Czym zajmuje się Python Developer?

Autor:
Zespół Future Collars
Czym zajmuje się Python Developer?

W branży IT mówi się, że Python to jeden z najpopularniejszych i przyszłościowych języków programowana. Wynika to z relatywnie prostej składni i wielu zastosowań. Robert Górzyński, specjalista Pythona z dziesięcioletnim doświadczeniem w świecie IT i mentor bootcampa Python Developer, zdradził nie tylko tajniki pracy programisty, ale także opowiedział o doświadczeniu w rekrutacji na stanowiska programistyczne.

 

Z czego wynika popularność Pythona?

W porównaniu do innych języków programowania, Python jest jednym z najmniej skomplikowanych i polecanym do nauki na początek. Popularny wśród programistów kod powitalny “Hello World” w Pythonie zawiera się w jednej linijce. Dla porównania w Javie – trzeba stworzyć klasę, zaimportować biblioteki, być może sprawdzić wyjątki. Filozofia Pythona opiera się na tym, że nie trzeba instalować dodatkowych bibliotek, aby pracować, wszystko działa w podstawowym interfejsie.

Większość korporacji działa jednak na Javie – stąd jej popularność. Java jest bardziej skomplikowana, ale wydajność, skuteczność i bezpieczeństwo w takich organizacjach muszą być dużo wyższe. Python nadaje się do szybkich zmian, które można zaimplementować od razu. Z kolei systemy oparte na Javie działają po wielu latach – stabilność to jej przewaga dla korporacji.

Mimo wszystko takie firmy jak Spotify, Netflix, Facebook, Google stawiają na Pythona, bo ważna jest elastyczność języka w rozwijaniu oprogramowania. Przetestowanie rozwiązań i wprowadzenie zmian według oczekiwań klienta jest szybkie.

 

Python – od zera do Junior Developera

Tempo opanowania języka, zależy od czasu poświęconego na naukę. Programiści uczący się Pythona dobrze w nim się czują już po tygodniu czy dwóch. Ktoś nowy w branży potrzebuje około miesiąca do dwóch, żeby opanować programowanie w tym języku – oczywiście przy odpowiednim zaangażowaniu w naukę. Podczas rekrutacji nie jest najważniejsza wiedza, ale potencjał przyszłego programisty i jego zaangażowanie, które nieraz decydują o zatrudnieniu.

Środowisko programistów ciągle odczuwa braki, według rekruterów rynek nie jest jeszcze nasycony. Czasem, żeby zacząć pracę, wystarczająca jest ogólnodostępna w sieci wiedza oraz podejście pasjonata. Pierwsze portfolio jest najłatwiejsze do stworzenia – Python jest darmowy, GitHub również. Zdobywanie pierwszych doświadczeń w IT nie wymaga wielkich nakładów finansowych.

Z doświadczenia Future Collars wynika, że już w trakcie trwania kursów takich jak Data Science czy Python Developer firmy zgłaszają się do kursantów z propozycjami zatrudnienia. Specjalistyczny kurs pod okiem doświadczonych mentorów-praktyków pozwala na uporządkowanie wiedzy i uniknięcie pułapki martwego punktu. Bootcamp zdecydowanie skraca drogę do zmiany ścieżki kariery i osiągnięcia celu.

 

Zarobki programisty

Dane z portali edukacyjnych w roku 2019 mówią o stawkach 4500 – 7500 zł dla Junior Developera, 9000 – 14000 zł dla Mid Developera i 11000 – 16000 zł dla Seniora. Awans z J=juniora na wyższe stanowisko to okres około dwóch lat.

W tym zawodzie nieustannie trzeba się dokształcać, już po 2 latach można się zgubić na rynku pracy bez rozwijania umiejętności i aktualizowania wiedzy. Po około 5 latach można awansować na Senior Developera w zależności od tego, w jakiej branży i na jakich bibliotekach się pracuje. Rozwój zawodowy programisty to nie zawsze poznawanie nowych języków, ale uczenie się bibliotek i coraz lepszych zastosowań.

 

Czym zajmuje się programista Python?

Data analysis, data science, machine learning, sztuczna inteligencja, gry mobilne, testing, hacking czy automatyzacje – to tylko niektóre branże, w których Python ma zastosowanie.

Pythonowskie podejście jest takie, że cokolwiek zajmuje więcej mocy obliczeniowej, nie jest robione przez Pythona, tylko przez kody niskopoziomowe, które są bardzo zoptymalizowane. Interfejs Pythona jest doskonale dopracowany, wystarczy krótki kod, żeby wszystko działało, dzięki temu ma szerokie zastosowanie w data science. W Pythonie wbudowane są generatory, a składnia pozwala na tworzenie tablic danych jednolinijkowych, kod jest łatwy do czytania.

 

Sztuczna inteligencja

Wszystkie branże związane z przetwarzaniem danych, data science, rynkiem finansów i nieruchomości, farmacją i medycyną znajdują zastosowanie dla sztucznej inteligencji. Ale to nie wszystko – planowanie ruchu w miastach czy podpowiedzi i propozycje filmów na Netflixie obsługują systemy spod znaku AI. Python jest jednym z najpopularniejszych języków w aplikacjach używających sztucznej inteligencji i machine learning. Do tych działań przeznaczona jest biblioteka TensorFlow, dzięki niej stworzenie sieci neuronowej, która nauczy się prostych problemów logicznych, wymaga 10-15 linijek kodu. Warto mieć na uwadze, że AI i data science to specjalizacje bardzo rozwojowe.

 

E-commerce

Sprzedaż w sieci to przede wszystkim web developing i tworzenie sklepów internetowych. Obecnie strona internetowa to już nie tylko serwer z bazą danych, ale też integracja z innymi usługami (np. wysyłka paczek). Pythonowska biblioteka Django świetnie zaspokaja te potrzeby.

 

Testing, hacking i cyberbezpieczeństwo

Python daje możliwość szybkiego rozwoju oprogramowania i reagowania na najpilniejsze potrzeby. Jeśli mamy do czynienia z hackingiem, trzeba natychmiast szukać luk, testować i wdrażać zmiany. Dla rozwijania aplikacji i ich aktualizacji ten język jest idealny. Coraz więcej implementacji pythonowskich znajdziemy w aplikacjach mobilnych i grach, także w systemie Android

 

Bootcamp Python Developer w Future Collars

W Future Collars uczymy w trybie zdalnym, łącząc trzy metody:

  • samodzielną nauka z materiałów udostępnionych na naszej platformie e-lerningowej ze stałym dostępem,
  • zajęcia na żywo w małych grupach
  • spotkania 1 na 1 z mentorem, który indywidualnie wspiera w nauce, pilnuje dobrych nawyków, koryguje błędy i motywuje do pracy.

Mentorzy są programistami-praktykami, często modyfikują zakres kursu wraz z rozwojem branży. Kurs trwa 10 tygodni, a po jego zakończeniu wspieramy w znalezieniu pierwszej pracy. Nasi kursanci z powodzeniem łączą naukę z życiem zawodowym i prywatnym.

Dowiedz się więcej o kursie
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
Dlaczego warto uczyć się Javy?

Co powinien umieć Junior Java Developer?

Java jest językiem, który można stosunkowo łatwo opanować, a niski próg wejścia to jeden z czynników, który decyduje o jego powszechnym zastosowaniu. Co więcej, duże zapotrzebowanie na programistów Java sprawia, że jeżeli zdecydujesz się na rozpoczęcie swojej przygody z programowaniem właśnie od Javy, masz bardzo dużą szansę na znalezienie satysfakcjonującego, rozwijającego zatrudnienia, które dodatkowo będzie opłacalne pod względem finansowym. Sprawdź również czym zajmuje się Java Developer oraz – jeżeli wiążesz Co powinien umieć Junior Java Developer?

