Data Science – najbardziej gorący temat w IT

Autor:
Zespół Future Collars
Data Science - najbardziej gorący temat w IT

Jest już prawie 2020, od ponad 20 lat jako ludzie gromadzimy dane związane z naszymi zainteresowaniami, z tym, co nam się podoba, z tym, co kupujemy bądź sprzedajemy lub kogo lubimy w social mediach itp. Jest to ogromna ilość wiedzy o nas i o naszych zwyczajach. Czas zacząć robić z nich użytek

Coraz więcej słyszy się o analizie tych danych oraz ich wykorzystaniu. Języki programowania Python i R używane w analizie stale rosną na popularności. Data Science to jeden z najgorętszych tematów w ostatnim czasie, a rynek IT pęka w szwach od atrakcyjnych ofert pracy dla Data Scientist.

 

Data Science – co to jest?

Data Science, co to jest? W skrócie to po prostu nauka o umiejętnym wykorzystywaniu danych w różnych celach. Ludzie jeszcze nigdy w historii nie produkowali ani nie mieli dostępu do takiej ilości danych. Pojazdy, komórki, sprzęt w domu, sklepy internetowe, social media – wszystko produkuje informacje. Taka ilość danych pozwala skorzystać z ich zasobów w nowy sposób.

Dzięki ogromnej ilości informacji odpowiednio wyszkoleni analitycy są w stanie zrobić naprawdę dużo, a wiedzę można wykorzystać je do praktycznie wszystkiego: od prowadzenia badań społecznych na globalną skalę do zmiany kierunku rozwoju wielkiej korporacji.

 

Czym jest Data Science?

Jeden z Data Scientist pracujących w Netflixie podczas swojego wykładu opowiadając o tym, o co chodzi w Data Science powiedział:

“Data science IS ABOUT using data to create as much impact as possible for company”

(tłum. Data Science jest o wykorzystaniu danych to wywierania tak dużego wpływu na firmę, jak to tylko możliwe)

Aby uściślić, dzięki danym oraz odpowiednim analizom:

  • Marketer dowie się, czy osoba po drugiej stronie jest już zainteresowana produktem
  • Logistyk ułoży lepsze i szybsze trasy dla floty tirów
  • Bankier dokładniej oceni ryzyko inwestycji
  • Lekarz upewni się w diagnozach oraz działaniach
  • Właściciel restauracji będzie mieć mniejsze straty żywności
  • Inżynier zaprojektuje bardziej aerodynamiczną konstrukcję drona

Wszystko to może być zrobione dzięki specjalistom od Data Science – czyli Data Scientist, którzy przekuwają zawartą w danych wiedzę w specjalistyczne wspierające narzędzia dla dosłownie każdej branży

 

Kim jest Data Scientist?

Gdyby chcieć doprecyzować kim dokładnie jest Data Scientist, to jego kompetencje można byłoby określić poniższymi punktami.

Problem Solver – “rozwiązywacz problemów”

Rekomendacje, wnioski, analizy, które tworzy DS na podstawie danych, powinny być dopasowane do aktualnego stanu biznesu oraz powinny diagnozować problem, opisywać go oraz sugerować jego rozwiązanie.

Strategist – “doradca-strateg”

Firma, dla której pracujesz, będzie dawać Ci różne, trudne problemy i będzie oczekiwać, że Twoje analizy, wnioski pokierują całą firmą w dobrą stronę.

 

Jak wygląda praca Data Scientist?

Wyobraź sobie, że stoisz przy stole w warsztacie, a na blacie leżą piły, obcęgi, młotki, miarki, kleje, a na samym środku stołu leży kilka bezkształtnych kawałków drzewa.

To wyobrażenie nawiązuje do Twojej codziennej pracy. W tej pracy posiadasz pewien “warsztat” i “materiały” i są nimi:

Narzędzia

  • Biblioteki do analiz, które tną, grupują, mierzą lub prezentują dane
  • Języki programowania np Python albo R, czasem jest to np Excel
  • Logiczne myślenie oraz statystyki

Materiały

  • Różnego typu dane z różnych źródeł i baz danych

Twoim zadaniem jest wyrzeźbić z kilku kawałków drewna 1 lub 2 małe, unikatowe wykałaczki. Są to sprecyzowane wnioski wynikające z analizy danych. Ostatnim etapem Twojej pracy jest przygotowanie “opakowania” dla tych 2 wykałaczek – czyli zaprezentowanie w prosty sposób Twoich wniosków.

