Jak sprawdzić typ zmiennej Python?

Autor:
Zespół Future Collars

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania, który za wszechstronność zastosowania i czytelność kodu jest doceniany przez deweloperów z całego świata. Aby sprawnie kodować w tym języku, należy znać zmienne Python i ich typy.

 

Co to jest zmienna Python?

Zmienne w Pythonie to wydzielone miejsca w pamięci komputera służące do przechowywania niezbędnych danych. Python ma kilka wbudowanych typów danych. Należą do nich między innymi liczby, krotki, listy czy słownik. Typ danych mówi nam, jaki rodzaj danych przechowuje zmienna. W zależności od typu danych kompilator zdecyduje, ile miejsca przydzielić tej zmiennej w pamięci, a następnie odpowiednio przypisze pamięć.

W Pythonie nie trzeba wprost definiować typu danych, które będą przechowywane w zmiennej, jak ma to miejsce w C/C++, Javie czy innych głównych językach programowania. Można bezpośrednio przypisać wartość do zmiennej, a kompilator zidentyfikuje, jaki typ danych przechowuje zmienna i do jakiej klasy należy.

 

Najczęstsze typy zmiennych w Pythonie

Kodując w Pythonie, spotkać można się z pięcioma standardowymi typami danych:

  • liczby (number) ‒ ta kategoria zawiera liczby całkowite, liczby zmiennoprzecinkowe i liczby złożone;
  • string (string) ‒ jest to sekwencja znaków Unicode;
  • lista (list) ‒ jest to uporządkowana kolekcja elementów różnych typów danych. Listy są modyfikowalne, co oznacza, że wartości wewnątrz listy mogą być zmieniane po jej utworzeniu;
  • krotka (tuple)‒ jest to również uporządkowany zbiór elementów różnych typów danych. Jedyną różnicą pomiędzy listą a krotką jest to, że tuple są niezmienne, co oznacza, że raz utworzone, nie mogą być modyfikowane;
  • słownik (dictionary) ‒ jest nieuporządkowanym zbiorem par klucz-wartość. Klucz i wartość mogą być dowolnego typu.

 

Jak sprawdzić typ danych zmiennej w Pythonie?

Istnieją dwa sposoby sprawdzania typu zmiennej w Pythonie. Można w tym celu użyć metody type(). Python type() jest wbudowaną funkcją, która zwraca typ klasy obiektu przekazanego jako parametr. Umieszczając zmienną wewnątrz funkcji type(), Python definiuje typ danych.

Inną funkcją, która może być użyta do sprawdzenia typu zmiennej jest isinstance(). Aby ją wykorzystać, należy przekazać dwa parametry ‒ pierwszym z nich jest zmienna (wartość, której typ danych chcemy znaleźć), a drugim parametrem jest typ zmiennej. Jeśli typ zmiennej jest identyczny z typem, który został podany w drugim parametrze, funkcja zwróci True, a w przeciwnym wypadku False.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Zapisz się na nasz kurs online Python!

Przeczytaj jeszcze więcej
Levent Karaagac

Python Developer w Future Collars: Levent Karaagac o nowym początku w karierze

Projekty praktyczne oferują realne doświadczenie, umożliwiając uczestnikom poczuć się jak prawdziwi programiści, zmagając się z różnorodnymi zadaniami. Future Collars zapewniło mi kompleksowe, wymagające i satysfakcjonujące doświadczenie edukacyjne, co czyni ten kurs doskonałym wyborem dla każdego, kto pragnie rozwijać swoje umiejętności programistyczne. Tak swoje doświadczenia z bootcampem Python Developer w Future Collars podsumował Levent Karaagac, absolwent kursu. W inspirującym wywiadzie Levent opowiada, jak kurs Python Developer w Future Collars: Levent Karaagac o nowym początku w karierze

Pracownik

Polacy stawiają na szkolenia zawodowe

To wynik najnowszego badania Future of Work & Career Development, przeprowadzonego przez Ipsos na zlecenie Amazon. Z okazji 10-lecia programu „Postaw na swój rozwój” (ang. Career Choice), Amazon zainwestuje 40 mln euro i stworzy ponad 50 nowych programów szkoleniowych w Europie. Future Collars jest partnerem programu już od 2019 roku. Polacy chcą się szkolić Wyniki badania wskazują na silną potrzebę zdobywania nowych umiejętności. Aż 89 Polacy stawiają na szkolenia zawodowe

współpraca play i futurecollars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars  Play, czołowy operator telekomunikacyjny w Polsce, we współpracy z Future Collars, uznaną szkołą kompetencji cyfrowych, zakończył pierwszy etap programu reskillingu pracowników. Uczestnicy programu ukończyli intensywne kursy, rozwijając kluczowe umiejętności w zakresie programowania i testowania. Kursy, prowadzone przez doświadczonych mentorów Future Collars, łączyły teorię z praktyką, zapewniając wszechstronne i wartościowe doświadczenie edukacyjne. Program reskillingu został opracowany na podstawie analizy Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Zdjęcie laptopa z logo Future Collars

Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Platforma oferuje: All-in-one: Wszystkie materiały i zadania są dostępne w jednym miejscu, co ułatwia naukę. Grupowe lekcje na żywo i indywidualne konsultacje: Możliwość omówienia wyzwań pojawiających się podczas nauki. Zakładka „Spotkania”: Lista najbliższych zajęć, a dzięki przyciskowi „Dołącz” można bezpośrednio przejść do lekcji. Nagrania lekcji: Automatyczne zapisywanie nagrań z lekcji, co umożliwia powrót do omawianego materiału w dowolnym momencie. Ocena zajęć: Uczestnicy mogą oceniać lekcje, co pozwala na bieżąco Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Bayer x Future Collars

Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

„Jesteśmy dumni, że Bayer wybrał nas jako partnera do edukacji swoich pracowników. To świadczy o zaufaniu do naszej metodyki i doświadczenia w przygotowywaniu specjalistów gotowych sprostać wyzwaniom przyszłości.” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars, podkreślając znaczenie tej współpracy W ramach współpracy, Future Collars oferuje pracownikom Bayer Sp. z o.o. szereg kursów w obecnie pożądanych dziedzinach, takich jak Data Engineering, Fullstack Development oraz Cloud Engineering. Szkolenia zostaną Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

neo

Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

– NEO jest wyposażony w najnowsze technologie AI, w tym model GPT, dzięki czemu jest w stanie oferować użytkownikom wyjątkowo intuicyjne i efektywne wsparcie. To rozwiązanie pozwala nawet nowym użytkownikom łatwo odnaleźć potrzebne informacje, znacznie przyspieszając proces zdobywania wiedzy o dostępnych kursach – mówi Wojciech Niekrasz, CTO Future Collars Dynamiczne aktualizacje informacji o kursach W odpowiedzi na wyzwania związane z integracją danych, rozwijamy również Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!