FC22_n_00549-2

Budowanie kariery w IT – historie z życia wzięte

BUDOWANIE KARIERY W IT – HISTORIE Z ŻYCIA WZIĘTE – Szukałam swojego miejsca. Oceniłam co w danej chwili jest mi potrzebne. Zadałam sobie pytanie w jaki sposób mogę rozwinąć swoją karierę w ramach tej samej firmy, ale kładąc nacisk na inne kompetencje, które są dla mnie istotne – tak odpowiedziała Kamila Zawistowska (Accenture) na pytanie o to, co pomaga kobietom w branży IT w zajmowaniu optymalnego miejsca wykorzystującego ich kompetencje i spełniającego potrzeby Budowanie kariery w IT – historie z życia wzięte

Dzień kariery kobiet w it

Kobiety w IT – kariera w nowych technologiach.

Jak trafić do nowych technologii? Jak w takiej sytuacji pomaga reskilling? Jak się pracuje w nowej roli project menadżerki? – Dzisiaj odpowiadam za bardzo dużą transformację cyfrową, procesowo-narzędziową transformację w oparciu o technologię salesforce, ale nie zawsze tak było – mówi Patrycja Domańska, Dyrektorka Digitalizacji Modelu Operacyjnego w Orange Polska. – Przez kilkanaście lat zajmowałam się finansami, zajmowałam się sprawami związanymi z tworzeniem budżetów, zamykaniem miesiąca, tworzeniem Kobiety w IT – kariera w nowych technologiach.

Reskilling Ukrainian Women

Pierwsza edycja programu Reskilling Ukrainian Women to Tech and IT Jobs za nami

Z dumą informujemy, że uczestniczki Programu Reskilling Ukrainian Women to Tech and IT Jobs wzięły udział w ostatnich zajęciach z bezpłatnego kursu online Business Intelligence w języku angielskim. Program powstał z inicjatywy Future Collars oraz Accenture Poland, a jego partnerami są Sieć Przedsiębiorczych Kobiet, Fundacja Mamo Pracuj, SoDA – Software Development Association Poland oraz Eklektika – Language Means Business. Program powstał z myślą o Ukrainkach, które w wyniku wojny znalazły się w trudnej sytuacji Pierwsza edycja programu Reskilling Ukrainian Women to Tech and IT Jobs za nami

NFJ

Prawie połowa Polek w IT awansowała w minionym roku. Pracują głównie w Testingu i Project Managemencie. Raport „Kobiety w IT 2023”

Czwarty rok z rzędu portal No Fluff Jobs przeanalizował zarobki, specjalizacje i umiejętności kobiet w sektorze technologicznym w Polsce i nie tylko. Z raportu „Kobiety w IT 2023”, którego jesteśmy Community Partnerem, możemy się dowiedzieć, że najliczniejsza grupa kobiet znad Wisły (27,5 proc.) w branży zarabia między 4,5 a 7 tys. zł netto. Aż 71 proc. dostało podwyżkę w ciągu ostatniego roku, choć z obecnych zarobków zadowolona jest nieco ponad połowa z nich Prawie połowa Polek w IT awansowała w minionym roku. Pracują głównie w Testingu i Project Managemencie. Raport „Kobiety w IT 2023”

New,Skills,Development,Concept,And,Changing,Skill,Demand,Idea.,New

Dostosowanie się do przyszłości – reskilling i upskilling.

Dostosowanie się do przyszłości – reskilling i upskilling. W dobie postępującej automatyzacji i digitalizacji, coraz częściej spotykamy się ze zniechęceniem społeczeństwa, brakiem motywacji zarówno ze strony pracowników, jak i firm. Raport dotyczący reskillingu informuje, że około 18% pracowników może zostać zastąpionych przez automatyzację, a aż 21% firm nie jest przygotowanych na to, by ruszyć z procesem rozwijania kompetencji podwładnych.   Niskie zarobki, wypalenie zawodowe, konkurencja ze strony sztucznej inteligencji to kwestie, z którymi Dostosowanie się do przyszłości – reskilling i upskilling.