LangChain.js: Tworzenie Zaawansowanych Aplikacji z Wykorzystaniem Modeli Językowych

Ten moduł kursu poświęcony jest podstawom Large Language Models (LLM) oraz ogólnym zasadom tworzenia aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat różnych rodzajów modeli AI, z naciskiem na modele GPT i dostępne open-source'owe alternatywy. Szczególną uwagę poświęcono praktycznym aspektom Prompt Engineering, takim jak techniki Few shots prompting, Chain of Thought oraz ReAct Prompting, które są kluczowe dla efektywnego wykorzystania modeli LLM w aplikacjach. Kurs rozpoczyna się od instalacji LangChain, platformy ułatwiającej tworzenie aplikacji AI, a pierwsze kroki zakończą się stworzeniem prostego programu "Hello World" w środowisku LangChain.

Drugi moduł kursu wprowadza w świat LangChain przez praktyczne zastosowanie narzędzia w realnych aplikacjach. Uczestnicy nauczą się tworzyć swoją pierwszą aplikację - czat wykorzystujący dokumenty jako źródło wiedzy. Kurs pokrywa wprowadzenie do Retrieval-Augmented Generation (RAG), techniki pozwalającej na ulepszanie odpowiedzi modelu AI poprzez dostęp do zewnętrznych źródeł wiedzy. Następnie uczestnicy zgłębią tematykę embeddings, DocumentLoader oraz Chroma, które są niezbędne do tworzenia baz wektorowych i efektywnego zarządzania dokumentami. Kurs kończy się praktycznymi wskazówkami dotyczącymi budowania interfejsów użytkownika (UI) dla aplikacji czatowych.

Trzeci moduł kursu jest poświęcony zaawansowanym technikom i praktykom w pracy z LangChain. Uczestnicy będą pracować nad drugą aplikacją - Dietetyczną Aplikacją AI, która pomoże użytkownikom w zarządzaniu ich dietą i zdrowym odżywianiem. W tym module wprowadzona zostanie koncepcja Zero Shot Agent, techniki pozwalającej modelowi AI na wykonanie zadań, dla których nie był bezpośrednio trenowany. Kurs pokrywa także integrację z zewnętrznymi serwisami, co otwiera nowe możliwości dla aplikacji AI w interakcji z otaczającym światem cyfrowym. Ostatnia część modułu skupia się na projektowaniu i implementacji interfejsów użytkownika w aplikacjach AI, aby uczynić je bardziej intuicyjnymi i przyjaznymi dla użytkowników.