Data Science: praktyczne aspekty i zastosowanie

Autor:
Zespół Future Collars
Data Science: praktyczne aspekty i zastosowanie

Izabela Taborowska już od 16 lat jest zawodowo związana z branżą IT. Zaraz po skończeniu studiów rozpoczęła pracę w firmie Symantec, jako Tester Oprogramowania.

 

Jak zmieniła się branża IT na przestrzeni tych lat?

„Warto porównać testowanie aplikacji i zarządzanie jakością do tego, co aktualnie dzieje się w Data Science. Wówczas było to coś, co dopiero startowało. Rzadko, która firma w Polsce opierała swoją pracę na testach lub w ogóle o testach myślała.” Teraz Izabela Taborowska jest szefem działu rozwoju aplikacji. Co to znaczy? Tyle, że od początku do końca nadzoruje cały proces budowy aplikacji. Uczestniczy w tym od pomysłu przez wdrożenie aż do momentu dostarczenia jej dla celów biznesowych. Do jej kompetencji należy rekrutacja odpowiednich ludzi, budowanie zespołów, nadzór nad prawidłowością i jakością całego procesu. Na tym etapie konieczny jest udział innowacji Data Science i wszystkiego, co temu towarzyszy, szczególnie z perspektywy technicznej, „czyli żeby środowisko pracy programistów, z którymi pracuję – testerów i analityków – było nowoczesne, przyjemne po to, żeby czuli, że są częścią nowoczesnych struktur, nowoczesnych firm i nowoczesnego świata”.

 

Czy możliwa jest budowa nowoczesnej firmy bez wykorzystania Big Data, a co za tym idzie także Data Science?

Izabela Taborowska w całej swojej karierze po raz pierwszy spotkała się z Data Science w firmie Aviva. Tam aktywnie uczestniczyła w tworzeniu nowoczesnej aplikacji do sprzedaży produktów ubezpieczeniowych całkowicie online. Aplikacja miała służyć agentom ubezpieczeniowym, którzy wprowadzając podstawowe dane sprzedawali polisy swoim klientom. Z jednej strony proces ten wygląda na mało skomplikowany, ale z perspektywy systemu sterują tym bardzo złożone algorytmy. To dzięki nim możliwe jest dokładne oszacowanie ryzyka ubezpieczeniowego oraz tego w jakiej składce dane ryzyko może zostać ubezpieczone. „Dla wyobrażenia sobie całej sytuacji – proces weryfikacji przypomina ankietę medyczną złożoną z 24 pytań, które rozgałęziają się do jeszcze pięciu stopni. W efekcie jest to około 600 pytań, za którymi idzie ogrom danych”

 

Praktyczne zastosowanie Data Science

Optymalizacja oceny ryzyka została przeprowadzona właśnie w oparciu o Data Science. Co więcej, wszystkie potrzebne wskaźniki ubezpieczeniowe wyliczały się na podstawie początkowo wprowadzonych danych, co stanowiło o innowacyjności całego oprogramowania. Nie jest to jednak wszystko, co zostało dzięki temu osiągnięte. Bez wątpienia usprawniony został także proces komunikacji pomiędzy firmą ubezpieczeniową, a agentami z nią współpracującymi. Rozpoczęto, bowiem określać także poziom ich skuteczności i prędkość podejmowania klienta. Dzięki temu sprzedaż wzrosła, a obsługa stała się sprawniejsza niż poprzednio.

 

Gdzie jeszcze widać wpływ Data Science na relacje biznesowe?

Kolejną strukturą w ramach, której Izabela Taborowska zdobywała doświadczenie w branży była firma Roche Global IT Solution Centre. Tam zajmowała się rozwojem zespołu, jako Team Manager IT. Każdy z 12 podwładnych zajmował się wówczas obszernymi międzynarodowymi projektami Data Science w branży farmaceutycznej. Widać, więc, że Data Science jako nowoczesne podejście do zarządzania ogromną ilością danych obecne jest w zasadzie w każdej branży i zaczyna być wyznacznikiem konkurencyjności rynkowej.

 

Jak z perspektywy rynku, jako całości wygląda stosunek firm do Data Science?

Obserwując różne branże, łatwo da się zauważyć, że temat Data Science jest bardzo rozwojowy. W związku z tym funkcjonują zarówno firmy, które już wprowadzają w swoje struktury tę innowację i realizują pewne projekty, są też takie, które dopiero próbują stawiać w tym pierwsze kroki. Nie brakuje również przedsiębiorstw, które nadal nie wiążą swojej przyszłości z Data Science.

 

Co czeka takie firmy?

Ze względu na rosnącą konkurencję, warunkiem utrzymania pozycji rynkowej jest wejście w innowacje! Brak możliwości rywalizacji skutkuje utratą atrakcyjności w oczach klientów, dlatego Data Science to kierunek z całą pewnością nieunikniony. Co więcej, z punktu widzenia potencjalnych pracowników także innowacje Big Data stanowią atrakcyjny punkt odniesienie w procesie poszukiwania zatrudnienia.

 

Jak wygląda zapotrzebowanie i proces pozyskania specjalistów Data Science w praktyce?

W związku z tym, że rynek przechodzi tak zwany boom na rozwiązania Data Science, zapotrzebowanie na specjalistów też jest znaczne. Chodzi jednak o takich ludzi, którzy cechują się determinacją i wytrwałością w dążeniu do celu. Takich, którzy ciągle doskonalą swoje umiejętności i chcą być lepsi. Dlatego też w związku z aktualnym zapotrzebowaniem rynkowym, da się zauważyć tendencje do przebranżowienia się wśród potencjalnych pracowników. Sporo osób w branży IT przechodzi do Big Data. Można tutaj wymienić programistów, czy też klasycznych analityków, dzięki temu liczba speców Data Science stale rośnie. Przyrost zapotrzebowania jest jednak znacznie wyższy, niżeli przyrost specjalistów.

 

Dlaczego kurs Data Science powinien zainteresować tych, którzy myślą o przebranżowieniu się do IT?

Z punktu widzenia potencjalnego zainteresowanego aspekt, który powstrzymuje przed podjęciem pierwszych kroków w kierunku zmiany specjalizacji jest brak wiedzy na temat środowiska pracy w branży IT oraz konkurencji w procesie zdobywania zatrudnienia. W związku z powyższym warto jest wiedzieć dlaczego inwestycja w kurs online Data ScienceFuture Collars po prostu się opłaca.

 

Co nas czeka?

Data Science to najprężniej rozwijająca się gałąź technologii, która opiera się na analizie danych nieuporządkowanych, tak zwanych Big Data. Będąc na poziomie Data Scientist jest się w grupie specjalistów cieszących się bardzo dużym zainteresowaniem na rynku pracy. Osiągane zarobki z roku na rok będą rosły mimo że już są na atrakcyjnym poziomie.

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.