Czy warto uczyć się Pythona?

Autor:
Zespół Future Collars
Czy warto uczyć się Pythona?

To się w końcu musiało stać. W 2020 r. Python zdetronizował Javę i stał się najpopularniejszym językiem według PYPL czyli indeksu popularności różnych języków programowania. Co stoi za tym spektakularnym sukcesem? W czym Python jest lepszy od Javy? Do czego można go wykorzystywać? Czy to prawda, że jest bardzo prosty do nauki? W poniższym tekście zebraliśmy najważniejsze informacje o Pythonie i o możliwościach, jakie otwiera.

Python to dynamiczny i obiektowy język programistyczny o przejrzystej i zwięzłej składni. Dzięki czytelnemu i klarownemu kodowi jest preferowany jako pierwszy język do nauki przez wiele osób. Z kolei praktykujący programiści cenią go sobie za rozbudowany pakiet bibliotek, a także za to, że można go wykorzystać w różnych sytuacjach programistycznych.
Python ma wiele zalet, które wpłynęły na jego obecną popularność. Różnorodność zastosowań czyni z niego bardzo funkcjonalne narzędzie. Otwarta licencja pozwala na stosowanie go przez każdego – od początkujących adeptów IT, wykorzystujących go do własnych celów, po duże międzynarodowe korporacje, którym Python pozwala “stawiać” skomplikowane projekty komercyjne. Internetowa baza wiedzy o Pythonie jest bardzo rozbudowana, a liczba dostępnych bibliotek i narzędzi ułatwiających korzystanie z niego jest naprawdę ogromna. Uniwersalność i dostępność sprawiają, że Python jest cały czas bardzo aktywnie rozwijany.

 

Łatwy język na początek

Pytanie, które najczęściej słyszymy od naszych przyszłych kursantów to: czy sobie poradzę z nauką programowania, jeśli nigdy wcześniej tego nie robiłem/am? Najlepsza odpowiedź to oczywiście: to zależy. Zależy od tak wielu czynników, że w zasadzie każdy musi sam odpowiedzieć sobie na to pytanie.

W przypadku Pythona na pewno możemy powiedzieć, że jest to bardzo dobry język na początek. Dlaczego? Bo jest łatwy w nauce, intuicyjny i ma bardzo prostą składnię – przypomina ona trochę standardowy język angielski, więc jeśli ktoś zna mowę Szekspira na poziomie co najmniej B2, będzie w stanie dość szybko zacząć programować. Ta szybkość odnosi się też do instalacji – wystarczy kilka klików, żeby zainstalować Pythona na komputerze i kodować.

Dodatkową zaletą Pythona dla programistycznych nowicjuszy jest jego wydajność. To szczególnie ważne dla osób, które już zajmują się analizą danych – a zwłaszcza Big Data – lub zaczną się tym zajmować za chwilę. Do ich przetwarzania z wykorzystaniem Pythona nie potrzeba zaawansowanej wiedzy programistycznej, a potrzebne umiejętności można szybko zdobyć.

 

Co można stworzyć w Pythonie?

Praktycznie wszystko. Python pozwala przetwarzać dane (Data Science), sprawdza się w cybersecurity (ethical hacking czy testy penetracyjne), obsługuje IoT, wspiera działania marketingowe (analiza informacji o użytkownikach), przydaje się w testowaniu automatycznym, znajduje zastosowanie w machine learning i sztucznej inteligencji, a także pozwala budować bardzo wydajny backend dla stron internetowych. Last but not least, w Pythonie można pisać gry i aplikacje desktopowe. Co ciekawe, Python absolutnie nie sprawdza się podczas tworzenia aplikacji mobilnych, gdzie znacznie lepsze wyniki osiąga się korzystając z platform natywnych.

Ta różnorodność zastosowań sprawia, że z Pythonem za pan brat są wszystkie największe marki branży technologicznej. W Pythonie został napisany praktycznie cały YouTube, Google korzysta z niego w wielu swoich aplikacjach i usługach, a NASA użyła tego języka do napisania aplikacji zarządzających kontrolą startów wahadłowców. Nawet polskie grono.net – niegdyś popularny serwis społecznościowy – zostało napisany w Pythonie. Zresztą Facebook też nie stroni od tego języka.

Taka różnorodność zastosowań wymusza, aby Python współpracował ze wszystkimi dużymi systemami operacyjnymi i tak też się dzieje – Windows, Linux/Unix czy MacOS dobrze “czytają” kod napisany w Pythonie. Drobne problemy moga się za to pojawiać na Androidzie, gdzie Python jest dostępny z ograniczeniami ale cóż – nikt nie jest doskonały.

 

Ile czasu trwa nauka Pythona?

