Najlepsze narzędzia do pisania w Pythonie

Autor:
Zespół Future Collars

Python na przestrzeni lat zdobył na tyle dużą popularność, że mimo wieku, do dziś uznawany jest on za jeden z najpopularniejszych języków wykorzystywanych w programowaniu na świecie. Nic zatem dziwnego, że zarówno amatorzy, jak i programiści dysponują całą masą mniej lub bardziej zaawansowanych narzędzi do programowania w Pythonie. Które z nich są najlepsze? 

Odpowiemy na to pytanie w dalszej części naszego materiału. Do kogo kierujemy nasz krótki poradnik o narzędziach do programowania w Pythonie? Dla wszystkich! Niezależnie więc, jaki jest Twój poziom zaawansowania – znajdziesz w tym miejscu wiele podpowiedzi, wskazówek i inspiracji, które pomogą Ci rozpocząć pracę w świecie IT lub wejść na dużo wyższy poziom.

 

Narzędzia do pisania w Pythonie – dostępne opcje

Środowisko kodowania to podstawa dla komfortu programowania, a to z kolei prowadzi do efektywności, wydajności i przyjemności z pracy. Warto zatem poznać najpopularniejsze narzędzia do pisania w Pythonie i na podstawie własnych preferencji, dopasować rozwiązanie do potrzeb. Na liście IDE (czyli edytorów) znajdziemy m.in. takie opcje, jak:

  • PyCharm,
  • VS Code,
  • Sublime Text,
  • Jupyter,
  • VIM,
  • IDLE,
  • Notepad++,
  • Brackets,
  • Atom,
  • Spyder,
  • Thonny.

Powyższa lista to jedynie najpopularniejsze programy do pisania w Pythonie. Realna ilość IDE liczona jest w setkach lub nawet tysiącach! Czy to znaczy, że musisz przetestować wszystkie, by podjąć odpowiednią decyzję? Oczywiście, że nie. Najlepszym rozwiązaniem będzie szablonowe podejście typu:

 

Jupyter dla początkujących

Jest to prosty edytor z czytelnym interfejsem. Ze względu na swoją lekkość, jest on najczęściej wykorzystywany przez osoby początkujące i amatorów, którzy pierwsze kroki z Pythonem mają już za sobą. Chcąc otrzymać edytor, wystarczy zainstalować paczkę programów i bibliotek dla Pythona, znaną jako Anaconda. Jupyter znajduje się w zestawie.

 

PyCharm, VS Code lub Atom dla bardziej doświadczonych użytkowników

Zarówno Pycharm, VS Code, jak i Atom, są dużo bardziej rozbudowane i oferują wiele zróżnicowanych funkcji ułatwiających pracę doświadczonym programistom. Atom dodatkowo jest projektem Open Source zapoczątkowanym przez specjalistów Git Hub, dzięki czemu jest on kompatybilny z wieloma innymi narzędziami dostępnymi w sieci za darmo.

Zalecamy samodzielnie wypróbować ww. opcje. Dla raczkujących programistów wybór IDE nie będzie mieć aż tak dużego znaczenia, a osoby z doświadczeniem na pewno mają swoje ulubione narzędzia. Niemal wszystkie propozycje oferują stosunkowo podobne funkcjonalności, dlatego wybór uzależniony jest raczej do indywidualnych preferencji.

 

Narzędzia do nauki Pythona – skąd czerpać wiedzę?

Nie od razu Rzym zbudowano – jest to jedno z najpopularniejszych przysłów, które przytaczane jest przez specjalistów w rozmowach z osobami początkującymi. Trzeba przyznać, że jest w nim ogrom prawdy, gdyż nie da się nauczyć programowania w Pythonie na przestrzeni tygodnia lub nawet miesiąca, by dorównać ekspertom pracującym w branży od wielu lat. Niemniej jednak należy próbować, a najlepszą nauką jest połączenie ciężkiej pracy z cierpliwością. Pamiętaj o tym, by uczyć się na błędach bardziej doświadczonych specjalistów i czerpać wiedzę ze sprawdzonych źródeł. Narzędzia do nauki Pythona mogą pomóc nam rozwijać karierę.

 

Darmowe źródła wiedzy

Nauka nie musi być płatna. Na rynku jest wielu profesjonalnych programistów, którzy stworzyli wspaniałe projekty, bazując na własnych doświadczeniach i bezpłatnej wiedzy dot. Pythona. Wystarczy skorzystać z:

  • tematycznych for internetowych;
  • grup w social mediach;
  • artykułów branżowych;
  • portali edukacyjnych (na niektórych można podłapać mniejsze lub większe zlecenia na drobne realizacje);
  • wideoporadników na portalach typu YouTube.

