Skuteczne prompty do Chata GPT – jak je tworzyć?

Autor:
Anna Prończuk-Omiotek
Korzystasz z Chat GPT, ale odpowiedzi, które generuje, nie zawsze są satysfakcjonujące? Szukasz pomocy w generowaniu tekstu lub kodu, ale Chat GPT czasem daje więcej błędów niż poprawnych odpowiedzi? W tym artykule dowiesz się, czym jest Chat GPT, skąd jego fenomen i jak pisać dobre prompty.
Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie -

Chat GPT - dlaczego warto?

Fenomen Chat GPT wynika z połączenia dwóch kluczowych czynników: zaawansowania technologicznego i szerokiego spektrum zastosowań. Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego, Chat GPT potrafi interpretować zapytania użytkowników i generować odpowiedzi, które często są trudne do odróżnienia od tych udzielanych przez człowieka. To, co czyni go szczególnie atrakcyjnym, to jego wszechstronność – od pomocy w nauce i pracy, przez kreatywne pisanie, aż po rozrywkę i gry.

Według badań Harvard Business School Chat GPT może podnieść Twoją produktywność nawet o 43%. O ile wiesz, jak z niego korzystać.

Źródło: https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

Czym jest Prompt? Jak Komunikować się z AI?

Prompt to polecenie lub zapytanie wprowadzone do Chat GPT, które inicjuje proces generowania odpowiedzi przez sztuczną inteligencję. Skuteczność komunikacji z AI w dużej mierze zależy od tego, jak precyzyjnie i jasno zostanie sformułowany prompt. Kluczowe jest, aby prompt był jednoznaczny, dostarczał odpowiedniego kontekstu i bezpośrednio odnosił się do problemu, który chcemy rozwiązać.

Tokenizacja i inne wyzwania w promptowaniu

Jednym z technicznych aspektów działania Chat GPT jest tokenizacja, czyli proces przekształcania wprowadzonego tekstu na ciąg tokenów (słów, znaków, czy innych jednostek języka), które mogą być przetwarzane przez model. Zrozumienie tego procesu pomaga w tworzeniu bardziej efektywnych promptów, które są lepiej "rozumiane" przez AI. Wyzwanie polega na optymalizacji promptów tak, aby były one zarówno zrozumiałe dla modelu, jak i efektywne w generowaniu pożądanych odpowiedzi.

6 porad jak pisać dobre prompty

  1. Zadbaj o precyzję: Określ, czego dokładnie oczekujesz od Chat GPT. Im bardziej szczegółowe zapytanie, tym lepsza odpowiedź.
  2. Dostarcz kontekst: Nie zakładaj, że AI zna kontekst Twojego zapytania. Dostarczenie odpowiedniego tła znacząco poprawi jakość odpowiedzi.
  3. Zadawaj pytania otwarte: Pozwól Chat GPT na kreatywne podejście do problemu. Otwarte pytania często prowadzą do bardziej wnikliwych odpowiedzi.
  4. Używaj prostego języka: Unikaj niepotrzebnych komplikacji i jasno formułuj swoje myśli.
  5. Eksperymentuj z formą: Nie bój się testować różnych rodzajów promptów, np. w formie dialogu, listu czy pytania bezpośredniego.
  6. Iteruj: Testuj różne wersje promptów, aby znaleźć najskuteczniejsze formułowania.

Gotowe pomysły na prompty

Poniżej gotowe pomysły na prompty, zgodnie z TOP3 regułami, które przedstawiłam powyżej.

