Instalowanie Pythona krok po kroku

Autor:
Zespół Future Collars
Python to język programowania, który cieszy się bardzo dużym uznaniem wśród deweloperów. Prosta, łatwa do opanowania składnia Pythona kładzie nacisk na czytelność, a tym samym zmniejsza koszty utrzymania programu. Jest używany w wielu dziedzinach ‒ od uczenia maszynowego, przez analizę danych, po budowanie stron internetowych czy testowanie oprogramowania. Jeśli chcesz także nauczyć się kodowania w tym języku, nie wahaj się ani chwili dłużej. Zainstaluj Pythona i zdobywaj nowe umiejętności! Zastanawiasz się, jak powinna wyglądać instalacja środowiska Python? Podpowiemy, jak to zrobić.
Czym zajmuje się Python Developer?

Jak zainstalować Pythona?

Zanim wyjaśnimy Ci, jak zainstalować Pythona, przypomnij sobie podstawową wiedzę, którą warto mieć na temat tego języka programowania. Sprawdź, co to jest Python, co można w nim programować oraz jakie wymagania Junior Python Developer powinien spełniać, jeżeli chce zdobyć satysfakcjonującą pracę. Krótkie wprowadzenie: Python to prosty, intuicyjny język wysokiego poziomu, mający ogólne przeznaczenie. Został stworzony w latach 90. ubiegłego wieku. Stosuje się go m.in. w data science oraz machine learning, ale wykorzystywany jest także w branży gier oraz do tworzenia stron www.  

Python może być zainstalowany na różnych systemach operacyjnych – Windows, mac OS, Linux, Solaris czy AIX. To zresztą jego bardzo duża zaleta – język programowania jest dostępny dla wielu różnych użytkowników. Zanim więc przystąpisz do działania, wybierz odpowiedni pakiet instalacyjny. Niezbędne informacje, listę supportowanych systemów i pliki znaleźć można na stronie python.org. Przyjrzyjmy się teraz, jak wygląda krok po kroku instalacja Pythona w systemie Windows. Wbrew pozorom ten proces wcale nie musi być trudny! Instalacja Pythona jest możliwa nawet przez osoby początkujące, zwłaszcza jeżeli skorzystasz z poniższego poradnika. 

Krok 1: Wybierz wersję Pythona do zainstalowania

W dziale „Downloads” wybieramy najnowszą wersję Pythona, kompatybilną z posiadanym systemem operacyjnym. Warto przy tym pamiętać, że wersja, której potrzebujesz, zależy od tego, co chcesz zrobić w Pythonie, więc musisz bardzo dobrze przemyśleć tę kwestię. Na przykład, jeśli pracujesz nad projektem napisanym w Pythonie w wersji 2.6, najprawdopodobniej potrzebujesz właśnie tej wersji. Jeśli natomiast zaczynasz projekt od zera, masz swobodę wyboru. Jeśli uczysz się kodować w Pythonie, zalecamy pobranie najnowszej wersji Pythona 2 i 3. Korzystanie z Pythona 2 umożliwia pracę nad starszymi projektami lub testowanie nowych projektów pod kątem kompatybilności wstecznej, nowa wersja sprawdzi się natomiast idealnie do realizacji przyszłych zadań.

Krok 2: Pobierz instalator Pythona

Dokładnie sprawdź, który pakiet instalacyjny będzie odpowiedni dla Ciebie. To bardzo ważne dla powodzenia całego procesu. Jeśli posiadasz 32-bitowy system Windows, potrzebny będzie instalator Windows x86. Jeśli Twój system Windows jest wersją 64-bitową, musisz pobrać instalator pliku wykonywalnego Windows x86-64. W momencie publikacji tego artykułu najnowsza wersja Pythona 3 to wersja 3.10.0, a najnowsza wersja Pythona 2 to wersja 2.7.18.

Krok 3: Uruchom instalator

Pobrane pliki należy następnie uruchomić i przejść przez kolejne etapy instalacji zgodnie z otrzymywanymi wskazówkami. Warto przy tym zwracać uwagę na pojawiające się opcje i możliwości zaznaczania poszczególnych okienek – zaleca się przykładowo wybranie opcji „zainstaluj dla wszystkich użytkowników”, „dodaj python.exe do ścieżki” czy „wyłącz limit długości ścieżki”.

Krok 4: Sprawdź, czy Python został zainstalowany w systemie Windows

Na koniec przejdź do katalogu, w którym zainstalowany został Python i sprawdź, czy wszystkie pliki działają poprawnie. 

Gotowe? W takim razie na tym koniec. Gratulujemy! Właśnie zakończyłeś proces instalowania Pythona i możesz śmiało rozpocząć swoją przygodę z tym popularnym i wielofunkcyjnym językiem programowania. To doskonały wstęp do nauki, która może mieć ogromny wpływ na wybór i rozwój Twojej ścieżki zawodowej. 

Choć instalacja Pythona nie jest skomplikowana, to jednak w przypadku problemów lub wątpliwości, warto o pomoc poprosić doświadczonego dewelopera. Niezbędną wiedzę można również uzyskać również wybierając odpowiednie kursy programowania, np. 14-tygodniowy kurs Python Developer, organizowany online przez Future Collars. W Future Collars uczysz się pod okiem doświadczonych mentorów, którzy umieją przekazać swoją wiedzę, a sam bootcamp jest zorientowany na nauczenie Cię wykorzystania Pythona w praktyce. Zobacz również, jakie inne kursy IT znajdziesz w naszej ofercie. Zapraszamy!



Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?