Ćwiczenia praktyczne programowanie Python – jak uczyć się skutecznie?

Autor:
Zespół Future Collars
Python to jeden z popularniejszych obecnie języków programowania. Jego wysokopoziomowe wbudowane struktury danych, w połączeniu z dynamicznym typowaniem czynią go bardzo atrakcyjnym dla szybkiego tworzenia aplikacji. Sprawdza się także jako język skryptowy lub łączący już istniejące ze sobą komponenty.
Python developer

Python to jeden z popularniejszych obecnie języków programowania. Jego wysokopoziomowe wbudowane struktury danych, w połączeniu z dynamicznym typowaniem czynią go bardzo atrakcyjnym dla szybkiego tworzenia aplikacji. Sprawdza się także jako język skryptowy lub łączący już istniejące ze sobą komponenty. Prosta, łatwa do nauczenia składnia Pythona kładzie nacisk na czytelność, a tym samym zmniejsza koszty utrzymania programu. Programiści chętnie kodują w Pythonie ze względu na zwiększoną produktywność, jaką zapewnia. Jak zatem zacząć naukę Pythona? Czy samodzielna nauka kodowania pomoże w zdobyciu niezbędnych umiejętności? Czy warto wziąć udział w kursie i odbyć ćwiczenia praktyczne w Pythonie? Tego dowiesz się z dalszej części artykułu.

Co to jest Python?

Python jest szeroko stosowanym, interpretowanym, dynamicznym językiem programowania wysokiego poziomu, ogólnego przeznaczenia. Jego filozofia projektowania kładzie nacisk przede wszystkim na czytelność kodu, a składnia daje możliwość programowania w mniejszej liczbie wierszy kodu, niż jest to możliwe w językach takich jak C++ lub Java.

Python obsługuje wiele paradygmatów programowania, w tym programowanie obiektowe, imperatywne i funkcjonalne oraz style proceduralne. Posiada dynamiczny system typów i automatyczne zarządzanie pamięcią. Co ważne, posiada również dużą i obszerną standardową bibliotekę. Nauka Pythona to dobry sposób na rozpoczęcie kariery programisty, również z uwagi na atrakcyjne zarobki. Sam Python jest stosunkowo prosty do opanowania i znajduje zastosowanie w wielu różnych branżach – data science, machine learning i tworzeniu stron www oraz gier. 

Python: ćwiczenia dla początkujących

Najlepszym sposobem, w jaki uczymy się czegokolwiek, są ćwiczenia i ciągłe testowanie w praktyce zdobywanych umiejętności. Na rynku dostępnych jest wiele książek, e-booków czy wideo tutoriali dotyczących Pythona, które mogą umożliwić samodzielne ćwiczenia programowania. Python, jako jeden z najpopularniejszych języków, ma duże grono użytkowników na całym świecie, dzięki czemu, jeżeli masz jakiekolwiek pytania, wątpliwości lub problemu, na tematycznych forach możesz poprosić o pomoc bardziej doświadczonych programistów. Do takiego systemu nauki na stanowisko, którym jest Python Developer trzeba mieć jednak po pierwsze motywację, a po drugie, chociaż podstawową wiedzę na temat programowania. 

Dużo lepszym rozwiązaniem jest ukończenie kursu, który obejmuje ćwiczenia praktyczne z programowania Python. Zanim jednak wybierzemy konkretną ofertę i kursy programowania, warto poznać szczegółowy harmonogram i plan zajęć. Warto zwrócić przede wszystkim uwagę na ilość godzin poświęconych na praktykę, a także doświadczenie osób prowadzących. Największe efekty przynoszą bowiem te kursy IT, gdzie ćwiczenia i zadania dotyczące programowania w Python dostosowane są do poziomu wiedzy uczestników.


Planując samodzielną naukę, w pierwszej kolejności wybieraj przede wszystkim ćwiczenia Python dla początkujących. Pamiętaj o tym, żeby mierzyć siły na zamiary – zbyt trudne zadanie może Cię tylko zniechęcić do dalszego poszerzania swojej wiedzy. Najlepiej, jeżeli proste ćwiczenia z języka Python będziesz stopniowo zastępować bardziej skomplikowanymi. Co więcej, dokładnie planuj każdy tydzień nauki – rozpisuj dni i godziny, które zamierzasz na nią poświęcić, zrób listę zadań do wykonania itp. Nie dawaj miejsca przypadkowi. Chaotyczny program nauczania to jeden z największych wrogów efektywności. 

