Jak sprawdzić typ zmiennej Python?

Autor:
Zespół Future Collars

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania, który za wszechstronność zastosowania i czytelność kodu jest doceniany przez deweloperów z całego świata. Aby sprawnie kodować w tym języku, należy znać zmienne Python i ich typy.

 

Co to jest zmienna Python?

Zmienne w Pythonie to wydzielone miejsca w pamięci komputera służące do przechowywania niezbędnych danych. Python ma kilka wbudowanych typów danych. Należą do nich między innymi liczby, krotki, listy czy słownik. Typ danych mówi nam, jaki rodzaj danych przechowuje zmienna. W zależności od typu danych kompilator zdecyduje, ile miejsca przydzielić tej zmiennej w pamięci, a następnie odpowiednio przypisze pamięć.

W Pythonie nie trzeba wprost definiować typu danych, które będą przechowywane w zmiennej, jak ma to miejsce w C/C++, Javie czy innych głównych językach programowania. Można bezpośrednio przypisać wartość do zmiennej, a kompilator zidentyfikuje, jaki typ danych przechowuje zmienna i do jakiej klasy należy.

 

Najczęstsze typy zmiennych w Pythonie

Kodując w Pythonie, spotkać można się z pięcioma standardowymi typami danych:

  • liczby (number) ‒ ta kategoria zawiera liczby całkowite, liczby zmiennoprzecinkowe i liczby złożone;
  • string (string) ‒ jest to sekwencja znaków Unicode;
  • lista (list) ‒ jest to uporządkowana kolekcja elementów różnych typów danych. Listy są modyfikowalne, co oznacza, że wartości wewnątrz listy mogą być zmieniane po jej utworzeniu;
  • krotka (tuple)‒ jest to również uporządkowany zbiór elementów różnych typów danych. Jedyną różnicą pomiędzy listą a krotką jest to, że tuple są niezmienne, co oznacza, że raz utworzone, nie mogą być modyfikowane;
  • słownik (dictionary) ‒ jest nieuporządkowanym zbiorem par klucz-wartość. Klucz i wartość mogą być dowolnego typu.

 

Jak sprawdzić typ danych zmiennej w Pythonie?

Istnieją dwa sposoby sprawdzania typu zmiennej w Pythonie. Można w tym celu użyć metody type(). Python type() jest wbudowaną funkcją, która zwraca typ klasy obiektu przekazanego jako parametr. Umieszczając zmienną wewnątrz funkcji type(), Python definiuje typ danych.

Inną funkcją, która może być użyta do sprawdzenia typu zmiennej jest isinstance(). Aby ją wykorzystać, należy przekazać dwa parametry ‒ pierwszym z nich jest zmienna (wartość, której typ danych chcemy znaleźć), a drugim parametrem jest typ zmiennej. Jeśli typ zmiennej jest identyczny z typem, który został podany w drugim parametrze, funkcja zwróci True, a w przeciwnym wypadku False.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Zapisz się na nasz kurs online Python!

Przeczytaj jeszcze więcej
Projekt bez tytułu (1)

Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową.    Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy? Aktualnie jestem członkiem zespołu Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

debata111jpg

Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

Reskilling pracowników — odpowiedzialność społeczna firm czy rozwiązanie na brak specjalistów?  Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce zajmują czynności, które mogą zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii*. Oznacza to, że ponad 7 mln osób będzie musiało zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą im utrzymać konkurencyjność na rynku pracy. Oznacza to, że problem braku „odpowiednich rąk do pracy” będzie się pogłębiał, a system społeczny Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie:

Agnieszka Mazade

Historia Agnieszki – obecnie Data Scientistki, która przekonuje, że każdy może programować

Agnieszka decydowała się aż na dwa kursy Python Developer i Data Science dzięki dofinansowaniu, które otrzymała z firmy, gdzie wówczas była zatrudniona. Posłuchajcie, jak Agnieszka odnajduje się w obszarze Data Science, które jak sama twierdzi – nie polega jedynie na programowaniu, ale również na zrozumieniu potrzeby biznesowej.   Zobacz nagranie: