Python na przestrzeni lat zdobył na tyle dużą popularność, że mimo wieku, do dziś uznawany jest on za jeden z najpopularniejszych języków wykorzystywanych w programowaniu na świecie. Nic zatem dziwnego, że zarówno amatorzy, jak i programiści dysponują całą masą mniej lub bardziej zaawansowanych narzędzi do programowania w Pythonie. Które z nich są najlepsze?
Odpowiemy na to pytanie w dalszej części naszego materiału. Do kogo kierujemy nasz krótki poradnik o narzędziach do programowania w Pythonie? Dla wszystkich! Niezależnie więc, jaki jest Twój poziom zaawansowania – znajdziesz w tym miejscu wiele podpowiedzi, wskazówek i inspiracji, które pomogą Ci rozpocząć pracę w świecie IT lub wejść na dużo wyższy poziom.
Narzędzia do pisania w Pythonie – dostępne opcje
Środowisko kodowania to podstawa dla komfortu programowania, a to z kolei prowadzi do efektywności, wydajności i przyjemności z pracy. Warto zatem poznać najpopularniejsze narzędzia do pisania w Pythonie i na podstawie własnych preferencji, dopasować rozwiązanie do potrzeb. Na liście IDE (czyli edytorów) znajdziemy m.in. takie opcje, jak:
- PyCharm,
- VS Code,
- Sublime Text,
- Jupyter,
- VIM,
- IDLE,
- Notepad++,
- Brackets,
- Atom,
- Spyder,
- Thonny.
Powyższa lista to jedynie najpopularniejsze programy do pisania w Pythonie. Realna ilość IDE liczona jest w setkach lub nawet tysiącach! Czy to znaczy, że musisz przetestować wszystkie, by podjąć odpowiednią decyzję? Oczywiście, że nie. Najlepszym rozwiązaniem będzie szablonowe podejście typu:
Jupyter dla początkujących
Jest to prosty edytor z czytelnym interfejsem. Ze względu na swoją lekkość, jest on najczęściej wykorzystywany przez osoby początkujące i amatorów, którzy pierwsze kroki z Pythonem mają już za sobą. Chcąc otrzymać edytor, wystarczy zainstalować paczkę programów i bibliotek dla Pythona, znaną jako Anaconda. Jupyter znajduje się w zestawie.
PyCharm, VS Code lub Atom dla bardziej doświadczonych użytkowników
Zarówno Pycharm, VS Code, jak i Atom, są dużo bardziej rozbudowane i oferują wiele zróżnicowanych funkcji ułatwiających pracę doświadczonym programistom. Atom dodatkowo jest projektem Open Source zapoczątkowanym przez specjalistów Git Hub, dzięki czemu jest on kompatybilny z wieloma innymi narzędziami dostępnymi w sieci za darmo.
Zalecamy samodzielnie wypróbować ww. opcje. Dla raczkujących programistów wybór IDE nie będzie mieć aż tak dużego znaczenia, a osoby z doświadczeniem na pewno mają swoje ulubione narzędzia. Niemal wszystkie propozycje oferują stosunkowo podobne funkcjonalności, dlatego wybór uzależniony jest raczej do indywidualnych preferencji.
Narzędzia do nauki Pythona – skąd czerpać wiedzę?
Nie od razu Rzym zbudowano – jest to jedno z najpopularniejszych przysłów, które przytaczane jest przez specjalistów w rozmowach z osobami początkującymi. Trzeba przyznać, że jest w nim ogrom prawdy, gdyż nie da się nauczyć programowania w Pythonie na przestrzeni tygodnia lub nawet miesiąca, by dorównać ekspertom pracującym w branży od wielu lat. Niemniej jednak należy próbować, a najlepszą nauką jest połączenie ciężkiej pracy z cierpliwością. Pamiętaj o tym, by uczyć się na błędach bardziej doświadczonych specjalistów i czerpać wiedzę ze sprawdzonych źródeł. Narzędzia do nauki Pythona mogą pomóc nam rozwijać karierę.
Darmowe źródła wiedzy
Nauka nie musi być płatna. Na rynku jest wielu profesjonalnych programistów, którzy stworzyli wspaniałe projekty, bazując na własnych doświadczeniach i bezpłatnej wiedzy dot. Pythona. Wystarczy skorzystać z:
- tematycznych for internetowych;
- grup w social mediach;
- artykułów branżowych;
- portali edukacyjnych (na niektórych można podłapać mniejsze lub większe zlecenia na drobne realizacje);
- wideoporadników na portalach typu YouTube.
Jak widać, lista jest stosunkowo długa. Jest zatem z czego korzystać. Nie czekaj i zacznij działać od razu!
Płatne źródła wiedzy
Jesteś już na tak wysokim poziomie, że ciężko Ci znaleźć darmowe poradniki, które uczą czegoś nowego? Jeśli masz pewność, że programowanie Python jest tym, co chcesz robić w życiu, skorzystaj z profesjonalnych szkoleń i kursów FutureCollars. Otrzymasz tam zastrzyk wiedzy i wielu przydatnych informacji od osób, które od lat pracują w tej branży i poznali ją na wylot. Zapraszamy na: Python kurs online. Dzięki temu zainwestowane środki zaowocują doświadczeniem i umiejętnościami, które od razu przedstawisz stałym lub nowym klientom i podbijesz ich serca!
