Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Autor:
Zespół Future Collars
Michał Nowakowski pracował w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach, a dzisiaj jest Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska. Przeczytaj wywiad i dowiedz się, skąd pomysł na przebranżowienie i jak przebiegało.
Custom1

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową. 

 

Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy?

Aktualnie jestem członkiem zespołu odpowiadającego za rozwój i utrzymanie platformy analitycznej dla klienta z branży ubezpieczeniowej. Mój dzień pracy rozpoczyna się od daily, gdzie omawiamy bieżące tematy. W ciągu dnia każdy z nas pracuje nad przydzielonymi zadaniami. Współpracujemy z zespołami z innych obszarów kompetencji, ale też zróżnicowanych geograficznie. Jeżeli zadanie jest jasne, pracuję indywidualnie. Gdy napotykam problem, dzielę się nim z innymi, tak aby wspólnie znaleźć rozwiązanie. Wszystko w atmosferze współpracy, aby zrealizować zadania danego sprintu.

 

Czy to zupełnie coś innego niż to, czym zajmowałeś się wcześniej?

Tak, to inna branża, inny sposób pracy, inna atmosfera. Wszystko po nowemu i wszystko na plus. Do tej pory byłem związany z branżą motoryzacyjną. Przed samą zmianą byłem Product Managerem, a na przestrzeni lat pełniłem różne role w obszarze sprzedaży i marketingu.

 

Jak to jest być częścią IT?

Nie miałem wcześniej żadnego doświadczenia w IT i zmiana jest ogromna. Powiem szczerze, uśmiech nie schodzi mi z twarzy, od kiedy dołączyłem do nowej firmy.

 

Czy teraz wykorzystujesz swoją wiedzę i doświadczenie nabyte na poprzednim stanowisku? Jak?

Zmieniłem branżę, mając 8 lat doświadczenia. Podchodziłem to tego z wielką pokorą na zasadzie “wiem, że nic nie wiem”. I o ile w aspektach technicznych to jeszcze długo będzie prawdą, to ciekawie było uświadomić sobie, że pewne cechy czy umiejętności są uniwersalne. Mam na myśli chociażby odpowiedni dobór słownictwa czy umiejętność przedstawienia jakiegoś problemu. Może wydawać się to dziwnie, ale napisać maila też trzeba umieć. Nie spodziewałem się tego, ale zdecydowanie wykorzystuję swoje wcześniejsze doświadczenie na aktualnym stanowisku.

 

Skąd pomysł, żeby zmienić branżę?

Pomysł wziął się przede wszystkim z chęci rozwoju, robienia nowych (i w mojej ocenie “bardziej wartościowych” rzeczy). Drugim istotnym czynnikiem był fakt, że IT jest stabilną branżą. Nabywane umiejętności są uniwersalne i z powodzeniem mogą być wykorzystywane w innych firmach — nie zamykam się silosie.

 

Dlaczego wybrałeś Business Intelligence?

Bo była to jednocześnie ciekawa i dość krótka ścieżka wejścia do IT dla osoby z moim doświadczeniem i zdolnościami. W sposób naturalny mogłem przejść na wyższy poziom i wykorzystać swoje umiejętności, czyli analityczne podejście, chęć usprawniania, doświadczenie po stronie biznesowej.

 

Czy kurs wystarczył, żeby dostać pracę w obszarze BI?

Tak, ale nie ukrywam, że do samego kursu już też dość mocno się przygotowywałem, żeby wykorzystać go na maksa. Oczywiście bez odrobiny szczęścia też się nie obyło — bez tego ani rusz.

 

Jak wyglądało poszukiwanie pracy w BI?

Po zakończeniu bootcampu korzystałem ze wsparcia w procesie rekrutacji i bardzo sobie chwalę konsultacje CV — zdecydowanie wyniosłem z nich coś więcej niż ładny dokument. Było to w zasadzie pełne przejście przez dalsze kroki, które doprowadzą mnie do celu. Poszukiwanie pracy było już przyjemnością, bo czekałem na ten moment od dawna i w zasadzie aplikowałem już w trakcie kursu. Dlatego ofertę, z której skorzystałem, otrzymałem miesiąc po kursie. Sam proces był standardowy, a rozmowa techniczna była w zasadzie formalnością.

 

Jak organizowałeś sobie prace i naukę na kursie?

Do dwóch powyższych doszło jeszcze opieka nad synem, więc było co robić 🙂 Był to intensywny czas, ale dzięki wcześniejszemu przygotowaniu sam kurs nie był dla mnie całkowitą nowością — raczej usystematyzowaniem, poszerzeniem i możliwością konsultacji praktycznych ćwiczeń z ekspertami. Oczywiście wymagało to też poświęcenia ze strony żony, za co ogromnie jej dziękuję, ale udało się tak wszystko poukładać, że żadnej lekcji nie musiałem oglądać z nagrania.

Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?