Top 10 frameworków Python

Autor:
Zespół Future Collars

Python oferuje nieskończenie wiele możliwości. Dzięki temu cieszy się on popularnością od ponad 25 lat! Dla technologii jest to epoka, lecz Python przystosował się do coraz bardziej zaawansowanych kodów i systemów – w dużej mierze jest to zasługa frameworków.

Python oferuje nieskończenie wiele możliwości. Dzięki temu cieszy się on popularnością od ponad 25 lat! Dla technologii jest to epoka, lecz Python przystosował się do coraz bardziej zaawansowanych kodów i systemów – w dużej mierze jest to zasługa frameworków.

Jeśli interesujesz się tematyką Pythona, na pewno wiesz już, czym są frameworki i jak z nich korzystać. W tym materiale skupimy się na przedstawieniu 10 najpopularniejszych propozycji – zarówno dla specjalistów, jak i amatorów.

1. Django

Programiści pracujący w Pythonie doceniają jego możliwości, prostotę kodowania i tempo. Django jest darmowym frameworkiem, więc chętnie korzystają z niego pasjonaci i profesjonaliści na każdym etapie kariery. Do największych zalet Django należy: wydajny system cache’owania, automatyczne generowanie panelu administracyjnego i serwera WWW eksploatowanego do sprawdzania aplikacji. Django stosowany był przy takich projektach jak: Instagram, Pinterest i The Washington Times.

2. Flask

Flask to mikroframework. Nie posiada on rozbudowanych narzędzi i bibliotek, lecz wyróżnia go lekka i modułowa konstrukcja. Dzięki niej Flask zdobył popularność wśród miłośników Django, którzy nie zawsze potrzebują zaawansowanych frameworków do realizacji prostych zadań. Świetnym przykładem wykorzystania Flask, są m.in.: Linkedin i Pinterest.

W innym naszym artykule znajdziesz informacje na temat różnic pomiędzy Flask a Django.

3. Web2py

Jest to darmowy i ogólnodostępny framework. Pozwala on budować skalowalne, bezpieczne i przenośne aplikacje web. Web2py został stworzony głównie dla ochrony aplikacji. Udostępnia więc mechanizmy walidacji i escape’owania danych wejściowych. Dodatkowo umożliwia konstruowanie, modyfikowanie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami sieciowymi z pomocą przeglądarek WWW.

4. TurboGears

Został on stworzony z myślą o konstruowaniu aplikacji przetwarzających dane z dostępnych baz. Pozwala deweloperom na błyskawiczne budowanie zaawansowanych aplikacji webowych przy stosunkowo prostej konfiguracji. Do najistotniejszych zalet TurboGears zaliczamy m.in.: zgodność ze wzorcem MVC, obsługę wielu baz danych i dyspozycje mnogiej ilości bibliotek.

5. CubicWeb

CubicWeb stanowi framework do wydajnego tworzenia apk. przy wsparciu ponownego stosowania elementów (tzw. kostek cubes) zachowując zasady projektowania obiektowego. Programista może skompilować kostki do skonstruowania oczekiwanych funkcjonalności. Do najważniejszych funkcji CubicWeb należy obsługa OWL i RDF, czy ułatwienie zapytań dot. danych.

6. Giotto

Giotto to następny po TurboGears framework Python oparty na wzorcu MVC. Jego zadaniem jest udostępnienie niezależnych funkcji dla twórców witryn WWW i administratorów systemów. Charakteryzuje się on oddzieleniem widoku, modelu i kontrolera. Dzięki temu projektanci, twórcy i administratorzy są w stanie realizować zadania niezależnie od siebie. Poprawia to nie tylko wydajność pracy, ale również jej efektywność i komfort.

7. Bottle

Bottle uznawany jest za lekki i przyjemny mikroframework. Pozwala on na efektywne budowanie mało skomplikowanych projektów. Jego pierwszym założeniem było tworzenie API. Dziś stosuje się go do tworzenia prostych apk. i prototypów. Warto zaznaczyć, że Bottle współpracuje z mnóstwem wtyczek dla zróżnicowanych baz danych i posiada wbudowany serwer HTTP. Jest to jednak wierzchołek możliwość Bottle, dlatego warto zapoznać się z jego pełnym potencjałem.

8. CherryPy

Jest to kolejny mikroframework bazujący na zoptymalizowanych procesach i zastosowaniach. Każdy projekt tworzony w tym środowisku stanowi samodzielnym i odrębny serwis posiadający własny wielowątkowy serwer internetowy. Co ciekawe, działa on na każdym oprogramowaniu akceptującym Pythona. CherryPy różni się od pozostałych frameworków wbudowanym narzędziem do kodowania, buforowania i uwierzytelniania. Zapewnia również wsparcie serwerom webowym, np.: Apache i IIS.

9. Sanic

Sanic to prosty framework o możliwościach zbliżonych do Flaska. Jego atutem jest jednak szybkość pracy. Wyróżnia się on od pozostałych frameworków asynchronicznym działaniem maksymalizującym szybkość udzielania odpowiedzi na żądania HTTP. Sanic nie tylko odczytuje i zapisuje cookies, ale także obsługuje schematy routingu w aplikacji.

10. Tornado

Tornado jest to framework o otwartym kodzie źródłowym. Wstępnie był on konstruowany z myślą o potrzebach firmy FriendFeed. W 2009 r. została ona kupiona przez Facebook. Główną zaletą Tornado jest jego wydajność. Struktura w końcu umożliwia obsługę aż 10 tys. połączeń w jednej chwili. Nic zatem dziwnego, że Tornado jest stosowane jako narzędzie w projektowaniu aplikacji internetowych przeznaczonych do obsługi wielu tysięcy użytkowników na raz. Dodatkowo pozwala na wdrożenie systemów uwierzytelniania i autoryzacji osób trzecich oraz zapewnia najwyższą jakość pracy w trybie rzeczywistym.

Wszystkie ww. frameworki to tylko i wyłącznie przykłady, które są najpopularniejsze w świecie programistów korzystających z Pythona. Jeśli chcesz poznać je wszystkie, dowiedzieć się więcej na ich temat lub nauczyć się z nich korzystać w praktyce, zespół Future Collars czeka na Ciebie. Skorzystaj z kursu online Python Developer i naucz się obsługiwać jeden z najpopularniejszych języków kodowania na świecie.

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.