R czy Python?

Autor:
Zespół Future Collars
R czy Python

Każdy, kto w codziennej pracy ma do czynienia z analizą danych, nauką lub analityką, prawdopodobnie jest świadomy debaty toczącej się wokół porównania dwóch języków programowania – Python vs. R. Chociaż można powiedzieć, że oba te języki ożywiają przyszłość – poprzez sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i innowacje oparte na danych – to jednak każdy z nich ma mocne i słabe strony, które warto poznać, zanim zaczniemy się ich uczyć.

 

R czy Python – co wybrać?

Pod wieloma względami, te dwa języki open source są bardzo podobne. Oba języki, dostępne do pobrania dla każdego, są dobrze przystosowane do zadań związanych z nauką o danych – od manipulacji danymi i automatyzacji po analizę biznesową i eksplorację big data. Główna różnica polega na tym, że Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia, podczas gdy R ma swoje korzenie w analizie statystycznej. Coraz częściej więc pytanie nie brzmi który z tych języków programowania wybrać, ale jak najlepiej wykorzystać oba języki programowania do konkretnych zastosowań.

 

Czym jest Python?

Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia, zorientowanym obiektowo, który kładzie przede wszystkim nacisk na czytelność kodu. Jest on stosunkowo łatwy do nauczenia się i przez to stał się jednym z najczęściej wybieranych przez deweloperów językiem programowania na świecie, zaraz za Javą i C. Sprawdza się on wszędzie tam, gdzie mamy do czynienia z dużymi zbiorami danych oraz koniecznością ich sprawnej analizy czy wizualizacji. Ponadto Python jest szczególnie dobrze przystosowany do wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę.

 

Co to jest R?

R to język programowania typu open source, który jest zoptymalizowany do analizy statystycznej i wizualizacji danych. Opracowany w 1992 roku, R ma bogaty ekosystem ze złożonymi modelami danych i narzędziami do raportowania. R zapewnia szeroką gamę bibliotek i narzędzi do następujących celów:

  • oczyszczania i przygotowywania danych,
  • tworzenia wizualizacji,
  • ewaluacji algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

 

Główne różnice między R i Pythonem

Główną różnicą między tymi dwoma językami programowania jest ich podejście do nauki o danych. Oba języki programowania open source są wspierane przez duże społeczności, stale rozszerzające swoje biblioteki i narzędzia. Jednak podczas gdy R jest używany głównie do analizy statystycznej, Python zapewnia bardziej ogólne podejście do zarządzania danymi.

Python jest językiem wielozadaniowym, podobnie jak C++ i Java, z czytelną składnią, łatwą do nauczenia. Programiści używają Pythona, aby zagłębić się w analizę danych lub wykorzystać uczenie maszynowe w skalowalnych środowiskach produkcyjnych. Na przykład można użyć Pythona do wbudowania funkcji rozpoznawania twarzy lub do opracowania aplikacji uczenia maszynowego.

R jest z kolei tworzony przez statystyków i w dużym stopniu opiera się na modelach statystycznych i specjalistycznej analityce. Naukowcy używają R do głębokiej analizy statystycznej, wspieranej przez zaledwie kilka linijek kodu i wizualizacji danych. Przykładowo można użyć tego języka programowania do analizy zachowań klientów.

 

R czy Python – kursy i szkolenia

Podjęcie decyzji o wyborze nauki danego języka programowania powinno w głównej mierze zależeć od tego, jakie mamy predyspozycje i jakie dziedziny nauki czy biznesu chcemy wspierać. Przed podjęciem decyzji warto poznać możliwości poszczególnych języków programowania, uczestnicząc w kursach i szkoleniach. Przykładowo kurs programowania Python organizowany przez Future Collars są doskonałą okazją do zdobycia wiedzy i doświadczenia niezbędnego do dalszego rozwoju umiejętności.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
Premiera pierwszego w Polsce poradnika o reskillingu i upskillingu

Premiera pierwszego w Polsce poradnika o reskillingu i upskillingu – „Upskilling Reskilling. Czas na przyspieszenie”

„Upskilling Reskilling. Czas na przyspieszenie” to pionierskie opracowanie, które jako pierwsze kompleksowo ujmuje zagadnienia wypełnienia luki kompetencyjnej w firmach i analizuje wyzwania polskiego rynku pracy związane z brakiem specjalistów IT. Powstała na bazie wniosków z raportu „Wielki reset umiejętności” oraz warsztatów z radą programową ds. reskillingu prowadzonych przez Tinę Sobocińską. POBIERZ EBOOK: https://futurecollars.com/raport-upskilling-reskilling-czas-na-przyspieszenie/ https://reskilling.pl/raporty/   O ebooku „Upskilling Reskilling. Czas na przyspieszenie” Twórcy poradnika, zdając sobie sprawę z przełomowego Premiera pierwszego w Polsce poradnika o reskillingu i upskillingu – „Upskilling Reskilling. Czas na przyspieszenie”

