Czy programowanie jest trudne?

Autor:
Zespół Future Collars
Czy programowanie jest trudne?

W świecie, który rozwija się dzięki innowacjom opartym na technologii, prawie każda firma korzysta z różnego rodzaju programów komputerowych i aplikacji w celu usprawnienia działań oraz ich optymalizacji. Podobnie rzecz ma się w przypadku osób prywatnych. Za każdą aplikacją i programem komputerowym stoją z kolei programiści, którzy piszą i testują kody, aby upewnić się, że działają one prawidłowo, a stworzone przez nich rozwiązania będą odpowiadać na realne potrzeby użytkowników końcowych. Czy to skomplikowane zadania? Czy programowanie jest trudne? Ile czasu zajmuje nauka programowania? Odpowiedzi na te pytania znajdziecie w dalszej części artykułu.

 

Programista – czy to faktycznie zawód przyszłości?

Coraz częściej słyszymy, że programista to zawód przyszłości. Z racji szybko rozwijającej się branży nowych technologii, zawodem tym interesuje się coraz więcej osób. Wpływ na tę sytuację mają z pewnością nie tylko perspektywy udziału w ciekawych i innowacyjnych projektach, ale także możliwości zarobkowe.

Według danych UE indeks gospodarki cyfrowej i społeczeństwa cyfrowego (DESI) w ostatnim roku poprawił się. Liderami w procesie cyfryzacji są Finlandia, Szwecja, Dania i Holandia. Polska z kolei zajmuje 23 miejsce i poprawiła swój wynik aż o dwie pozycje w ciągu minionych dwunastu miesięcy. Z raportu wynika także, że w Polsce specjaliści IT stanowią 3 proc. wszystkich pracowników, a ich niedobór oceniany jest na 50 tys. Perspektywy są więc obiecujące.

 

Ile czasu zajmuje nauka programowania?

Nauka nowych umiejętności wymaga czasu i praktyki. Ważne są także indywidualne predyspozycje. W przypadku programisty liczy się przede wszystkim zainteresowanie nowymi technologiami, zamiłowanie do rozwiązywania problemów i nauki, umiejętność analitycznego myślenia i chłodnego kalkulowania faktów oraz kreatywność i cierpliwość. Kluczowe są również umiejętności interpersonalne, bowiem praca programisty nie polega tylko i wyłącznie na pisaniu kodu. Zebranie wymagań, konsultacje i praca zespołowa są równie istotne.

Jeśli nigdy wcześniej nie mieliśmy styczności z programowaniem, to na zdobycie nowych umiejętności trzeba będzie poświęcić od kilku do kilkunastu tygodni. Przykładowo w przypadku kursu dla Java Developera składającego się z dwóch modułów musimy liczyć się z 25 tygodniami nauki. Z kolei w przypadku Frontend Developera potrzeba 16 tygodni, a Python Developera 14 tygodni. Intensywna nauka w kameralnych grupach pozwala na zdobycie niezbędnych kompetencji oraz stopniowe budowanie portfolio programisty, tak ważne podczas szukania zatrudnienia.
Na początkowym etapie zdobywania nowych umiejętności będziesz mógł ubiegać się o stanowisko juniora czy młodszego specjalisty. Kolejne lata będą z kolei okazją do szlifowania cech dobrego programisty oraz zdobywania kwalifikacji do pisania coraz bardziej zaawansowanego kodu. Trzeba jednak pamiętać, że praca programisty to praca w środowisku szybko ewoluującym. Zdobyte raz umiejętności nie wystarczą, by być cenionym na rynku programistą. Tak naprawdę zawód ten wymaga nauki przez całe życie i stałego podnoszenia posiadanych kompetencji.

 

Czy programowanie jest trudne?

Nie, programowanie nie jest trudne do nauczenia. Jednak jak w przypadku zdobywania każdej nowej umiejętności wymaga po prostu więcej czasu oraz systematycznej praktyki, niż można by się spodziewać. Ważne są także predyspozycje i fakt, czy z wykonywania danych zadań odczuwamy satysfakcję. Pewnych rzeczy możemy bowiem się nauczyć, poprzez wytężoną pracę, jeśli jednak nie będą to tematy bliskie naszym zainteresowaniom, to codzienna praca stanie się ciężarem, zamiast być powodem radości.

Nowoczesne języki programowania wymagają od programisty przede wszystkim produktywności. Tworzenie kolejnych linijek kodu powinno więc przede wszystkim koncentrować się wokół korzyści, które produkt końcowy będzie oferować. Prosto mówiąc, aby być kompetentnym programistą, musisz nauczyć się tworzyć produkty, a nie tylko pisać kod – nie wystarczy więc znajomość HTML do budowania stron.

Jeśli jesteś jednak nastawiony na rozwój i pasjonuje Cię świat nowych technologii, prawdopodobnie odnajdziesz się w świecie programistów. Kluczem do rozwoju umiejętności kodowania jest praca nad własnym, samodzielnym projektem. Może to być aplikacja, strona internetowa czy program. Nie musi to być gigantyczne przedsięwzięcie – wystarczy mały projekt, który pomoże Ci zastosować w praktyce nabyte umiejętności.

Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?