PHP czy Python?

Autor:
Zespół Future Collars
Istnieją dziesiątki języków programowania wartych nauki. Dzisiaj zajmiemy się różnicami pomiędzy dwoma cieszącymi się szczególnym uznaniem wśród programistów: PHP vs Python. Który z nich warto wybrać? PHP czy Python – który z nich oferuje najlepszy zwrot z czasu poświęconego na rozwój?

Python – podstawowe informacje

Python to interpretacyjny i obiektowy język programowania wysokiego poziomu, który posiada znaczące wsparcie w postaci bibliotek. Jest używany do tworzenia samodzielnych programów i algorytmów skryptowych dla różnych dziedzin. Jest on szczególnie popularny w dziedzinie uczenia maszynowego, nauki o danych, sztucznej inteligencji i automatyzacji zadań. Został stworzony przez Guido Van Rossuma, a jego pierwsza wersja ukazała się w 1990 roku.

Hypertext Preprocessor wynaleziony w roku 1995 znany również jako PHP, jest to język skryptowy działający po stronie serwera. Służy do tworzenia dynamicznych treści HTML w sieci. Jest on powszechnie używany do tworzenia stron internetowych, generowania dokumentów XML, animacji Flash, grafiki, plików PDF i wielu innych.

 

PHP czy Python – co wybrać?

Python to dobrze rozwinięty język programowania typu open source, który jest stosunkowo łatwy do nauczenia się i przyjemny w użyciu. Posiada wiele funkcji, których inne języki programowania nie obsługują. Składnia jest prostsza, a kod stworzony w Pythonie jest o wiele bardziej czytelny w porównaniu do innych, także popularnych języków programowania, takich jak PHP, C czy C++.

PHP nie jest natomiast językiem używanym do programowania ogólnego przeznaczenia, a jedynie do tworzenia dynamicznej zawartości stron internetowych za pomocą HTML. Jego dużą zaletą jest jednak łatwość użycia.

Co łączy te dwa języki programowania? Zarówno PHP, jak i Python są powszechnie wykorzystywane przez firmy i startupy po stronie backendu (serwera). Obydwa języki mogą liczyć na stały rozwój i kolejne ulepszenia, gdyż wokół nich zrzeszone są duże społeczności, tworzące bogatą dokumentację i chętnie dzielące się wiedzą.

 

PHP czy Python – jak nauczyć się kodować?

Wybór danego języka programowania nie jest prosty. Podczas podejmowania decyzji warto przede wszystkim wziąć pod uwagę efekt końcowy, czyli co możemy przy użyciu danego kodu stworzyć, a sam język traktować jako narzędzie, które doprowadzi nas do celu. Weryfikację możliwości danego języka programowania i skonfrontowania ich z własnymi oczekiwaniami możemy w prosty sposób przeprowadzić, biorąc udział w szkoleniach. Future Collars oferuje przykładowo bootcamp Python Developer, podczas którego w ciągu 14 intensywnych tygodni nauki każdy uczestnik zyskuje solidne podstawy i pisze również pierwsze programy w Pythonie.

Przeczytaj również:

Sprawdź kurs Python Developer
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
Projekt bez tytułu (1)

Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową.    Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy? Aktualnie jestem członkiem zespołu Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

debata111jpg

Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

Reskilling pracowników — odpowiedzialność społeczna firm czy rozwiązanie na brak specjalistów?  Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce zajmują czynności, które mogą zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii*. Oznacza to, że ponad 7 mln osób będzie musiało zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą im utrzymać konkurencyjność na rynku pracy. Oznacza to, że problem braku „odpowiednich rąk do pracy” będzie się pogłębiał, a system społeczny Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie:

Agnieszka Mazade

Historia Agnieszki – obecnie Data Scientistki, która przekonuje, że każdy może programować

Agnieszka decydowała się aż na dwa kursy Python Developer i Data Science dzięki dofinansowaniu, które otrzymała z firmy, gdzie wówczas była zatrudniona. Posłuchajcie, jak Agnieszka odnajduje się w obszarze Data Science, które jak sama twierdzi – nie polega jedynie na programowaniu, ale również na zrozumieniu potrzeby biznesowej.   Zobacz nagranie: