Kurs Data Science online oczami Mentora

Autor:
Zespół Future Collars
Kurs Data Science online oczami Mentora

Jakub Lański to doświadczony Software Engineer w firmie Roche. Jako jeden z Mentorów kursu Data Science online, zawodowo zajmujący się skomplikowanymi zagadnieniami programowania, jasno i rzeczowo określa miejsce kształcenia się w procesie efektywnego rozwoju zawodowego

 

Co zdecydowało o kształcie kursu Data Science?

W pierwszej kolejności na pewno doświadczenie i konsultacje poczynione w firmach, które poszukują pracowników jak i tych, które im ich dostarczają. Zagadnienia,

Kurs ten to nie tylko Data Science, ale także część SQL czy Phyton, czyli nieodłączne elementy z perspektywy pracodawcy, który rekrutuje ludzi.

 

Z jakich kwestii składa się kurs Data Science?

W pierwszej kolejności z przekazania wiedzy na temat możliwości Data Science, wartości danych i sposobów ich wykorzystania przy użyciu odpowiednich narzędzi. Takie usystematyzowane informacje niosą za sobą wartość w postaci łatwego odnalezienia się w świecie IT.

 

SQL – panaceum skutecznego Data Scientist

Kolejna istotna rzecz to bazy danych SQL. Są to narzędzia służące wyszukiwaniu potrzebnych kwestii. Z kolei podstawy Phytona wprowadzą kursantów w świat realnej pracy w zawodzie Data Scientist. Warto zatem wiedzieć, że Phyton to najpopularniejszy język stosowany w Data Science, wykorzystywany przez większość firm. Oferty pracy w tej branży na rynku polskim wymagają właśnie znajomości Phytona. Z badań wynika, że jest on popularniejszy nawet od Javy. Stąd też jego znajomość w branży jest bardzo cenna.

 

Problem biznesowy – rozwiązanie w zasięgu ręki!

Analiza Big Data umożliwia formułowanie wniosków w oparciu, o które firma może poprawić swoją pozycję konkurencyjną.

Podczas trwania kursu Data Science poruszone zostaną także kwestie związane z Machine Learning, który będzie podstawowym zabiegiem stosowanym we wszystkich innowacyjnych przedsiębiorstwach

 

Czym wyróżnia się kurs Data Science z Future Collars?

Ogromną zaletą kursu Data Science są Mentorzy służący wsparciem i dobrym słowem.Mentorzy, którzy poprowadzą kurs to: Jakub Lański, Adam Dąbrowski oraz Karolina Jabłońska.

 

Tryb zdalny = oszczędność czasu!

Nauka w trybie zdalnym! Co to oznacza? Tyle, że cały kurs Data Science odbędzie się całkowicie online.

 

Lekcje na żywo

Lekcje prowadzone na żywo zapewniają świetny kontakt z Mentorem a współuczestnictwo w szkoleniu online to doskonały sposób na naukę bez konieczności „bycia skazanym” na korzystanie jedynie z platformy e-learningowej, jaką zwykle posługują się konkurencyjne szkoły.

Nauka w niewielkich grupach pozwala na indywidualne podejście do każdego kursanta. Kameralna atmosfera znajduje odzwierciedlenie w dostosowaniu toku szkolenia do potrzeb każdego uczestnika, a wzajemne kontakty między tymi osobami wprowadzają w realne aspekty pracy w zespole.

 

Realny projekt biznesowy – doświadczenie początkującego Data Scientist

Praca nad realnymi projektami biznesowymi z użyciem Data Science pozwala wykorzystać zdobytą podczas kursu wiedzę w konkretnych projektach stawiających na wiele rozwiązań: od poszukiwania własnej ścieżki poprzez przygodę z indywidualną kreatywnością, aż do stworzenia 3 projektów, jakie w codziennej pracy przygotowują zawodowi Data Scientist.

 

Na czym polegają projekty?

Pierwszy projekt wykonany zostanie po części SQL kursu. Obejmie on pracę na podstawowym poziomie z danymi, które trzeba będzie odszukać i podjąć próbę zarządzenia nimi. Kolejny z projektów nastąpi po teoretycznej części Phytona i Machine Learning. Będzie stanowił swoiste podsumowanie wiedzy z tych właśnie aspektów.

Trzeci projekt pozwala wykorzystać całą zdobytą podczas kursu umiejętność w praktyce. Wykonanie tychże projektów będzie bazą solidnego portfolio, które stanie się dowodem doświadczenia zawodowego poszczególnych kursantów.

 

Kurs Data Science online – nowoczesna forma przyswajania wiedzy z Future Collars!

Kurs Data Science z Future Collars łącznie potrwa 12 tygodni, zostanie podzielony na trzy bloki z 2-tygodniowymi przerwami.

Co jeszcze ułatwia podjęcie decyzji o uczestnictwie w szkoleniu? Jest to okres próbny, który przysługuje każdemu z kursantów.

 

Co z rekrutacją – jak sobie poradzić w nowej branży?

Jako, że sam kurs Data Science online, to dopiero początek drogi do kariery na stanowisku Data Scientist, po jego zakończeniu kursanci otrzymają pomocną dłoń profesjonalnej rekruterki IT – Klaudii Grabarczyk.

Przeczytaj jeszcze więcej
CTO/CIO: mój rozwój

“CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Do debaty “CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” zaprosiliśmy gości, którzy opowiedzieli o swojej drodze na najwyższe stanowiska w IT — oni osiągnęli sukces i dzielą się swoimi obserwacjami, co widzieli po drodze, co spowodowało, że dotarli na szczyt i czemu innym się to nie udaje. Rozmowę poprowadziła dr Aleksandra Suchorzewska, wybitna ekspertka, Dyrektor Zarządzająca, Technology Strategy & Advisory Lead w Accenture, a jej gośćmi byli:   Joanna Obstój – Dyrektorka Działu “CTO/CIO: mój rozwój — perspektywa CTO/CIO kobiet i CTO/CIO mężczyzn” – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

I did it - debata DKKwIT

“I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

Dorota, Izabela i Maja mogą powiedzieć z dumą: I DID IT! Zrobiły to — porzuciły dotychczasowe zawody, by wejść do IT. Wyszły ze strefy komfortu i zaczęły od nowa, ale już teraz wiedzą, że to była doskonała decyzja. Absolwentki bootcampów Future Collars odważnie patrzą w zawodową przyszłość, gotowe na nieustanną naukę i rozwój.  Panel dyskusyjny “I did it!” wśród uczestniczek i uczestników Dnia kariery kobiety w IT  cieszy się szczególnym zainteresowaniem. Nic dziwnego, “I did it!” – historie kobiet, które zmieniły branżę na IT. Relacja z debaty w ramach Dnia Kariery Kobiety w IT 2021

40 dyskusji, warsztatów i sesji speed mentoringowych oraz ogromna dawka wiedzy o branży IT – tak przebiegła 3. edycja Dnia Kariery Kobiety w IT

Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Jak kierować swoim rozwojem, żeby odpowiedzieć na wyzwania przyszłości? Jak kształtować swoją karierę? W jakim kierunku się kształcić lub dokształcać, by zapewnić sobie bezpieczeństwo na rynku pracy w perspektywie najbliższych lat? W ramach 3. edycji Dnia kariery kobiety w IT rozmawialiśmy o kompetencjach przyszłości, nie tylko w obszarze STEM (ang. science, technology, engineering, mathematics), o rozwoju kobiet i mężczyzn i o tym, jak się uczyć technologii, by stać się częścią gospodarki cyfrowej. Przyszłość to technologia. Jakich kompetencji powinniśmy się uczyć? – relacja z debaty w ramach Dnia kariery kobiety w IT 2021

Historia Mai, która zaryzykowała i znalazła satysfakcję w branży IT

Podczas krótkiej rozmowy Maja opowiedziała o swoim przebranżowieniu i jego powodach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars pomogło jej w zmianie życia zawodowego. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi świata IT.   Zobacz nagranie:

Historia Doroty, która od zawsze interesuje się technologią i postawiła na rozwój swoich kompetencji

Podczas rozmowy Dorota opowiedziała o swoich zainteresowaniach, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o roli Future Collars w jej życiu zawodowym. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT. Zobacz nagranie:

Absolwenci: Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Historia Izy, która znalazła pracę przed zakończeniem kursu

Podczas krótkiego wywiadu Izabela opowiedziała o historii swojego przebranżowienia, największych wyzwaniach podczas kursu oraz o tym, jak Future Collars przyczyniło się do znalezienia przez nią pracy. Podzieliła się także radami dla naszych przyszłych i obecnych kursantów oraz swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy w IT.   Zobacz nagranie: