Top 10 frameworków Python

Autor:
Zespół Future Collars

Python oferuje nieskończenie wiele możliwości. Dzięki temu cieszy się on popularnością od ponad 25 lat! Dla technologii jest to epoka, lecz Python przystosował się do coraz bardziej zaawansowanych kodów i systemów – w dużej mierze jest to zasługa frameworków.

Python oferuje nieskończenie wiele możliwości. Dzięki temu cieszy się on popularnością od ponad 25 lat! Dla technologii jest to epoka, lecz Python przystosował się do coraz bardziej zaawansowanych kodów i systemów – w dużej mierze jest to zasługa frameworków.

Jeśli interesujesz się tematyką Pythona, na pewno wiesz już, czym są frameworki i jak z nich korzystać. W tym materiale skupimy się na przedstawieniu 10 najpopularniejszych propozycji – zarówno dla specjalistów, jak i amatorów.

1. Django

Programiści pracujący w Pythonie doceniają jego możliwości, prostotę kodowania i tempo. Django jest darmowym frameworkiem, więc chętnie korzystają z niego pasjonaci i profesjonaliści na każdym etapie kariery. Do największych zalet Django należy: wydajny system cache’owania, automatyczne generowanie panelu administracyjnego i serwera WWW eksploatowanego do sprawdzania aplikacji. Django stosowany był przy takich projektach jak: Instagram, Pinterest i The Washington Times.

2. Flask

Flask to mikroframework. Nie posiada on rozbudowanych narzędzi i bibliotek, lecz wyróżnia go lekka i modułowa konstrukcja. Dzięki niej Flask zdobył popularność wśród miłośników Django, którzy nie zawsze potrzebują zaawansowanych frameworków do realizacji prostych zadań. Świetnym przykładem wykorzystania Flask, są m.in.: Linkedin i Pinterest.

W innym naszym artykule znajdziesz informacje na temat różnic pomiędzy Flask a Django.

3. Web2py

Jest to darmowy i ogólnodostępny framework. Pozwala on budować skalowalne, bezpieczne i przenośne aplikacje web. Web2py został stworzony głównie dla ochrony aplikacji. Udostępnia więc mechanizmy walidacji i escape’owania danych wejściowych. Dodatkowo umożliwia konstruowanie, modyfikowanie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami sieciowymi z pomocą przeglądarek WWW.

4. TurboGears

Został on stworzony z myślą o konstruowaniu aplikacji przetwarzających dane z dostępnych baz. Pozwala deweloperom na błyskawiczne budowanie zaawansowanych aplikacji webowych przy stosunkowo prostej konfiguracji. Do najistotniejszych zalet TurboGears zaliczamy m.in.: zgodność ze wzorcem MVC, obsługę wielu baz danych i dyspozycje mnogiej ilości bibliotek.

5. CubicWeb

CubicWeb stanowi framework do wydajnego tworzenia apk. przy wsparciu ponownego stosowania elementów (tzw. kostek cubes) zachowując zasady projektowania obiektowego. Programista może skompilować kostki do skonstruowania oczekiwanych funkcjonalności. Do najważniejszych funkcji CubicWeb należy obsługa OWL i RDF, czy ułatwienie zapytań dot. danych.

6. Giotto

Giotto to następny po TurboGears framework Python oparty na wzorcu MVC. Jego zadaniem jest udostępnienie niezależnych funkcji dla twórców witryn WWW i administratorów systemów. Charakteryzuje się on oddzieleniem widoku, modelu i kontrolera. Dzięki temu projektanci, twórcy i administratorzy są w stanie realizować zadania niezależnie od siebie. Poprawia to nie tylko wydajność pracy, ale również jej efektywność i komfort.

7. Bottle

Bottle uznawany jest za lekki i przyjemny mikroframework. Pozwala on na efektywne budowanie mało skomplikowanych projektów. Jego pierwszym założeniem było tworzenie API. Dziś stosuje się go do tworzenia prostych apk. i prototypów. Warto zaznaczyć, że Bottle współpracuje z mnóstwem wtyczek dla zróżnicowanych baz danych i posiada wbudowany serwer HTTP. Jest to jednak wierzchołek możliwość Bottle, dlatego warto zapoznać się z jego pełnym potencjałem.

8. CherryPy

Jest to kolejny mikroframework bazujący na zoptymalizowanych procesach i zastosowaniach. Każdy projekt tworzony w tym środowisku stanowi samodzielnym i odrębny serwis posiadający własny wielowątkowy serwer internetowy. Co ciekawe, działa on na każdym oprogramowaniu akceptującym Pythona. CherryPy różni się od pozostałych frameworków wbudowanym narzędziem do kodowania, buforowania i uwierzytelniania. Zapewnia również wsparcie serwerom webowym, np.: Apache i IIS.

9. Sanic

Sanic to prosty framework o możliwościach zbliżonych do Flaska. Jego atutem jest jednak szybkość pracy. Wyróżnia się on od pozostałych frameworków asynchronicznym działaniem maksymalizującym szybkość udzielania odpowiedzi na żądania HTTP. Sanic nie tylko odczytuje i zapisuje cookies, ale także obsługuje schematy routingu w aplikacji.

10. Tornado

Tornado jest to framework o otwartym kodzie źródłowym. Wstępnie był on konstruowany z myślą o potrzebach firmy FriendFeed. W 2009 r. została ona kupiona przez Facebook. Główną zaletą Tornado jest jego wydajność. Struktura w końcu umożliwia obsługę aż 10 tys. połączeń w jednej chwili. Nic zatem dziwnego, że Tornado jest stosowane jako narzędzie w projektowaniu aplikacji internetowych przeznaczonych do obsługi wielu tysięcy użytkowników na raz. Dodatkowo pozwala na wdrożenie systemów uwierzytelniania i autoryzacji osób trzecich oraz zapewnia najwyższą jakość pracy w trybie rzeczywistym.

Wszystkie ww. frameworki to tylko i wyłącznie przykłady, które są najpopularniejsze w świecie programistów korzystających z Pythona. Jeśli chcesz poznać je wszystkie, dowiedzieć się więcej na ich temat lub nauczyć się z nich korzystać w praktyce, zespół Future Collars czeka na Ciebie. Skorzystaj z kursu online Python Developer i naucz się obsługiwać jeden z najpopularniejszych języków kodowania na świecie.

Przeczytaj jeszcze więcej
współpraca play i futurecollars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars  Play, czołowy operator telekomunikacyjny w Polsce, we współpracy z Future Collars, uznaną szkołą kompetencji cyfrowych, zakończył pierwszy etap programu reskillingu pracowników. Uczestnicy programu ukończyli intensywne kursy, rozwijając kluczowe umiejętności w zakresie programowania i testowania. Kursy, prowadzone przez doświadczonych mentorów Future Collars, łączyły teorię z praktyką, zapewniając wszechstronne i wartościowe doświadczenie edukacyjne. Program reskillingu został opracowany na podstawie analizy Reskilling pracowników Play we współpracy z Future Collars

Zdjęcie laptopa z logo Future Collars

Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Platforma oferuje: All-in-one: Wszystkie materiały i zadania są dostępne w jednym miejscu, co ułatwia naukę. Grupowe lekcje na żywo i indywidualne konsultacje: Możliwość omówienia wyzwań pojawiających się podczas nauki. Zakładka „Spotkania”: Lista najbliższych zajęć, a dzięki przyciskowi „Dołącz” można bezpośrednio przejść do lekcji. Nagrania lekcji: Automatyczne zapisywanie nagrań z lekcji, co umożliwia powrót do omawianego materiału w dowolnym momencie. Ocena zajęć: Uczestnicy mogą oceniać lekcje, co pozwala na bieżąco Future Collars przedstawia swoją autorską platformę edukacyjną!

Bayer x Future Collars

Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

„Jesteśmy dumni, że Bayer wybrał nas jako partnera do edukacji swoich pracowników. To świadczy o zaufaniu do naszej metodyki i doświadczenia w przygotowywaniu specjalistów gotowych sprostać wyzwaniom przyszłości.” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars, podkreślając znaczenie tej współpracy W ramach współpracy, Future Collars oferuje pracownikom Bayer Sp. z o.o. szereg kursów w obecnie pożądanych dziedzinach, takich jak Data Engineering, Fullstack Development oraz Cloud Engineering. Szkolenia zostaną Bayer i Future Collars tworzą nowe ścieżki rozwoju w branży IT

neo

Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

– NEO jest wyposażony w najnowsze technologie AI, w tym model GPT, dzięki czemu jest w stanie oferować użytkownikom wyjątkowo intuicyjne i efektywne wsparcie. To rozwiązanie pozwala nawet nowym użytkownikom łatwo odnaleźć potrzebne informacje, znacznie przyspieszając proces zdobywania wiedzy o dostępnych kursach – mówi Wojciech Niekrasz, CTO Future Collars Dynamiczne aktualizacje informacji o kursach W odpowiedzi na wyzwania związane z integracją danych, rozwijamy również Poznaj NEO, Wirtualnego Asystenta AI Future Collars!

Bi vs AB poziom

cz. II Kariera, Business Intelligence a analityka biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT

Dostępność kariery w IT W dzisiejszej dobie dynamicznie rozwijających się technologii i zmieniających się wymagań rynku pracy role takie jak analityk biznesowy czy specjalista Business Intelligence stają się coraz bardziej dostępne dla osób o zróżnicowanym wykształceniu i doświadczeniu. Wiele firm i instytucji edukacyjnych oferuje wsparcie w wyborze indywidualnej ścieżki kariery, doradzając studentom, jak najlepiej wykorzystać swoje umiejętności i doświadczenie w nowej roli. Ważnym aspektem jest cz. II Kariera, Business Intelligence a analityka biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT

Bi vs AB poziom

cz. I Opisywanie ról, Business Intelligence a Analityka Biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT

Rola i zadania Business Intelligence (BI) jest niezbędna do podejmowania decyzji organizacyjnych i optymalizacji wyników projektów, pełniąc rolę kluczowego łącznika między celami biznesowymi a spostrzeżeniami opartymi na danych. Specjaliści BI, często korzystający z narzędzi takich jak Power BI, doskonale rozumieją i definiują potrzeby interesariuszy, umożliwiając im proponowanie dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań efektywnie wykorzystujących dane. Ich praca polega na zbieraniu spostrzeżeń z różnych źródeł danych, projektowaniu cz. I Opisywanie ról, Business Intelligence a Analityka Biznesowa: przewodnik po kluczowych umiejętnościach i ścieżkach kariery w IT