  1. Zadbaj o precyzję
    Zamiast zadawać pytanie „Jak napisać artykuł?", spróbuj „Potrzebuję stworzyć artykuł na temat trendów w sztucznej inteligencji w 2024 roku. Możesz mi pomóc zarysować główne punkty i zaproponować kilka źródeł?".
  2. Dostarcz kontekst
    Zamiast zadawać pytanie „Jak napisać artykuł?", spróbuj „Potrzebuję stworzyć artykuł na temat trendów w sztucznej inteligencji w 2024 roku. Możesz mi pomóc zarysować główne punkty i zaproponować kilka źródeł?".
  3. Zadawaj otwarte pytania
    Zamiast dyktować dokładne formułowania, zachęć ChatGPT do eksploracji tematu. Na przykład, zamiast „Napisz list motywacyjny na stanowisko menedżera”, możesz spróbować „Jakie unikalne argumenty mogę użyć w liście motywacyjnym na stanowisko menedżera, aby wyróżnić się na tle innych kandydatów?”.

GPTs w praktyce - jak ułatwić sobie pracę?

GPTs, czyli Generative Pre-trained Transformers, to rodzaj modeli sztucznej inteligencji opracowanych przez OpenAI, która rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i komunikujemy.
Wyobraź sobie, że masz przy sobie superinteligentnego asystenta, który w mgnieniu oka potrafi napisać artykuł, przetłumaczyć tekst na inny język albo nawet zakodować stronę internetową. To właśnie robią modele GPTs – uczą się z gigantycznej ilości tekstów w internecie, a potem używają tej wiedzy, żeby pomagać nam w codziennych zadaniach.
Chcesz stworzyć własnego GPTs, który będzie Cię wspierał w konkretnych zadaniach? Poniżej instrukcja, jak go stworzyć:

  1. Określ cel: Zacznij od zastanowienia się, do czego konkretnie chcesz użyć swojego GPTs. Czy chodzi o pisanie tekstów, pomoc w kodowaniu, czy coś zupełnie innego? Cel pomoże Ci dostosować narzędzie do swoich potrzeb.
  2. Zbierz dane: GPTs uczy się z tekstu, więc potrzebujesz dużej ilości danych w języku, na którym ma pracować. Możesz użyć artykułów, książek, stron internetowych – cokolwiek, co jest związane z Twoim celem.
  3. Wybierz platformę do trenowania: Istnieje wiele narzędzi i platform, które pozwalają na trenowanie modeli GPTs, np. Google Colab, Kaggle albo specjalistyczne oprogramowanie od OpenAI. Wybierz taką, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i umiejętnościom.
  4. Trenuj model: Teraz najważniejsza część – trenowanie. W zależności od wybranej platformy proces ten może wyglądać nieco inaczej, ale zasadniczo chodzi o to, by "nauczyć" Twój model rozumienia i generowania tekstu na podstawie wcześniej zebranych danych.
  5. Testuj: Po wytrenowaniu modelu przetestuj go, sprawdzając, jak radzi sobie z zadaniem. Na początku może nie być idealnie, ale nie martw się – poprzez dostosowywanie parametrów i dodatkowe trenowanie możesz znacznie poprawić jego skuteczność.
  6. Implementuj: Gdy Twój model jest gotowy, możesz zacząć z niego korzystać. Niezależnie od tego, czy chodzi o generowanie treści, pomoc w codziennej pracy czy rozwijanie nowych projektów, teraz masz swojego osobistego asystenta tekstu, gotowego do działania.

Efektywne korzystanie ze sztucznej inteligencji, w tym z Chat GPT wymaga zrozumienia jego działania, a także umiejętnego zadawania zapytań. Pamiętaj, że sukces w interakcji z AI zależy nie tylko od technologii, ale również od Twoich umiejętności formułowania jasnych i precyzyjnych promptów. Stosując się do powyższych wskazówek, możesz znacząco poprawić jakość i efektywność swojej komunikacji z Chat GPT. Trzymam za Ciebie kciuki! :)

autorka: Anna Prończuk-Omiotek aka Anna PRO
znana w internecie jako AnnaPRO, ponieważ uczy jak robić PROfesjonalny marketing, który wspiera sprzedaż. Konsultant marketingu i sprzedaży online, mówca, certyfikowany trener. Jest CoFounderem SalesYY.com. Pomaga firmom B2B i B2C podnosić efektywność ich działań marketingowych i tworzyć powtarzalne procesy dotarcia do klientów, na przestrzeni całego customer journey.

