PHP czy Python?

Autor:
Zespół Future Collars
Istnieją dziesiątki języków programowania wartych nauki. Dzisiaj zajmiemy się różnicami pomiędzy dwoma cieszącymi się szczególnym uznaniem wśród programistów: PHP vs Python. Który z nich warto wybrać? PHP czy Python – który z nich oferuje najlepszy zwrot z czasu poświęconego na rozwój?

Python – podstawowe informacje

Python to interpretacyjny i obiektowy język programowania wysokiego poziomu, który posiada znaczące wsparcie w postaci bibliotek. Jest używany do tworzenia samodzielnych programów i algorytmów skryptowych dla różnych dziedzin. Jest on szczególnie popularny w dziedzinie uczenia maszynowego, nauki o danych, sztucznej inteligencji i automatyzacji zadań. Został stworzony przez Guido Van Rossuma, a jego pierwsza wersja ukazała się w 1990 roku.

Hypertext Preprocessor wynaleziony w roku 1995 znany również jako PHP, jest to język skryptowy działający po stronie serwera. Służy do tworzenia dynamicznych treści HTML w sieci. Jest on powszechnie używany do tworzenia stron internetowych, generowania dokumentów XML, animacji Flash, grafiki, plików PDF i wielu innych.

 

PHP czy Python – co wybrać?

Python to dobrze rozwinięty język programowania typu open source, który jest stosunkowo łatwy do nauczenia się i przyjemny w użyciu. Posiada wiele funkcji, których inne języki programowania nie obsługują. Składnia jest prostsza, a kod stworzony w Pythonie jest o wiele bardziej czytelny w porównaniu do innych, także popularnych języków programowania, takich jak PHP, C czy C++.

PHP nie jest natomiast językiem używanym do programowania ogólnego przeznaczenia, a jedynie do tworzenia dynamicznej zawartości stron internetowych za pomocą HTML. Jego dużą zaletą jest jednak łatwość użycia.

Co łączy te dwa języki programowania? Zarówno PHP, jak i Python są powszechnie wykorzystywane przez firmy i startupy po stronie backendu (serwera). Obydwa języki mogą liczyć na stały rozwój i kolejne ulepszenia, gdyż wokół nich zrzeszone są duże społeczności, tworzące bogatą dokumentację i chętnie dzielące się wiedzą.

 

PHP czy Python – jak nauczyć się kodować?

Wybór danego języka programowania nie jest prosty. Podczas podejmowania decyzji warto przede wszystkim wziąć pod uwagę efekt końcowy, czyli co możemy przy użyciu danego kodu stworzyć, a sam język traktować jako narzędzie, które doprowadzi nas do celu. Weryfikację możliwości danego języka programowania i skonfrontowania ich z własnymi oczekiwaniami możemy w prosty sposób przeprowadzić, biorąc udział w szkoleniach. Future Collars oferuje przykładowo bootcamp Python Developer, podczas którego w ciągu 14 intensywnych tygodni nauki każdy uczestnik zyskuje solidne podstawy i pisze również pierwsze programy w Pythonie.

Przeczytaj również:

Sprawdź kurs Python Developer
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?