Kurs Data Science online oczami Mentora

Autor:
Zespół Future Collars
Kurs Data Science online oczami Mentora

Jakub Lański to doświadczony Software Engineer w firmie Roche. Jako jeden z Mentorów kursu Data Science online, zawodowo zajmujący się skomplikowanymi zagadnieniami programowania, jasno i rzeczowo określa miejsce kształcenia się w procesie efektywnego rozwoju zawodowego

 

Co zdecydowało o kształcie kursu Data Science?

W pierwszej kolejności na pewno doświadczenie i konsultacje poczynione w firmach, które poszukują pracowników jak i tych, które im ich dostarczają. Zagadnienia,

Kurs ten to nie tylko Data Science, ale także część SQL czy Phyton, czyli nieodłączne elementy z perspektywy pracodawcy, który rekrutuje ludzi.

 

Z jakich kwestii składa się kurs Data Science?

W pierwszej kolejności z przekazania wiedzy na temat możliwości Data Science, wartości danych i sposobów ich wykorzystania przy użyciu odpowiednich narzędzi. Takie usystematyzowane informacje niosą za sobą wartość w postaci łatwego odnalezienia się w świecie IT.

 

SQL – panaceum skutecznego Data Scientist

Kolejna istotna rzecz to bazy danych SQL. Są to narzędzia służące wyszukiwaniu potrzebnych kwestii. Z kolei podstawy Phytona wprowadzą kursantów w świat realnej pracy w zawodzie Data Scientist. Warto zatem wiedzieć, że Phyton to najpopularniejszy język stosowany w Data Science, wykorzystywany przez większość firm. Oferty pracy w tej branży na rynku polskim wymagają właśnie znajomości Phytona. Z badań wynika, że jest on popularniejszy nawet od Javy. Stąd też jego znajomość w branży jest bardzo cenna.

 

Problem biznesowy – rozwiązanie w zasięgu ręki!

Analiza Big Data umożliwia formułowanie wniosków w oparciu, o które firma może poprawić swoją pozycję konkurencyjną.

Podczas trwania kursu Data Science poruszone zostaną także kwestie związane z Machine Learning, który będzie podstawowym zabiegiem stosowanym we wszystkich innowacyjnych przedsiębiorstwach

 

Czym wyróżnia się kurs Data Science z Future Collars?

Ogromną zaletą kursu Data Science są Mentorzy służący wsparciem i dobrym słowem.Mentorzy, którzy poprowadzą kurs to: Jakub Lański, Adam Dąbrowski oraz Karolina Jabłońska.

 

Tryb zdalny = oszczędność czasu!

Nauka w trybie zdalnym! Co to oznacza? Tyle, że cały kurs Data Science odbędzie się całkowicie online.

 

Lekcje na żywo

Lekcje prowadzone na żywo zapewniają świetny kontakt z Mentorem a współuczestnictwo w szkoleniu online to doskonały sposób na naukę bez konieczności „bycia skazanym” na korzystanie jedynie z platformy e-learningowej, jaką zwykle posługują się konkurencyjne szkoły.

Nauka w niewielkich grupach pozwala na indywidualne podejście do każdego kursanta. Kameralna atmosfera znajduje odzwierciedlenie w dostosowaniu toku szkolenia do potrzeb każdego uczestnika, a wzajemne kontakty między tymi osobami wprowadzają w realne aspekty pracy w zespole.

 

Realny projekt biznesowy – doświadczenie początkującego Data Scientist

Praca nad realnymi projektami biznesowymi z użyciem Data Science pozwala wykorzystać zdobytą podczas kursu wiedzę w konkretnych projektach stawiających na wiele rozwiązań: od poszukiwania własnej ścieżki poprzez przygodę z indywidualną kreatywnością, aż do stworzenia 3 projektów, jakie w codziennej pracy przygotowują zawodowi Data Scientist.

 

Na czym polegają projekty?

Pierwszy projekt wykonany zostanie po części SQL kursu. Obejmie on pracę na podstawowym poziomie z danymi, które trzeba będzie odszukać i podjąć próbę zarządzenia nimi. Kolejny z projektów nastąpi po teoretycznej części Phytona i Machine Learning. Będzie stanowił swoiste podsumowanie wiedzy z tych właśnie aspektów.

Trzeci projekt pozwala wykorzystać całą zdobytą podczas kursu umiejętność w praktyce. Wykonanie tychże projektów będzie bazą solidnego portfolio, które stanie się dowodem doświadczenia zawodowego poszczególnych kursantów.

 

Kurs Data Science online – nowoczesna forma przyswajania wiedzy z Future Collars!