Kurs Python Developer od Future Collars

Kurs Python Developer organizowany przez Future Collars trwa aż 14 tygodni i obejmuje 350 godzin lekcyjnych. Zajęcia odbywają się na żywo, a wiedzę z zakresu programowania Python przekazuje doświadczony mentor, posiadający praktyczne umiejętności i wiedzę.

Szkolenie skierowane jest do osób początkujących, które chcą nauczyć się programowania w Pythonie i rozpocząć pracę na stanowisku Junior Python Developera. Podczas ćwiczeń i zadań z Pythona każdy uczestnik kursu zdobędzie umiejętności niezbędne do samodzielnego realizowania zadań programistycznych. Nauczy się także tworzyć aplikacje webowe oraz poprawnie korzystać z wbudowanych pakietów oprogramowania. Nacisk położony będzie także na rozwój umiejętności czytania dokumentacji dostępnych modułów czy implementowania programów z użyciem zewnętrznych bibliotek Pythona. Kursanci dowiedzą się również, czym jest system kontroli wersji Git i jak go używać oraz czym jest PyCharm.

Co istotne, każdy z tematów teoretycznych przerabiany jest następnie podczas ćwiczeń Python. Dzięki temu uczestnicy szkolenia od razu przekształcają zdobytą wiedzę w działania praktyczne, co sprzyja szybszej nauce programowania i jeszcze lepszemu poznawaniu tego języka programowania.

Dlaczego praktyczne ćwiczenia programowania Python są tak ważne?

Konkurencyjność na rynku usług deweloperskich stale rośnie, pomimo ciągłego popytu na pracowników biegle znających języki programowania. Z tego względu szczególnie liczą się umiejętności praktyczne, gotowe do wykorzystania w codziennej pracy.

Każdy, kto chce kandydować na stanowisko Junior Python Developera, powinien więc postawić na systematyczny trening kodowania. Ćwiczenia i zadania Python dla początkujących i tych nieco bardziej zaawansowanych to jedyna droga do zweryfikowania posiadanej wiedzy i zastosowania w realnym życiu.

 

Przeczytaj jeszcze więcej
Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Małgorzata Misiak wywiad

Sztuczna inteligencja w regionach transformacji energetycznej – szansa na nowe kwalifikacje i rozwój

O roli AI w procesie odchodzenia od węgla, programach wsparcia dla osób spoza branży IT oraz o tym, jak zachęcić mieszkańców województwa łódzkiego do rozwijania kompetencji przyszłości, rozmawialiśmy w Future Collars – szkole kompetencji cyfrowych – z Małgorzatą Misiak, Zastępcą Dyrektora – Pełnomocnikiem ds. Sprawiedliwej Transformacji, Urząd Marszałkowski Województwa Łódzkiego, Departament Przedsiębiorczości i Sprawiedliwej Transformacji. Future Collars: Jak województwo łódzkie przygotowuje się na wyzwania związane z odchodzeniem Sztuczna inteligencja w regionach transformacji energetycznej – szansa na nowe kwalifikacje i rozwój

Microsoft & Futurecollars

Future Collars partnerem inicjatywy Microsoft „AI National Skills”

AI jako narzędzie zmiany zawodowej Future Collars – jako szkoła kompetencji cyfrowych – zapewnia wsparcie edukacyjne i eksperckie, oferując solidną bazę wiedzy. Istotnym elementem współpracy z Microsoft jest bezpłatny kurs online „Biegłość w AI”, dostępny na dedykowanej platformie aistart.futurecollars.com Dzięki kursowi uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę nt. AI i nauczą się, jak wykorzystać Microsoft Copilot w pracy, co pozwoli im zwiększyć efektywność i kreatywność. Kurs, który trwa Future Collars partnerem inicjatywy Microsoft „AI National Skills”