 

A teraz opowiem, jak to wygląda na realnym przykładzie:

  • Pracujesz dla sieci pizzerii, która ma kilkanaście lokali
  • Problem, nad którym pracujesz – wg właściciela lokal, który analizujesz zarabia za mało
  • Bierzesz na warsztat ofertę tej pizzerii – ma 63 pozycje różnych pizz w 3 różnych rozmiarach – mała, średnia i duża
  • Bierzesz na warsztat bazę danych z jednego z lokali
  • Po analizie stwierdzasz, że 74% zysku tego lokalu generuje tylko 7 najpopularniejszych pizz i sprzedają się one tylko w rozmiarze średnia i duża
  • Tworzysz raport dla właściciela sieci pizzerii, którym jest napisane:
  • 11% oferty na pizze generuje 74% zysku w lokalu
  • Ograniczenie oferty na pizze tylko do tych 7 najpopularniejszych spowoduje znaczny spadek strat magazynowych o co najmniej 40% oraz będzie skutkować wzrostem zysku w tego lokalu
  • Lokal nie sprzedaje małych rozmiarów pizz, więc można usunąć je z oferty
  • W tym przypadku z wielkich kawałków drewna wyciągnąłeś 3 małe wykałaczki, a właściciel sieci restauracji już będzie wiedział co z nimi zrobić.

Proste? Tak, a Ty dodatkowo zasłużyłeś na dużą, darmową pizzę :)

 

Data Science – jak zacząć?

Pewnie jest grupa ludzi, która uzna, że to za trudne, że rozwój w tym kierunku stawia przed nimi za duże wymagania i odpowiedzialność.

Ale jest inna grupa, której będzie pasować ten nowy zawód w branży IT. To ludzie, którzy:

  • Lubią liczby i matematykę, nie mają problemu z logicznym myśleniem
  • Chcą mieć możliwość do ciągłego rozwoju
  • Chcą mieć wpływ na firmę, w której pracują

Data science IT to dynamicznie rozwijająca się dziedzina programowania. Jeśli interesuje Cię taka praca, to warto się tym zainteresować i zainwestować swój czas w naukę w tym kierunku. Zapotrzebowanie na DS-ów stale rośnie, a wynagrodzenia są naprawdę wysokie. Możesz być częścią tej rewolucji w patrzeniu na dane.

Swój rozwój najlepiej rozpocząć pod okiem doświadczonego mentora, który już kilka lat robi analizy i który pokaże w efektywny sposób:

  • jak korzystać z narzędzi przy codziennej pracy
  • jak podchodzić do danych
  • jak szukać wartości w danych i jakie informacje są wartościowe
  • jak prezentować wnioski wynikające z analiz
Przeczytaj jeszcze więcej
panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie:

Agnieszka Mazade

Historia Agnieszki – obecnie Data Scientistki, która przekonuje, że każdy może programować

Agnieszka decydowała się aż na dwa kursy Python Developer i Data Science dzięki dofinansowaniu, które otrzymała z firmy, gdzie wówczas była zatrudniona. Posłuchajcie, jak Agnieszka odnajduje się w obszarze Data Science, które jak sama twierdzi – nie polega jedynie na programowaniu, ale również na zrozumieniu potrzeby biznesowej.   Zobacz nagranie:

reskilling GPW

Premiera raportu „Wielki reset umiejętności” już 31 stycznia!

Reskilling, upskilling, outplacement to wiodące kierunki rynku pracy na najbliższe lata. „Wielki reset umiejętności” czyli raport nt. reskillingu pracowników autorstwa Future Collars i ICAN Institute. Raport zaprezentowany zostanie we wtorek 31 stycznia 2023 r. na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie.   PREMIERA RAPORTU Publikacja jest pierwszym kompleksowym ujęciem zagadnień dotyczących wypełnienia luki kompetencyjnej firm, a także podsumowaniem dyskusji wokół kluczowych dla Polski wyzwań związanych Premiera raportu „Wielki reset umiejętności” już 31 stycznia!

Mobile Trends Awards

Poznamy najlepsze aplikacje mobilne w Polsce. Ruszyły zgłoszenia do Mobile Trends Awards

Netizens, Pomelody, InPost, Bank Millennium, ING, mBank, Rossmann, Żabka, Hebe, czy Radio 357 – te firmy łączy otrzymanie prestiżowych nagród polskiego rynku w Mobile Trends Awards za aplikacje mobilne. Wydawcy aplikacji mogą już zgłaszać swoje projekty do najnowszej edycji konkursu. Zwycięzców poznamy 28. marca. 28 marca 2023 w Krakowie odbędzie się największa gala rozdania nagród w polskiej branży mobile. Wydarzeniu towarzyszy konferencja Poznamy najlepsze aplikacje mobilne w Polsce. Ruszyły zgłoszenia do Mobile Trends Awards