosków. Data Scientist wykorzystuje w swojej pracy rozmaite techniki statystyki i uczenia maszynowego do przetwarzania i analizowania danych, co odróżnia go od inżyniera danych, który przede wszystkim opracowuje narzędzia do przetwarzania danych.

Dowiedz się więcej o kursie Data Science

Zapisz się na kurs i zostać Data Scientist, ekspertem, który specjalizuje się w zbieraniu, analizie i wizualizacji danych. Podczas 15 tygodni intensywnej nauki pod okiem doświadczonych mentorów zdobędziesz niezbędną wiedzę do podjęcia pierwszej pracy w tym zawodzie.
Czas trwania
15 tygodni
Cena
9700 zł

Przeczytaj jeszcze więcej
I did it - debata DKKwIT

“I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

Dorota, Izabela i Maja mogą powiedzieć z dumą: I DID IT! Zrobiły to — porzuciły dotychczasowe zawody, by wejść do IT. Wyszły ze strefy komfortu i zaczęły od nowa, ale już teraz wiedzą, że to była doskonała decyzja. Absolwentki bootcampów Future Collars odważnie patrzą w zawodową przyszłość, gotowe na nieustanną naukę i rozwój.  Panel dyskusyjny “I did it!” wśród uczestniczek i uczestników Dnia kariery kobiety w IT  cieszy się szczególnym zainteresowaniem. Nic dziwnego, “I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

40 dyskusji, warsztatów i sesji speed mentoringowych oraz ogromna dawka wiedzy o branży IT – tak przebiegła 3. edycja Dnia Kariery Kobiety w IT

Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Jak kierować swoim rozwojem, żeby odpowiedzieć na wyzwania przyszłości? Jak kształtować swoją karierę? W jakim kierunku się kształcić lub dokształcać, by zapewnić sobie bezpieczeństwo na rynku pracy w perspektywie najbliższych lat? W ramach 3. edycji Dnia kariery kobiety w IT rozmawialiśmy o kompetencjach przyszłości, nie tylko w obszarze STEM (ang. science, technology, engineering, mathematics), o rozwoju kobiet i mężczyzn i o tym, jak się uczyć technologii, by stać się częścią gospodarki cyfrowej. Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Historia Mai, która zaryzykowała i znalazła satysfakcję w branży IT

Podczas krótkiej rozmowy Maja opowiedziała o swoim przebranżowieniu i jego powodach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars pomogło jej w zmianie życia zawodowego. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi świata IT.   Zobacz nagranie:

Historia Doroty, która od zawsze interesuje się technologią i postawiła na rozwój swoich kompetencji

Podczas rozmowy Dorota opowiedziała o swoich zainteresowaniach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o roli Future Collars w jej życiu zawodowym. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT. Zobacz nagranie:

Absolwenci: Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Podczas krótkiego wywiadu Izabela opowiedziała o historii swojego przebranżowienia, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars przyczyniło się do znalezienia przez nią pracy. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT.   Zobacz nagranie:

Praca jako Game Developer - umiejętności

Game Developer – jakich umiejętności potrzeba?

Game developer – czym się zajmuje? Programiści gier, znani również jako twórcy gier lub programiści gier wideo, piszą kod dla gier przeznaczonych na różne platformy, takie jak komputery PC, konsole, przeglądarki internetowe czy smartfony. Wykorzystują oni pomysły, rysunki i reguły opracowane przez projektantów gier i przekształcają je poprzez pisanie kodu w grywalne tytuły z grafiką i dźwiękiem. Praca game developera zazwyczaj obejmuje: przeglądanie specyfikacji Game Developer – jakich umiejętności potrzeba?