Jak sprawdzić typ zmiennej Python?

Autor:
Zespół Future Collars

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania, który za wszechstronność zastosowania i czytelność kodu jest doceniany przez deweloperów z całego świata. Aby sprawnie kodować w tym języku, należy znać zmienne Python i ich typy.

 

Co to jest zmienna Python?

Zmienne w Pythonie to wydzielone miejsca w pamięci komputera służące do przechowywania niezbędnych danych. Python ma kilka wbudowanych typów danych. Należą do nich między innymi liczby, krotki, listy czy słownik. Typ danych mówi nam, jaki rodzaj danych przechowuje zmienna. W zależności od typu danych kompilator zdecyduje, ile miejsca przydzielić tej zmiennej w pamięci, a następnie odpowiednio przypisze pamięć.

W Pythonie nie trzeba wprost definiować typu danych, które będą przechowywane w zmiennej, jak ma to miejsce w C/C++, Javie czy innych głównych językach programowania. Można bezpośrednio przypisać wartość do zmiennej, a kompilator zidentyfikuje, jaki typ danych przechowuje zmienna i do jakiej klasy należy.

 

Najczęstsze typy zmiennych w Pythonie

Kodując w Pythonie, spotkać można się z pięcioma standardowymi typami danych:

  • liczby (number) ‒ ta kategoria zawiera liczby całkowite, liczby zmiennoprzecinkowe i liczby złożone;
  • string (string) ‒ jest to sekwencja znaków Unicode;
  • lista (list) ‒ jest to uporządkowana kolekcja elementów różnych typów danych. Listy są modyfikowalne, co oznacza, że wartości wewnątrz listy mogą być zmieniane po jej utworzeniu;
  • krotka (tuple)‒ jest to również uporządkowany zbiór elementów różnych typów danych. Jedyną różnicą pomiędzy listą a krotką jest to, że tuple są niezmienne, co oznacza, że raz utworzone, nie mogą być modyfikowane;
  • słownik (dictionary) ‒ jest nieuporządkowanym zbiorem par klucz-wartość. Klucz i wartość mogą być dowolnego typu.

 

Jak sprawdzić typ danych zmiennej w Pythonie?

Istnieją dwa sposoby sprawdzania typu zmiennej w Pythonie. Można w tym celu użyć metody type(). Python type() jest wbudowaną funkcją, która zwraca typ klasy obiektu przekazanego jako parametr. Umieszczając zmienną wewnątrz funkcji type(), Python definiuje typ danych.

Inną funkcją, która może być użyta do sprawdzenia typu zmiennej jest isinstance(). Aby ją wykorzystać, należy przekazać dwa parametry ‒ pierwszym z nich jest zmienna (wartość, której typ danych chcemy znaleźć), a drugim parametrem jest typ zmiennej. Jeśli typ zmiennej jest identyczny z typem, który został podany w drugim parametrze, funkcja zwróci True, a w przeciwnym wypadku False.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Zapisz się na nasz kurs online Python!

Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?