Czym się różni Java 7 od Java 8?

Autor:
Zespół Future Collars

Chociaż Java 8 pojawiła się 14 marca 2014 roku, do dziś jest ona wykorzystywana przez programistów. Oczywiście posiadamy już nowsze wersje, lecz osoby początkujące i średniozaawansowane powinny zagłębić się w podstawach, by zrozumieć procesy działania wielu innowacyjnych funkcji.

Rozwiązania dostarczone użytkownikom przez Java 8 odmieniły pracę programistów posługujących się w tym językiem kodowania w sposób definitywny. Jakie są największe różnice i czy warto sięgnąć jeszcze dalej po Jave 7? Sprawdźmy i przekonajmy się o tym na własne oczy. Gwarantujemy, że znajdziesz wiele fascynujących informacji, obok których nie można przejść obojętnie.

 

Najważniejsze modernizacje wprowadzone w Java 8

Wprowadzenie modelu opartego na interfejsach funkcyjnych i strumieniowym w przetwarzaniu danych pozwoliło na znaczną redukcję ilości kodu. Umiejętne stosowanie nowych rozwiązań powoduje, że kod jest bardziej zwięzły, a w wielu wypadkach staje się zbliżony do języka, którym posługujemy się na co dzień.

 

Wyrażenia lambda

Najistotniejszą zmianą dla użytkowników języka Java, jest wprowadzenie wyrażenia lambda do wersji Java 8. Jest to perfekcyjna metoda na konstruowanie zwięzłego, schludnego i przede wszystkim czytelnego kodu. Wszystko za sprawą możliwości definiowania parametrów i ciała metody. Zoptymalizowaną formę kodu można przypisać do zmiennej lub przesłać do innej metody. Wszystko dzięki temu, że wyrażenie lambda jest obiektem (mimo że nie posiada tzw. tożsamości).

Przykład: istnieje możliwość zaprojektowania i stworzenia obiektu operacji do wykonania, która będzie zapisana lub przesłana w inne miejsce aplikacji. Uruchomienie operacji jest w stanie rozpocząć proces działania w każdym miejscu kodu.

 

Narzędzia – nowości w Java 8

Samo wyrażenie lambda to nie wszystko. Opisując zmiany, innowacje i nowości w Java 8, nie możemy nie wspomnieć o narzędziach, których zadaniem jest ułatwianie pracy użytkownikom.

Jednym z najpopularniejszych narzędzi, które pojawiło się w Java 8, jest jjs. Służy ono do wywoływania interpreter Nashorn. Następne na liście jest jdeps, które stworzone zostało z myślą o analizie plików class. Korzystając z polecenia java, można już uruchamiać aplikacje konstruowane w technologii JavaFX. Narzędzie o nazwie jarsigner otrzymało zupełnie nową funkcję. Jest nią żądanie oznakowania czasowego pliku (trusted timestamping) wykonywanego przez Time Stamping Authority. Popularne javadoc (narzędzie wykorzystywane do generowaniu źródeł dokumentacji) doczekało się modernizacji. Dodano m.in. zdolność budowania drzew na podstawie kodu.

To nie koniec udoskonaleń. Jedno z najbardziej istotnych i popularnych narzędzi wśród deweloperów javac, również znalazło miejsce na liście zmian między Java 7 i Java 8. Otóż można je teraz wywołać z dyrektywą -parameters, która wykorzystywana jest w celu magazynowania formalnych nazw parametrów. Umie także sprawdzać zawartość javadoc’ów i generować pliki nagłówkowe. Zastępuje więc javah.

 

Czy to wszystko?

Wyżej wymienione wyrażenia lambda i narzędzia to największe różnice wynikające z Java 7 i Java 8. Zaznaczamy jednak, że modernizacja była o wiele bardziej rozbudowana i użytkownicy otrzymali dostęp do ogromnej liczby zmian – w większości przypadków na lepsze. Jeśli jednak chcesz dowiedzieć się wszystkiego, zachęcamy do skorzystania z kursu. Tam poświęcimy Ci o wiele więcej czasu i otrzymasz od nas mnóstwo materiału szkoleniowego (zarówno teoretycznego, jak i praktycznego).

 

Nauka z najlepszymi specjalistami w branży

Chcesz nauczyć się obsługi Java 8 lub nowszych wersji? Trzeba przyznać, że Java Developer to bardzo popularne, intratne i przyszłościowe stanowisko, które zagwarantuję Ci pracę przy naprawdę wybitnych projektach. Możesz pozyskiwać wiedzę samodzielnie, lecz będzie zajmować Ci stosunkowo dużo czasu, dlatego lepszym rozwiązaniem jest korzystanie z usług profesjonalistów.

Sięgnij po kursy programowania online i szkolenia organizowane przez Future Collars. Jest to zespół doświadczonych programistów, którzy na podstawie własnych umiejętności i doświadczeń przedstawią Ci nie tylko różnice między Java 7, 8 i 11. Nauczą Cię korzystania z najnowszych technologii w świecie programowania i rozpoznawania poszczególnych ścieżek kodu. Dzięki temu pozyskasz umiejętności tworzenia i modernizacji aplikacji.

Przeczytaj jeszcze więcej
AI zrewolucjonizuje Twój zawód.png

AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Dla psychologów takie systemy mogłyby stanowić nieocenioną pomoc w utrzymaniu ciągłości terapii pacjentów, obejmując swoim zakresem od coachingu, przez plany dietetyczne, aż po monitorowanie przyjmowania leków – powiedziała Joanna Pruszynska-Witkowska na antenie radia RDC w audycji „Sztuczna inteligencja nie zabierze ci pracy, ale…” (16.04) prowadzonej przez Piotra Pilewskiego (android.com) w ramach cyklu „Technologicznie mówiąc”. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji rewolucjonizuje rynek pracy, stawiając przed nami nowe wyzwania, ale i otwierając AI zrewolucjonizuje Twój zawód! Odkryj, jak PRZETRWAĆ i ZAROBIĆ w nowej erze rynku pracy!

Reskilling w cyberbezpieczeństwie.png

Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Ten alarmujący wzrost zagrożeń nie tylko wskazuje na rosnącą aktywność cyberprzestępców, ale również generuje realne koszty dla firm. Średni koszt cyberataku dla małej i średniej firmy w Polsce może sięgać kilkudziesięciu tysięcy złotych, a w przypadku dużych przedsiębiorstw straty mogą być liczone w milionach. Do tego dochodzą koszty związane z przestojami w działalności, utratą reputacji i karami za naruszenie przepisów o ochronie danych. Do tego alarmującego wzrostu zagrożeń dochodzi problem niedoboru Jak świadome firmy zbroją się w kompetencje na przyszłość? czyli reskilling w cyberbezpieczeństwie

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Kowalkiewiczem Dynamiczne zmiany na rynku pracy, wpływ AI na różne zawody Rewolucja technologiczna, napędzana sztuczną inteligencją, stawia przed nami nowe wyzwania. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Profesor Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: adaptacja jest kluczem do przetrwania i sukcesu. „Wejście w erę sztucznej inteligencji to nie opcja, lecz konieczność. Pamiętam, jak lata temu programy księgowe czy arkusze kalkulacyjne budziły Czy boty zabiorą ci pracę? Rewolucja AI na rynku pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy

Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat, stawiając przed nami nowe wyzwania. Zmiany zachodzą w tempie, które jeszcze niedawno wydawało się niemożliwe, wymagając od nas nieustannej gotowości do nauki i adaptacji. Czy wskoczymy do pociągu przyszłości, czy zostaniemy na peronie przeszłości? Prof. Marek Kowalkiewicz nie ma wątpliwości: kluczem do sukcesu w nadchodzącej erze jest rozwijanie kompetencji, które pozwolą nam efektywnie współpracować z nowymi technologiami.   OBEJRZYJ: Kluczowe kompetencje i zawody jutra | Webinar z prof. Markiem Sztuczna inteligencja nie zabierze Ci pracy, ale … kto inny może to zrobić

IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.