To pytanie, na które kolejny raz musimy odpowiedzieć: to zależy. Na początek musisz sobie postawić pytanie, co chcesz osiągnąć. Jeśli Twoim celem jest pozyskanie umiejętności, które posłużą do konkretnego niedużego projektu własnego, to kilka tygodni powinno wystarczyć. Jeśli jednak planujesz zostać deweloperem Pythona na pełen etat, to w zasadzie nigdy nie przestaniesz się uczyć. Dlaczego? Bo jest to język w ciągłej fazie rozwoju.

Czas nauki jest też uzależniony od od Twoich możliwości przyswajania materiału. Jeżeli na naukę możesz poświęcić kilka godzin w tygodnu, nie licz na błyskawiczne rezultaty. Kilkanaście godzin tygodniowo to już całkiem sporo i w takim przypadku warto rozważyć kurs Pythona online. Pamiętaj, że w nauce programowania najważniejsza jest systematyczność i utrwalanie materiału – nie da się iść do przodu bez dobrej znajomości podstaw i regularnej pracy z własnym kodem.

 

Jakie są najlepsze sposoby nauki Pythona?

Najlepszy sposób nauki Pythona to ten… który najbardziej pasuje Tobie! Dla jednych będzie to praca własna i wyszukiwanie potrzebnych informacji w internecie, wspierane wiedzą z książek i forów tematycznych. Dla innych kurs stacjonarny, odbywający się w weekendy bądź prowadzony w robocze dni tygodnia.

Jednak coraz popularniejszą metodą nauki stają się kursy programowania online. Zaletą takiej formy przekazywania wiedzy jest jej niewątpliwa elastyczność – to kursant decyduje kiedy ma czas na naukę. Nawet jeśli nie może uczestniczyć w lekcji na żywo, nic nie traci. Nagrania są dostępne po lekcji, dzięki czemu w każdej chwili można do nich wrócić i zapoznać się z nową porcją materiału.

Jak mądrze wybrać? Dobre szkoły oferują wsparcie Mentora przez cały okres trwania kursu, autorskie platformy do nauki, dzięki którym wszystkie materiały i zadania są zgromadzone w jednym miejscu oraz lekcje na żywo.

Tak więc sposób nauki musisz dopasować do swoich potrzeb i możliwości. Przed rozpoczęciem nauki realnie oceń swoje zasoby czasowe. Nie ma nic gorszego niż przeszacowanie własnych możliwości, bo to prosta droga do frustracji, gdy rzeczy nie będą szły po Twojej myśli, a wiedza będzie bardzo opornie wchodziła do głowy.

 

Kursy Pythona

Oferta kursów Pythona jest dość szeroka i w zasadzie większość szkół programowania oferuje swój autorski bootcamp. Jednak diabeł tkwi w szczegółach. Dlatego przed podjęciem decyzji warto porównać zakres kursów, skorzystać z bezpłatnej lekcji czy dowiedzieć się, kim jest prowadzący zajęcia na żywo Mentor.

Dobrze też sprawdzić w internecie, czy dana szkoła specjalizuje się w nauce online, czy też do przeniesienia lekcji do sieci zmusiła ją sytuacja epidemiczna. Można śmiało założyć, że szkoły, których model biznesowy od początku zakładał naukę zdalną, mają większe doświadczenie i lepsze narzędzia niż te, które dopiero w ostatnich miesiącach przeniosły się z nauką do internetu.

 

Czy warto czytać książki o Pythonie?

Książki warto czytać zawsze! Czy to o Pythonie czy o czymkolwiek innym. Na pewno zapoznanie się kilkoma publikacjami traktującymi o tym języku to dobry początek. Dlaczego? Bo do tego, co zostało napisane w książce, można wrócić w każdym momencie i utrwalić już zdobytą wiedzę.

Czytanie książek to też świetny sposób na strukturyzowanie wiadomości, które początkujący programiści często zdobywają w chaotyczny sposób. Książki porządkują to, co już wiesz, a w wielu przypadkach zawierają dodatkowe informacje.

Wszystkim osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z programowaniem w Pythonie na początek polecilibyśmy następujące trzy pozycje:

  • Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod, Brett Slatkin;
  • Python. Instrukcje dla programisty, Eric Matthes;
  • Python dla każdego. Podstawy programowania, Michael Dawson.

 

Ile zarabia Python Developer?

Jak w każdym zawodzie, tak i tutaj zarobki zależą przede wszystkim od umiejętności i doświadczenia. Wynagrodzenie juniorskie to nieco ponad 5 000 zł brutto, ale krzywa wynagrodzenia szybko rośnie, a to oznacza, że już po kilku latach Python Developer może zarabiać ponad 11 000 złotych brutto.