Future Collars i Amazon: razem na trzech nowych rynkach

Future Collars i Amazon: razem na trzech nowych rynkach

– Nie zwalniamy tempa! Po wejściu na Bliski Wschód i nawiązaniu współpracy ze Zjednoczonymi Emiratami Arabskimi rozszerzamy działalność o kolejne kierunki ekspansji. Czechy, Słowacja i Irlandia, a dokładnie uprawieni pracownicy Amazon w tych krajach, wezmą udział w naszych dedykowanych kursach – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars. Future Collars od kilku lat jest aktywnym partnerem programu Amazon Career Choice, który umożliwia pracownikom podnoszenie kwalifikacji do ról zarówno w firmie Future Collars i Amazon: razem na trzech nowych rynkach

Future Collars i Amazon Web Services łączą siły

Future Collars i Amazon Web Services łączą siły, aby zainspirować polską młodzież do rozpoczęcia kariery w sektorze IT

Szkoła kompetencji cyfrowych Future Collars rozpoczyna współpracę z programem Amazon Web Services (AWS) GetIT. Inicjatywa ta ma na celu zaznajomienie uczniów w Polsce, w wieku 12-14 lat – szczególnie dziewcząt oraz przedstawicieli społeczności niedostatecznie reprezentowanych – z umiejętnościami związanymi z chmurą obliczeniową. Projekt aspiruje do zainspirowania młodzieży do rozważenia kariery w branżach STEM (nauka, technologia, inżynieria, matematyka). Program AWS GetIT będzie realizowany przez cały rok szkolny 2023/2024, edukując Future Collars i Amazon Web Services łączą siły, aby zainspirować polską młodzież do rozpoczęcia kariery w sektorze IT

Maciej Paczuła

Refleksje Absolwenta: Nauka i rozwój nawet w trudnej sytuacji zdrowotnej

Co skłoniło Cię do zgłoszenia się na kurs w Future Collars w ramach Fundacji Ergo Hestia? I który kurs wybrałeś? To sama fundacja zgłosiła mnie bezpośrednio na kurs w Future Collars. Skorzystałem z doradztwa zawodowego w fundacji, gdzie zadeklarowałem, że chciałbym zostać Testerem. Dzięki temu przedstawiono mi kurs Tester Oprogramowania, który udało mi się pomyślnie zrealizować.   Jakie korzyści odniosłeś dzięki ukończeniu kursu? Czy pomogło Ci to w codziennej pracy lub w przebranżowieniu się? Ukończenie kursu Refleksje Absolwenta: Nauka i rozwój nawet w trudnej sytuacji zdrowotnej

Anna Niejełow

“Dostałam solidne podstawy, wiem także w jakim kierunku dalej się rozwijać, by być coraz lepszym Testerem” – rozmowa z Anną, absolwentką kursu Tester Oprogramowania

Co skłoniło Cię do zgłoszenia się na kurs w Future Collars? Który kurs wybrałaś i dlaczego? Po urodzeniu trzeciego dziecka wiedziałam, że muszę coś zmienić w swoim życiu zawodowym. O przebranżowieniu się do IT i zostaniu Testerem Oprogramowania myślałam już od pewnego czasu. Namawiał mnie do tego mój mąż oraz mój kolega, programista. Uważali, że poradzę sobie i że mam predyspozycje do tej pracy. Dlaczego akurat w Future Collars? Spodobała mi się agenda kursu, dostęp do kursu języka angielskiego w IT “Dostałam solidne podstawy, wiem także w jakim kierunku dalej się rozwijać, by być coraz lepszym Testerem” – rozmowa z Anną, absolwentką kursu Tester Oprogramowania

Moc Reskillingu Wykorzystanie korzyści biznesowych

Moc Reskillingu: Wykorzystanie korzyści biznesowych

W dzisiejszym zmieniającym się środowisku biznesowym, reskilling stał się bardzo ważnym pojęciem. Wiele firm na całym świecie ma trudności z znalezieniem pracowników posiadających nowe i niezbędne umiejętności np. specjalistów od cyfrowego bezpieczeństwa danych czy z innej branży specjalistów od Compliance. Dlatego coraz częściej sięgają po reskilling, czyli przekwalifikowanie swoich obecnych pracowników, co pozwala na odblokowanie ich potencjału i przynosi wiele korzyści biznesowych. Przedstawiam przykładową firmę o nazwie Innovatech Solutions, która pokazuje, Moc Reskillingu: Wykorzystanie korzyści biznesowych