Web Scraping ‒ czym jest?

Autor:
Zespół Future Collars
Web Scraping ‒ czym jest?

W dzisiejszym konkurencyjnym świecie wszyscy szukają sposobów na wprowadzanie innowacji i wykorzystywanie nowych technologii. Web scraping (zwany także ekstrakcją danych internetowych lub skrobaniem danych) stanowi rozwiązanie dla tych, którzy chcą uzyskać dostęp do ustrukturyzowanych danych internetowych w sposób zautomatyzowany. Czym jest web scraping i jak można go wykorzystać? Czy jest to legalne działanie? Jak może pomóc w tym Python? O tym w dalszej części artykułu.

Web scraping – co to jest?

Technologia web scraping używana jest do wydobywania danych ze stron internetowych. Termin ten zwykle odnosi się do zautomatyzowanych procesów realizowanych za pomocą bota lub robota indeksującego. W procesie skrobania określone dane są gromadzone i kopiowane z sieci, zazwyczaj do centralnej lokalnej bazy danych lub arkusza kalkulacyjnego, w celu późniejszej analizy.

Web scraping jest wykorzystywany przez wiele różnych firm działających w branży cyfrowej, które bazują na zbieraniu danych. Legalne przypadki użycia to przykładowo:

  • boty wyszukiwarek przeszukujące witryny internetowe, analizujące ich zawartość, a następnie ustalające ranking widoczności;
  • porównywarki cenowe wykorzystujące boty do automatycznego pobierania cen i opisów produktów ze stron partnerów handlowych;
  • firmy zajmujące się badaniem rynku wykorzystujące programy web scraper do pobierania danych z forów i mediów społecznościowych (np. do analizy opinii czy trendów);
  • monitorowanie marek i zbieranie cennych biznesowych informacji.

Niestety web scraping jest również wykorzystywany do celów nielegalnych. W tym do prowadzenia nieuczciwej polityki cenowej i kradzieży treści chronionych prawem autorskim. Właściciel strony internetowej będący celem ataku scrapera może ponieść poważne straty finansowe, zwłaszcza jeśli działalność jego firmy jest silnie uzależniona od konkurencyjnych modeli cenowych lub zajmuje się dystrybucją unikalnych treści.

Narzędzia web scraping i boty

Narzędzia do skrobania stron internetowych to oprogramowanie (np. boty) zaprogramowane do przeszukiwania baz danych i wydobywania informacji. W praktyce stosuje się wiele różnych typów botów, z których większość można w pełni skonfigurować, aby:

  • rozpoznawać unikalne struktury stron HTML,
  • wyodrębniać i przekształcać treść,
  • przechowywać zeskrobane dane,
  • wyciągać dane z interfejsów API.

Ponieważ wszystkie web scrapery mają ten sam cel – uzyskać dostęp do danych witryny - rozróżnienie między botami legalnymi a złośliwymi może być trudne. Istnieje jednak kilka kluczowych różnic.

Legalne boty są identyfikowane z organizacją. Na przykład Googlebot identyfikuje się w swoim nagłówku HTTP jako należący do Google. Złośliwe boty podszywają się natomiast pod legalny ruch, tworząc fałszywego agenta użytkownika HTTP. Dodatkowo legalne boty respektują plik robot.txt witryny, który zawiera listę stron, do których bot może uzyskać dostęp. Natomiast złośliwe scrapery przeszukują witrynę niezależnie od tego, na co zezwolił jej administrator.

Web scraping Python

Istnieją różne rodzaje narzędzi do skrobania stron internetowych. Mogą to być duże frameworki zaprojektowane do realizacji typowych zadań związanych z web scrapingiem, ale można też w tym celu użyć bibliotek programistycznych ogólnego przeznaczenia. Na przykład można użyć biblioteki żądań HTTP - takiej jak biblioteka Python-Requests - i połączyć ją z biblioteką Python BeautifulSoup, aby pozyskać konkretne dane ze strony internetowej. Można również skorzystać z dedykowanego frameworka, który łączy klienta HTTP z biblioteką parsującą HTML. Jednym z popularnych przykładów jest Scrapy, biblioteka open-source stworzona dla zaawansowanych potrzeb scrapingu.

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.