Jak widać, lista jest stosunkowo długa. Jest zatem z czego korzystać. Nie czekaj i zacznij działać od razu!

 

Płatne źródła wiedzy

Jesteś już na tak wysokim poziomie, że ciężko Ci znaleźć darmowe poradniki, które uczą czegoś nowego? Jeśli masz pewność, że programowanie Python jest tym, co chcesz robić w życiu, skorzystaj z profesjonalnych szkoleń i kursów FutureCollars. Otrzymasz tam zastrzyk wiedzy i wielu przydatnych informacji od osób, które od lat pracują w tej branży i poznali ją na wylot. Zapraszamy na: Python kurs online. Dzięki temu zainwestowane środki zaowocują doświadczeniem i umiejętnościami, które od razu przedstawisz stałym lub nowym klientom i podbijesz ich serca!

Przeczytaj jeszcze więcej
Monika Mrówka

Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

W wywiadzie dla Future Collars, Monika Mrówka podkreśliła znaczenie zrozumienia i odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia zawodowego i osobistego. Wskazała na wyzwania związane z ograniczonym zrozumieniem procesów uczenia się AI, co często prowadzi do obaw przed niekontrolowanym rozwojem i potencjalnymi skutkami dla ludzkości. OGLĄDAJ: Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami Future Collars: W obliczu rosnących obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, jakie Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

Jak rozpoczac kariere w cyberbezpieczeństwie

Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

Ścieżki kariery w cyberbezpieczeństwie Rozważając rozwój kariery w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, warto zastanowić się, jak najlepiej rozpocząć swoją ścieżkę zawodową. Zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa jest ogromne, zarówno na rynku lokalnym, jak i międzynarodowym, napędzane wprowadzanymi regulacjami, takimi jak dyrektywa NIS-2 czy DORA. To stwarza optymistyczne perspektywy dla osób zainteresowanych tą branżą. Cyberbezpieczeństwo to więcej niż SOC Cyberbezpieczeństwo to kluczowa praktyka zabezpieczania sieci, aplikacji, urządzeń i danych Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

KG

I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

W wywiadzie dla Future Collars, Karolina Gałka, Controlling specialist i PowerBI Advisor w Norian Accounting Sp. z o.o., podzieliła się swoimi przemyśleniami na temat zmiany branży jako procesu rozwoju osobistych kompetencji i odkrywania siebie. Dzieląc się doświadczeniami, opowiedziała o wyzwaniach i trudnościach, które musiała pokonać. „Nudziłam się w dotychczasowej pracy, chciałam coś zmienić. Trafiłam do szkoły Future Collars, ponieważ oferowała opiekę i mentoring na każdym etapie zmiany I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

Altkom Software

Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Future Collars aktywnie wspiera swoich absolwentów w znalezieniu zatrudnienia, łącząc ich z potencjalnymi pracodawcami z bogatego portfolio współpracujących firm – od Altkom Software, przez giganty korporacyjne, innowacyjne software house’y, aż po startupy. Te partnerstwa są dowodem na to, że najlepsi w branży zaczynają swoją karierę pod okiem właściwych pracodawców. Future Collars: Jakie są główne cele i misja Altkom Software, i w jaki sposób przekłada się to na codzienną pracę? Altkom Software: Wierzymy, że tworzenie oprogramowania Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Eksport

Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Dlaczego ludzie po zmianie branży są narażeni na syndrom oszusta/uzurpatora? Brak doświadczenia praktycznego: Osoby przechodzące do branży IT często zaczynają od zera, bez wcześniejszego doświadczenia praktycznego. To może prowadzić do poczucia niekompetencji i wewnętrznego przekonania, że oszukują innych, że nie są uczciwi wobec pracodawcy. Bardzo często przekonanie to jest podświadome i nie zdajemy sobie z niego sprawy, jednak negatywnie wpływa na nasze samopoczucie. Szybki postęp technologii: Świat IT rozwija się w zawrotnym tempie, co może Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Obraz2-1

Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni

OBEJRZYJ: Kobiety w branży tech zarabiają o 13% mniej niż mężczyźni – Cecilia Bonefeld-Dahl, DIGITALEUROPE Istnieje pilna potrzeba wzmocnienia obecności kobiet w sektorze ICT, gdzie obecnie zaledwie jedna na pięć specjalistek to kobiety. W dziedzinach takich jak zaawansowane technologie AI, ich udział maleje do zaledwie 5%, co podkreśla znaczącą różnicę, zwłaszcza w bardziej specjalistycznych rolach. Stajemy przed wyzwaniem zwiększenia liczby kobiet w dynamicznie rozwijających się sektorach Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni