Web Scraping ‒ czym jest?

Autor:
Zespół Future Collars
Web Scraping ‒ czym jest?

W dzisiejszym konkurencyjnym świecie wszyscy szukają sposobów na wprowadzanie innowacji i wykorzystywanie nowych technologii. Web scraping (zwany także ekstrakcją danych internetowych lub skrobaniem danych) stanowi rozwiązanie dla tych, którzy chcą uzyskać dostęp do ustrukturyzowanych danych internetowych w sposób zautomatyzowany. Czym jest web scraping i jak można go wykorzystać? Czy jest to legalne działanie? Jak może pomóc w tym Python? O tym w dalszej części artykułu.

Web scraping – co to jest?

Technologia web scraping używana jest do wydobywania danych ze stron internetowych. Termin ten zwykle odnosi się do zautomatyzowanych procesów realizowanych za pomocą bota lub robota indeksującego. W procesie skrobania określone dane są gromadzone i kopiowane z sieci, zazwyczaj do centralnej lokalnej bazy danych lub arkusza kalkulacyjnego, w celu późniejszej analizy.

Web scraping jest wykorzystywany przez wiele różnych firm działających w branży cyfrowej, które bazują na zbieraniu danych. Legalne przypadki użycia to przykładowo:

  • boty wyszukiwarek przeszukujące witryny internetowe, analizujące ich zawartość, a następnie ustalające ranking widoczności;
  • porównywarki cenowe wykorzystujące boty do automatycznego pobierania cen i opisów produktów ze stron partnerów handlowych;
  • firmy zajmujące się badaniem rynku wykorzystujące programy web scraper do pobierania danych z forów i mediów społecznościowych (np. do analizy opinii czy trendów);
  • monitorowanie marek i zbieranie cennych biznesowych informacji.

Niestety web scraping jest również wykorzystywany do celów nielegalnych. W tym do prowadzenia nieuczciwej polityki cenowej i kradzieży treści chronionych prawem autorskim. Właściciel strony internetowej będący celem ataku scrapera może ponieść poważne straty finansowe, zwłaszcza jeśli działalność jego firmy jest silnie uzależniona od konkurencyjnych modeli cenowych lub zajmuje się dystrybucją unikalnych treści.

Narzędzia web scraping i boty

Narzędzia do skrobania stron internetowych to oprogramowanie (np. boty) zaprogramowane do przeszukiwania baz danych i wydobywania informacji. W praktyce stosuje się wiele różnych typów botów, z których większość można w pełni skonfigurować, aby:

  • rozpoznawać unikalne struktury stron HTML,
  • wyodrębniać i przekształcać treść,
  • przechowywać zeskrobane dane,
  • wyciągać dane z interfejsów API.

Ponieważ wszystkie web scrapery mają ten sam cel – uzyskać dostęp do danych witryny - rozróżnienie między botami legalnymi a złośliwymi może być trudne. Istnieje jednak kilka kluczowych różnic.

Legalne boty są identyfikowane z organizacją. Na przykład Googlebot identyfikuje się w swoim nagłówku HTTP jako należący do Google. Złośliwe boty podszywają się natomiast pod legalny ruch, tworząc fałszywego agenta użytkownika HTTP. Dodatkowo legalne boty respektują plik robot.txt witryny, który zawiera listę stron, do których bot może uzyskać dostęp. Natomiast złośliwe scrapery przeszukują witrynę niezależnie od tego, na co zezwolił jej administrator.

Web scraping Python

Istnieją różne rodzaje narzędzi do skrobania stron internetowych. Mogą to być duże frameworki zaprojektowane do realizacji typowych zadań związanych z web scrapingiem, ale można też w tym celu użyć bibliotek programistycznych ogólnego przeznaczenia. Na przykład można użyć biblioteki żądań HTTP - takiej jak biblioteka Python-Requests - i połączyć ją z biblioteką Python BeautifulSoup, aby pozyskać konkretne dane ze strony internetowej. Można również skorzystać z dedykowanego frameworka, który łączy klienta HTTP z biblioteką parsującą HTML. Jednym z popularnych przykładów jest Scrapy, biblioteka open-source stworzona dla zaawansowanych potrzeb scrapingu.

Przeczytaj jeszcze więcej
Projekt bez tytułu (2)

Kobiety w IT – dajcie się poznać!

Kobiety w IT. To ważny temat dla zaprzyjaźnionego z nami No Fluff Jobs, który ruszył z badaniem od kobiet w IT dla kobiet w IT. Jeśli: Pracujesz w IT – niezależnie od poziomu doświadczenia – liczymy na Twój głos. Dopiero rozpoczynasz przygodę z IT: jesteś w trakcie przebranżowienia, a może bierzesz już udział w rekrutacjach i czekasz na start kariery? – Chcemy poznać Twoją drogę i motywacje. To już czwarta edycja badania prowadzonego przez NFJ – job boardu Kobiety w IT – dajcie się poznać!

Projekt bez tytułu (1)

Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową.    Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy? Aktualnie jestem członkiem zespołu Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

debata111jpg

Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

Reskilling pracowników — odpowiedzialność społeczna firm czy rozwiązanie na brak specjalistów?  Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce zajmują czynności, które mogą zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii*. Oznacza to, że ponad 7 mln osób będzie musiało zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą im utrzymać konkurencyjność na rynku pracy. Oznacza to, że problem braku „odpowiednich rąk do pracy” będzie się pogłębiał, a system społeczny Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie: