Metoda gumowej kaczuszki

Autor:
Zespół Future Collars
Metoda gumowej kaczuszki

Błędy w kodzie zdarzają się bardzo często i są wpisane w pracę programisty. Choć często powodują frustrację i wpływają na wydłużenie czasu realizacji projektu, to jednak ich odnalezienie i poprawa są kluczowe. W procesie tym pomóc może metoda gumowej kaczuszki. Na czym ona polega?

 

Jak działa metoda gumowej kaczuszki?

Czasami błędy w kodzie odnoszą się do szczegółów, które łatwo jest pominąć ze względu na szybkość programowania. Wystarczy jedna źle wprowadzona zmienna, literówka czy niepoprawnie określony warunek, by tworzony program czy aplikacja nie działały poprawnie. Na szczęście z pomocą programistom przychodzi metoda gumowej kaczuszki, oparta na idei myślenia na głos. Na czym ona dokładnie polega?

 

Rubber duck debugging

Rubber duck debugging to metodologia programowania, odnosząca się do debugowania kodu. Nazwa jest odniesieniem do historii przedstawionej w książce The Pragmatic Programmer autorstwa Andrew Hunta oraz Davida Thomasa wydanej w 1999 roku. Metoda gumowej kaczki polega na weryfikacji napisanego kodu linijka po linijce w celu znalezienia błędów. Proces weryfikacji przebiega jednak w sposób nieco niestandardowy, gdyż podczas wyszukiwania defektów programista objaśnia stojącej obok niego, żółtej kaczce, sposób działania czy zakres funkcji poszczególnych elementów w aplikacji, witrynie czy w programie. Mówiąc wszystko na głos, programista wyjaśniania więc wiersz po wierszu co wykonał oraz dokładnie opisuje problem. W trakcie takiej inspekcji kodu o wiele łatwiej można znaleźć błąd. Metoda gumowej kaczuszki bardzo dobrze sprawdza się także podczas nauki programowania oraz w trakcie kursów dla programistów.

 

Skąd biorą się błędy w kodzie?

Przede wszystkim musimy zdać sobie sprawę z faktu, że komputer „myśli” inaczej niż ludzie. Tam, gdzie używa się tylko logiki i faktów, ludzki umysł jest zdecydowanie znacznie bardziej złożony i wykorzystuje wszystkie pięć zmysłów do podejmowania decyzji. Kiedy dochodzi do zablokowania prac z powodu błędu w kodzie, najczęstszym powodem zaistniałej sytuacji jest to, że programista nie użył umysłu w sposób, w jaki „myśli” komputer do rozwiązywania problemów związanych z inspekcją kodu.

Aby napisać idealny kod, trzeba być tak precyzyjnym, jak to tylko możliwe, ponieważ komputery nie rozumieją niejasnych instrukcji. W związku z tym większość błędów, z którymi programista boryka się w swoim kodzie, wynika z braku dostarczenia jasnych informacji i instrukcji.

 

Ask the duck – czyli jak rozmawiać z kaczką?

metodzie gumowej kaczuszki cały proces inspekcji kodu rozpoczyna się od stwierdzenia faktu, że w napisanym kodzie jest błąd. Na wstępie nie wdrażamy naszego partnera, żółtej kaczuszki, w szczegóły. Staramy się jedynie nakreślić ogólny problem.

W kolejnym kroku przechodzimy do szczegółowej weryfikacji kodu, opisując na głos kaczce, linijka po linijce, co zostało napisane, dlaczego i w jakim celu. Należy przy tym pamiętać, że im bardziej szczegółowe jest wyjaśnienie, tym łatwiej będzie znaleźć błąd.

Efektem rubber duck debugging jest znalezienie rozwiązania problemu. Literówka, niewłaściwa zmienna lub nieprawidłowa składnia zostają wówczas naprawione, a przeprowadzony z kaczuszką monolog można uznać za skuteczny.

 

Aspekt psychologiczny w metodzie gumowej kaczuszki

Choć wiele osób na myśl o rozmowie z kaczką zaczyna się uśmiechać, to jednak metoda ta bazuje na solidnych, naukowych filarach.

Zaobserwowano, że podczas wyjaśniania komuś koncepcji lub problemu w mózgu zachodzą dwie subtelne, ale przełomowe zmiany.

Pierwsza z nich spowalnia myślenie. Podczas opowiadania jesteśmy w stanie opisać szczegóły dokładniej, nie pomijając żadnych informacji. Druga zmiana dotyczy z kolei percepcji postrzegania rozmówcy, z którym mamy do czynienia. Rozmawiając z gumową kaczką, traktujemy ją poniekąd z automatu, jako mniej doświadczonego w programowaniu przeciwnika, przez co wszystkie elementy kodu objaśniamy dokładniej, jak dla laika.

