Czym zajmuje się Python Developer?

Autor:
Zespół Future Collars
Czym zajmuje się Python Developer?

W branży IT mówi się, że Python to jeden z najpopularniejszych i przyszłościowych języków programowana. Wynika to z relatywnie prostej składni i wielu zastosowań. Robert Górzyński, specjalista Pythona z dziesięcioletnim doświadczeniem w świecie IT i mentor bootcampa Python Developer, zdradził nie tylko tajniki pracy programisty, ale także opowiedział o doświadczeniu w rekrutacji na stanowiska programistyczne.

 

Z czego wynika popularność Pythona?

W porównaniu do innych języków programowania, Python jest jednym z najmniej skomplikowanych i polecanym do nauki na początek. Popularny wśród programistów kod powitalny “Hello World” w Pythonie zawiera się w jednej linijce. Dla porównania w Javie – trzeba stworzyć klasę, zaimportować biblioteki, być może sprawdzić wyjątki. Filozofia Pythona opiera się na tym, że nie trzeba instalować dodatkowych bibliotek, aby pracować, wszystko działa w podstawowym interfejsie.

Większość korporacji działa jednak na Javie – stąd jej popularność. Java jest bardziej skomplikowana, ale wydajność, skuteczność i bezpieczeństwo w takich organizacjach muszą być dużo wyższe. Python nadaje się do szybkich zmian, które można zaimplementować od razu. Z kolei systemy oparte na Javie działają po wielu latach – stabilność to jej przewaga dla korporacji.

Mimo wszystko takie firmy jak Spotify, Netflix, Facebook, Google stawiają na Pythona, bo ważna jest elastyczność języka w rozwijaniu oprogramowania. Przetestowanie rozwiązań i wprowadzenie zmian według oczekiwań klienta jest szybkie.

 

Python – od zera do Junior Developera

Tempo opanowania języka, zależy od czasu poświęconego na naukę. Programiści uczący się Pythona dobrze w nim się czują już po tygodniu czy dwóch. Ktoś nowy w branży potrzebuje około miesiąca do dwóch, żeby opanować programowanie w tym języku – oczywiście przy odpowiednim zaangażowaniu w naukę. Podczas rekrutacji nie jest najważniejsza wiedza, ale potencjał przyszłego programisty i jego zaangażowanie, które nieraz decydują o zatrudnieniu.

Środowisko programistów ciągle odczuwa braki, według rekruterów rynek nie jest jeszcze nasycony. Czasem, żeby zacząć pracę, wystarczająca jest ogólnodostępna w sieci wiedza oraz podejście pasjonata. Pierwsze portfolio jest najłatwiejsze do stworzenia – Python jest darmowy, GitHub również. Zdobywanie pierwszych doświadczeń w IT nie wymaga wielkich nakładów finansowych.

Z doświadczenia Future Collars wynika, że już w trakcie trwania kursów takich jak Data Science czy Python Developer firmy zgłaszają się do kursantów z propozycjami zatrudnienia. Specjalistyczny kurs pod okiem doświadczonych mentorów-praktyków pozwala na uporządkowanie wiedzy i uniknięcie pułapki martwego punktu. Bootcamp zdecydowanie skraca drogę do zmiany ścieżki kariery i osiągnięcia celu.

 

Zarobki programisty

Dane z portali edukacyjnych w roku 2019 mówią o stawkach 4500 – 7500 zł dla Junior Developera, 9000 – 14000 zł dla Mid Developera i 11000 – 16000 zł dla Seniora. Awans z J=juniora na wyższe stanowisko to okres około dwóch lat.

W tym zawodzie nieustannie trzeba się dokształcać, już po 2 latach można się zgubić na rynku pracy bez rozwijania umiejętności i aktualizowania wiedzy. Po około 5 latach można awansować na Senior Developera w zależności od tego, w jakiej branży i na jakich bibliotekach się pracuje. Rozwój zawodowy programisty to nie zawsze poznawanie nowych języków, ale uczenie się bibliotek i coraz lepszych zastosowań.

 

Czym zajmuje się programista Python?

Data analysis, data science, machine learning, sztuczna inteligencja, gry mobilne, testing, hacking czy automatyzacje – to tylko niektóre branże, w których Python ma zastosowanie.

Pythonowskie podejście jest takie, że cokolwiek zajmuje więcej mocy obliczeniowej, nie jest robione przez Pythona, tylko przez kody niskopoziomowe, które są bardzo zoptymalizowane. Interfejs Pythona jest doskonale dopracowany, wystarczy krótki kod, żeby wszystko działało, dzięki temu ma szerokie zastosowanie w data science. W Pythonie wbudowane są generatory, a składnia pozwala na tworzenie tablic danych jednolinijkowych, kod jest łatwy do czytania.

 

Sztuczna inteligencja

Wszystkie branże związane z przetwarzaniem danych, data science, rynkiem finansów i nieruchomości, farmacją i medycyną znajdują zastosowanie dla sztucznej inteligencji. Ale to nie wszystko – planowanie ruchu w miastach czy podpowiedzi i propozycje filmów na Netflixie obsługują systemy spod znaku AI. Python jest jednym z najpopularniejszych języków w aplikacjach używających sztucznej inteligencji i machine learning. Do tych działań przeznaczona jest biblioteka TensorFlow, dzięki niej stworzenie sieci neuronowej, która nauczy się prostych problemów logicznych, wymaga 10-15 linijek kodu. Warto mieć na uwadze, że AI i data science to specjalizacje bardzo rozwojowe.

 

E-commerce

Sprzedaż w sieci to przede wszystkim web developing i tworzenie sklepów internetowych. Obecnie strona internetowa to już nie tylko serwer z bazą danych, ale też integracja z innymi usługami (np. wysyłka paczek). Pythonowska biblioteka Django świetnie zaspokaja te potrzeby.

 

Testing, hacking i cyberbezpieczeństwo

Python daje możliwość szybkiego rozwoju oprogramowania i reagowania na najpilniejsze potrzeby. Jeśli mamy do czynienia z hackingiem, trzeba natychmiast szukać luk, testować i wdrażać zmiany. Dla rozwijania aplikacji i ich aktualizacji ten język jest idealny. Coraz więcej implementacji pythonowskich znajdziemy w aplikacjach mobilnych i grach, także w systemie Android

 

Bootcamp Python Developer w Future Collars

W Future Collars uczymy w trybie zdalnym, łącząc trzy metody:

  • samodzielną nauka z materiałów udostępnionych na naszej platformie e-lerningowej ze stałym dostępem,
  • zajęcia na żywo w małych grupach
  • spotkania 1 na 1 z mentorem, który indywidualnie wspiera w nauce, pilnuje dobrych nawyków, koryguje błędy i motywuje do pracy.

Mentorzy są programistami-praktykami, często modyfikują zakres kursu wraz z rozwojem branży. Kurs trwa 10 tygodni, a po jego zakończeniu wspieramy w znalezieniu pierwszej pracy. Nasi kursanci z powodzeniem łączą naukę z życiem zawodowym i prywatnym.

Dowiedz się więcej o kursie
Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.
Czas trwania
14 tygodni
Cena
8500 zł
Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.