Flask czy Django – czym się różnią i co wybrać?

Autor:
Zespół Future Collars

Zaczynasz przygodę z programowaniem w Pythonie lub zastanawiasz się nad kolejnymi krokami swojej edukacji? W takim razie na pewno chcesz dowiedzieć, czym jest Flask i Django, które przez wielu specjalistów przedstawiane są jako dwa najpopularniejsze frameworki. Sprawdź zatem przygotowany przez nas materiał i zacznij programować w sposób świadomy, wykorzystując dostępne rozwiązania zgodnie z ich przeznaczeniem.

Spróbujemy odpowiedzieć na wszystkie najczęściej zadawane pytania. Jeśli więc jesteś ciekaw, czy lepiej wybrać Django, czy Flask, znajdujesz się we właściwym miejscu. Zapraszamy serdecznie do lektury.

 

Co to jest Django?

Django to bezpłatny, lecz naprawdę zaawansowany framework. Jest on chętnie wybierany do pracy i nauki zarówno przez zawodowców, jak i amatorów. Dlaczego jest on tak popularny? Ponieważ oferuje dostęp do wydajnych systemów cache’owania, automatycznie generowanego panelu administracyjnego itp. Co ciekawe, z jego pomocą stworzono wiele fantastycznych aplikacji, które znane są na całym świecie. Do takich przykładów zaliczamy Instagram, czy skarbnicę inspiracji Pinterest. Każdy więc w Django znajdzie to, czego potrzebuje.

 

Co to jest Flask?

To niewielki framework, który nazywany jest mikroframeworkiem. Nie dysponuje on zaawansowanymi narzędziami i bibliotekami, lecz mimo to jego konstrukcja jest lekka i modułowa. Dzięki niej Flask zyskał w oczach miłośników programowania w Pythonie i bardzo często wykorzystywany jest zamiast Django, np. do projektowania i tworzenia mniej skomplikowanych aplikacji oraz systemów. Flask również ma swój udział w produkcji portalu Pinterest, lecz znalazł on także zastosowanie w Linkedin.

 

Różnice między frameworkami Django i Flask

Django jest dużym i zaawansowanym framework „batteries included” o rozbudowanej strukturze. Użytkownik otrzymuje w nim wszystko, co może być potrzebne. Doskonale sprawdza się on przy większości systemów. Jedynym minusem może być skomplikowana zmiana specyficznych modernizacji.

Flask z kolei to mikroframework. Co ciekawe, powstał on jako primaaprilisowy żart, którego celem było parodiowanie frameworka Bottle. Społeczność programistów mimo wszystko stwierdziła, że jest naprawdę dobrym rozwiązaniem wielu problemów i dzięki temu z czasem stał się on jednym z najpopularniejszych frameworków Python na świecie. Wymaga co prawda większej konfiguracji niż Django, lecz brakuje w nim narzuconej struktury, co poprawia elastyczność pracy programisty.

W skrócie: Potrzebujesz solidnego i bezproblemowego backendu? Wybierz Django. Jeśli jednak zależy Ci na małym, stosunkowo prostym i działające rozwiązaniu, idealną opcją będzie Flask.

 

Co lepiej wybrać Python Flask czy Django?

Na podstawie powyższych akapitów łatwo zauważyć, że są to dwa zupełnie inne frameworki, których nie warto ze sobą porównywać – przynajmniej w sposób typu “Django vs Flask”. Najlepszą propozycją jest znajomość obydwu rozwiązań, by korzystać z nich przy zróżnicowanych projektach lub etapach. Dzięki temu praca przyniesie lepsze rezultaty i więcej satysfakcji – zarówno pod względem technicznym, jak i komfortu.

 

Gdzie uczyć się pracy z frameworkami?

Masz do dyspozycji 2 modele nauki. Są to:

  • Samodzielna edukacja przy pomocy dostępnych materiałów na forach, portali branżowych, tutoriali i kanałów YT. Co prawda zaoszczędzisz w ten sposób dużo pieniędzy, lecz poświęcisz mnóstwo czasu na szukanie materiałów szkoleniowych – zwłaszcza na poziomie średnio-zaawansowanym;
  • Korzystanie ze szkół lub kursów prowadzonych przez profesjonalnych nauczycieli z doświadczeniem i wiedzą. Teoretycznie wydasz pieniądze na edukację, lecz jest to perfekcyjna forma inwestycji w siebie i swoje umiejętności. Zyskujesz opiekę wykwalifikowanych ekspertów, błyskawiczny tryb nauczania i pomoc na każdym etapie. Dzięki temu dużo szybciej wejdziesz na oczekiwany poziom, przy ograniczeniu nakładów czasu i pracy.

Decydujesz się skorzystać z propozycji ekspertów i chcesz poznać zastosowanie Django i Flask w praktyce? Future Collars jest w stanie zaoferować Ci wszystko, czego potrzebujesz. Świadczą o tym m.in. rekomendacje zadowolonych kursantów, którzy mieli przyjemność współpracy z nauczycielami prowadzącymi zajęcia w Future Collars, m.in. kurs Python Developer. Nie czekaj i dołącz do ich grona.

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.