Ruby czy Python?

Autor:
Zespół Future Collars
Python czy Ruby

Chcesz rozwinąć skrzydła w dziedzinie programowania i nowych technologii lub zdecydowałeś się zmienić ścieżkę kariery? Gratulacje! Teraz prawdopodobnie zastanawiasz się, jakiego języka programowania powinieneś się najpierw nauczyć. Postaramy się rozwiać Twoje wątpliwości, przedstawiając kluczowe informacje na temat Ruby i Python.

 

Ruby vs Python – co warto wiedzieć?

Dwa z najpopularniejszych języków programowania to Ruby i Python. Ruby jest dość powszechnie stosowany w witrynach takich jak Airbnb, Kickstarter czy Github. Python jest z kolei używany w serwisach takich jak Google, YouTube, Spotify czy Quora. Zapewne lista tych kilku znanych na całym świecie firm robi wrażenie. Tym bardziej więc warto przyjrzeć się bliżej możliwościom, jakie oferują Ruby i Python.

Obydwa wspomniane języki programowania pojawiły się w połowie lat 90., aby zaspokoić potrzeby społeczności programistów. Choć mają one wiele wspólnego ‒ są językami obiektowymi, dynamicznymi, elastycznymi, oferującymi wiele różnych funkcji, to jednak posiadają także elementy różnicujące. Ruby oferuje przykładowo wiele metod rozwiązania tego samego problemu, podczas gdy w Pythonie występuje tylko jedno podejście. To dość filozoficzna różnica. Tym, co dodatkowo łączy te dwa języki programowania, jest cel ‒ napisanie czystego, czytelnego i zwięzłego kodu.

 

Co to jest Python?

Python jest obiektowym językiem programowania wysokiego poziomu. Posiada wbudowane struktury danych, co czyni go idealnym wyborem do szybkiego tworzenia aplikacji. Python oferuje również wsparcie dla modułów i pakietów oraz zapewnia dostęp do bogatych bibliotek i skupionej wokół społeczności, mocno zaangażowanej w jego rozwój. Jest to jeden z najszybszych języków programowania, ponieważ wymaga napisania bardzo niewielu linii kodu. Kładzie nacisk na czytelność i prostotę, co czyni go świetnym wyborem dla początkujących.

 

Co to jest Ruby?

Ruby jest czysto obiektowym językiem programowania. Jest to dynamiczny język open-source, za którym stoi wspaniała i mocno zaangażowana społeczność, chętnie dzieląca się posiadaną wiedzą. Ruby w pierwszej kolejności zachęca programistów do pisania kodu dla ludzi, a dopiero w drugiej dla komputerów. Co ważne, Ruby działa na wszystkich rodzajach platform takich jak Mac OS, Windows i wszystkich wersjach UNIX.

 

Ruby czy Python – co wybrać?

Nauka programowania, szczególnie dla początkujących, może być wyzwaniem. Wybór języka programowania należy traktować jak naukę obsługi narzędzia, które wykorzystuje się do tworzenia produktu. Ostateczny wybór powinien więc zależeć od tego, co chcemy robić i jakie kompetencje uzyskać. Dobrym rozwiązaniem jest wybór szkoleń z zakresu programowania. Przykładowo bootcampy oferowane przez Future Collars to innowacyjne kursy programowania (np. kurs Python) i kompetencji cyfrowych realizowane w formie zdalnej przy pełnym wsparciu doświadczonych mentorów. W ten sposób w zaledwie kilka tygodni można zyskać zupełnie nowe umiejętności i rozpocząć przygodę z programowaniem.

Przeczytaj również:

Przeczytaj jeszcze więcej
Projekt bez tytułu (1)

Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

Poznaj historię przebranżowienia Michała Nowakowskiego, który po 8 latach zdobywania doświadczenia w branży motoryzacyjnej na różnych stanowiskach postawił na Business Intelligence i pracę w IT. Dzisiaj pracuje jako Business Intelligence DevOps Specialist w DXC Technology Polska Wszystko po nowemu i wszystko na plus – ocenił swoją zmianę zawodową.    Czym się zajmujesz obecnie jako Business Intelligence DevOps Specialist? Jak wygląda Twój dzień pracy? Aktualnie jestem członkiem zespołu Stabilność branży IT i chęć rozwoju zadecydowały o nauce Business Intelligence i przebranżowieniu do IT

debata111jpg

Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

Reskilling pracowników — odpowiedzialność społeczna firm czy rozwiązanie na brak specjalistów?  Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce zajmują czynności, które mogą zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii*. Oznacza to, że ponad 7 mln osób będzie musiało zdobyć nowe umiejętności, które pozwolą im utrzymać konkurencyjność na rynku pracy. Oznacza to, że problem braku „odpowiednich rąk do pracy” będzie się pogłębiał, a system społeczny Reskilling — wielki reset umiejętności. Czy jesteśmy gotowi?

panel 2_praca

Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Kongres Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności” organizowany przez Konfederację Lewiatan to wydarzenie poświęcone kluczowym zagadnieniom dzisiejszego rynku pracy. Wydarzenie stacjonarne odbędzie się 30 stycznia 2023 roku, a towarzyszące mu warsztaty online w dniach 31-01 do 3.02. W debacie Kwalifikacje i kompetencje na rynku pracy głos zabierze Izabela Taborowska, CTO Future Collars.   PRACA 4.0 to wiedza o kluczowych zmianach i wyzwaniach na rynku pracy, o aktualnych Praca 4.0 „Przewidzieć jutro — rynek pracy w dobie niepewności”

Magda

Historia Magdy – osoby, której zależało na pracy w IT i jednocześnie na pracy z ludźmi

„Wybrałam kurs od Future Collars z polecenia i nie żałuje tej decyzji.” – tak rozpoczyna rozmowę Magda. „Otwartość, komunikatywność, pokora i elastyczność” — te cechy zdaniem Magdy są najważniejsze na tym stanowisku. Magda była zaskoczona, ile czasu musiała poświęcić na naukę. „Gdybym wiedziała o tym i miała zdecydować się na to jeszcze raz, zrobiłabym to! — mówi Magda i podkreśla, że to był efektywnie wykorzystany czas.   Zobacz nagranie:

Justyna K

Historia Justyny – osoby, która łączy pracę z liczbami i budowanie relacji z ludźmi

Justyna wybrała kurs Business Inteligence online ze względu na elastyczną formułę i cenny kontakt z mentorami. „Każdemu, kto zastanawia się nad wejściem do IT, radziłabym po prostu spróbować, bo każdy może znaleźć coś dla siebie wśród wielu różnych stanowisk i ról w branży” – radzi Justyna Konstantynowicz   Zobacz nagranie:

Agnieszka Mazade

Historia Agnieszki – obecnie Data Scientistki, która przekonuje, że każdy może programować

Agnieszka decydowała się aż na dwa kursy Python Developer i Data Science dzięki dofinansowaniu, które otrzymała z firmy, gdzie wówczas była zatrudniona. Posłuchajcie, jak Agnieszka odnajduje się w obszarze Data Science, które jak sama twierdzi – nie polega jedynie na programowaniu, ale również na zrozumieniu potrzeby biznesowej.   Zobacz nagranie: