IDE dla Pythona – które wybrać?

Autor:
Zespół Future Collars

Python cieszy się nieprzerwanym uznaniem programistów na każdym szczeblu kariery. Jeśli więc w dalszym ciągu zastanawiasz się nad rozpoczęciem nauki programowania w Pythonie, nie masz na co czekać. Wybierz odpowiednie narzędzia i zacznij działać już dziś. Jedną z podstaw, których potrzebujesz, jest IDE dostosowane do Twoich wymagań.

Co to jest IDE i którą opcję wybrać? Sprawdź istotne informacje, nim podejmiesz ostateczną decyzję. Może mieć ona realny wpływ nie tylko na Twoją satysfakcję z postępów w nauce, ale także na to, czy Python spełni Twoje oczekiwania. Bądź zatem świadomym użytkownikiem.

 

Co to IDE?

IDE jest skrótem od Integrated Development Environment. Oznacza to Zintegrowane Środowisko Deweloperskie. W dalszym ciągu nie rozwiało to wielu Twoich pytań? W wolnym tłumaczeniu IDE to edytor tekstu dostosowany do programowania. Jest to zatem podstawowe narzędzia każdego programisty – zarówno początkującego, jak i doświadczonego.

Czemu wybór IDE jest tak ważny? Ponieważ edytory różnić się m.in. takimi elementami jak:

  • rozpoznawanie składni języka i formatowanie kodu do postaci bardziej przyjaznej człowiekowi,
  • podpowiadaniem elementów języka do użycia,
  • usprawnieniami w pracy z plikami,
  • możliwością współpracy z zespołem.

Jakie są opcje? Pełna lista IDE to setki lub nawet tysiące pozycji. Przedstawimy zatem 4 najczęściej wybierane edytory. Do najpopularniejszych IDE zaliczamy:

 

Jupyter

Jupyter to IDE wykorzystywane w większości przypadków przez początkujących programistów. Świetnie sprawdza się ono również w pracy z danymi. Dzięki temu wielu ekspertów w dalszym ciągu chętnie korzysta z możliwości oferowanych przez to środowisko.

Jupyter oferuje m.in. takie narzędzia jak Jupyter Notebook i JupyterLab. Jupyter Notebook służy do budowania kodu zebranego w bloki. Usprawnia to pracę z wieloma wykresami lub biblioteką pandas.

 

VS Code

VS Code to uniwersalne rozwiązanie z dostępnymi rozszerzeniami pozwalającymi dostosować IDE do wielu zastosowań. Jest to oprogramowanie stworzone przez firmę Microsoft, więc nie bez powodu uznawane jest ono przez rzeszę programistów za jedno z najlepszych narzędzi. Edytor idealnie sprawdza się w:

  • refaktoryzacji,
  • podpowiedziach składni,
  • debugowaniu,
  • pracy z Dockerem lub markdownem.

I wielu innych czynnościach. Zaznaczamy, że jest to jedynie przykładowa lista, a realne możliwości są o wiele większe. Nie bez powodu VS Code perfekcyjnie sprawdza się w przypadku średniej wielkości projektów programistycznych oraz prac, w których stosowane są zróżnicowane technologie i języki. VS Code można z czystym sumieniem nazwać IDE lżejszym niż PyCharm, lecz z równie wysoką kulturą pracy.

 

PyCharm

Jest to IDE uznane za najpopularniejsze narzędzie dla profesjonalistów pracujących w środowisku Python. PyCharm dystrybuowany jest w dwóch wersjach – Community, czyli bezpłatnej wersji Open Source i Professional, czyli w wariancie płatnym. Warto zauważyć, że PyCharm należy do grupy najbardziej zaawansowanych IDE w Pythonie. Oprogramowanie oddaje zatem wiele narzędzi i możliwości, które można wykorzystać do realizacji powierzonych zadań. Na liście funkcjonalności znajdziemy m.in.:

  • graficzny debugger,
  • narzędzie do uruchamiania testów,
  • podpowiedzi składni,
  • kontrole typów.

Oprócz standardowych rozwiązań warto pamiętać o tym, że istnieje mnóstwo wtyczek i rozszerzeń. Potrafią one niezwykle ułatwić pracę z kodem. Dzięki temu PyCharm można nazwać “IDE kombajnem”, który poradzi sobie z każdym zadaniem. PyCharm to najlepsza opcja do dużych projektów, np. w Django.

 

Czy IDE naprawdę ma tak wielkie znaczenie?

Tak i nie. Amatorzy nie muszą przecież korzystać z zaawansowanych funkcji, a zawodowi programiści prawdopodobnie mają już swoich faworytów. Najważniejsze jest zatem opanowanie podstaw. Z takim zestawem wiedzy i umiejętności, które pozwolą Ci już tworzyć proste projekty, zacznij testować różne warianty. Na podstawie własnych preferencji i odczuć wybierz IDE, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Dzięki temu praca będzie wydajna i przyjemna. Oczywiście nie warto zamykać się w jednym edytorze. Profesjonaliści korzystają z kilku i każdy służy im do innych projektów. Jeśli więc chcesz zacząć, FutureCollars czeka ze swoimi kursem Python Developer na Ciebie. Dzięki takim zajęciom szybko znajdziesz swoje pierwsze IDE i nauczysz się wyciskać z niego wszystkie możliwości.

Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?