Bez wątpienia – tak jak każda inna kariera w IT – ścieżka Python Developera to pewność dobrze płatnego i odpornego na kryzysy na rynku pracy zawodu. Warto o tym pamiętać, podejmując decyzje dotyczące przyszłości zawodowej i pracy w IT.

Przeczytaj jeszcze więcej
1-1

Kosmos w zasięgu ręki: Jak technologie satelitarne przekształcają naszą przyszłość

Nie tylko odległe galaktyki Kosmos od zawsze porywał ludzką wyobraźnię, uruchamiając wizje odległych galaktyk, nieodkrytych tajemnic i możliwości przekraczających granice naszej codzienności. Często myślimy o nim przez pryzmat wielkich hollywoodzkich produkcji, z aktorami takimi jak Matthew McConaughey, George Clooney czy Matt Damon w roli odkrywców nowych światów, lub też epickich sag takich jak „Gwiezdne Wojny” i „Star Trek”, które przenoszą nas w odmienne, fascynujące rzeczywistości. Jednakże Kosmos w zasięgu ręki: Jak technologie satelitarne przekształcają naszą przyszłość

reiziger

Od Absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Reiziger Consulting LLC

Partnerstwo to idealnie wpisuje się w misję Future Collars, mającą na celu umożliwienie absolwentom rozwijania karier, które nie tylko odpowiadają ich zestawowi umiejętności, ale także aspiracjom. „Rozwój sektora technologicznego na Słowacji generuje zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów IT. Dzięki współpracy z Reiziger Consulting LLC umożliwiamy firmie dostęp do absolwentów naszej szkoły, którzy dołączą do szeregów wysoce kompetentnych pracowników” – komentuje Beata Jarosz, CEO Future Collars. Współpraca między Future Od Absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Reiziger Consulting LLC

Jak rozpoczac kariere w cyb erbezpieczeństwie – (1)

Od absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Luigi’s Box

Współpraca pomiędzy Future Collars a Luigi’s Box przyczynia się nie tylko do rozwoju karier młodych programistów, ale również do innowacyjności i konkurencyjności rynku e-commerce. Stanowi ona modelową synergię edukacji z biznesem, która przynosi korzyści zarówno absolwentom, oferując im realne szanse zatrudnienia w renomowanych firmach technologicznych, jak i rynkowi pracy. – Nasi kursanci, dzięki kompleksowemu przygotowaniu, które otrzymują podczas naszych kursów, są doskonale wyposażeni do rozpoczęcia kariery w branży IT. Tym Od absolwenta Future Collars do specjalisty IT w Luigi’s Box

Jak rozpocząć karierę w cyberbezpieczeństwie -

Skuteczne prompty do Chata GPT – jak je tworzyć?

Chat GPT – dlaczego warto? Fenomen Chat GPT wynika z połączenia dwóch kluczowych czynników: zaawansowania technologicznego i szerokiego spektrum zastosowań. Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego, Chat GPT potrafi interpretować zapytania użytkowników i generować odpowiedzi, które często są trudne do odróżnienia od tych udzielanych przez człowieka. To, co czyni go szczególnie atrakcyjnym, to jego wszechstronność – od pomocy w nauce i pracy, przez kreatywne pisanie, aż po rozrywkę i gry. Według badań Harvard Skuteczne prompty do Chata GPT – jak je tworzyć?

10 post

Równy dostęp i pełne wykorzystanie potencjałów, czyli 10 postulatów na rzecz przyszłości rynku pracy w sektorze technologicznym

LIST OTWARTY do instytucji rządowych, środowisk biznesowych, środowisk akademickich, oraz każdego, kto podziela wizję znaczenia edukacji i ciągłego rozwoju dla przyszłości Polskiej gospodarki.   Szanowni Państwo, Liczby mówią same za siebie:  W Polsce, 90% firm boryka się z luką kompetencyjną, co utrudnia rekrutację właściwych pracowników, przy czym tylko 6% pracowników uczestniczyło w reskillingu (raport: „Reskilling wielki reset umiejętności”). Globalnie, 40% firm napotyka podobne wyzwania, a do 2025 roku połowa światowych pracowników Równy dostęp i pełne wykorzystanie potencjałów, czyli 10 postulatów na rzecz przyszłości rynku pracy w sektorze technologicznym

Monika Mrówka

Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami

W wywiadzie dla Future Collars, Monika Mrówka podkreśliła znaczenie zrozumienia i odpowiedniego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia zawodowego i osobistego. Wskazała na wyzwania związane z ograniczonym zrozumieniem procesów uczenia się AI, co często prowadzi do obaw przed niekontrolowanym rozwojem i potencjalnymi skutkami dla ludzkości. OGLĄDAJ: Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami Future Collars: W obliczu rosnących obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, jakie Rola AI w przyszłości: między obawami a możliwościami