Zakładając, że kaczka nie zna szczegółów problemów tak dobrze, jak my, jesteśmy zmuszeni opisać nawet te najdrobniejsze fragmenty kodu, przez co szansa na znalezienie błędu wzrasta. Ten psychologiczny aspekt metody gumowej kaczuszki dla programistów jest tak naprawdę częścią teorii rozwoju poznawczego Piageta.

Reasumując, metoda gumowej kaczuszki to dla programistów szybka droga do przeprowadzenia skutecznej inspekcji kodu. Czasem zatrzymanie się, czy nawet wykonanie kroku wstecz, daje lepszy pogląd na całą sytuację. W przypadku debugowania kodu kwestie te są kluczowe. Bez znalezienia błędu i poprawy nie można przejść bowiem do kolejnych etapów projektu. Warto więc porozmawiać z kaczuszką, aby za pomocą właściwych pytań, samemu udzielić sobie odpowiedzi na nurtujące nas problemy.

Skorzystaj również z naszych kursów online:

Przeczytaj jeszcze więcej
Levent Karaagac

Python Developer w Future Collars: Levent Karaagac o nowym początku w karierze

Projekty praktyczne oferują realne doświadczenie, umożliwiając uczestnikom poczuć się jak prawdziwi programiści, zmagając się z różnorodnymi zadaniami. Future Collars zapewniło mi kompleksowe, wymagające i satysfakcjonujące doświadczenie edukacyjne, co czyni ten kurs doskonałym wyborem dla każdego, kto pragnie rozwijać swoje umiejętności programistyczne. Tak swoje doświadczenia z bootcampem Python Developer w Future Collars podsumował Levent Karaagac, absolwent kursu. W inspirującym wywiadzie Levent opowiada, jak kurs Python Developer w Future Collars: Levent Karaagac o nowym początku w karierze

Pracownik

Polacy stawiają na szkolenia zawodowe

To wynik najnowszego badania Future of Work & Career Development, przeprowadzonego przez Ipsos na zlecenie Amazon. Z okazji 10-lecia programu „Postaw na swój rozwój” (ang. Career Choice), Amazon zainwestuje 40 mln euro i stworzy ponad 50 nowych programów szkoleniowych w Europie. Future Collars jest partnerem programu już od 2019 roku. Polacy chcą się szkolić Wyniki badania wskazują na silną potrzebę zdobywania nowych umiejętności. Aż 89 Polacy stawiają na szkolenia zawodowe

współpraca play i futurecollars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars  Play, czołowy operator telekomunikacyjny w Polsce, we współpracy z Future Collars, uznaną szkołą kompetencji cyfrowych, zakończył pierwszy etap programu reskillingu pracowników. Uczestnicy programu ukończyli intensywne kursy, rozwijając kluczowe umiejętności w zakresie programowania i testowania. Kursy, prowadzone przez doświadczonych mentorów Future Collars, łączyły teorię z praktyką, zapewniając wszechstronne i wartościowe doświadczenie edukacyjne. Program reskillingu został opracowany na podstawie analizy Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Zdjęcie laptopa z logo Future Collars

Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Platforma oferuje: All-in-one: Wszystkie materiały i zadania są dostępne w jednym miejscu, co ułatwia naukę. Grupowe lekcje na żywo i indywidualne konsultacje: Możliwość omówienia wyzwań pojawiających się podczas nauki. Zakładka „Spotkania”: Lista najbliższych zajęć, a dzięki przyciskowi „Dołącz” można bezpośrednio przejść do lekcji. Nagrania lekcji: Automatyczne zapisywanie nagrań z lekcji, co umożliwia powrót do omawianego materiału w dowolnym momencie. Ocena zajęć: Uczestnicy mogą oceniać lekcje, co pozwala na bieżąco Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Bayer x Future Collars

Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

„Jesteśmy dumni, że Bayer wybrał nas jako partnera do edukacji swoich pracowników. To świadczy o zaufaniu do naszej metodyki i doświadczenia w przygotowywaniu specjalistów gotowych sprostać wyzwaniom przyszłości.” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars, podkreślając znaczenie tej współpracy W ramach współpracy, Future Collars oferuje pracownikom Bayer Sp. z o.o. szereg kursów w obecnie pożądanych dziedzinach, takich jak Data Engineering, Fullstack Development oraz Cloud Engineering. Szkolenia zostaną Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

neo

Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

– NEO jest wyposażony w najnowsze technologie AI, w tym model GPT, dzięki czemu jest w stanie oferować użytkownikom wyjątkowo intuicyjne i efektywne wsparcie. To rozwiązanie pozwala nawet nowym użytkownikom łatwo odnaleźć potrzebne informacje, znacznie przyspieszając proces zdobywania wiedzy o dostępnych kursach – mówi Wojciech Niekrasz, CTO Future Collars Dynamiczne aktualizacje informacji o kursach W odpowiedzi na wyzwania związane z integracją danych, rozwijamy również Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!