Flask czy Django – czym się różnią i co wybrać?

Autor:
Zespół Future Collars

Zaczynasz przygodę z programowaniem w Pythonie lub zastanawiasz się nad kolejnymi krokami swojej edukacji? W takim razie na pewno chcesz dowiedzieć, czym jest Flask i Django, które przez wielu specjalistów przedstawiane są jako dwa najpopularniejsze frameworki. Sprawdź zatem przygotowany przez nas materiał i zacznij programować w sposób świadomy, wykorzystując dostępne rozwiązania zgodnie z ich przeznaczeniem.

Spróbujemy odpowiedzieć na wszystkie najczęściej zadawane pytania. Jeśli więc jesteś ciekaw, czy lepiej wybrać Django, czy Flask, znajdujesz się we właściwym miejscu. Zapraszamy serdecznie do lektury.

 

Co to jest Django?

Django to bezpłatny, lecz naprawdę zaawansowany framework. Jest on chętnie wybierany do pracy i nauki zarówno przez zawodowców, jak i amatorów. Dlaczego jest on tak popularny? Ponieważ oferuje dostęp do wydajnych systemów cache’owania, automatycznie generowanego panelu administracyjnego itp. Co ciekawe, z jego pomocą stworzono wiele fantastycznych aplikacji, które znane są na całym świecie. Do takich przykładów zaliczamy Instagram, czy skarbnicę inspiracji Pinterest. Każdy więc w Django znajdzie to, czego potrzebuje.

 

Co to jest Flask?

To niewielki framework, który nazywany jest mikroframeworkiem. Nie dysponuje on zaawansowanymi narzędziami i bibliotekami, lecz mimo to jego konstrukcja jest lekka i modułowa. Dzięki niej Flask zyskał w oczach miłośników programowania w Pythonie i bardzo często wykorzystywany jest zamiast Django, np. do projektowania i tworzenia mniej skomplikowanych aplikacji oraz systemów. Flask również ma swój udział w produkcji portalu Pinterest, lecz znalazł on także zastosowanie w Linkedin.

 

Różnice między frameworkami Django i Flask

Django jest dużym i zaawansowanym framework „batteries included” o rozbudowanej strukturze. Użytkownik otrzymuje w nim wszystko, co może być potrzebne. Doskonale sprawdza się on przy większości systemów. Jedynym minusem może być skomplikowana zmiana specyficznych modernizacji.

Flask z kolei to mikroframework. Co ciekawe, powstał on jako primaaprilisowy żart, którego celem było parodiowanie frameworka Bottle. Społeczność programistów mimo wszystko stwierdziła, że jest naprawdę dobrym rozwiązaniem wielu problemów i dzięki temu z czasem stał się on jednym z najpopularniejszych frameworków Python na świecie. Wymaga co prawda większej konfiguracji niż Django, lecz brakuje w nim narzuconej struktury, co poprawia elastyczność pracy programisty.

W skrócie: Potrzebujesz solidnego i bezproblemowego backendu? Wybierz Django. Jeśli jednak zależy Ci na małym, stosunkowo prostym i działające rozwiązaniu, idealną opcją będzie Flask.

 

Co lepiej wybrać Python Flask czy Django?

Na podstawie powyższych akapitów łatwo zauważyć, że są to dwa zupełnie inne frameworki, których nie warto ze sobą porównywać – przynajmniej w sposób typu “Django vs Flask”. Najlepszą propozycją jest znajomość obydwu rozwiązań, by korzystać z nich przy zróżnicowanych projektach lub etapach. Dzięki temu praca przyniesie lepsze rezultaty i więcej satysfakcji – zarówno pod względem technicznym, jak i komfortu.

 

Gdzie uczyć się pracy z frameworkami?

Masz do dyspozycji 2 modele nauki. Są to:

  • Samodzielna edukacja przy pomocy dostępnych materiałów na forach, portali branżowych, tutoriali i kanałów YT. Co prawda zaoszczędzisz w ten sposób dużo pieniędzy, lecz poświęcisz mnóstwo czasu na szukanie materiałów szkoleniowych – zwłaszcza na poziomie średnio-zaawansowanym;
  • Korzystanie ze szkół lub kursów prowadzonych przez profesjonalnych nauczycieli z doświadczeniem i wiedzą. Teoretycznie wydasz pieniądze na edukację, lecz jest to perfekcyjna forma inwestycji w siebie i swoje umiejętności. Zyskujesz opiekę wykwalifikowanych ekspertów, błyskawiczny tryb nauczania i pomoc na każdym etapie. Dzięki temu dużo szybciej wejdziesz na oczekiwany poziom, przy ograniczeniu nakładów czasu i pracy.

Decydujesz się skorzystać z propozycji ekspertów i chcesz poznać zastosowanie Django i Flask w praktyce? Future Collars jest w stanie zaoferować Ci wszystko, czego potrzebujesz. Świadczą o tym m.in. rekomendacje zadowolonych kursantów, którzy mieli przyjemność współpracy z nauczycielami prowadzącymi zajęcia w Future Collars, m.in. kurs Python Developer. Nie czekaj i dołącz do ich grona.

Przeczytaj jeszcze więcej
Projekt bez tytułu (1)

Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową.    Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy? Aktualnie jestem członkiem zespołu Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

debata111jpg

Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

Reskilling pracowników — odpowiedzialność społeczna firm czy rozwiązanie na brak specjalistów?  Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce zajmują czynności, które mogą zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii*. Oznacza to, że ponad 7 mln osób będzie musiało zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą im utrzymać konkurencyjność na rynku pracy. Oznacza to, że problem braku „odpowiednich rąk do pracy” będzie się pogłębiał, a system społeczny Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie:

Agnieszka Mazade

Historia Agnieszki – obecnie Data Scientistki, która przekonuje, że każdy może programować

Agnieszka decydowała się aż na dwa kursy Python Developer i Data Science dzięki dofinansowaniu, które otrzymała z firmy, gdzie wówczas była zatrudniona. Posłuchajcie, jak Agnieszka odnajduje się w obszarze Data Science, które jak sama twierdzi – nie polega jedynie na programowaniu, ale również na zrozumieniu potrzeby biznesowej.   Zobacz nagranie: