Jak uczyć się Pythona i czy warto to robić?

Autor:
Zespół Future Collars
To się w końcu musiało stać. W 2020 r. Python zdetronizował Javę i stał się najpopularniejszym językiem według PYPL, czyli indeksu popularności różnych języków programowania. Co stoi za tym spektakularnym sukcesem? W czym Python jest lepszy od Javy? Do czego można go wykorzystywać? Czy to prawda, że jest bardzo prosty do nauki? W poniższym tekście zebraliśmy najważniejsze informacje o Pythonie i o możliwościach, jakie otwiera. Ile czasu trwa nauka Pythona? Co w praktyce da Ci nauka języka, jakim jest Python i czy warto go opanować? Jak uczyć się Pythona, żeby faktycznie zdobyć niezbędne umiejętności? Odpowiadamy na te pytania!
Ćwiczenia praktyczne programowanie Python - jak uczyć się skutecznie?

Czy warto uczyć się Pythona?

Python to dynamiczny i obiektowy język programistyczny o przejrzystej i zwięzłej składni. Dzięki czytelnemu i klarownemu kodowi jest preferowany jako pierwszy język do nauki przez wiele osób. Z kolei praktykujący programiści cenią go sobie za rozbudowany pakiet bibliotek, a także za to, że można go wykorzystać w różnych sytuacjach programistycznych.

Chcesz wiedzieć, czy warto zacząć od Pythona? Zwróć uwagę na to, że Python ma wiele zalet, które wpłynęły na jego obecną popularność. Różnorodność zastosowań czyni z niego bardzo funkcjonalne narzędzie. Otwarta licencja pozwala na stosowanie go przez każdego – od początkujących adeptów IT, wykorzystujących go do własnych celów, po duże międzynarodowe korporacje, którym Python pozwala “stawiać” skomplikowane projekty komercyjne. Internetowa baza wiedzy o Pythonie jest bardzo rozbudowana, a liczba dostępnych bibliotek i narzędzi ułatwiających korzystanie z niego jest naprawdę ogromna. Uniwersalność i dostępność sprawiają, że Python jest cały czas bardzo aktywnie rozwijany. W związku z tym, praca jako Python Developer może być dobrym początkiem startu w branży IT. 

Łatwy język na początek

Pytanie, które najczęściej słyszymy od naszych przyszłych kursantów to: czy sobie poradzę z nauką programowania, jeśli nigdy wcześniej tego nie robiłem/am? Najlepsza odpowiedź to oczywiście: to zależy. Zależy od tak wielu czynników, że w zasadzie każdy musi sam odpowiedzieć sobie na to pytanie.

W przypadku Pythona na pewno możemy powiedzieć, że jest to bardzo dobry język na początek. Dlaczego warto uczyć się Pythona? Bo jest intuicyjny i ma bardzo prostą składnię – przypomina ona trochę standardowy język angielski, więc jeśli ktoś zna mowę Szekspira na poziomie co najmniej B2, będzie w stanie dość szybko zacząć programować. Ta szybkość odnosi się też do instalacji – wystarczy kilka klików, żeby zainstalować Pythona na komputerze i kodować.

Dodatkową zaletą Pythona dla programistycznych nowicjuszy jest jego wydajność. To szczególnie ważne dla osób, które już zajmują się analizą danych – a zwłaszcza Big Data – lub zaczną się tym zajmować za chwilę. Do ich przetwarzania z wykorzystaniem Pythona nie potrzeba zaawansowanej wiedzy programistycznej, a potrzebne umiejętności można szybko zdobyć. Reasumując – nauka Pythona jest stosunkowo prosta, zwłaszcza jeżeli masz zdolności analityczne, potrafisz logicznie myśleć i skupić się na celu. 

Co można stworzyć w Pythonie?

Praktycznie wszystko. Nauka programowania w Pythonie pozwala przetwarzać dane (Data Science), sprawdza się w cybersecurity (ethical hacking czy testy penetracyjne), obsługuje IoT, wspiera działania marketingowe (analiza informacji o użytkownikach), przydaje się w testowaniu automatycznym, znajduje zastosowanie w machine learning i sztucznej inteligencji, a także pozwala budować bardzo wydajny backend dla stron internetowychLast but not least, w Pythonie można pisać gry i aplikacje desktopowe. Co ciekawe, Python absolutnie nie sprawdza się podczas tworzenia aplikacji mobilnych, gdzie znacznie lepsze wyniki osiąga się korzystając z platform natywnych.

Ta różnorodność zastosowań sprawia, że z Pythonem za pan brat są wszystkie największe marki branży technologicznej. W Pythonie został napisany praktycznie cały YouTube, Google korzysta z niego w wielu swoich aplikacjach i usługach, a NASA użyła tego języka do napisania aplikacji zarządzających kontrolą startów wahadłowców. Nawet polskie grono.net – niegdyś popularny serwis społecznościowy – zostało napisany w Pythonie. Zresztą Facebook też nie stroni od tego języka.

Taka różnorodność zastosowań wymusza, aby Python współpracował ze wszystkimi dużymi systemami operacyjnymi i tak też się dzieje – Windows, Linux/Unix czy MacOS dobrze “czytają” kod napisany w Pythonie. Drobne problemy moga się za to pojawiać na Androidzie, gdzie Python jest dostępny z ograniczeniami, ale cóż – nikt nie jest doskonały.

Ile czasu trwa nauka Pythona?

Wiesz już, czy warto programować w Pythonie. Mamy nadzieję, że wyczerpująco wyjaśniliśmy Ci, że TAK. Jeżeli zaczynasz swoją przygodę z programowaniem, bardzo możliwe, że zastanawiasz się, ile czasu zajmuje nauka Pythona? To pytanie, na które kolejny raz musimy odpowiedzieć: to zależy. Na początek musisz sobie postawić pytanie, co chcesz osiągnąć. Jeśli Twoim celem jest pozyskanie umiejętności, które posłużą do konkretnego niedużego projektu własnego, to kilka tygodni powinno wystarczyć. Jeśli jednak planujesz zostać deweloperem Pythona na pełen etat, to w zasadzie nigdy nie przestaniesz się uczyć. Dlaczego? Bo jest to język w ciągłej fazie rozwoju.

Czas nauki jest też uzależniony od Twoich możliwości przyswajania materiału. Jeżeli na naukę możesz poświęcić kilka godzin w tygodniu, nie licz na błyskawiczne rezultaty. Kilkanaście godzin tygodniowo to już całkiem sporo i w takim przypadku warto rozważyć kurs Python. Pamiętaj, że w nauce programowania najważniejsza jest systematyczność i utrwalanie materiału – nie da się iść do przodu bez dobrej znajomości podstaw i regularnej pracy z własnym kodem.

Python – jak się uczyć?

Python: czy nauka tego języka jest skomplikowana? Jak zacząć stawiać pierwsze kroki w tworzeniu kodu? Na to pytanie nie ma uniwersalnej odpowiedzi. Najlepszy sposób nauki Pythona to ten… który najbardziej pasuje Tobie! Dla jednych będzie to praca własna i wyszukiwanie potrzebnych informacji w internecie, wspierane wiedzą z książek i forów tematycznych. Dla innych kurs stacjonarny, odbywający się w weekendy bądź prowadzony w robocze dni tygodnia.

Jednak coraz popularniejszą metodą nauki stają się kursy programowania online. Zaletą takiej formy przekazywania wiedzy jest jej niewątpliwa elastyczność – to kursant decyduje, kiedy ma czas na naukę. Nawet jeśli nie może uczestniczyć w lekcji na żywo, nic nie traci. Nagrania są dostępne po lekcji, dzięki czemu w każdej chwili można do nich wrócić i zapoznać się z nową porcją materiału.

Jak mądrze wybrać? Dobre szkoły oferują wsparcie Mentora przez cały okres trwania kursu, autorskie platformy do nauki, dzięki którym wszystkie materiały i zadania są zgromadzone w jednym miejscu oraz lekcje na żywo.

Tak więc sposób nauki musisz dopasować do swoich potrzeb i możliwości. Przed rozpoczęciem nauki realnie oceń swoje zasoby czasowe. Nie ma nic gorszego niż przeszacowanie własnych możliwości, bo to prosta droga do frustracji, gdy rzeczy nie będą szły po Twojej myśli, a wiedza będzie bardzo opornie wchodziła do głowy.

Kursy Pythona

Czy kursy programowania to dobry pomysł? Tak! Oferta kursów Pythona jest dość szeroka i w zasadzie większość szkół programowania oferuje swój autorski bootcamp. Jednak diabeł tkwi w szczegółach. Dlatego przed podjęciem decyzji warto porównać zakres kursów, skorzystać z bezpłatnej lekcji czy dowiedzieć się, kim jest prowadzący zajęcia na żywo Mentor.

Dobrze też sprawdzić w internecie, czy dana szkoła specjalizuje się w nauce online, czy też do przeniesienia lekcji do sieci zmusiła ją sytuacja epidemiczna. Można śmiało założyć, że szkoły, których model biznesowy od początku zakładał naukę zdalną, mają większe doświadczenie i lepsze narzędzia niż te, które dopiero w ostatnich miesiącach przeniosły się z nauką do internetu.

Czy warto czytać książki o Pythonie?

Kursy IT to nie jedyny sposób na naukę. Jak jeszcze uczyć się Pythona? Zawsze warto czytać książki! Czy to o Pythonie, czy o czymkolwiek innym. Na pewno zapoznanie się kilkoma publikacjami traktującymi o tym języku to dobry początek. Dlaczego? Bo do tego, co zostało napisane w książce, można wrócić w każdym momencie i utrwalić już zdobytą wiedzę.

Czytanie książek to też świetny sposób na strukturyzowanie wiadomości, które początkujący programiści często zdobywają w chaotyczny sposób. Książki porządkują to, co już wiesz, a w wielu przypadkach zawierają dodatkowe informacje.

Wszystkim osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z programowaniem w Pythonie na początek polecilibyśmy następujące trzy pozycje:

  • Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod, Brett Slatkin;
  • Python. Instrukcje dla programisty, Eric Matthes;
  • Python dla każdego. Podstawy programowania, Michael Dawson.

Ile zarabia Python Developer?

Jak w każdym zawodzie, tak i tutaj zarobki Python Developera zależą przede wszystkim od umiejętności i doświadczenia. Wynagrodzenie juniorskie to nieco ponad 5 000 zł brutto, ale krzywa wynagrodzenia szybko rośnie, a to oznacza, że już po kilku latach Python Developer może zarabiać ponad 11 000 złotych brutto.

Podsumowując: czy warto uczyć się języka programowania, którym jest Python? Bez wątpienia – tak jak każda inna kariera w IT – ścieżka Python Developera to pewność dobrze płatnego i odpornego na kryzysy na rynku pracy zawodu. Warto o tym pamiętać, podejmując decyzje dotyczące przyszłości zawodowej i pracy w IT.



Przeczytaj jeszcze więcej
Dzień kariery kobiet w it

Kobiety w IT – kariera w nowych technologiach.

Jak trafić do nowych technologii? Jak w takiej sytuacji pomaga reskilling? Jak się pracuje w nowej roli project menadżerki? – Dzisiaj odpowiadam za bardzo dużą transformację cyfrową, procesowo-narzędziową transformację w oparciu o technologię salesforce, ale nie zawsze tak było – mówi Patrycja Domańska, Dyrektorka Digitalizacji Modelu Operacyjnego w Orange Polska. – Przez kilkanaście lat zajmowałam się finansami, zajmowałam się sprawami związanymi z tworzeniem budżetów, zamykaniem miesiąca, tworzeniem Kobiety w IT – kariera w nowych technologiach.

