Kurs online Data Science i praca w charakterze Data Scientist wiąże się zarówno z kompetencjami programisty jak i analityka danych, Ważne jest ponadto, aby kandydat łączył w sobie łatwość nawiązywania kontaktów i choćby podstawową znajomość zagadnień z zakresu programowania.
Kurs online Data Science – jakie umiejętności się przydadzą?
W pierwszej kolejności wytrwałość, determinacja i cierpliwość, ponieważ specyfika tej pracy wiąże się z długotrwałymi i czasochłonnymi analizami podczas realizacji procesów konkretnych projektów. Z drugiej jednak strony ogromną wartością jest doświadczenie biznesowe w branży, wyniesione z dotychczasowej pracy. Sama znajomość zagadnień kodowania to nie wszystko, trzeba jeszcze wiedzieć, co się koduje. Podobnie jest z Data Science – najpierw trzeba zrozumieć problem, który jest do rozwiązania, a potem dopiero przystąpić do jego zoptymalizowania. Często są to bardzo złożone i skomplikowane procesy, ale dopiero wówczas wchodzi Data Science, algorytmy i cała zabawa na danych. W związku z powyższym można wnioskować, że przebranżowienie się do Data Science może być znacznie prostsze niż klasyczne wejście do branży IT. Dlaczego? Ponieważ oprócz samych umiejętności analitycznych w pracy na danych, ważne jest również doświadczenie branżowe z innych dziedzin biznesu. Perspektywa podejścia do analizy poprzez pryzmat różnych aspektów jest niezwykle cenna.
Studia techniczne czy umiejętność analizy danych biznesowych? – co jest ważniejsze w Data Science?
Z pewnością każdy kierunek techniczny ułatwia proces uczenia się zagadnień Data Science. Studia humanistyczne nie stanowią jednak żadnego ograniczenia, choć zrozumienie technicznych aspektów tematu może być nieco trudniejsze. Przebranżowienia na rynku nie są niczym nowym. Da się zaobserwować wiele przypadków przejścia na zawód programisty czy też Data Scientist. Future Collar szczególnie wspiera takie osoby, zwłaszcza kobiety w IT. Nie można się, więc poddawać – trzeba się uczyć, chcieć wejść w nową dziedzinę, być zdeterminowanym.
Osoby niepełnosprawne i po 40. – otwartość branży Data Science w praktyce
Najważniejsza jest praca nad sobą i efektywność. Nauczyć można się wszystkiego a bariery tworzymy sami. Dlatego też zarówno osoby niepełnosprawne, jak i po 40. znajdą swoje miejsce na rynku, jeżeli tylko będą tego chciały. Przekwalifikowanie się z zupełnie innej branży jest możliwe a skreślenie podczas rekrutacji ze względu na wiek nie stanowi problemu w branży Data Science. Rynek w tym obszarze jest na tyle chłonny i otwarty, że nie ma barier w postaci dyskryminacji. Tym bardziej, że każde, zwłaszcza długoletnie doświadczenie w jakiejkolwiek branży na rynku wnosi do firmy coś nowego. Nie chodzi tylko o nowe podejście w analizie danych, ale także o wniesienie do młodych zespołów innych wartości, niż w dzisiejszych czasach dominują wśród współpracowników. Dlatego też Ci, którzy myślą o przebranżowieniu muszą to po prostu zrobić. Należy jednak liczyć się z faktem, że jest to ciągła praca nad sobą!
Jak zatem zacząć przygodę z Data Science?
Najlepszym możliwym początkiem w tej innowacyjnej i najszybciej rozwijającej się branży jest przystąpienie do kursu on-line z Future Collars! Powodzenia!
