Flask czy Django – czym się różnią i co wybrać?

Autor:
Zespół Future Collars

Zaczynasz przygodę z programowaniem w Pythonie lub zastanawiasz się nad kolejnymi krokami swojej edukacji? W takim razie na pewno chcesz dowiedzieć, czym jest Flask i Django, które przez wielu specjalistów przedstawiane są jako dwa najpopularniejsze frameworki. Sprawdź zatem przygotowany przez nas materiał i zacznij programować w sposób świadomy, wykorzystując dostępne rozwiązania zgodnie z ich przeznaczeniem.

Spróbujemy odpowiedzieć na wszystkie najczęściej zadawane pytania. Jeśli więc jesteś ciekaw, czy lepiej wybrać Django, czy Flask, znajdujesz się we właściwym miejscu. Zapraszamy serdecznie do lektury.

 

Co to jest Django?

Django to bezpłatny, lecz naprawdę zaawansowany framework. Jest on chętnie wybierany do pracy i nauki zarówno przez zawodowców, jak i amatorów. Dlaczego jest on tak popularny? Ponieważ oferuje dostęp do wydajnych systemów cache’owania, automatycznie generowanego panelu administracyjnego itp. Co ciekawe, z jego pomocą stworzono wiele fantastycznych aplikacji, które znane są na całym świecie. Do takich przykładów zaliczamy Instagram, czy skarbnicę inspiracji Pinterest. Każdy więc w Django znajdzie to, czego potrzebuje.

 

Co to jest Flask?

To niewielki framework, który nazywany jest mikroframeworkiem. Nie dysponuje on zaawansowanymi narzędziami i bibliotekami, lecz mimo to jego konstrukcja jest lekka i modułowa. Dzięki niej Flask zyskał w oczach miłośników programowania w Pythonie i bardzo często wykorzystywany jest zamiast Django, np. do projektowania i tworzenia mniej skomplikowanych aplikacji oraz systemów. Flask również ma swój udział w produkcji portalu Pinterest, lecz znalazł on także zastosowanie w Linkedin.

 

Różnice między frameworkami Django i Flask

Django jest dużym i zaawansowanym framework „batteries included” o rozbudowanej strukturze. Użytkownik otrzymuje w nim wszystko, co może być potrzebne. Doskonale sprawdza się on przy większości systemów. Jedynym minusem może być skomplikowana zmiana specyficznych modernizacji.

Flask z kolei to mikroframework. Co ciekawe, powstał on jako primaaprilisowy żart, którego celem było parodiowanie frameworka Bottle. Społeczność programistów mimo wszystko stwierdziła, że jest naprawdę dobrym rozwiązaniem wielu problemów i dzięki temu z czasem stał się on jednym z najpopularniejszych frameworków Python na świecie. Wymaga co prawda większej konfiguracji niż Django, lecz brakuje w nim narzuconej struktury, co poprawia elastyczność pracy programisty.

W skrócie: Potrzebujesz solidnego i bezproblemowego backendu? Wybierz Django. Jeśli jednak zależy Ci na małym, stosunkowo prostym i działające rozwiązaniu, idealną opcją będzie Flask.

 

Co lepiej wybrać Python Flask czy Django?

Na podstawie powyższych akapitów łatwo zauważyć, że są to dwa zupełnie inne frameworki, których nie warto ze sobą porównywać – przynajmniej w sposób typu “Django vs Flask”. Najlepszą propozycją jest znajomość obydwu rozwiązań, by korzystać z nich przy zróżnicowanych projektach lub etapach. Dzięki temu praca przyniesie lepsze rezultaty i więcej satysfakcji – zarówno pod względem technicznym, jak i komfortu.

 

Gdzie uczyć się pracy z frameworkami?

Masz do dyspozycji 2 modele nauki. Są to:

  • Samodzielna edukacja przy pomocy dostępnych materiałów na forach, portali branżowych, tutoriali i kanałów YT. Co prawda zaoszczędzisz w ten sposób dużo pieniędzy, lecz poświęcisz mnóstwo czasu na szukanie materiałów szkoleniowych – zwłaszcza na poziomie średnio-zaawansowanym;
  • Korzystanie ze szkół lub kursów prowadzonych przez profesjonalnych nauczycieli z doświadczeniem i wiedzą. Teoretycznie wydasz pieniądze na edukację, lecz jest to perfekcyjna forma inwestycji w siebie i swoje umiejętności. Zyskujesz opiekę wykwalifikowanych ekspertów, błyskawiczny tryb nauczania i pomoc na każdym etapie. Dzięki temu dużo szybciej wejdziesz na oczekiwany poziom, przy ograniczeniu nakładów czasu i pracy.

Decydujesz się skorzystać z propozycji ekspertów i chcesz poznać zastosowanie Django i Flask w praktyce? Future Collars jest w stanie zaoferować Ci wszystko, czego potrzebujesz. Świadczą o tym m.in. rekomendacje zadowolonych kursantów, którzy mieli przyjemność współpracy z nauczycielami prowadzącymi zajęcia w Future Collars, m.in. kurs Python Developer. Nie czekaj i dołącz do ich grona.

Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?