Reskilling Ukrainian Women

Pierwsza edycja programu Reskilling Ukrainian Women to Tech and IT Jobs za nami

Z dumą informujemy, że uczestniczki Programu Reskilling Ukrainian Women to Tech and IT Jobs wzięły udział w ostatnich zajęciach z bezpłatnego kursu online Business Intelligence w języku angielskim. Program powstał z inicjatywy Future Collars oraz Accenture Poland, a jego partnerami są Sieć Przedsiębiorczych Kobiet, Fundacja Mamo Pracuj, SoDA – Software Development Association Poland oraz Eklektika – Language Means Business. Program powstał z myślą o Ukrainkach, które w wyniku wojny znalazły się w trudnej sytuacji Pierwsza edycja programu Reskilling Ukrainian Women to Tech and IT Jobs za nami

NFJ

Prawie połowa Polek w IT awansowała w minionym roku. Pracują głównie w Testingu i Project Managemencie. Raport „Kobiety w IT 2023”

Czwarty rok z rzędu portal No Fluff Jobs przeanalizował zarobki, specjalizacje i umiejętności kobiet w sektorze technologicznym w Polsce i nie tylko. Z raportu „Kobiety w IT 2023”, którego jesteśmy Community Partnerem, możemy się dowiedzieć, że najliczniejsza grupa kobiet znad Wisły (27,5 proc.) w branży zarabia między 4,5 a 7 tys. zł netto. Aż 71 proc. dostało podwyżkę w ciągu ostatniego roku, choć z obecnych zarobków zadowolona jest nieco ponad połowa z nich Prawie połowa Polek w IT awansowała w minionym roku. Pracują głównie w Testingu i Project Managemencie. Raport „Kobiety w IT 2023”

New,Skills,Development,Concept,And,Changing,Skill,Demand,Idea.,New

Dostosowanie się do przyszłości – reskilling i upskilling.

Dostosowanie się do przyszłości – reskilling i upskilling. W dobie postępującej automatyzacji i digitalizacji, coraz częściej spotykamy się ze zniechęceniem społeczeństwa, brakiem motywacji zarówno ze strony pracowników, jak i firm. Raport dotyczący reskillingu informuje, że około 18% pracowników może zostać zastąpionych przez automatyzację, a aż 21% firm nie jest przygotowanych na to, by ruszyć z procesem rozwijania kompetencji podwładnych.   Niskie zarobki, wypalenie zawodowe, konkurencja ze strony sztucznej inteligencji to kwestie, z którymi Dostosowanie się do przyszłości – reskilling i upskilling.

grafika podcast-01

Podcast: Kobiety w IT — Patrycja Domańska, Orange Polska

Patrycja Domańska, Dyrektorka Digitalizacji Modelu Operacyjnego w Orange Polska zajmuje się transformacją modeli biznesowych. Tworzy nowe linie biznesowe oraz wdraża duże projekty i zmiany organizacyjne. Od kilku lat odpowiada za transformację, utrzymanie i rozwój procesów i narzędzi dla Klientów Rynku Biznesowego Orange. W podcaście Patrycja mówiła m.in. o: Jakie kompetencje z poprzednich ról i doświadczeń przydają się w roli PM? Dlaczego jest tyle obaw związanych z rozpoczęciem pracy Podcast: Kobiety w IT — Patrycja Domańska, Orange Polska

IT

Reskilling, upskilling, outplacement – najnowsze trendy na rynku pracy czy nowa rzeczywistość?

Firma Future Collars od lat jest zaangażowana w naukę i rozwój zawodowy na dynamicznie zmieniającym się rynku pracy.  Z raportu Wielki Reset Umiejętności, którego Future Collars jest współautorem, wynika, że na korporacje czeka wiele nowych wyzwań, którym będą musiały sprostać, aby utrzymać się na rynku.  Czy polskie firmy mają świadomość i widzą zmiany, jakim podlegają one, i ich otoczenie w kwestii podnoszenia kompetencji swoich pracowników?   Raport na temat reskillingu Reskilling, upskilling, outplacement – najnowsze trendy na rynku pracy czy nowa rzeczywistość?