Ruby czy Python?

Autor:
Zespół Future Collars
Python czy Ruby

Chcesz rozwinąć skrzydła w dziedzinie programowania i nowych technologii lub zdecydowałeś się zmienić ścieżkę kariery? Gratulacje! Teraz prawdopodobnie zastanawiasz się, jakiego języka programowania powinieneś się najpierw nauczyć. Postaramy się rozwiać Twoje wątpliwości, przedstawiając kluczowe informacje na temat Ruby i Python.

 

Ruby vs Python – co warto wiedzieć?

Dwa z najpopularniejszych języków programowania to Ruby i Python. Ruby jest dość powszechnie stosowany w witrynach takich jak Airbnb, Kickstarter czy Github. Python jest z kolei używany w serwisach takich jak Google, YouTube, Spotify czy Quora. Zapewne lista tych kilku znanych na całym świecie firm robi wrażenie. Tym bardziej więc warto przyjrzeć się bliżej możliwościom, jakie oferują Ruby i Python.

Obydwa wspomniane języki programowania pojawiły się w połowie lat 90., aby zaspokoić potrzeby społeczności programistów. Choć mają one wiele wspólnego ‒ są językami obiektowymi, dynamicznymi, elastycznymi, oferującymi wiele różnych funkcji, to jednak posiadają także elementy różnicujące. Ruby oferuje przykładowo wiele metod rozwiązania tego samego problemu, podczas gdy w Pythonie występuje tylko jedno podejście. To dość filozoficzna różnica. Tym, co dodatkowo łączy te dwa języki programowania, jest cel ‒ napisanie czystego, czytelnego i zwięzłego kodu.

 

Co to jest Python?

Python jest obiektowym językiem programowania wysokiego poziomu. Posiada wbudowane struktury danych, co czyni go idealnym wyborem do szybkiego tworzenia aplikacji. Python oferuje również wsparcie dla modułów i pakietów oraz zapewnia dostęp do bogatych bibliotek i skupionej wokół społeczności, mocno zaangażowanej w jego rozwój. Jest to jeden z najszybszych języków programowania, ponieważ wymaga napisania bardzo niewielu linii kodu. Kładzie nacisk na czytelność i prostotę, co czyni go świetnym wyborem dla początkujących.

 

Co to jest Ruby?

Ruby jest czysto obiektowym językiem programowania. Jest to dynamiczny język open-source, za którym stoi wspaniała i mocno zaangażowana społeczność, chętnie dzieląca się posiadaną wiedzą. Ruby w pierwszej kolejności zachęca programistów do pisania kodu dla ludzi, a dopiero w drugiej dla komputerów. Co ważne, Ruby działa na wszystkich rodzajach platform takich jak Mac OS, Windows i wszystkich wersjach UNIX.

 

Ruby czy Python – co wybrać?

Nauka programowania, szczególnie dla początkujących, może być wyzwaniem. Wybór języka programowania należy traktować jak naukę obsługi narzędzia, które wykorzystuje się do tworzenia produktu. Ostateczny wybór powinien więc zależeć od tego, co chcemy robić i jakie kompetencje uzyskać. Dobrym rozwiązaniem jest wybór szkoleń z zakresu programowania. Przykładowo bootcampy oferowane przez Future Collars to innowacyjne kursy programowania (np. kurs Python) i kompetencji cyfrowych realizowane w formie zdalnej przy pełnym wsparciu doświadczonych mentorów. W ten sposób w zaledwie kilka tygodni można zyskać zupełnie nowe umiejętności i rozpocząć przygodę z programowaniem.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
IT Support wciąż na topie

Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

OBEJRZYJ: Jak zostać specjalistą IT Support i skutecznie rozpocząć karierę w branży IT IT Support w akcji IT Support odgrywa kluczową rolę w każdej organizacji, szczególnie w dużych korporacjach, gdzie technologie IT są podstawą działania. Specjalista ds. wsparcia technicznego nie tylko monitoruje infrastrukturę IT, ale także dba o to, aby systemy, sieci i urządzenia działały sprawnie, a pracownicy mieli odpowiednie warunki do wykonywania swoich obowiązków. Ta rola obejmuje szerokie spektrum Nie taki straszny rynek IT, jak go malują! IT Support wciąż na topie

Jak AI rewolucjonizuje HR?

Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Automatyczna selekcja CV – mniej manualnej pracy, lepsze wyniki Każdy rekruter wie, ile czasu pochłania przeglądanie CV. AI analizuje aplikacje w ułamku sekundy, wybierając najlepszych kandydatów na podstawie kluczowych kompetencji i doświadczenia. Unilever wdrożył AI do selekcji kandydatów, redukując czas rekrutacji o 75%. Goldman Sachs używa AI do analizy tysięcy aplikacji w kilka minut, nie tylko na podstawie umiejętności, ale także potencjału rozwojowego. Efekt? Rekruterzy mogą Jak AI rewolucjonizuje HR? Praktyczne zastosowania i realne korzyści dla firm.

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Reputacja firmy jest kluczowym czynnikiem przyciągającym najlepszych specjalistów Często negatywne opinie wynikają nie tylko z codziennych wyzwań, ale także z nieodpowiedzialnego podejścia do zwolnień. Brak wsparcia dla odchodzących pracowników może bowiem generować niekorzystne doświadczenia, które szybko rozchodzą się w środowisku zawodowym. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację nie tylko łagodzi skutki trudnych decyzji personalnych, ale również buduje pozytywny Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Outplacement jako narzędzie budowania marki pracodawcy 60% przedsiębiorstw uważa, że znajomość technologii AI jest kluczowym atutem w procesach rekrutacyjnych (PwC, 2024). W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji na rynku pracy, outplacement nie ogranicza się jedynie do wsparcia dla odchodzących pracowników, lecz staje się strategicznym narzędziem umożliwiającym rozwój kompetencji przyszłości. Właśnie tu z pomocą przychodzi strategia outplacementu. Profesjonalnie wdrożony program wsparcia dla pracowników opuszczających organizację Outplacement w erze transformacji cyfrowej

Rewolucja-sprzedazy-i-marketingu-z-AI

AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

Jak sztuczna inteligencja automatycznie kwalifikuje potencjalnych klientów? Generowanie leadów to kluczowy element procesu sprzedażowego, ale ich jakość ma bezpośredni wpływ na skuteczność działań handlowych. Sztuczna inteligencja analizuje ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zachowań klientów i przewidując ich skłonność do zakupu. Jak działa AI w analizie leadów? Narzędzia takie jak HubSpot AI, Salesforce Einstein czy Marketo Engage wykorzystują machine learning do segmentacji potencjalnych AI w sprzedaży – jak wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia konwersji?

AI rewolucjonizuje obsługę klienta

Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?

Sztuczna inteligencja zmienia obsługę klienta Jeszcze kilka lat temu kontakt z obsługą klienta kojarzył się głównie z długim oczekiwaniem na połączenie i frustrującymi rozmowami z konsultantami, którzy musieli ręcznie wyszukiwać informacje. Dziś, dzięki rozwojowi chatbotów i voicebotów opartych na AI, obsługa klienta stała się szybsza, bardziej efektywna i dostępna 24/7. Automatyzacja procesów nie tylko przyspiesza reakcję na zapytania, ale również pozwala na lepszą personalizację oraz skuteczniejsze rozwiązywanie problemów. AI w akcji: Jak AI rewolucjonizuje obsługę klienta?