Kurs Data ScienceFuture Collars łącznie potrwa 12 tygodni, zostanie podzielony na trzy bloki z 2-tygodniowymi przerwami.

Co jeszcze ułatwia podjęcie decyzji o uczestnictwie w szkoleniu? Jest to okres próbny, który przysługuje każdemu z kursantów.

 

Co z rekrutacją – jak sobie poradzić w nowej branży?

Jako, że sam kurs Data Science online, to dopiero początek drogi do kariery na stanowisku Data Scientist, po jego zakończeniu kursanci otrzymają pomocną dłoń profesjonalnej rekruterki IT – Klaudii Grabarczyk.

Przeczytaj jeszcze więcej
Monika Mrówka

Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

W wywiadzie dla Future Collars, Monika Mrówka podkreśliła znaczenie zrozumienia i odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia zawodowego i osobistego. Wskazała na wyzwania związane z ograniczonym zrozumieniem procesów uczenia się AI, co często prowadzi do obaw przed niekontrolowanym rozwojem i potencjalnymi skutkami dla ludzkości. OGLĄDAJ: Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami Future Collars: W obliczu rosnących obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, jakie Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

Jak rozpoczac kariere w cyberbezpieczeństwie

Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

Ścieżki kariery w cyberbezpieczeństwie Rozważając rozwój kariery w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, warto zastanowić się, jak najlepiej rozpocząć swoją ścieżkę zawodową. Zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa jest ogromne, zarówno na rynku lokalnym, jak i międzynarodowym, napędzane wprowadzanymi regulacjami, takimi jak dyrektywa NIS-2 czy DORA. To stwarza optymistyczne perspektywy dla osób zainteresowanych tą branżą. Cyberbezpieczeństwo to więcej niż SOC Cyberbezpieczeństwo to kluczowa praktyka zabezpieczania sieci, aplikacji, urządzeń i danych Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie? – Realia pracy i ścieżki rozwoju

KG

I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

W wywiadzie dla Future Collars, Karolina Gałka, Controlling specialist i PowerBI Advisor w Norian Accounting Sp. z o.o., podzieliła się swoimi przemyśleniami na temat zmiany branży jako procesu rozwoju osobistych kompetencji i odkrywania siebie. Dzieląc się doświadczeniami, opowiedziała o wyzwaniach i trudnościach, które musiała pokonać. „Nudziłam się w dotychczasowej pracy, chciałam coś zmienić. Trafiłam do szkoły Future Collars, ponieważ oferowała opiekę i mentoring na każdym etapie zmiany I did IT! Sukces w IT to mój osiągnięty cel!

Altkom Software

Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Future Collars aktywnie wspiera swoich absolwentów w znalezieniu zatrudnienia, łącząc ich z potencjalnymi pracodawcami z bogatego portfolio współpracujących firm – od Altkom Software, przez giganty korporacyjne, innowacyjne software house’y, aż po startupy. Te partnerstwa są dowodem na to, że najlepsi w branży zaczynają swoją karierę pod okiem właściwych pracodawców. Future Collars: Jakie są główne cele i misja Altkom Software, i w jaki sposób przekłada się to na codzienną pracę? Altkom Software: Wierzymy, że tworzenie oprogramowania Jak wygląda codzienna praca w sektorze IT?

Eksport

Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Dlaczego ludzie po zmianie branży są narażeni na syndrom oszusta/uzurpatora? Brak doświadczenia praktycznego: Osoby przechodzące do branży IT często zaczynają od zera, bez wcześniejszego doświadczenia praktycznego. To może prowadzić do poczucia niekompetencji i wewnętrznego przekonania, że oszukują innych, że nie są uczciwi wobec pracodawcy. Bardzo często przekonanie to jest podświadome i nie zdajemy sobie z niego sprawy, jednak negatywnie wpływa na nasze samopoczucie. Szybki postęp technologii: Świat IT rozwija się w zawrotnym tempie, co może Chcesz wejść do branży IT? Uważaj na syndrom oszustki/oszusta!

Obraz2-1

Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni

OBEJRZYJ: Kobiety w branży tech zarabiają o 13% mniej niż mężczyźni – Cecilia Bonefeld-Dahl, DIGITALEUROPE Istnieje pilna potrzeba wzmocnienia obecności kobiet w sektorze ICT, gdzie obecnie zaledwie jedna na pięć specjalistek to kobiety. W dziedzinach takich jak zaawansowane technologie AI, ich udział maleje do zaledwie 5%, co podkreśla znaczącą różnicę, zwłaszcza w bardziej specjalistycznych rolach. Stajemy przed wyzwaniem zwiększenia liczby kobiet w dynamicznie rozwijających się sektorach Kobiety zarabiają średnio o 13% mniej niż mężczyźni