Przeczytaj jeszcze więcej
Levent Karaagac

Python Developer w Future Collars: Levent Karaagac o nowym początku w karierze

Projekty praktyczne oferują realne doświadczenie, umożliwiając uczestnikom poczuć się jak prawdziwi programiści, zmagając się z różnorodnymi zadaniami. Future Collars zapewniło mi kompleksowe, wymagające i satysfakcjonujące doświadczenie edukacyjne, co czyni ten kurs doskonałym wyborem dla każdego, kto pragnie rozwijać swoje umiejętności programistyczne. Tak swoje doświadczenia z bootcampem Python Developer w Future Collars podsumował Levent Karaagac, absolwent kursu. W inspirującym wywiadzie Levent opowiada, jak kurs Python Developer w Future Collars: Levent Karaagac o nowym początku w karierze

Pracownik

Polacy stawiają na szkolenia zawodowe

To wynik najnowszego badania Future of Work & Career Development, przeprowadzonego przez Ipsos na zlecenie Amazon. Z okazji 10-lecia programu „Postaw na swój rozwój” (ang. Career Choice), Amazon zainwestuje 40 mln euro i stworzy ponad 50 nowych programów szkoleniowych w Europie. Future Collars jest partnerem programu już od 2019 roku. Polacy chcą się szkolić Wyniki badania wskazują na silną potrzebę zdobywania nowych umiejętności. Aż 89 Polacy stawiają na szkolenia zawodowe

współpraca play i futurecollars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars  Play, czołowy operator telekomunikacyjny w Polsce, we współpracy z Future Collars, uznaną szkołą kompetencji cyfrowych, zakończył pierwszy etap programu reskillingu pracowników. Uczestnicy programu ukończyli intensywne kursy, rozwijając kluczowe umiejętności w zakresie programowania i testowania. Kursy, prowadzone przez doświadczonych mentorów Future Collars, łączyły teorię z praktyką, zapewniając wszechstronne i wartościowe doświadczenie edukacyjne. Program reskillingu został opracowany na podstawie analizy Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Zdjęcie laptopa z logo Future Collars

Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Platforma oferuje: All-in-one: Wszystkie materiały i zadania są dostępne w jednym miejscu, co ułatwia naukę. Grupowe lekcje na żywo i indywidualne konsultacje: Możliwość omówienia wyzwań pojawiających się podczas nauki. Zakładka „Spotkania”: Lista najbliższych zajęć, a dzięki przyciskowi „Dołącz” można bezpośrednio przejść do lekcji. Nagrania lekcji: Automatyczne zapisywanie nagrań z lekcji, co umożliwia powrót do omawianego materiału w dowolnym momencie. Ocena zajęć: Uczestnicy mogą oceniać lekcje, co pozwala na bieżąco Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Bayer x Future Collars

Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

„Jesteśmy dumni, że Bayer wybrał nas jako partnera do edukacji swoich pracowników. To świadczy o zaufaniu do naszej metodyki i doświadczenia w przygotowywaniu specjalistów gotowych sprostać wyzwaniom przyszłości.” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars, podkreślając znaczenie tej współpracy W ramach współpracy, Future Collars oferuje pracownikom Bayer Sp. z o.o. szereg kursów w obecnie pożądanych dziedzinach, takich jak Data Engineering, Fullstack Development oraz Cloud Engineering. Szkolenia zostaną Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

neo

Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

– NEO jest wyposażony w najnowsze technologie AI, w tym model GPT, dzięki czemu jest w stanie oferować użytkownikom wyjątkowo intuicyjne i efektywne wsparcie. To rozwiązanie pozwala nawet nowym użytkownikom łatwo odnaleźć potrzebne informacje, znacznie przyspieszając proces zdobywania wiedzy o dostępnych kursach – mówi Wojciech Niekrasz, CTO Future Collars Dynamiczne aktualizacje informacji o kursach W odpowiedzi na wyzwania związane z integracją danych, rozwijamy również Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!